吉客云到金蝶云星空的数据集成实战案例
在实际的系统集成项目中，如何高效且准确地将吉客云的调拨单数据成功对接到金蝶云星空，是一项具有挑战但非常重要的任务。本文将分享一个具体案例，通过轻易云数据集成平台，实现吉客云(erp.storage.goodsdocin.v2)接口读取的数据，写入至金蝶云星空(batchSave)接口。
为了确保整个过程中的数据不漏单、实时监控及高效处理，我们使用了集中监控和告警系统，并结合自定义的数据转换逻辑。这些工具不仅帮助我们应对跨系统间不同的数据格式，还能及时发现和处理任何可能出现的异常情况。
首先，我们通过调用吉客云API erp.storage.goodsdocin.v2 定时可靠地抓取最新的调拨单数据。这一步需要特别注意的是分页和限流问题，以确保大批量数据能够被分段、有序地获取。同时，为了适应业务需求，配置了自定义转换规则，将获取的数据转换为符合金蝶云星空要求的格式。
在写入阶段，通过调用金蝶API batchSave 接口，将经过转换后的调拨单快速批量写入到金蝶云星空中。针对大量数据并发写入所带来的吞吐量挑战，我们采用了一系列优化措施，提高了整体效率。此外，还实现了详尽而细致的错误重试机制，当出现对接异常时，可以自动进行重试修正，从而最大程度保障数据的一致性与完整性。
另外，通过统一视图控制台，对整个API资产进行了有效管理，实现资源利用率最大化。在此过程中，由于使用可视化的数据流设计工具，大大简化了复杂流程，使得每个操作步骤更加直观易懂，也便于后期维护和迭代更新。
这个技术方案不仅提升了企业内部多系统协同工作的效率，更为其全生命周期管理提供有力支持。通过精准高效的数据集成，进一步巩固企业信息化建设成果，不断推动业务发展。
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步，我们需要从源系统吉客云中获取数据，并对其进行初步加工。本文将详细探讨如何通过调用吉客云的erp.storage.goodsdocin.v2接口来实现这一过程。
接口调用配置
我们使用POST方法来调用erp.storage.goodsdocin.v2接口，具体的元数据配置如下：
{
"api": "erp.storage.goodsdocin.v2",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "goodsdocNo",
"id": "recId",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "pageIndex", "label": "pageIndex", "type": "int", "describe": "111", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field": "pageSize", "label": "pageSize", "type": "int", "describe": "111", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field": "startDate", "label": "startDate", "type": "string", "describe": "111", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "endDate", "label": "endDate", "type": "string", "describe": "111", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field": "inouttype",
"label":"出入库类型",
"type":"int",
"describe":"出入库类型(201-销售出库 202调拨出库 204-其他出库 205采购退货 206生产领料 207组装拆卸出库 208翻新出库 209报废出库 210残次品出库 211倒冲领料 212 包材出库 215维修还厂 299可用库存修正 231成本调整出库)",
"value":"102"
},
{"field":"selelctFields","label":"selelctFields","type":"string","value":"recId,goodsdocNo,billNo,inOutDate,gmtCreate,inouttype,inouttypeName,vendCustomerCode,vendCustomerName,currencyCode,currencyRate,userName,warehouseCode,warehouseName,comment,memo,logisticName,logisticNo,companyId,companyName,logisticType,logisticCode,inOutReason,sourceBillNo,channelId,channelCode,channelName,redStatus,field1,field2,field3,field4,field5,financeBillStatus,applyCompanyId,applyCompanyName,applyCompanyCode,applyDepartId,applyDepartName,departCode,applyUserId,applyUserName,outBillNo,gmtModified,companyCode,vendCustomerId,..."}
],
"autoFillResponse" : true
}请求参数解析
-
分页参数：
pageIndex: 当前页码，使用占位符{PAGINATION_START_ROW}动态填充。pageSize: 每页记录数，使用占位符{PAGINATION_PAGE_SIZE}动态填充。
-
时间范围参数：
