AI+BI:实现对话式智能报表系统的结合力量

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AI+BI:结合大语言模型实现对话式的智能报表系统

AI与BI的结合在功能上有很大的潜力。人们对这种结合充满期待,但也有疑问它们是否能达到预期效果。

BI:数据的收集和分析

BI技术依赖于现代数据仓库、数据分析、数据挖掘和数据可视化等技术,提供综合解决方案,挖掘商业价值。它主要负责收集数据并提供决策支持。

AI:预测和洞察

AI通过大数据分析和算法优化,提供更深层次的洞察和预测能力。它不仅仅是被动的数据收集者,还能主动预测未来趋势。

AI+BI

什么是BI和AI的结合?

想象一个超级助手,它不仅整理你的数据,还用简单的话解释这些数据。这就是BI和AI的结合体。BI负责整理,AI负责理解和分析。

为什么AI+BI这么厉害?

  1. 用人话交流:AI理解自然语言,让我们不用学复杂的软件,直接用日常语言问问题。
  2. 预测未来:基于现有的数据,AI可以预测未来,比如下个月销售额。
  3. 自动写代码:即使没有编程技能的人,也能通过AI进行复杂的数据分析。

智能报表系统

AI+BI怎么工作的?

  • text-to-API: 你告诉AI你想知道什么,它找到对应的数据然后告诉你答案。
  • text-to-SQL: 你问一个问题,AI生成数据库查询找到答案。
  • text-to-Code: 给出复杂任务,AI生成代码并运行得到结果。

产品实践例子

  • 网易有数ChatBI: 通过聊天获取数据的智能助手,可以理解问题并给出分析。
  • 京东ChatBI: 简化了BI工作,通过对话加速数据分析。
  • 百度SugarBI: 提供自动分析和问答功能,使得数据分析更加简单。

产品实践

尽管理论上强大的协同效应,在实际应用中仍面临挑战。技术、数据、人才等方面需要克服。然而随着进步,我们会看到更多创新应用出现。

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