### 吉客云数据集成到金蝶云星空的技术案例分享：仓库方案-I0122 在此次吉客云与金蝶云星空的数据集成项目中，我们采用了“仓库方案-I0122”来实现可靠、快速和高效的数据传输。吉客云提供了强大的API接口`erp.warehouse.get`，用于系统间的数据获取，而金蝶云星空则通过其批量数据写入API `batchSave`，支持大规模、高吞吐量的数据接收。在本文中，将围绕几项关键的技术点进行深入探讨。 首先，为确保数据不漏单且能够定时抓取，我们设置了一套可靠的任务调度机制，通过自定义脚本和监控工具来定期调用`erp.warehouse.get`接口。这一过程不仅确保及时获取最新的库存信息，还能有效避免因网络波动或其他意外情况导致的数据丢失问题。 其次，由于吉客云与金蝶云星空之间存在较大的数据格式差异，我们设计了一系列自定义转换逻辑。使用可视化的数据流设计工具，将来自吉客云原始JSON格式的数据转化为符合金蝶标准的结构，并映射至相应字段，从而保证写入的一致性和准确性。同时，这些转换规则具有很高的灵活性，可以根据业务需求进行动态调整。 第三，为处理分页及限流问题，在调用吉客云接口时，我们实施了分页抓取策略，按需分批次请求，并结合错误重试机制，确保每一条记录都能被成功捕获。此外，通过对API响应时间和性能指标实时监控，一旦检测到异常情况可即时发出告警，有效提高整体系统稳定性。 最后，在写入至金蝶过程中，大量的数据需要快速、高效地传输并保存。因此，我们利用其批量保存功能，不仅显著提升了数据处理速度，还减少了多次调用带来的性能损耗。同样，对于潜在出现的问题，如API失败或网络故障等，也预设有完善的异常处理流程，以保障整个集成过程顺利执行并记录详细日志供日后分析使用。 以上就是“仓库方案-I0122”的部分关键技术点概述。在具体操作过程中，每个环节均经过精心设计与测试，以确保最终成果达到最佳效果。下一步将会逐步解析更为详细的方法论及实际操作步骤。  ### 调用吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云接口`erp.warehouse.get`，并对获取的数据进行初步加工。 #### 元数据配置解析 首先，我们需要理解元数据配置`metadata`的各个字段及其作用： ```json { "api": "erp.warehouse.get", "effect": "QUERY", "method": "POST", "number": "warehouseCode", "id": "warehouseCode", "idCheck": true, "request": [ {"label": "页码", "field": "pageIndex", "type": "string"}, {"label": "页大小", "field": "pageSize", "type": "string", "value": "50"}, {"label": "起始开始时间", "field": "gmtModifiedStart", "type": "string", "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"}, {"label": "结束修改时间", "field":"gmtModifiedEnd","type":"string", "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"} ], "autoFillResponse": true, "condition_bk":[[{"field":"isBlockup","logic":"ieqv2","value":"0"}]], "condition":[[{"field":"isBlockup","logic":"eqv2","value":"0"}]] } ``` - `api`: 指定了要调用的API接口名称。 - `effect`: 表示该操作的类型，这里是查询（QUERY）。 - `method`: 指定HTTP请求方法，这里使用POST。 - `number`和`id`: 用于标识仓库记录的唯一字段。 - `idCheck`: 启用ID检查，确保唯一性。 - `request`: 定义了请求参数，包括页码、页大小、起始时间和结束时间。 - `autoFillResponse`: 自动填充响应结果。 - `condition_bk`和`condition`: 条件过滤器，用于筛选符合条件的数据。 #### 请求参数设置 根据元数据配置，我们需要构建一个POST请求，包含以下参数： 1. **页码（pageIndex）**: 用于分页查询。 2. **页大小（pageSize）**: 每次查询返回的数据条数，这里固定为50。 3. **起始开始时间（gmtModifiedStart）**: 上次同步时间，使用动态变量`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`填充。 4. **结束修改时间（gmtModifiedEnd）**: 当前时间，使用动态变量`{{CURRENT_TIME|datetime}}`填充。 示例请求体如下： ```json { "pageIndex": "{{PAGE_INDEX}}", "pageSize": "{{PAGE_SIZE}}", "gmtModifiedStart": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "gmtModifiedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}" } ``` #### 数据过滤与清洗 在获取到数据后，我们需要对其进行初步过滤和清洗。根据元数据配置中的条件过滤器，我们只保留`isBlockup`字段值为0的数据。这一步可以通过编写简单的过滤逻辑实现： ```python def filter_data(data): return [record for record in data if record.get('isBlockup') == '0'] ``` #### 数据转换与写入 经过初步清洗后的数据，需要进行格式转换，以便后续写入目标系统。