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### 标准应付单-采购入库单（虚拟组织）OK：金蝶云星空到金蝶云星空的数据集成案例

在企业信息化系统中，数据的高效流动和准确对接是实现业务流程自动化和优化的重要环节。本案例将聚焦于如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空系统中的标准应付单数据无缝集成到同一平台下的采购入库单（虚拟组织）模块。

为了确保数据在两个金蝶云星空系统之间的顺畅传输，我们采用了以下关键技术特性：

1. **高吞吐量的数据写入能力**：通过支持大量数据快速写入，极大提升了数据处理的时效性，使得业务流程能够实时响应。
2. **集中监控和告警系统**：实时跟踪数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能被及时发现并处理。
3. **自定义数据转换逻辑**：针对不同业务需求和数据结构进行灵活调整，保证了数据格式的一致性和完整性。
4. **可视化的数据流设计工具**：使得整个数据集成过程更加直观、易于管理，并且每个环节都清晰可见。
5. **API资产管理功能**：通过统一视图全面掌握API资产使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。

在具体实施过程中，我们主要利用了金蝶云星空提供的`executeBillQuery` API来获取标准应付单的数据，并通过`batchSave` API将这些数据批量写入到采购入库单（虚拟组织）模块。为了确保不漏单，我们设置了定时任务可靠地抓取接口数据，同时处理分页和限流问题，以保证每次请求都能成功返回所需的数据。

此外，为了进一步提高系统稳定性，我们还实现了异常处理与错误重试机制，并结合实时监控与日志记录功能，对整个集成过程进行全面监督。这不仅确保了每条记录都能准确传输，还为后续问题排查提供了详细依据。

接下来，我们将详细介绍如何具体配置这些API接口及其参数设置，以及在实际操作中需要注意的问题。
![用友与SCM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D35.png)

![打通用友BIP数据接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A34.png)

### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口`executeBillQuery`是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它直接影响后续的数据转换与写入过程。本文将详细探讨如何高效地调用该接口，并对返回的数据进行初步加工处理。

#### 接口配置与请求参数

首先，需要明确接口的基本配置和请求参数。根据元数据配置，我们使用POST方法调用`executeBillQuery`接口，主要参数包括单据编号（FBillNo）、实体主键（FEntityDetail_FEntryID）等。

```json
{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FEntityDetail_FEntryID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  ...
}
```

#### 构建请求体

为了确保查询结果的准确性和完整性，请求体需要包含必要的过滤条件和字段集合。例如：

```json
{
  "FormId": "AP_Payable",
  "FieldKeys": [
    "FID", 
    "FBillNo", 
    ...
    ],
  "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|date}}' and FBillTypeID.FNumber = 'YFD01_SYS' and FSUPPLIERID.FName like '%虚拟%' and FSetAccountType='2'",
  ...
}
```

上述过滤条件确保了仅获取符合特定业务逻辑的数据，如审核日期大于上次同步时间、单据类型为应付单等。

#### 分页处理

由于可能存在大量数据，分页处理显得尤为重要。通过设置分页参数（如pageSize和StartRow），可以有效管理每次请求的数据量，避免超时或内存溢出问题。

```json
{
  ...
  "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}",
  ...
}
```

每次请求后，根据返回结果调整StartRow，以便获取下一页数据，直到所有数据被完全提取。

#### 数据清洗与初步加工

获取到原始数据后，需要进行初步清洗和加工。这一步骤包括但不限于以下操作：

1. **字段映射**：将金蝶云星空返回的字段映射到目标系统所需的字段格式。
2. **数据类型转换**：确保所有字段的数据类型符合目标系统要求，例如将字符串日期转换为标准日期格式。
3. **异常处理**：检测并处理异常值，如缺失值或非法字符，确保数据质量。

例如，对于返回的单据编号（FBillNo）和业务日期（FDATE），可以进行如下处理：

```python
def process_data(data):
    for record in data:
        record['BusinessDate'] = convert_to_date(record['FDATE'])
        record['DocumentNumber'] = record['FBillNo']
        # 更多字段映射与转换...
    return data
```

