### 仓库调拨-杭州佰健盛吉：汤臣倍健营销云数据集成到金蝶云星辰V2技术案例分享 在本案例中，我们将详细解析如何通过轻易云数据集成平台，将汤臣倍健营销云的数据高效整合到金蝶云星辰V2系统中。具体操作涉及的API接口分别是：从汤臣倍健营销云获取数据的`/erp/api/order/query/borrowOrder`接口，以及向金蝶云星辰V2写入数据的`/jdy/v2/scm/inv_tfmove`接口。 #### 数据抓取与高吞吐量处理 首先，通过定时任务可靠地抓取汤臣倍健营销云提供的数据。这些操作通过调用其API，确保每一次抓取都完整且无遗漏。在处理过程中，面对大量的数据流，采用支持高吞吐量的数据写入能力，以保证信息能够及时、高效地转移到目标系统。 #### 数据转换和映射 对于不同系统间可能存在的数据格式差异问题，本方案特别注重自定义数据转换逻辑。这种灵活性使得我们能根据业务需求精细化编排和调整数据信息，使之符合目标系统金蝶云星辰V2的要求。同样，对于分页和限流等常见的问题，也有特定策略进行有效应对。 #### 监控、告警与异常处理 为了保障整个集成过程顺利进行，我们利用集中化的监控和告警系统来实时跟踪每一个步骤。如果出现任何异常情况，该机制将立刻触发预设的错误重试流程，从而最大程度上降低潜在风险。此外，还可以实时查看日志记录，全面掌握各个操作环节的信息反馈，这为后期维护及优化提供了重要依据。 下一步，将详细介绍具体实施方案，包括调用各类API的方法、参数配置以及返回结果分析。  ### 调用源系统汤臣倍健营销云接口/erp/api/order/query/borrowOrder获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过调用汤臣倍健营销云的接口`/erp/api/order/query/borrowOrder`来获取仓库调拨数据，并进行初步的数据加工。 #### 接口调用配置 首先，我们需要配置API调用的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到该接口使用POST方法进行请求，主要参数如下： - `tenantId`: 经销商id，必填项。 - `number`: 系统订单号（调拨出库单），传此参数时其他时间状态等条件无效。 - `status`: 订单状态，0表示未审核，1表示已审核（已出库）。 - `beginTime`: 开始时间，基于更新时间查询。 - `endTime`: 结束时间，基于更新时间查询。 - `pageNo`: 页码，默认值为1。 - `pageSize`: 每页条数，默认值为30。 #### 请求参数设置 为了确保请求的有效性和准确性，我们需要设置必要的请求参数。以下是一个示例请求参数配置： ```json { "tenantId": "08e2fd9d074f4ef7b5e6416b74d006d6", "status": "1", "beginTime": "{{DAYS_AGO_1|datetime}}", "endTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}", "pageNo": "1", "pageSize": "30" } ``` 在这个配置中，我们指定了经销商ID、订单状态为已审核、开始时间为一天前、结束时间为当前时间，以及分页信息。 #### 数据清洗与加工 在获取到原始数据后，需要对数据进行清洗和加工，以便后续的数据转换与写入。以下是一些常见的数据清洗步骤： 1. **字段映射**：将源系统中的字段映射到目标系统中的字段。例如，将`number`映射到目标系统中的订单号字段。 2. **数据过滤**：根据业务需求过滤掉不需要的数据。例如，只保留订单状态为已审核的数据。 3. **格式转换**：将日期格式转换为目标系统所需的格式。 以下是一个简单的数据清洗示例代码： ```python import datetime def clean_data(raw_data): cleaned_data = [] for record in raw_data: if record['status'] == '1': # 只保留已审核的数据 cleaned_record = { 'order_id': record['number'], 'dealer_id': record['tenantId'], 'update_time': datetime.datetime.strptime(record['updateTime'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') } cleaned_data.append(cleaned_record) return cleaned_data ``` #### 异常处理与补偿机制 在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，例如网络故障、接口超时等。因此，需要设计异常处理与补偿机制，以确保数据集成过程的稳定性和可靠性。 元数据配置中提到了一个补偿机制`omissionRemedy`，其中包含了定时任务和接管请求的配置。例如，每两小时执行一次定时任务，以确保遗漏的数据能够被及时补偿。 ```json "omissionRemedy": { "crontab": "2 */2 * * *", "takeOverRequest": [ { "field": "beginTime", "label": "修改时间开始段", "type": "string", "is_required": true, "value": "{{HOURE_AGO_2|datetime}}" } ] } ``` 通过这种方式，可以定期检查并补偿遗漏的数据，从而提高数据集成过程的可靠性。 #### 总结 通过调用汤臣倍健营销云接口`/erp/api/order/query/borrowOrder`获取仓库调拨数据，并进行初步的数据清洗与加工，可以有效地实现不同系统间的数据无缝对接。在实际操作中，需要注意请求参数的设置、数据清洗的方法以及异常处理与补偿机制，以确保整个过程的顺利进行。  ### 轻易云数据集成平台生命周期第二步：ETL转换与写入金蝶云星辰V2API接口 在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是关键的一环。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将源平台的数据经过ETL转换后，转为金蝶云星辰V2API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。 #### 数据请求与清洗 首先，从源平台获取初始数据，并进行必要的清洗和预处理。这一步骤确保了数据的准确性和一致性，为后续的转换和写入打下基础。清洗后的数据需要符合目标平台的要求，特别是在字段类型和格式上。 #### 数据转换与写入 在数据清洗完成后，进入数据转换阶段。根据提供的元数据配置，我们需要将源数据映射到金蝶云星辰V2API接口所需的格式。 以下是具体的元数据配置解析及其应用： ```json { "api": "/jdy/v2/scm/inv_tfmove", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "number": "1", "autoCheck": "inv_tfmove_bill_order", "id": "1", "name": "1", "idCheck": true, "request": [ { "field": "bill_date", "label": "出库日期", "type": "string", "describe": "出库日期,格式：2019-01-01", "value": "{created}" }, { "field": "trans_type", "label": "业务类型", "type": "string", "describe": "1：同价调拨（默认），2：异价调拨", "value": "1" }, { "field": "trans_fer_status", "label": "调拨状态", ... } ] } ``` ##### 核心字段解析与映射 1. **bill_date（出库日期）** - 类型：字符串 - 描述：出库日期，格式为`YYYY-MM-DD` - 映射值：`{created}`，从源数据中提取创建日期并格式化为目标格式。 2. **trans_type（业务类型）** - 类型：字符串 - 描述：1表示同价调拨（默认），2表示异价调拨 - 固定值：`1` 3. **trans_fer_status（调拨状态）** - 类型：字符串 - 描述：0表示未出库（默认），1表示未入库，2表示部分入库，3表示全部入库 - 固定值：`3` 4. **remark（单据备注）** - 类型：字符串 - 描述：单据备注信息 - 映射值：`来自营销云{number}`，将源系统中的编号信息嵌入备注中。 ##### 商品分录字段解析与映射 商品分录是一个数组，其中每个元素代表一个商品条目。以下是主要字段及其映射方式： 1. **material_id（商品）** - 类型：字符串 - 描述：商品编码 - 映射值：通过`_findCollection`函数，根据商品编码从指定集合中查找对应ID。 2. **in_stock_id（调入仓库）** - 类型：字符串 - 描述：调入仓库编码 - 映射值：通过`_findCollection`函数，根据仓库编码从指定集合中查找对应ID。 3. **out_stock_id（调出仓库）** - 类型：字符串 - 描述：调出仓库编码 - 映射值：通过`_findCollection`函数，根据仓库编码从指定集合中查找对应ID。 4. **batch_no（批次号）、kf_date（生产日期）、valid_date（有效日期）、kf_period（保质期天数）、kf_type（保质期单位）、qty（数量）、unit_id（单位）** - 各字段分别从源数据中的相应字段进行映射，如批次号、生产日期、有效日期等。 ##### 数据提交 完成所有字段的映射后，通过POST方法将转换后的数据提交至金蝶云星辰V2API接口： ```http POST /jdy/v2/scm/inv_tfmove HTTP/1.1 Host: api.kingdee.com Content-Type: application/json { ... } ``` #### 实践案例 假设我们有一条源系统的数据记录，其包含如下信息： - 创建日期 `2023-10-01` - 商品列表包含若干条目，每个条目包含商品编码、数量、仓库编码等信息。 我们将这些信息按照上述元数据配置进行ETL转换，并通过API接口提交至金蝶云星辰V2系统，实现跨系统的数据无缝对接。 通过轻易云数据集成平台，我们能够高效地完成这一过程，确保每个环节都透明可控，从而大幅提升业务效率和准确性。