假设目标系统要求的数据格式如下： ```json { "warehouseCode": "", ... } ``` 我们可以编写一个转换函数，将原始数据映射到目标格式： ```python def transform_data(data): transformed = [] for record in data: transformed_record = { 'warehouseCode': record['warehouseCode'], # 添加其他必要的字段映射 } transformed.append(transformed_record) return transformed ``` #### 实时监控与调试 在整个过程中，通过轻易云平台提供的实时监控功能，可以随时查看数据流动和处理状态，确保每个环节都透明可见。一旦出现问题，可以迅速定位并解决。 综上所述，通过合理配置元数据，并结合轻易云平台的强大功能，我们能够高效地调用吉客云接口获取并加工仓库数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。  ### 轻易云数据集成平台：ETL转换与金蝶云星空API接口写入技术案例 在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）过程是将源平台的数据转换为目标平台所需格式的关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将源平台的数据通过ETL转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。 #### 数据请求与清洗 在进行ETL转换之前，首先需要从源系统中提取数据并进行清洗。假设我们已经完成了这一阶段，接下来我们重点关注如何将清洗后的数据转换并写入金蝶云星空。 #### 配置元数据 根据提供的元数据配置，我们需要将仓库相关的信息写入金蝶云星空。以下是关键配置项： - **API接口**: `batchSave` - **HTTP方法**: `POST` - **请求字段**: - `FName`: 仓库名称 - `FNumber`: 编码 - `FStockProperty`: 仓库属性（固定值1） - `FCreateOrgId`: 创建组织ID（值为I0122） - `FUseOrgId`: 使用组织ID（值为I0122） - `FAllowMinusQty`: 允许即时库存（固定值true） 此外，还有一些其他请求参数，如业务对象表单ID、执行操作、提交并审核等。 #### 数据转换 在这个阶段，我们需要确保源数据字段与目标API字段一一对应，并进行必要的格式转换。例如： ```json { "api": "batchSave", "method": "POST", "request": [ {"field": "FName", "value": "{warehouseName}"}, {"field": "FNumber", "value": "{warehouseCode}"}, {"field": "FStockProperty", "value": "1"}, {"field": "FCreateOrgId", "value": "I0122", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}}, {"field": "FUseOrgId", "value": "I0122", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}}, {"field": "FAllowMinusQty", "value": "true"} ], ... } ``` #### 写入目标平台 使用上述配置，我们可以通过轻易云的数据集成工具，将转换后的数据发送到金蝶云星空的`batchSave` API接口。以下是一个示例请求： ```json { "FormId": "BD_STOCK", "Operation": "BatchSave", "IsAutoSubmitAndAudit": true, "IsVerifyBaseDataField": true, ... } ``` #### 实际操作步骤 1. **配置API接口**: 在轻易云平台上，选择目标系统为金蝶云星空，并配置API接口为`batchSave`。 2. **映射字段**: 根据元数据配置，将源系统中的字段映射到目标系统的字段。 3. **设置请求参数**: 配置其他必要的请求参数，如业务对象表单ID、操作类型等。 4. **执行ETL流程**: 启动ETL流程，监控数据流动和处理状态，确保所有数据正确写入金蝶云星空。 #### 示例代码 以下是一个简化的示例代码，用于展示如何通过HTTP POST请求将数据发送到金蝶云星空： ```python import requests import json url = 'https://api.kingdee.com/k3cloud/batchSave' headers = {'Content-Type': 'application/json'} data = { 'FormId': 'BD_STOCK', 'Operation': 'BatchSave', 'IsAutoSubmitAndAudit': True, 'IsVerifyBaseDataField': True, 'request': [ {'field': 'FName', 'value': '仓库A'}, {'field': 'FNumber', 'value': 'WH001'}, {'field': 'FStockProperty', 'value': '1'}, {'field': 'FCreateOrgId', 'value': 'I0122'}, {'field': 'FUseOrgId', 'value': 'I0122'}, {'field': 'FAllowMinusQty', 'value': True} ] } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) print(response.json()) ``` 以上代码展示了如何构建并发送HTTP POST请求，将仓库信息写入金蝶云星空。实际应用中，需要根据具体业务需求调整字段和值。 通过上述步骤和示例，我们可以高效地完成从源系统到金蝶云星空的数据集成，实现不同系统间的数据无缝对接。