#### 实时监控与日志记录

在整个过程中，实时监控和日志记录是不可或缺的一部分。通过轻易云平台提供的集中监控系统，可以实时跟踪每个API调用的状态、响应时间以及错误信息。同时，通过日志记录，可以追溯每个步骤中的具体操作，为故障排查提供依据。

```python
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

def log_api_call(api_name, status, response_time):
    logger.info(f"API: {api_name}, Status: {status}, Response Time: {response_time}ms")
```

#### 异常重试机制

为了提高稳定性，应实现异常重试机制。当API调用失败时，可以根据预设策略进行多次重试。例如，当网络波动导致请求失败时，可以在一定间隔后重新发起请求，直至成功或达到最大重试次数。

```python
import time

def call_api_with_retry(api_func, max_retries=3, delay=5):
    retries = 0
    while retries < max_retries:
        try:
            response = api_func()
            if response.status_code == 200:
                return response.json()
        except Exception as e:
            logger.error(f"API call failed: {e}")
            retries += 1
            time.sleep(delay)
    raise Exception("Max retries reached")
```

通过以上步骤，可以高效地调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`并对返回的数据进行初步加工，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。在实际应用中，还需根据具体业务需求进一步优化和调整各项配置及处理逻辑。
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![企业微信与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A76.png)

### 将源平台数据转换为金蝶云星空API接口格式并写入

在数据集成过程中，第二步至关重要，即将已经集成的源平台数据进行ETL转换，确保数据能够被目标平台金蝶云星空API接口所接收，并成功写入。本文将详细探讨这一过程中的关键技术点和操作步骤。

#### 数据转换与写入的关键步骤

1. **数据解析与映射**：
   在ETL过程中，首先要对源平台的数据进行解析，并根据预先配置的元数据进行字段映射。例如，单据类型、业务类型、单据编号等字段需要按照指定的格式进行转换。

```json
   {
       "field": "FBillTypeID",
       "label": "单据类型",
       "type": "string",
       "value": "RKD01_SYS"
   }
   ```

2. **自定义转换逻辑**：
   根据业务需求，可以自定义数据转换逻辑。例如，将供应商信息从源平台的格式转换为金蝶云星空所需的格式。通过`ConvertObjectParser`实现基础资料的解析和转换。

```json
   {
       "field": "FSupplierId",
       "label": "供应商",
       "type": "string",
       "parser": {
           "name": "ConvertObjectParser",
           "params": "FName"
       },
       "value": "虚拟组织"
   }
   ```

3. **处理复杂对象和数组**：
   对于复杂对象和数组，例如财务信息和明细信息，需要逐层解析并映射到对应的字段。例如，财务信息中的结算组织和付款组织需要分别进行解析。

```json
   {
       "field": "FInStockFin",
       "label": "财务信息",
       ...
           {
               "field": "FSettleOrgId",
               ...
               "value": "125"
           },
           ...
           {
               ...
               "field": "FPayOrgId",
               ...
               "value": "125"
           }
       ]
   }
   ```

4. **批量处理与高吞吐量支持**：
   轻易云数据集成平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星空系统中。在实际操作中，可以使用批量保存API接口`batchSave`，通过POST请求将数据一次性写入目标平台。

5. **分页与限流处理**：
   在处理大规模数据时，需要注意分页与限流问题。可以通过配置合理的分页参数，确保每次请求的数据量在目标平台的承受范围内，同时避免因过多请求导致接口限流。

6. **异常处理与重试机制**：
   在数据写入过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障、接口超时等。需要实现完善的异常处理机制，并在必要时进行错误重试，以确保数据最终成功写入。

7. **实时监控与日志记录**：
   实现数据处理过程的实时监控与日志记录，有助于及时发现并解决问题。轻易云提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。

