### 查询旺店通店铺：轻易云数据集成平台落地实施案例
在本次技术分享中，我们将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台实现对旺店通·企业奇门系统的高效数据集成，并具体分享其在查询旺店通店铺这一实际场景中的应用。
首先，需要处理的是从旺店通·企业奇门系统中获取相关API接口的数据。我们选择使用`wdt.shop.query`这个API接口，该接口用于检索特定条件下的店铺信息。为了确保整个数据获取和写入流程不出现遗漏，以下几个关键环节尤为重要：
1. **高吞吐量的数据写入能力**：
由于业务需求经常涉及大量实时更新的数据，这就要求我们的解决方案能够支持大批量、高频率的数据写入。通过轻易云强大的并发处理和自适应分区策略，能够有效保障在短时间内完成大量数据的快速导入。
2. **集中监控与告警**：
数据流动过程中难免会遇到各种异常情况，因此需要一个可靠的监控体系来实时跟踪任务状态。在这里，我们利用轻易云提供的集中监控和告警功能，通过统一控制台可以实时查看各个数据流节点的运行情况，一旦发现问题即可及时预警并采取相应措施。
3. **分页与限流问题处理**：
旺店通·企业奇门系统对于大规模请求有一定限制，为了规避请求超限风险，我么实行了分页抓取策略与精细化限流控制。这不仅减少了单次请求负担，同时提高整体抓取效率及稳定性。
4. **自定义转换逻辑**：
为适配特定业务需求以及旺店通·企业奇门与目标数据库之间的数据结构差异，我们设计并实现了一套灵活且高效的自定义转换规则，使得每一条要存储的信息都能准确无误地映射到期望的位置上。此外，针对不同类型或格式不一致的问题，也提供专属转换函数予以处理，以保证最终结果贴近预期设想。
### 调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.shop.query获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步，我们需要调用源系统的API接口来获取原始数据，并进行初步的清洗和加工。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口`wdt.shop.query`，并对获取的数据进行处理。
#### 接口概述
接口`wdt.shop.query`用于查询旺店通系统中的店铺信息。该接口采用POST请求方式，支持分页查询，能够返回指定平台和店铺编号的详细信息。
#### 元数据配置解析
根据提供的元数据配置，我们可以看到该接口的相关参数和字段定义：
- **API名称**: `wdt.shop.query`
- **请求方式**: `POST`
- **主要字段**:
- `platform`: 平台标识符，类型为字符串。
- `shop_no`: 店铺编号，类型为字符串，是代表店铺所有属性的唯一编码。
- `page_size`: 每页返回的数据条数，默认值为40。
- `page_no`: 页码，不传值默认从0页开始。
#### 请求参数配置
在实际调用中，我们需要根据业务需求设置请求参数。以下是一个示例请求配置：
```json
{
"api": "wdt.shop.query",
"method": "POST",
"request": {
"platform": "example_platform",
"shop_no": "example_shop_no"
},
"otherRequest": {
"page_size": "50",
"page_no": "0"
}
}
```
在这个示例中，我们查询了平台`example_platform`下编号为`example_shop_no`的店铺信息，每页返回50条记录，从第0页开始。
#### 数据清洗与加工
获取到原始数据后，需要对其进行清洗和加工，以便后续的数据转换与写入步骤。以下是一个简单的数据清洗与加工示例：
1. **去除无效字段**: 删除不必要的字段，只保留业务需要的信息。
2. **格式转换**: 将日期格式统一转换为标准格式，例如ISO8601。
3. **数据校验**: 检查关键字段是否为空或格式是否正确，确保数据质量。
假设我们获取到的原始数据如下：
```json
{
"shops": [
{
"shop_no": "example_shop_no",
"shop_name": "Example Shop",
"platform": "example_platform",
"created_at": "2023-10-01T12:00:00Z"
}
]
}
```
我们可以对其进行如下处理：
```python
import json
from datetime import datetime
# 原始数据
raw_data = '''
{
"shops": [
{
"shop_no": "example_shop_no",
"shop_name": "Example Shop",
"platform": "example_platform",
"created_at": "2023-10-01T12:00:00Z"
}
]
}
'''
# 加载JSON数据
data = json.loads(raw_data)
# 数据清洗与加工
for shop in data['shops']:
# 格式转换：将创建时间转换为ISO8601标准格式
shop['created_at'] = datetime.strptime(shop['created_at'], "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ").isoformat()
