如何通过轻易云平台实现聚水潭与金蝶云星空高效数据集成

  • 轻易云集成顾问-谢楷斌

聚水潭数据集成到金蝶云星空案例分享

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确同步至关重要。本文将分享一个实际运行的系统对接集成案例——test_聚水潭_金蝶订单同步，展示如何通过轻易云数据集成平台实现聚水潭与金蝶云星空之间的数据无缝对接。

本次集成方案主要涉及两个关键API接口：从聚水潭获取订单数据的orders.single.query接口，以及向金蝶云星空写入订单数据的batchSave接口。为了确保整个流程的高效性和可靠性，我们利用了轻易云平台的一些核心特性：

  1. 高吞吐量的数据写入能力：这一特性使得大量订单数据能够快速被写入到金蝶云星空系统中，大幅提升了数据处理的时效性。
  2. 集中监控和告警系统：实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保在出现异常情况时能够及时响应并处理。
  3. 自定义数据转换逻辑：针对聚水潭与金蝶云星空之间的数据格式差异，通过灵活配置自定义转换规则，实现两者间的数据兼容。
  4. 分页和限流处理机制：在调用聚水潭API时，有效应对分页和限流问题，保证大批量数据抓取过程中的稳定性。

通过这些技术手段，我们不仅实现了定时可靠地抓取聚水潭接口数据，还确保了批量集成到金蝶云星空过程中不漏单、不丢单。此外，为了进一步优化资源利用率，我们还采用了统一视图和控制台来全面掌握API资产的使用情况。

接下来，将详细介绍具体实施步骤及技术要点。 打通企业微信数据接口

打通金蝶云星空数据接口

调用聚水潭接口orders.single.query获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统聚水潭接口orders.single.query是数据处理生命周期的第一步。该步骤的核心任务是从聚水潭系统中获取订单数据，并对其进行初步加工处理，为后续的数据转换与写入奠定基础。

聚水潭接口orders.single.query概述

orders.single.query接口用于查询订单信息，支持多种查询条件和分页功能。通过POST请求方式，可以灵活地指定查询参数，以满足不同业务场景下的数据需求。

请求参数配置

在调用该接口时，需要配置多个请求参数，以确保能够准确获取所需的数据。以下是关键的请求参数及其配置：

  • shop_id：店铺编号，用于指定查询哪个店铺的订单。
  • is_offline_shop：线下店铺标识，当shop_id为0且is_offline_shop为true时，查询线下店铺单据。
  • so_ids：线上单号，可同时查询最多20条单号。
  • modified_begin和modified_end：修改时间范围，必须同时存在且时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空。这两个参数通常使用动态值，如过去一小时到当前时间。
  • status：订单状态，例如待付款（WaitPay）、发货中（Delivering）等。本次示例中，我们设置为“Delivering”以获取发货中的订单。
  • page_index和page_size：分页参数，第几页和每页条数，最大支持50条。

这些请求参数可以通过元数据配置来实现：

{
  "api": "orders.single.query",
  "method": "POST",
  "number": "so_id",
  "id": "o_id",
  "pagination": {
    "pageSize": 50
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"shop_id","label":"店铺","type":"string","describe":"店铺编号"},
    {"field":"is_offline_shop","label":"线下店铺","type":"string","describe":"shop_id为0且is_offline_shop为true查询线下店铺单据"},
    {"field":"so_ids","label":"单号","type":"string","describe":"线上单号，最大限制20条"},
    {"field":"modified_begin","label":"起始时间","type":"string","describe":"修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空", "value": "{{HOURE_AGO_1|datetime}}"},
    {"field":"modified_end","label":"结束时间","type":"string","describe":"修改结束时间，和起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"status","label":"状态","type":"string", "describe": "待付款：WaitPay；发货中：Delivering；被合并：Merged；异常：Question；被拆分：Split；等供销商|外仓发货：WaitOuterSent；已付款待审核：WaitConfirm；已客审待财审：WaitFConfirm；已发货：Sent；取消：Cancelled", "value": "Delivering"},
    {"field": "page_index", "label": "第几页", "type": string, describe: 第几页，从1开始, value: “1”},
    {"field": “page_size”, “label”: “每页条数”, “type”: string, describe: 最每页多少条, 最大50条, value: “50”}
  ]
}

数据获取与初步加工

在成功调用orders.single.query接口后，将返回符合条件的订单数据。此时，需要对返回的数据进行初步加工处理，包括但不限于以下操作：

  1. 字段映射与转换：

    • 将聚水潭返回的数据字段映射到目标系统所需的字段格式。例如，将聚水潭中的订单ID映射到金蝶云星空中的相应字段。
    • 根据业务需求，对某些字段进行格式转换或单位换算。