#### 实践案例：标准应付单-采购入库单（虚拟组织）OK

在实际应用中，我们需要将标准应付单的数据转换为采购入库单（虚拟组织）并写入金蝶云星空。以下是一个简化版的数据映射示例：

```json
{
    ...
    {
        "field": "FBillNo",
        ...
        "value": "{FBillNo}"
    },
    {
        ...
        {
            ...
            {
                ...
                {
                    ...
                    {
                        ...
                        {
                            ...
                            {"parent":"FInStockEntry","label":"价税合计","field":"FAllAmount","type":"string","value":"{{details.FALLAMOUNTFOR_D}}"},
                            {"parent":"FInStockEntry","label":"折扣额","field":"FDiscount","type":"string","value":"{{details.FDISCOUNTAMOUNTFOR}}"}
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}
```

通过上述配置，可以将源平台的数据准确地转换为金蝶云星空API接口所需的格式，并利用`batchSave`接口实现批量保存。这样不仅提升了数据处理效率，还保证了数据的一致性和准确性。

综上所述，通过合理配置元数据、实现自定义转换逻辑、批量处理及完善的异常处理机制，可以高效地将源平台的数据集成到金蝶云星空系统中，为企业提供可靠的数据支持。
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高效数据集成：金蝶云星空到采购入库模块的自动化实践

标准应付单-采购入库单（虚拟组织）OK：金蝶云星空到金蝶云星空的数据集成案例

为了确保数据在两个金蝶云星空系统之间的顺畅传输，我们采用了以下关键技术特性：

高吞吐量的数据写入能力：通过支持大量数据快速写入，极大提升了数据处理的时效性，使得业务流程能够实时响应。
集中监控和告警系统：实时跟踪数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能被及时发现并处理。
自定义数据转换逻辑：针对不同业务需求和数据结构进行灵活调整，保证了数据格式的一致性和完整性。
可视化的数据流设计工具：使得整个数据集成过程更加直观、易于管理，并且每个环节都清晰可见。
API资产管理功能：通过统一视图全面掌握API资产使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。

在具体实施过程中，我们主要利用了金蝶云星空提供的executeBillQuery API来获取标准应付单的数据，并通过batchSave API将这些数据批量写入到采购入库单（虚拟组织）模块。为了确保不漏单，我们设置了定时任务可靠地抓取接口数据，同时处理分页和限流问题，以保证每次请求都能成功返回所需的数据。

接下来，我们将详细介绍如何具体配置这些API接口及其参数设置，以及在实际操作中需要注意的问题。用友与SCM系统接口开发配置

打通用友BIP数据接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它直接影响后续的数据转换与写入过程。本文将详细探讨如何高效地调用该接口，并对返回的数据进行初步加工处理。

接口配置与请求参数

首先，需要明确接口的基本配置和请求参数。根据元数据配置，我们使用POST方法调用executeBillQuery接口，主要参数包括单据编号（FBillNo）、实体主键（FEntityDetail_FEntryID）等。

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FEntityDetail_FEntryID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  ...
}

构建请求体

为了确保查询结果的准确性和完整性，请求体需要包含必要的过滤条件和字段集合。例如：

{
  "FormId": "AP_Payable",
  "FieldKeys": [
    "FID", 
    "FBillNo", 
    ...
    ],
  "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|date}}' and FBillTypeID.FNumber = 'YFD01_SYS' and FSUPPLIERID.FName like '%虚拟%' and FSetAccountType='2'",
  ...
}

上述过滤条件确保了仅获取符合特定业务逻辑的数据，如审核日期大于上次同步时间、单据类型为应付单等。

分页处理

{
  ...
  "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}",
  ...
}

每次请求后，根据返回结果调整StartRow，以便获取下一页数据，直到所有数据被完全提取。

数据清洗与初步加工

获取到原始数据后，需要进行初步清洗和加工。这一步骤包括但不限于以下操作：

字段映射：将金蝶云星空返回的字段映射到目标系统所需的字段格式。
数据类型转换：确保所有字段的数据类型符合目标系统要求，例如将字符串日期转换为标准日期格式。
异常处理：检测并处理异常值，如缺失值或非法字符，确保数据质量。

例如，对于返回的单据编号（FBillNo）和业务日期（FDATE），可以进行如下处理：

def process_data(data):
    for record in data:
        record['BusinessDate'] = convert_to_date(record['FDATE'])
        record['DocumentNumber'] = record['FBillNo']
        # 更多字段映射与转换...
    return data

