金蝶库存=>管易盘点:系统对接集成案例分享
在现代企业的信息管理系统中,高效、准确的数据集成是保证业务连续性和提升运营效率的关键。本文将聚焦于一个具体的技术实现案例,即如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空中的库存数据无缝对接到管易云的盘点系统。
确保金蝶云星空数据不漏单
为了确保从金蝶云星空提取出来的数据完整且无遗漏,我们主要依赖其提供的executeBillQuery
接口进行抓取。该接口支持分页查询,这就需要我们处理好分页逻辑,避免因为分页错位导致数据遗漏或重复。此外,通过定时任务机制,可以定期可靠地抓取最新库存信息,以确保实时性。
大量数据快速写入到管易云
将获取到的大量库存数据快速、安全地导入到管易云则是另一个挑战。这里我们使用了gy.erp.stock.count.add
接口,该接口支持批量写入操作,并进行了必要的优化来加速大容量数据传输。在实际应用中,我们设计了一套基于队列的缓冲机制,确保能平稳高效地处理瞬时高峰的数据流。
解决金蝶与管易之间的数据格式差异
不同平台间可能存在元数据结构和内容上的差异,为此不可避免需要进行转换和映射。例如,针对金蝶与管易不同字段命名及其类型的不一致问题,我们通过自定义函数在轻易云内进行动态转换。这不仅简化了后续流程,还提高了整个集成链条的一致性和可维护性。
通过这几点核心策略,本方案有效应对了两大平台之间复杂多样的数据交互需求,同时保障了整个过程中的稳定性与安全性。在本文余下部分,将详细探讨具体实现细节,包括API调用技巧、错误重试机制以及日志监控设置等内容。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口,并对获取的数据进行初步加工。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。根据提供的元数据配置,executeBillQuery
接口使用POST方法进行请求,主要参数如下:
- FormId: 业务对象表单ID,值为
STK_Inventory
。 - FieldKeys: 需查询的字段key集合。
- FilterString: 过滤条件,这里使用库存的最近更新日期
FUpdateTime >= '{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'
。 - Limit: 最大行数。
- StartRow: 开始行索引。
- TopRowCount: 返回总行数。
以下是一个典型的请求体示例:
{
"FormId": "STK_Inventory",
"FieldKeys": "FID,FStockId,FMaterialId,FBaseQty,FBaseAVBQty,FLot,FUpdateTime,FOwnerId,FKeeperId,FStockOrgId,FOwnerTypeId,FStockId.FNumber,FMaterialId.FNumber,FOwnerId.FNumber,FKeeperId.FNumber,FStockOrgId.FNumber,FProduceDate,FMtoNo,FStockStatusId,FStockLocId",
"FilterString": "FUpdateTime >= '2023-01-01T00:00:00'",
"Limit": 500,
"StartRow": 0,
"TopRowCount": true
}
数据请求与清洗
在发送请求后,我们将从金蝶云星空获取到库存相关的数据。为了确保数据的准确性和一致性,需要对返回的数据进行清洗和预处理。以下是一些常见的数据清洗步骤:
- 字段映射与转换:将返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,将
FMaterialId_FNumber
映射为目标系统中的物料编码。 - 数据类型转换:确保每个字段的数据类型符合目标系统要求。例如,将日期字符串转换为标准日期格式。
- 去重与过滤:移除重复记录,并根据业务需求进一步过滤数据。例如,只保留库存量大于零的记录。
数据转换与写入
经过清洗后的数据需要进行适当的转换,以便写入目标系统。在这个案例中,我们将清洗后的库存数据写入管易盘点系统。以下是一个简单的数据转换示例:
[
{
"物料编码": "M001",
"仓库编码": "W001",
"库存量": 100,
"可用量": 80,
"批次号": "B001",
"最后更新日期": "2023-01-01T12:00:00"
},
...
]
在完成数据转换后,可以使用轻易云平台提供的数据写入功能,将处理后的数据批量写入管易盘点系统。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程的透明度和可追溯性,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能,可以实时查看每个环节的数据流动和处理状态,并在出现问题时快速定位和解决。
总结来说,通过合理配置元数据并利用轻易云平台强大的集成功能,可以高效地实现从金蝶云星空到管易盘点系统的数据集成。这不仅提升了业务效率,还确保了数据的一致性和准确性。
数据集成生命周期第二步:ETL转换与写入管易云API接口
在数据集成生命周期的第二步,我们将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台管易云API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将深入探讨如何利用元数据配置完成这一过程。
API接口元数据配置解析
根据提供的元数据配置,我们需要调用管易云的gy.erp.stock.count.add
API接口,通过POST方法提交数据。以下是该API接口的主要字段及其配置:
- warehouse_code(仓库代码):类型为string,对应源平台字段
{FStockId_FNumber}
。 - type_code(单据类型代码):类型为string。
- note(备注):类型为string。
- operator(操作人):类型为string。
- details(商品列表):类型为array,包含多个子字段。
子字段包括:
- item_code(商品代码):类型为string,对应源平台字段
{FMaterialId_FNumber}
。 - sku_code(规格代码):类型为string。
- qty(数量):类型为string,对应源平台字段
{FBaseQty}
,并有特定描述。 - location_code(库位代码):类型为string,有特定描述。
- uniqueCode(唯一码):类型为string,有特定描述。
- batchNumber(批次号):类型为string,有特定描述。
- manufacturingDate(生产日期):类型为string,有特定描述。
- shelfLife(有效期):类型为string,有特定描述。
- stockDate(入库日期):类型为string,有特定描述。
- note(备注):类型为string。
数据请求与清洗
在进行ETL转换之前,我们首先需要从金蝶库存系统中请求并清洗数据。假设我们已经获取到如下结构的数据:
{
"FStockId_FNumber": "WH001",
"FMaterialId_FNumber": "ITEM001",
"FBaseQty": "100",
"other_fields": "..."
}
数据转换
接下来,我们需要将上述数据转换成管易云API接口所需的格式。具体步骤如下:
-
映射字段:根据元数据配置,将金蝶库存系统中的字段映射到管易云API接口所需的字段。例如,将
FStockId_FNumber
映射到warehouse_code
,将FMaterialId_FNumber
映射到item_code
,等等。 -
构建请求体:按照API接口要求构建请求体。以下是一个示例请求体:
{
"warehouse_code": "WH001",
"type_code": "TYPE001",
"note": "盘点备注",
"operator": "操作人A",
"details": [
{
"item_code": "ITEM001",
"sku_code": "",
"qty": "100",
"location_code": "",
"uniqueCode": "",
"batchNumber": "",
"manufacturingDate": "",
"shelfLife": "",
"stockDate": "",
"note": ""
}
]
}
数据写入
最后一步是通过HTTP POST方法将构建好的请求体发送到管易云API接口,实现数据写入。可以使用诸如cURL、Postman或编程语言中的HTTP库来完成这一步。
以下是一个使用Python的示例代码:
import requests
import json
url = 'https://api.guanyiyun.com/gy.erp.stock.count.add'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
'warehouse_code': 'WH001',
'type_code': 'TYPE001',
'note': '盘点备注',
'operator': '操作人A',
'details': [
{
'item_code': 'ITEM001',
'sku_code': '',
'qty': '100',
'location_code': '',
'uniqueCode': '',
'batchNumber': '',
'manufacturingDate': '',
'shelfLife': '',
'stockDate': '',
'note': ''
}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())
通过上述步骤和示例代码,我们成功地将金蝶库存系统中的数据转换并写入到了管易云平台。这一过程展示了如何利用元数据配置高效地完成ETL转换和数据写入任务。