### 金蝶云星空数据集成到旺店通·企业奇门：盘亏单对接其他出库单
在本案例中，我们将分享如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的盘亏单数据高效、稳定地对接到旺店通·企业奇门的其他出库单。方案命名为“盘亏单对接其他出库单==>金蝶—旺店通”，以下是具体的技术解析。
首先，需要利用金蝶云星空提供的API接口`executeBillQuery`从系统中抓取需要处理的数据。在这个过程中，要特别注意分页和限流问题，以确保大批量数据能顺利获取。采用定时任务，可靠地抓取金蝶云星空接口数据，同时实时监控抓取过程，确保不漏掉任何一个待处理的盘亏单。
成功获取到原始数据后，下一步是进行必要的数据格式转换。这部分工作尤为重要，因为需要处理金蝶云星空与旺店通·企业奇门之间的数据格式差异。例如，在字段名称、字段类型以及结构化信息上的映射，都需根据业务场景进行精细调整。可以采用定制化的数据映射策略，使得转换后的数据符合目标系统要求，并最终能够被正确解读和使用。
在完成上述准备工作之后，通过调用旺店通·企业奇门的API接口`wdt.stockout.order.push`将转换后的出库单写入目标系统。在这一过程中，为了应对可能出现的网络波动或异常情况，需要设计并实现一套健壮的异常处理与错误重试机制，以保证整个写入过程具有高度可靠性。此外，还要考虑大量并发写入操作的性能优化问题，这样才能在短时间内快速、高效地处理海量交易库存记录。
最后，针对整个流程实现全生命周期管理，包括详细日志记录及实时监控。这不仅有助于及时发现并解决潜在问题，也能提高整个集成方案运营维护效率，使业务运行更加透明可控。
### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口，以获取盘亏单的数据，并进行初步加工。
#### 接口配置与调用
首先，我们需要根据元数据配置来设置API请求参数。以下是关键参数及其配置：
- **API名称**: `executeBillQuery`
- **请求方法**: `POST`
- **业务对象表单ID**: `STK_StockCountLoss`
- **过滤条件**: `FDocumentStatus='C' and FStockId.FNumber='001' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'`
- **需查询的字段key集合**:
```json
[
"FBillEntry_FEntryID",
"FID",
"FBillNo",
"FDocumentStatus",
"FStockOrgId.FNumber",
"FDate",
"FBillTypeID",
"FStockerId.FNumber",
"FCreatorId",
"FCreateDate",
"FModifierId",
"FModifyDate",
"FApproverId",
"FApproveDate",
"FNoteHead",
"FMaterialId.FNumber",
"FUnitID",
"FAcctQty",
"FCountQty",
"FLossQty",
"FStockId.FNumber",
"FStockStatusId",
"FOwnerid.FNumber",
"FPrice",
"FAmount"
]
```
#### 请求示例
以下是一个完整的请求示例：
```json
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"FormId": "STK_StockCountLoss",
"FilterString": {
"$and": [
{"field": "FDocumentStatus", "$eq": "'C'"},
{"field": "FStockId.FNumber", "$eq": "'001'"},
{"field": "FApproveDate", "$gte": "{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}"}
]
},
"FieldKeys": [
{"field": ["FBillEntry_FEntryID",
... // 其他字段
]}
],
...
}
```
#### 数据处理与清洗
在成功获取数据后，下一步是对数据进行清洗和初步加工。以下是一些常见的数据处理步骤：
1. **字段映射与转换**:
- 将金蝶云返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。
- 对日期格式、数值精度等进行转换。
2. **数据过滤与校验**:
- 根据业务需求过滤掉不必要的数据记录。
- 校验关键字段，如单据编号、物料编码等，确保数据完整性和准确性。
3. **异常处理**:
- 捕获并记录API调用过程中的异常，如网络错误、权限不足等。
- 对于返回的数据中存在的异常情况（如缺失关键字段），进行相应的处理或记录日志。
#### 示例代码
以下是一个Python示例代码，用于调用`executeBillQuery`接口并处理返回的数据：
```python
import requests
import json
# API请求参数
url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
'FormId': 'STK_StockCountLoss',
'FilterString': 'FDocumentStatus=\'C\' and FStockId.FNumber=\'001\' and FApproveDate>=\'2023-01-01\'',
'FieldKeys': 'FBillEntry_FEntryID,FID,FBillNo,FDocumentStatus,FStockOrgId.FNumber,FDate,FBillTypeID,FStockerId.FNumber,FCreatorId,FCreateDate,FModifierId,FModifyDate,FApproverId,FApproveDate,FNoteHead,FMaterialId.FNumber,FUnitID,FAcctQty,FCountQty,FLossQty,FStockId.FNumber,FStockStatusId,FOwnerid.FNumber,FPrice,FAmount'
}
# 发起请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据清洗与加工
for record in data:
# 示例：将日期字符串转换为日期对象
record['FDate'] = datetime.strptime(record['FDate'], '%Y-%m-%d')
# 示例：计算总成本
record['TotalCost'] = float(record['FAcctQty']) * float(record['FPrice'])
