### 查询管易的销售订单：数据集成技术案例分享
在本文中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台实现与管易云·奇门系统的数据对接，以高效查询和处理销售订单。该方案利用了gy.erp.trade.get接口进行销售订单的抓取，并通过batchSave接口将数据批量写入到轻易云集成平台，从而确保整个过程的无缝连接。
首先，针对大量数据快速写入需求，轻易云提供了支持高吞吐量的数据写入能力，可以快速地将从管易云·奇门获取的大量销售订单导入到平台内部。这一特性极大提升了我们的数据处理时效性，使得业务流程更加顺畅。
其次，在集成过程中我们面临着分页和限流问题，如不充分解决可能导致部分订单漏单或积压。根据实际项目经验，通过对gy.erp.trade.get接口分页逻辑进行优化，在每次请求时精确控制返回的数据条数，有效避免这些潜在问题。同时，为应对API调用中的限流限制，我们设计了一套基于重试机制的错误处理策略，保证即便在网络波动或服务端响应失败情况下，也能完成可靠的数据传输。
此外，为确保不同系统间数据格式差异不会影响最终的数据完整性，我们开发并部署了一套自定义转换规则，将管易云·奇门原始API返回的数据适配至轻易云所需格式。在此过程中充分运用了可视化工具，使得复杂的信息映射关系直观明了，大大简化了配置难度和工作强度。
综上所述，通过借助轻易云提供的一系列强大功能，我们不仅成功地实现了跨系统间的高效、稳定的信息交换，还有效保障了整体方案运行中的各环节透明度与实时监控能力。以下具体描述我们是如何逐步实施这一技术方案，并详细解析其中关键步骤和实现细节。
### 调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.get获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步中，调用源系统接口是至关重要的一环。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用管易云·奇门接口`gy.erp.trade.get`来获取销售订单数据，并进行初步加工。
#### 接口调用配置
我们首先需要配置元数据以便正确调用接口。以下是关键的元数据配置项：
- **api**: `gy.erp.trade.get`
- **method**: `POST`
- **number**: `platform_code`
- **id**: `code`
- **pagination**: `{"pageSize":100}`
- **idCheck**: `true`
这些配置项定义了我们将要调用的API、请求方法以及分页和ID检查等基本参数。
#### 请求参数设置
为了确保我们能够准确地获取所需的数据，需要设置一系列请求参数。这些参数包括时间段、订单类型、店铺代码等。以下是具体的请求参数配置：
```json
"request": [
{"field":"start_date","label":"创建时间开始段","type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"end_date","label":"创建时间结束段","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"order_state","label":"订单类型","type":"string"},
{"field":"shop_code","label":"店铺代码","type":"string"},
{"field":"page_no","label":"页码","type":"string","value":"1"},
{"field":"page_size","label":"每页大小","type":"string","value":"10"}
]
```
这些参数中，`start_date`和`end_date`用于指定查询的时间范围，分别使用上次同步时间和当前时间。`order_state`和`shop_code`则用于过滤特定类型的订单和店铺。
#### 分页处理
由于一次性获取大量数据可能会导致性能问题，因此我们需要进行分页处理。分页相关的元数据配置如下：
```json
"otherRequest": [
{"field":"page_size","label":"分页大小","type":"string","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field":"page_no","label":"页号","type":"string","value":"{PAGINATION_START_PAGE}"}
]
```
在实际调用过程中，我们可以根据返回结果中的总记录数动态调整分页参数，确保所有数据都能被完整获取。
#### 数据清洗与转换
在成功获取到原始数据后，下一步是对数据进行清洗与转换。这一步通常包括以下几个方面：
1. **字段映射**：将原始数据中的字段映射到目标系统所需的字段。例如，将管易云返回的订单状态字段映射到目标系统中的相应字段。
2. **格式转换**：对日期、金额等字段进行格式转换，以符合目标系统的要求。
3. **去重处理**：根据业务需求，对重复的数据进行去重处理。
#### 实例代码
以下是一个简单的示例代码片段，用于演示如何通过轻易云平台调用管易云·奇门接口并处理返回的数据：
```python
import requests
import json
from datetime import datetime
# 设置请求URL和头信息
url = "https://api.guanyiyun.com/gy.erp.trade.get"
headers = {
"Content-Type": "application/json"
}
# 设置请求参数
params = {
"start_date": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"end_date": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"order_state": "ALL",
"shop_code": "SHOP123",
"page_no": 1,
"page_size": 10
}
# 发送请求并获取响应
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params))
data = response.json()
# 数据清洗与转换
cleaned_data = []
for order in data["orders"]:
cleaned_order = {
"order_id": order["id"],
"order_status": order["status"],
# 其他字段映射与转换...
}
cleaned_data.append(cleaned_order)
# 输出清洗后的数据
print(cleaned_data)
```
通过上述步骤，我们可以高效地从管易云·奇门接口获取销售订单数据，并进行必要的数据清洗与转换，为后续的数据写入和分析做好准备。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换与数据写入
在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台可接受的格式，并通过API接口将其写入目标平台，是一个关键步骤。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台实现这一过程，具体以查询管易的销售订单并写入轻易云集成平台为例。
#### 元数据配置解析
在进行ETL转换之前，我们需要了解元数据配置。以下是我们使用的元数据配置：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 20,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSCKD01_SYS"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{platform_code}"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{createtime_new}"},
{"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{shop_code}"},
{"field":"FCustomerID","label":"客户","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{shop_code}"},
{"field":"FStockOrgId","label":"发货组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{warehouse_code}"},
{"field":"FNote","label":"备注","type":"","describe":"","value":""},
{"field": "F_mhgj_Assistant", "label": "管易订单类型", "type": "", "describe": "", "value": "{order_type_name}", "parser":{"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
{
"field": "SubHeadEntity",
"label": "财务信息",
"type": "",
"children": [
{"field": "FSettleOrgID", "label": "", type: "", describe: "", parser: { name: 'ConvertObjectParser', params: 'FNumber' }, value: '{shop_code}', parent: 'SubHeadEntity'},
{"field": 'FSETTLECURRID', label: '', type: '', describe: '', parser: { name: 'ConvertObjectParser', params: 'FNumber' }, value: 'PRE001', parent: 'SubHeadEntity'}
]
},
{
field: 'FEntity',
label: '',
type: '',
children:[
{ field:'FMaterialID', label:'物料编码', type:'', describe:'', parser:{ name:'ConvertObjectParser', params:'FNumber'}, value:'{{details.item_code}}', parent:'FEntity'},
{ field:'FRealQty', label:'实发数量', type:'', describe:'数量', value:'{{details.qty}}', parent:'FEntity'},
{ field:'FTaxPrice', label:'含税单价', type:'', describe:'单价', value:'{{details.price}}', parent:'FEntity'},
{ field:"FIsFree", label:"是否赠品", type:"", describe:"复选框", value:"_function case '{{details.price}}' when '0.0' then true else false end", parent:"FEntity"},
{ field:"FLot", label:"批号", type:"", describe:"批次", value:"001", parent:"FEntity", parser:{ name:"ConvertObjectParser", params:"FNumber"}},
{ field:"FStockID", label:"仓库", type:"", describe:"基础资料", parser:{ name:"ConvertObjectParser", params:"FNumber"}, value:"{warehouse_code}", parent:"FEntity"},
{ field:"FOwnerTypeId", label:"货主类型", type:"",
value:
BD_OwnerOrg, parent:FEntity},
{
field:
FOwnerId, label:
货主, type:
, value:
{{details.warehouse_code}}, parent:
FEntity, parser:{
name:
ConvertObjectParser, params:
FNumber}},
{
field:
FEntrynote, label:
备注, type:
, describe:
文本, parent:FEntity}],
value:
details}],
otherRequest:[
{
field:
FormId, label:
业务对象表单Id, type:string, describe:必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder, value:SAL_OUTSTOCK},
{
field:
Operation, label:
执行的操作, type:string, value
Save},
{
field:IsAutoSubmitAndAudit,label
提交并审核,type
bool,value:false},
{
field:IsVerifyBaseDataField,label
验证基础资料,type
bool,value:false},
{
field
SubSystemId,label
系统模块,type
string}]
}
```
#### 数据请求与清洗
首先，我们从源系统（例如管易）中提取销售订单数据。提取的数据可能包含多个字段，如订单编号、日期、客户信息、商品明细等。在这个阶段，我们需要对这些原始数据进行清洗和标准化处理，以确保其符合目标系统的要求。
#### 数据转换
接下来，我们进入ETL过程中的关键步骤：数据转换。根据元数据配置，我们需要将源系统的数据字段映射到目标系统所需的字段格式。例如：
- 将源系统中的`platform_code`映射到目标系统中的`FBillNo`。
- 将源系统中的`createtime_new`映射到目标系统中的`FDate`。
- 将源系统中的`shop_code`映射到多个字段，如`FSaleOrgId`, `FCustomerID`, `SubHeadEntity.FSettleOrgID`等。
在这个过程中，我们还需要使用一些解析器（如`ConvertObjectParser`）来处理复杂的数据转换需求。例如，解析器可以将特定的数值或字符串转换为目标系统所需的格式。
#### 数据写入
完成数据转换后，我们使用API接口将处理后的数据写入目标平台。根据元数据配置，API接口为`batchSave`，请求方法为POST。
示例请求体如下：
```json
{
api: batchSave,
method: POST,
idCheck:true,
operation:{
rowsKey : array,
rows :20,
method : batchArraySave},
request:[{
FBillTypeID : XSCKD01_SYS,
FBillNo : platform_code,
...
}
],
otherRequest:[{
FormId : SAL_OUTSTOCK,
Operation : Save,
IsAutoSubmitAndAudit : false,
IsVerifyBaseDataField : false}]
}
```
该请求体包含了所有必要的字段和子实体（如财务信息和明细信息），确保所有相关的数据都能正确地传输到目标平台。
通过这种方式，我们能够高效地实现从源平台到目标平台的数据集成，并确保每个环节的数据都能准确无误地传输和存储。这不仅提高了业务流程的透明度和效率，也为企业提供了强大的数据支持。