# 清洗后的数据
cleaned_data = json.dumps(data, indent=2)
print(cleaned_data)
```
经过上述处理后，数据变得更加规范和易于使用，为后续的数据转换与写入步骤打下了良好的基础。
#### 小结
通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口`wdt.shop.query`并进行初步的数据清洗与加工，是实现高效、可靠的数据集成的重要步骤。在这一过程中，理解和正确配置元数据至关重要，同时要根据具体业务需求对获取的数据进行适当处理，以确保最终的数据质量和一致性。
### 数据集成与ETL转换：从旺店通到轻易云平台
在数据集成生命周期的第二步，我们将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台——轻易云集成平台API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。本文将通过具体技术案例，详细解析这一过程中的关键步骤和注意事项。
#### 1. 数据请求与清洗
在数据集成过程中，首先需要从源平台（如旺店通）获取原始数据。这一步骤通常涉及API调用来获取数据，并对数据进行初步清洗和过滤，以确保其质量和一致性。假设我们已经完成了这一步骤，并获得了如下示例数据：
```json
[
{"number": "001", "id": "shop_001", "name": "Shop A"},
{"number": "002", "id": "shop_002", "name": "Shop B"}
]
```
#### 2. 数据转换与写入
接下来，我们需要将上述清洗后的数据进行ETL转换，使其符合轻易云集成平台API接口的要求，并通过POST方法写入目标平台。根据元数据配置，目标API接口如下：
```json
{
"api": "写入空操作",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "number",
"id": "id",
"name": "编码",
"idCheck": true
}
```
##### 2.1 数据映射
根据元数据配置，我们需要将源数据字段映射到目标API接口字段。具体映射关系如下：
- `number` -> `number`
- `id` -> `id`
- `name` -> `编码`
##### 2.2 数据转换
我们编写一个简单的Python脚本来完成这一映射和转换过程：
```python
import requests
import json
# 源数据
source_data = [
{"number": "001", "id": "shop_001", "name": "Shop A"},
{"number": "002", "id": "shop_002", "name": "Shop B"}
]
# 转换后的目标数据
target_data = []
for item in source_data:
transformed_item = {
'number': item['number'],
'id': item['id'],
'编码': item['name']
}
target_data.append(transformed_item)
# 打印转换后的数据以供验证
print(json.dumps(target_data, indent=4, ensure_ascii=False))
```
运行上述脚本后，得到的输出结果为：
```json
[
{
"number": "001",
"id": "shop_001",
"编码": "Shop A"
},
{
"number": "002",
"id": "shop_002",
"编码": "Shop B"
}
]
```
##### 2.3 数据写入
最后一步是将转换后的数据通过POST方法写入轻易云集成平台。我们继续使用Python脚本来实现这一操作：
```python
# API URL
api_url = 'https://api.qingyiyun.com/execute'
# Headers (根据实际情况设置)
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
}
# 写入每条记录到目标平台
for record in target_data:
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(record))
# 检查响应状态码并处理错误
if response.status_code == 200:
print(f"Record {record['id']} written successfully.")
else:
print(f"Failed to write record {record['id']}: {response.text}")
```
通过上述脚本，我们实现了将转换后的数据成功写入轻易云集成平台。在实际应用中，需要根据具体业务需求和API文档，对脚本进行相应调整，以确保兼容性和稳定性。
#### 总结
本文详细介绍了如何从源平台（如旺店通）获取原始数据，并通过ETL过程将其转换为符合轻易云集成平台API接口要求的数据格式，最终实现数据的成功写入。在这一过程中，关键在于准确的数据映射和高效的API调用，这不仅提高了系统间的数据流动效率，也确保了业务流程的顺畅运行。
