K-S入库单同步-委外退料单-测试通过：金蝶云星空数据集成到赛意SMOM

在企业的日常运营中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个具体的系统对接集成案例，即如何将金蝶云星空的数据集成到赛意SMOM平台，实现K-S入库单同步和委外退料单处理，并成功通过测试。

在这个案例中，我们利用了轻易云数据集成平台强大的可视化操作界面和实时监控能力，确保每个环节都清晰透明。首先，通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，我们能够定时可靠地抓取所需的数据。这些数据经过自定义转换逻辑处理后，再批量写入到赛意SMOM系统中，使用其SmomWebApiController.SaveAsns接口完成数据存储。

为了应对大规模数据传输需求，我们特别关注了以下几个技术要点：

1. 高吞吐量的数据写入能力：确保大量数据能够快速被集成到金蝶云星空系统中，从而提升整体数据处理时效性。
2. 集中监控和告警系统：实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。
3. 分页与限流处理：针对金蝶云星空接口的数据分页和限流问题，制定了有效的策略以保证稳定性。
4. 异常处理与错误重试机制：在赛意SMOM对接过程中，设计了完善的异常处理流程及错误重试机制，以提高系统可靠性。

通过这些技术手段，我们不仅实现了两个系统之间的数据无缝对接，还确保了整个过程中的高效、稳定与安全。在后续章节中，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是关键的第一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery来获取并加工数据，以实现K-S入库单同步和委外退料单的测试通过。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的API。以下是关键配置项：

• API: executeBillQuery
• Method: POST
• Pagination: 支持分页，每页500条记录
• ID Check: 启用ID检查，确保唯一性

请求参数包括实体主键、单据编号、单据状态等多个字段，这些字段将用于过滤和查询所需的数据。

请求参数详解

为了准确获取所需数据，我们需要设置详细的请求参数。这些参数包括但不限于：

• FID: 实体主键
• FBillNo: 单据编号
• FDocumentStatus: 单据状态
• FApproverId: 审核人
• FApproveDate: 审核日期
• FModifierId: 修改人
• FCreateDate: 创建日期

这些字段能够帮助我们精确定位和筛选出符合条件的数据。例如，通过设置FilterString为"FApproveDate>='2022-09-09 00:00:00'"，可以筛选出特定日期之后审核通过的单据。

分页处理与限流机制

由于金蝶云星空接口返回的数据量可能较大，因此需要进行分页处理。我们可以使用以下分页参数：

• Limit: 每页最大行数（例如500）
• StartRow: 开始行索引（根据当前页计算）

通过循环递增StartRow值，可以逐页获取所有符合条件的数据。同时，为了避免接口限流问题，可以在每次请求之间加入适当的延时或重试机制。

数据清洗与转换

在成功获取原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以满足目标系统赛意SMOM的要求。常见的数据清洗操作包括：

1. 字段映射：将金蝶云星空中的字段映射到赛意SMOM对应的字段。例如，将FBillNo映射为目标系统中的订单编号。
2. 格式转换：根据业务需求，对日期、金额等字段进行格式转换。
3. 异常处理：检测并处理数据中的异常情况，如缺失值或格式错误。

自定义数据转换逻辑可以通过轻易云平台提供的可视化工具实现，使得整个过程更加直观和易于管理。

实时监控与日志记录

为了确保数据集成过程顺利进行，实时监控与日志记录是必不可少的一环。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪任务状态和性能。一旦发现异常情况，可以及时采取措施进行处理。

此外，还可以启用详细日志记录功能，记录每次API调用及其响应结果。这不仅有助于问题排查，也为后续优化提供了宝贵的数据支持。

确保集成不漏单

为了确保从金蝶云星空集成的数据不漏单，可以采用以下策略：

1. 全量同步与增量更新结合：初次同步时进行全量同步，此后定期执行增量更新。
2. 唯一标识校验：利用实体主键（如FID）进行唯一性校验，防止重复或遗漏。
3. 定时任务调度：设置定时任务，定期抓取最新数据，并与已有数据进行比对更新。

通过以上步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口获取并加工所需数据，为后续的数据写入和业务处理打下坚实基础。

将源平台数据ETL转换为赛意SMOMAPI接口格式并写入目标平台

在轻易云数据集成平台中，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并将其转为赛意SMOMAPI接口所能够接收的格式，是数据集成过程中的关键步骤。以下将详细探讨这一过程的技术实现和注意事项。

数据请求与清洗

首先，通过轻易云的数据请求功能，从源平台（如金蝶云星空）获取原始数据。这些数据可能包含多个维度和层次的信息，需要进行清洗和标准化处理，以确保数据的一致性和准确性。

数据转换与映射

接下来，进入数据转换阶段。我们需要根据赛意SMOMAPI接口的要求，将清洗后的数据进行格式转换。以下是具体的配置元数据示例：

{
  "api": "SmomWebApiController.SaveAsns",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "groupCalculate": {
    "headerGroup": ["FBillNo", "Fdate", "FSubSupplierId", "FID"],
    "bodyGroup": ["FEntity_FEntryID", "FMaterialId", "FQty", "FStockId"],
    "bodyName": "details",
    "targetBodyName": "FEntity",
    "bodyMaxLine": 50,
    "calculate": {
      "details_num": "$sum",
      "details_amount": "$sum"
    }
  },
  ...
}

在这个过程中，重点在于将源平台的数据字段映射到目标平台所需的字段。例如：

• FBillNo 映射到 No
• Fdate 映射到 DeliveryDate
• FSubSupplierId 映射到 SupplierCode
• details.FEntity_FEntryID 映射到 LineNo
• details.FMaterialId 映射到 ItemCode
• details.FQty 映射到 PurchaseExpectQty

这些映射关系确保了数据从源平台到目标平台的无缝对接。

数据写入目标平台

完成数据转换后，使用赛意SMOMAPI接口将转换后的数据写入目标平台。这里需要注意的是，赛意SMOMAPI接口对于每个字段都有严格的格式要求，因此在进行ETL转换时必须确保每个字段的数据类型和格式都符合接口规范。

例如，调用赛意SMOMAPI接口时，可以通过以下配置参数完成数据写入：

{
  "field": "No",
  "label": "编码",
  "type": "string",
  "value": "{FBillNo}"
},
{
  ...
}

这种方式可以确保每个字段都被正确地传递给目标平台。

批量处理与性能优化

为了提升数据处理效率，轻易云支持批量处理和高吞吐量的数据写入能力。通过设置bodyMaxLine参数，可以控制每次写入操作的数据行数，从而优化性能。例如：

"bodyMaxLine": 50

这意味着每次操作最多写入50行数据，有效减少了网络请求次数，提高了整体性能。

异常处理与监控

在整个ETL过程中，异常处理和监控是不可或缺的一部分。轻易云提供集中的监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发生错误，可以及时进行重试或调整，以确保数据集成过程的稳定性和可靠性。

自定义逻辑与扩展

为了适应特定业务需求，轻易云还支持自定义数据转换逻辑。例如，可以通过脚本或规则引擎实现复杂的数据计算和转换，从而满足不同场景下的数据处理要求。

总之，通过以上步骤，我们可以有效地将源平台的数据进行ETL转换，并成功写入赛意SMOMAPI接口所能接收的格式。这一过程不仅保证了数据的一致性和准确性，同时也提升了整体业务流程的效率和透明度。