聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星辰V2的技术案例分享
在本次技术案例中,我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台,将聚水潭·奇门系统中的销售出库单数据高效、准确地集成到金蝶云星辰V2系统中。具体方案为“聚水潭-销售出库单-->金蝶-销售出库单(摩肤)-ok”。这一过程不仅需要处理大量的数据,还需确保数据的完整性和一致性。
数据获取与写入
首先,通过调用聚水潭·奇门提供的API接口jushuitan.saleout.list.query
,我们能够定时可靠地抓取销售出库单的数据。这一过程利用了轻易云平台强大的高吞吐量数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成,极大提升了数据处理的时效性。
接下来,这些抓取到的数据需要写入到金蝶云星辰V2系统中。我们使用其提供的API接口/jdy/v2/scm/sal_out_bound
进行批量数据写入。在这个过程中,轻易云平台提供了自定义数据转换逻辑功能,以适应特定业务需求和不同的数据结构,从而确保两者之间的数据格式差异得到有效处理。
监控与异常处理
为了保证整个集成过程的稳定性和可靠性,轻易云平台还提供了集中监控和告警系统。通过实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,我们可以及时发现并处理任何潜在的问题。此外,对于可能出现的对接异常情况,我们实现了错误重试机制,以确保即使在发生错误时,也能最大程度上减少对业务流程的影响。
数据质量与优化配置
在整个数据集成过程中,支持的数据质量监控和异常检测功能起到了至关重要的作用。它们帮助我们及时发现并解决任何可能影响数据准确性的因素。同时,通过统一视图和控制台管理API资产,我们能够全面掌握资源使用情况,实现高效利用和优化配置。
综上所述,通过合理利用轻易云平台的一系列特性,我们成功实现了聚水潭·奇门与金蝶云星辰V2之间的数据无缝对接,为企业业务流程带来了显著提升。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据
在轻易云数据集成平台生命周期的第一步中,我们需要调用源系统聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query
来获取销售出库单的数据,并进行必要的加工处理。该接口提供了丰富的参数配置,能够满足不同业务场景下的数据请求需求。
接口参数配置
首先,我们来看一下该接口的主要参数配置:
page_index
: 页数,从第一页开始,默认值为1。page_size
: 每页行数,默认值为25,最大值为50。start_time
: 修改开始时间,与结束时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天。end_time
: 修改结束时间,与起始时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天。status
: 单据状态,包括待出库(WaitConfirm)、已出库(Confirmed)、作废(Cancelled)。date_type
: 时间类型,默认为0,即修改时间;其他选项包括制单日期(1)和出库时间(2)。wms_co_id
: 分仓编号,用于指定具体仓库。
这些参数通过POST请求发送到聚水潭·奇门系统,以获取符合条件的销售出库单数据。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们需要确保每次请求的数据都是最新且完整的。为了实现这一目标,可以利用以下几个技术特性:
-
定时可靠抓取:通过设置定时任务,例如使用cron表达式
2 */3 * * *
,每三小时执行一次数据抓取任务。这确保了我们能够及时获取最新的数据更新。 -
分页处理:由于每次请求返回的数据量有限,我们需要处理分页问题。通过调整
page_index
和page_size
参数,可以逐页获取所有符合条件的数据。 -
限流机制:为了避免对源系统造成过大压力,需要实现限流机制。例如,每次请求后等待一定时间再发起下一次请求,以控制流量。
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异常处理与重试机制:在数据抓取过程中可能会遇到网络故障或其他异常情况。此时可以设置重试机制,例如在失败后等待一段时间再重新尝试,以确保数据抓取任务最终成功完成。
数据转换与写入
在成功获取到销售出库单数据后,需要对其进行必要的清洗和转换,以适应目标系统金蝶云星辰V2的要求。具体步骤包括:
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字段映射:将聚水潭·奇门系统中的字段映射到金蝶云星辰V2对应字段。例如,将
io_id
映射为销售出库单号等。 -
格式转换:根据目标系统要求,对日期、数量等字段进行格式转换。例如,将UNIX时间戳转换为标准日期格式等。
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自定义逻辑处理:根据业务需求,可以添加自定义逻辑处理。例如,对某些特殊字段进行计算或合并等操作。
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批量写入:利用轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,将大量经过清洗和转换后的数据快速写入到金蝶云星辰V2中。这极大提升了数据处理效率和时效性。
实时监控与日志记录
为了确保整个数据集成过程顺利进行,需要实现实时监控与日志记录功能:
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集中监控系统:通过轻易云平台提供的集中监控系统,可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能指标。一旦发现异常情况,可以及时采取措施进行修复。
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日志记录:详细记录每次数据请求、清洗、转换及写入过程中的关键操作和结果。这不仅有助于问题排查,还能为后续优化提供参考依据。
综上所述,通过调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query
并结合轻易云平台提供的一系列技术特性,我们能够高效地完成销售出库单的数据集成任务,实现源系统与目标系统之间无缝对接,为企业业务流程优化提供强有力支持。
将源平台数据ETL转换并写入金蝶云星辰V2
在数据集成的过程中,如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台金蝶云星辰V2 API接口所能够接收的格式,是一个关键环节。以下将详细探讨这个过程。
数据请求与清洗
首先,从聚水潭·奇门系统中请求销售出库单的数据。为了确保数据不漏单,可以使用定时任务可靠地抓取聚水潭·奇门接口数据,并处理分页和限流问题。通过调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query
,可以获取到销售出库单的详细信息。
数据转换
在获取到原始数据后,需要进行清洗和转换,使其符合金蝶云星辰V2 API接口的要求。这一过程包括字段映射、数据格式转换、自定义逻辑处理等。
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字段映射:根据金蝶云星辰V2 API接口的元数据配置,将聚水潭·奇门系统中的字段映射到对应的目标字段。例如:
bill_date
映射为{io_date}
bill_no
映射为{io_id}
customer_number
映射为{shop_id}
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自定义逻辑处理:针对特定业务需求进行自定义逻辑处理。例如,根据订单类型设置整单折扣额:
"bill_dis_amount": "_function CASE '{order_type}' WHEN '补发订单' THEN '0.0' WHEN '补发订单' THEN '0' ELSE '{free_amount}' END"
-
数组和对象嵌套:对于复杂的数据结构,如商品分录和费用明细分录,需要进行嵌套处理。例如,商品分录中的每个商品项需要包含多个属性:
"material_entity": [ { "material_number": "{{items.sku_id}}", "stock_number": "{wms_co_id}", "qty": "{{items.qty}}", "unit_id": "4", "tax_price": "_function CASE '{order_type}' WHEN '换货订单' THEN '0' WHEN '补发订单' THEN '0' ELSE '{{items.sale_price}}' END", ... } ]
数据写入
完成数据转换后,通过调用金蝶云星辰V2 API接口,将处理后的数据写入目标平台。确保高吞吐量的数据写入能力,以便大量数据能够快速被集成到金蝶云星辰V2中。以下是一个POST请求示例:
{
"api": "/jdy/v2/scm/sal_out_bound",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
...
}
异常处理与重试机制
在整个ETL过程中,需要实现异常处理与错误重试机制。例如,当API调用失败时,可以记录错误日志并触发重试机制,确保数据最终成功写入目标平台。
实时监控与日志记录
通过提供集中的监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。此外,记录详细的日志信息,有助于后续问题排查和优化。
总结来说,通过上述步骤,可以有效地将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为金蝶云星辰V2 API接口所能够接收的格式,最终实现数据的无缝对接和高效利用。