实时监控与日志记录

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

def log_api_call(api_name, status, response_time):
    logger.info(f"API: {api_name}, Status: {status}, Response Time: {response_time}ms")

异常重试机制

import time

def call_api_with_retry(api_func, max_retries=3, delay=5):
    retries = 0
    while retries < max_retries:
        try:
            response = api_func()
            if response.status_code == 200:
                return response.json()
        except Exception as e:
            logger.error(f"API call failed: {e}")
            retries += 1
            time.sleep(delay)
    raise Exception("Max retries reached")

通过以上步骤，可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery并对返回的数据进行初步加工，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。在实际应用中，还需根据具体业务需求进一步优化和调整各项配置及处理逻辑。钉钉与WMS系统接口开发配置

企业微信与ERP系统接口开发配置

将源平台数据转换为金蝶云星空API接口格式并写入

数据转换与写入的关键步骤

数据解析与映射：在ETL过程中，首先要对源平台的数据进行解析，并根据预先配置的元数据进行字段映射。例如，单据类型、业务类型、单据编号等字段需要按照指定的格式进行转换。
```
{
   "field": "FBillTypeID",
   "label": "单据类型",
   "type": "string",
   "value": "RKD01_SYS"
}
```
自定义转换逻辑：根据业务需求，可以自定义数据转换逻辑。例如，将供应商信息从源平台的格式转换为金蝶云星空所需的格式。通过ConvertObjectParser实现基础资料的解析和转换。
```
{
   "field": "FSupplierId",
   "label": "供应商",
   "type": "string",
   "parser": {
       "name": "ConvertObjectParser",
       "params": "FName"
   },
   "value": "虚拟组织"
}
```

处理复杂对象和数组：对于复杂对象和数组，例如财务信息和明细信息，需要逐层解析并映射到对应的字段。例如，财务信息中的结算组织和付款组织需要分别进行解析。

{
   "field": "FInStockFin",
   "label": "财务信息",
   ...
       {
           "field": "FSettleOrgId",
           ...
           "value": "125"
       },
       ...
       {
           ...
           "field": "FPayOrgId",
           ...
           "value": "125"
       }
   ]
}

批量处理与高吞吐量支持：轻易云数据集成平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星空系统中。在实际操作中，可以使用批量保存API接口batchSave，通过POST请求将数据一次性写入目标平台。
分页与限流处理：在处理大规模数据时，需要注意分页与限流问题。可以通过配置合理的分页参数，确保每次请求的数据量在目标平台的承受范围内，同时避免因过多请求导致接口限流。
异常处理与重试机制：在数据写入过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障、接口超时等。需要实现完善的异常处理机制，并在必要时进行错误重试，以确保数据最终成功写入。
实时监控与日志记录：实现数据处理过程的实时监控与日志记录，有助于及时发现并解决问题。轻易云提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。

实践案例：标准应付单-采购入库单（虚拟组织）OK

在实际应用中，我们需要将标准应付单的数据转换为采购入库单（虚拟组织）并写入金蝶云星空。以下是一个简化版的数据映射示例：

{
    ...
    {
        "field": "FBillNo",
        ...
        "value": "{FBillNo}"
    },
    {
        ...
        {
            ...
            {
                ...
                {
                    ...
                    {
                        ...
                        {
                            ...
                            {"parent":"FInStockEntry","label":"价税合计","field":"FAllAmount","type":"string","value":"{{details.FALLAMOUNTFOR_D}}"},
                            {"parent":"FInStockEntry","label":"折扣额","field":"FDiscount","type":"string","value":"{{details.FDISCOUNTAMOUNTFOR}}"}
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

通过上述配置，可以将源平台的数据准确地转换为金蝶云星空API接口所需的格式，并利用batchSave接口实现批量保存。这样不仅提升了数据处理效率，还保证了数据的一致性和准确性。

综上所述，通过合理配置元数据、实现自定义转换逻辑、批量处理及完善的异常处理机制，可以高效地将源平台的数据集成到金蝶云星空系统中，为企业提供可靠的数据支持。用友与外部系统接口集成开发

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