  2. 数据清洗与过滤：

    • 去除无效或重复的数据记录，以确保数据质量。
    • 根据特定规则过滤掉不需要的记录，例如只保留特定状态的订单。

  3. 分页处理与限流控制：

    • 聚水潭接口支持分页，每次最多返回50条记录。因此，需要实现分页逻辑，通过循环调用API逐页获取全部符合条件的数据。
    • 为避免触发API限流机制，可以加入适当的延迟或重试机制。

  4. 异常处理与日志记录：

    • 对于API调用失败或返回错误信息的情况，需要实现异常处理逻辑，并记录详细日志以便后续排查问题。
    • 可以设置告警机制，在出现异常时及时通知相关人员进行处理。

通过上述步骤，可以确保从聚水潭系统中高效、准确地获取并初步加工订单数据，为后续的数据转换与写入提供可靠保障。在实际应用中，还可以根据具体业务需求进一步优化和调整这些操作，以达到最佳效果。 打通企业微信数据接口

泛微OA与ERP系统接口开发配置

ETL转换与金蝶云星空API接口集成

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经从源平台（如聚水潭）获取的数据进行ETL转换，确保数据格式符合金蝶云星空API接口的要求，并将其写入目标平台。以下是具体操作步骤和技术要点。

数据请求与清洗

首先，通过聚水潭的orders.single.query接口定时可靠地抓取订单数据。为了确保数据不漏单，我们可以设置合理的分页参数和限流策略，并实时监控抓取过程中的异常情况。

{
  "method": "orders.single.query",
  "params": {
    "page_no": 1,
    "page_size": 50
  }
}

在获取到原始订单数据后，需要对其进行初步清洗，包括去除无效字段、标准化日期格式等操作。

数据转换与映射

接下来，将清洗后的数据按照金蝶云星空API接口的要求进行转换和映射。以下是关键字段的转换示例：

  1. 单据类型（FBillTypeID）：将固定值“XSCKD01_SYS”映射为金蝶云星空所需格式。
  2. 单据编号（FBillNo）：直接使用订单编号so_id。
  3. 日期（FDate）：使用订单日期order_date。
  4. 销售组织（FSaleOrgId）：固定值“100”。
{
  "FBillTypeID": "XSCKD01_SYS",
  "FBillNo": "{so_id}",
  "FDate": "{order_date}",
  "FSaleOrgId": "100"
}

对于复杂字段，如客户（FCustomerID），需要根据不同条件进行动态转换：

{
  "FCustomerID": "_function case '{invoice_title}' when ' ' then {shop_id} else '_findCollection find FNumber from 394480b0-38a7-36b3-842c-e7f3ebb11da5 where FName={invoice_title}' end"
}

子表和明细信息处理

对于包含子表和明细信息的数据，需要递归处理每个子项，确保其结构符合金蝶云星空API的要求。例如，处理订单明细信息时：

{
  "FEntity": [
    {
      "FMaterialID": "{{items.sku_id}}",
      "FRealQty": "{{items.qty}}",
      "FTaxPrice": "{{items.price}}",
      "FStockID": "YQ测试仓"
    }
  ]
}

通过上述方式，可以确保每个字段都被正确映射，并且符合目标平台的规范。

数据写入与提交

完成所有字段的映射后，使用金蝶云星空的batchSave API进行批量数据写入。这里需要特别注意设置相关参数，如自动提交并审核（IsAutoSubmitAndAudit）等：

{
  "FormId": "SAL_OUTSTOCK",
  "Operation": "Save",
  "IsAutoSubmitAndAudit": true,
  ...
}

通过批量写入，可以提升大规模数据处理的效率，并确保数据的一致性和完整性。

异常处理与重试机制

在数据写入过程中，需要实时监控任务状态，并对异常情况进行处理。例如，针对网络问题或接口返回错误码，可以实现自动重试机制，以保证数据最终能够成功写入：

{
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 5,
    "delayIntervalMs": 2000
  }
}

通过配置合理的重试策略，可以有效减少因暂时性故障导致的数据丢失风险。

总结

通过以上步骤，我们完成了从源平台到目标平台的数据ETL转换过程，确保了数据格式符合金蝶云星空API接口的要求，并顺利将数据写入目标平台。这一过程中，重点在于准确的数据映射、批量高效的数据写入以及完善的异常处理机制。 数据集成平台可视化配置API接口

如何对接用友BIP接口

版权声明

该文章《利用轻易云实现聚水潭与金蝶云星空的订单数据无缝对接》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

金蝶云星空与旺店通打通
更多系统对接方案