startDate: 数据开始时间，使用占位符{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}动态填充。endDate: 数据结束时间，使用占位符{{CURRENT_TIME|datetime}}动态填充。
-
业务类型参数：
inouttype: 出入库类型，这里固定为102（调拨入库）。
-
选择字段参数：
selelctFields: 指定需要返回的字段列表，包括基础信息和详细信息字段。
调用示例
以下是一个具体的HTTP请求示例：
POST /api/erp.storage.goodsdocin.v2 HTTP/1.1
Host: api.jikexyun.com
Content-Type: application/json
{
### 轻易云数据集成平台生命周期的第二步：ETL转换与写入金蝶云星空API接口
在轻易云数据集成平台中，数据处理过程的第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，并将其转为目标平台——金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过元数据配置实现这一过程。
#### 数据请求与清洗
在ETL流程中，首先需要从源系统（吉客云）中提取调拨单数据。这些数据通常包括单据编号、日期、调入数量等字段。在提取过程中，我们需要对这些数据进行清洗，以确保其准确性和一致性。例如，对日期格式进行标准化处理，对字符串进行去重等。
#### 数据转换
接下来，我们需要将清洗后的数据按照金蝶云星空API接口的要求进行转换。以下是一个详细的元数据配置示例，用于将吉客云中的调拨单数据转换为金蝶云星空API接口所需的格式：
```json
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "value": "{billNo}"},
{"field": "FDate", "label": "日期", "type": "string", "value": "{inOutDate}"},
{"field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "value": "FBDR01_SYS",
"parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field": "FOwnerTypeIdHead", "label": "调入货主类型",
"type":"string","value":"BD_OwnerOrg"},
{"field":"FOwnerIdHead","label":"调入货主","type":"string","value":"100",
"parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FTransferDirect","label":"调拨方向","type":"string","value":"GENERAL"},
{"field":"FNOTE","label":"备注","type":"string","value":"{inOutReason}"},
{"field":"FTransferMode","label":"调拨方式","type":"string","value":"DIRECT"},
{"field":"FVESTONWAY","label":"携带在途归属","type":"string","value":"A"},
{"field":"FOwnerTypeOutIdHead","label":"调出货主类型",
"type":"string","value":"BD_OwnerOrg"},
{"field":"FOwnerOutIdHead","label":"调出货主",
"type":"string","value":"100",
"parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field": "FBizType", "label": "业务类型", "type": "string", "value": "NORMAL"}
],
...
}上述配置定义了请求参数及其对应的数据字段和类型。例如，FBillNo字段对应于源系统中的billNo字段，FDate字段对应于inOutDate字段。此外，还可以通过解析器（如ConvertObjectParser）对某些字段进行进一步处理。
数据写入
完成数据转换后，我们需要将这些数据通过金蝶云星空API接口写入目标系统。以下是继续上述元数据配置中的关键部分：
{
...
{
"field": "FSTKTRSINENTRY",
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
在这个部分，我们定义了如何将明细信息（如物料编码、调入仓库、调入数量等）写入目标系统。每个字段都进行了详细配置，包括其标签、类型和值来源。
例如：
FMaterialID对应于goodsDocDetailList.goodsNoFDestStockID对应于warehouseCodeFQty对应于goodsDocDetailList.quantity
此外，还可以通过解析器对某些复杂字段进行处理，如批号和生产日期等。
实际操作
在实际操作中，我们会调用金蝶云星空的 batchSave API 接口，通过 POST 方法提交转换后的 JSON 数据。这一步骤通常包括以下几个关键点：
- 构建请求体：根据元数据配置生成符合 API 要求的 JSON 请求体。
- 发送请求：使用 HTTP 客户端（如 Postman 或编程语言内置的 HTTP 库）发送 POST 请求。
- 处理响应：解析 API 返回的响应，检查是否有错误或警告，并根据需要进行后续处理。
通过以上步骤，我们可以实现从吉客云到金蝶云星空的数据无缝对接，确保业务流程的顺畅运行。
