### Qeasy查询吉客云退换货单(退货)回写班牛
在企业的数据集成场景中，系统间高效、准确的数据同步至关重要。本文将分享一个实际操作案例：通过Qeasy平台实现吉客云·奇门的退换货单数据同步到班牛系统，以确保业务流转的无缝衔接。本技术方案重点解决了数据抓取与回写中的分页处理、限流问题以及两套系统不同数据格式之间的转换。
为了实现上述目标，我们使用了吉客云·奇门提供的API接口 `jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get` 来获取最新的退换货单信息，并调用班牛的数据写入API `task.update` 将其更新到相关任务中。在配置过程中，通过轻易云数据集成平台，可视化的数据流设计工具帮助我们直观地制定和调整每个环节，大大简化了复杂流程。
主要挑战是如何确保所有有效订单都能被精准捕获，并且避免因网络抖动或服务限制导致的数据丢失。为此，我们实施了一系列可靠性措施，包括：
- 使用批量抓取机制提升吞吐量，让大量订单迅速进入处理队列。
- 实时监控和告警功能，对各项任务状态进行全面跟踪，确保及时发现并处理异常情况。
- 自定义转换逻辑适配不同系统间的数据格式差异，为顺利对接奠定基础。
下面我们将深入探讨具体步骤及其技术实现细节。
### 调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`来实现这一过程，并对获取的数据进行初步加工。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到该接口的请求方法为POST，主要用于查询销售单号相关的信息。以下是具体的请求字段及其描述：
- **modified_begin**: 修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空。
- **modified_end**: 修改结束时间，和起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空。
- **startModified**: 最后修改时间（起始）。
- **endModified**: 最后修改时间（截止）。
- **tradeNo**: 销售单号，多个用半角逗号分隔。
- **pageSize**: 每页记录数，默认50，最大1000。
- **pageIndex**: 页码，0为第1页。
- **hasTotal**: 默认返回，首次调用时可以传1获取总记录数。
- **startCreated**: 创建时间（起始）。
- **endCreated**: 创建时间（截止）。
- **startAuditTime**: 审核时间（起始）。
- **endAuditTime**: 审核时间（截止）。
- **startConsignTime**: 发货时间（起始），默认值为`from_unixtime(({LAST_SYNC_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')`。
- **endConsignTime**: 发货时间（截止），默认值为`from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')`。
- **tradeStatus**: 订单状态。
- **tradeType**: 订单类型，默认值为92。
- **sourceTradeNos**: 网店订单号。
- **fields**: 需要返回字段列表逗号分隔。
#### 请求参数设置
在实际操作中，我们需要根据业务需求设置这些请求参数。例如，如果我们想要查询最近七天内修改过的销售单号，可以设置如下参数：
```json
{
"modified_begin": "2023-09-01 00:00:00",
"modified_end": "2023-09-07 23:59:59",
"pageSize": "100",
"pageIndex": "0",
"hasTotal": "1"
}
```
其中，`modified_begin`和`modified_end`确保了查询的时间范围，而`pageSize`和`pageIndex`则控制了分页查询的大小和页码。
#### 数据清洗与转换
在获取到原始数据后，需要对其进行清洗与转换，以便后续的数据处理和分析。轻易云平台提供了自动填充响应(autoFillResponse)功能，可以根据预设条件自动处理部分数据。例如，根据元数据配置中的条件：
```json
"condition":[[{"field":"tradeStatus","logic":"in","value":"9090"},{"field":"buyerMemo","logic":"like","value":"班牛"}]]
```
这意味着我们只会处理订单状态为9090且买家备注包含“班牛”的记录。这一步骤可以通过平台内置的规则引擎自动完成，大大简化了开发工作。
#### 实际案例应用
假设我们需要将查询到的退换货单信息回写到班牛系统，可以按照以下步骤进行：
1. 配置并调用吉客云·奇门接口获取退换货单信息。
2. 对返回的数据进行过滤，仅保留符合条件的记录。
3. 将清洗后的数据转换为班牛系统所需的数据格式。