# 更多处理逻辑...
else:
print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")
```
通过上述步骤，我们可以高效地从金蝶云星空获取盘亏单数据，并进行初步加工，为后续的数据转换与写入做好准备。这一过程不仅提升了数据处理效率，也确保了数据质量，为业务决策提供了可靠的数据支持。
### 数据集成与ETL转换：轻易云平台对接旺店通·企业奇门API接口技术案例
在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一环。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将源平台的数据进行ETL转换，并最终写入目标平台——旺店通·企业奇门API接口。
#### API接口配置与元数据解析
在本案例中，我们需要将盘亏单对接到其他出库单，并通过`wdt.stockout.order.push`接口将数据推送至旺店通。以下是该接口的元数据配置：
```json
{
"api": "wdt.stockout.order.push",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "outer_no",
"label": "外部单号",
"type": "string",
"describe": "外部系统的唯一单据编号，避免重复推送数据",
"value": "{FBillNo}"
},
{
"field": "warehouse_no",
"label": "仓库编号",
"type": "string",
"describe": "代表仓库所有属性的唯一编码，用于仓库区分，ERP内支持自定义（ERP仓库界面设置）",
"value": "{FStockId_FNumber}"
},
{
"field": "remark",
"label": "备注",
"type": "string",
"describe": "其他出库单备注",
"value": "盘亏出库"
},
{
"field": "reason",
"label": "",
...
```
#### 数据请求与清洗
首先，我们从源平台提取数据。假设源平台提供的数据如下：
```json
{
...
// 源数据示例
{
FBillNo: 'PKD20231001',
FStockId_FNumber: 'WH001',
FMaterialId_FNumber: 'MAT001',
FLossQty: '100'
}
}
```
在这个阶段，我们需要确保提取的数据完整且准确。
#### 数据转换与写入
接下来是关键的ETL转换步骤。我们需要根据元数据配置，将提取到的数据转换为目标格式：
1. **外部单号** (`outer_no`)：映射为 `FBillNo`
2. **仓库编号** (`warehouse_no`)：映射为 `FStockId_FNumber`
3. **备注** (`remark`)：固定值“盘亏出库”
4. **货品列表节点** (`detail_list`)：
- **商家编码** (`spec_no`)：映射为 `FMaterialId_FNumber`
- **出库数量** (`num`)：映射为 `FLossQty`
经过转换后的数据格式如下：
```json
{
...
// 转换后的目标格式示例
{
outer_no: 'PKD20231001',
warehouse_no: 'WH001',
remark: '盘亏出库',
detail_list: [
{
spec_no: 'MAT001',
num: '100'
}
],
is_check: '1'
}
}
```
#### 推送至目标平台
最后一步是通过HTTP POST请求，将转换后的数据推送至旺店通·企业奇门API接口。代码实现如下：
```python
import requests
url = 'https://api.wangdiantong.com/wdt.stockout.order.push'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
...
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print("Data pushed successfully")
else:
print(f"Failed to push data: {response.text}")
```
#### 自动审核
根据元数据配置，我们还需要设置自动审核字段`is_check`为`1`，确保推送的数据能够自动审核并生效。
以上就是使用轻易云数据集成平台进行ETL转换，并将数据写入旺店通·企业奇门API接口的详细技术案例。通过这种方式，可以实现不同系统间的数据无缝对接，提高业务效率和透明度。