4. 调用班牛系统API，将转换后的数据写入班牛系统。
通过这种方式，我们可以实现不同系统之间的数据无缝对接，提高业务流程的自动化程度和效率。
综上所述，通过合理配置吉客云·奇门接口及轻易云平台提供的数据清洗与转换功能，我们能够高效地获取并处理源系统的数据，为后续的数据集成打下坚实基础。
### 轻易云数据集成平台ETL转换与写入目标平台班牛API接口技术案例
在数据集成的生命周期中，将源平台的数据进行ETL（提取、转换、加载）处理，并将其转化为目标平台所能接收的格式是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将吉客云退换货单（退货）数据转换并写入班牛API接口。
#### 数据提取与清洗
首先，我们需要从源平台吉客云提取退换货单数据。假设我们已经完成了这一步，并且得到了所需的原始数据。接下来，我们将重点放在如何将这些数据转换为班牛API接口所能接受的格式。
#### 数据转换与写入
根据提供的元数据配置，目标平台为班牛，API接口为`task.update`，请求方法为`POST`。以下是详细的元数据配置解析：
```json
{
"api": "task.update",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "app_id",
"label": "小程序id",
"type": "int",
"value": "17000"
},
{
"field": "project_id",
"label": "群组ID",
"type": "int",
"value": "25821"
},
{
"field": "task_id",
"label": "工单id",
"type": "int",
"value": "_function substring_index( '{buyerMemo}' , ':' , -1)"
},
{
"field": "contents",
"label": "contents",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "78593",
"label": "退货入库",
"type": "int",
"value": 78587
},
{
"field": 5,
"label": '工单状态',
'type': 'int',
'value': 1
}
]
}
]
}
```
#### 元数据字段解析
1. **app_id**: 小程序ID，固定值17000。
2. **project_id**: 群组ID，固定值25821。
3. **task_id**: 工单ID，通过函数`substring_index`从`buyerMemo`字段中截取特定部分。
4. **contents**: 包含两个子字段：
- **78593**: 表示退货入库，固定值78587。
- **5**: 表示工单状态，固定值1。
#### 数据转换过程
在实际操作中，我们需要根据上述元数据配置，将源平台的数据进行相应的转换。以下是具体步骤：
1. **提取小程序ID和群组ID**：这些字段是固定值，可以直接赋值。
2. **处理工单ID**：通过函数`substring_index`从源数据中的`buyerMemo`字段中提取工单ID。例如，如果`buyerMemo`的值为"订单号:12345"，则工单ID应为12345。
3. **构建内容对象**：根据元数据配置，将退货入库和工单状态设置为相应的固定值。
#### 示例代码
以下是一个简单的Python示例代码，用于展示如何实现上述转换并调用班牛API接口：
```python
import requests
import json
# 假设已经从吉客云获取到的数据
source_data = {
'buyerMemo': '订单号:12345'
}
# 根据元数据配置进行转换
target_data = {
'app_id': 17000,
'project_id': 25821,
'task_id': source_data['buyerMemo'].split(':')[-1],
'contents': {
'78593': 78587,
'5': 1
}
}
# 将数据转化为JSON格式
json_data = json.dumps(target_data)
# 调用班牛API接口
response = requests.post('https://api.banniu.com/task.update', data=json_data, headers={'Content-Type': 'application/json'})
# 检查响应状态码和内容
if response.status_code == 200:
print('Data successfully written to Banniu API')
else:
print('Failed to write data to Banniu API:', response.text)
```
#### 总结
通过以上步骤，我们成功地将吉客云退换货单（退货）数据进行了ETL处理，并转化为班牛API接口所能接收的格式。此过程展示了如何利用轻易云数据集成平台高效地完成复杂的数据转换任务，提高了业务流程的自动化和准确性。
