案例分享：聚水潭-金蝶云星辰V2商品数据同步
在现代电商平台的运营过程中，保证数据流动的准确性和实时性至关重要。本文将分享一个实际运行的系统对接集成案例——将聚水潭的数据集成到金蝶云星辰V2，实现商品信息的高效同步。
数据获取与处理
首先，通过调用聚水潭提供的 /open/sku/query 接口，我们能够按需抓取其系统内存储的商品数据。这一全过程必须解决接口分页和限流问题，以确保完整且快速地获取所有需要的数据。在具体实现中，我们采用了批量查询机制，并设计了可靠的定时任务来持续自动抓取更新后的数据。
数据格式转换与映射
由于聚水潭和金蝶云星辰V2之间的数据结构存在明显差异，在两个系统间进行无缝对接前，必须先处理这些不兼容的问题。我们在轻易云平台上编写了一系列脚本，将从聚水潭拉取到的数据格式化为符合金蝶云星辰V2要求的信息结构，以便顺利写入目标系统。
高效写入及异常处理
针对大量数据向目标平台（金蝶云星辰V2）的快速写入需求，我们使用了其提供的 /jdy/v2/bd/material API接口。在批量提交过程中，为防止网络波动或其他突发问题导致执行失败，还特别设置了错误重试机制。当某次请求因故障未能成功时，系统会记录并重新尝试直至完成。此外，通过实施实时监控与日志记录，每次读写操作都被详细追踪，可及时发现潜在问题并迅速解决。
这个简单但精炼流程展示出如何通过技术手段实现高度稳定、高效灵活的数据同步，为企业提高信息化管理水平奠定坚实基础。
调用聚水潭接口/open/sku/query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口 /open/sku/query 获取并加工数据。
接口配置与请求参数
首先，我们需要配置元数据以便正确调用聚水潭的SKU查询接口。以下是元数据配置的详细信息：
{
"api": "/open/sku/query",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "sku_id",
"id": "sku_id",
"name": "sku_id",
"request": [
{
"field": "page_index",
"label": "开始页",
"type": "string",
"describe": "第几页，从第一页开始，默认1",
"value": "1"
},
{
"field": "page_size",
"label": "页行数",
"type": "string",
"describe": "每页多少条，默认30，最大50",
"value": "50"
},
{
"field": "modified_begin",
"label": "修改开始时间",
"type": "string",
"describe": "修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与商品编码不能同时为空",
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "modified_end",
{
...请求参数详解
- page_index: 请求的页码，从第一页开始。默认值为1。
- page_size: 每页返回的数据条数，默认值为30，最大值为50。
- modified_begin: 数据修改的起始时间。使用
{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}占位符自动填充上次同步时间。 - modified_end: 数据修改的结束时间。使用
{{CURRENT_TIME|datetime}}占位符自动填充当前时间。 - date_field: 时间类型字段，这里固定为
created。
这些参数确保了我们能够灵活地分页获取最近修改的数据。
自动填充响应与条件过滤
在实际操作中，我们还需要对返回的数据进行自动填充和条件过滤：
{
...
,"autoFillResponse": true,
...
}设置 autoFillResponse 为 true 可以让系统自动处理响应数据。此外，我们可以通过条件过滤来排除不必要的数据：
{
...
,"condition":[[{"field":"brand","logic":"neqv2","value":"包材"}]]
}这里我们设置了一个简单的过滤条件：排除品牌为“包材”的商品。
数据请求与清洗
在完成接口配置后，我们可以发起请求并对返回的数据进行清洗。以下是一个典型的请求示例：
{
...
,"request":[
{"field":"page_index","value":"1"},
{"field":"page_size","value":"50"},
{"field":"modified_begin","value":"2023-01-01T00:00:00Z"},
{"field":"modified_end","value":"2023-01-07T23:59:59Z"},
{"field":"date_field","value":"created"}
]
}请求成功后，系统会返回包含SKU信息的数据集。此时，我们需要对数据进行清洗，例如去除无效字段、标准化日期格式等。
数据转换与写入
最后一步是将清洗后的数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标数据库或系统。这一步通常涉及到字段映射、数据类型转换等操作。例如，将SKU ID从字符串转换为整数，将日期格式从ISO标准转换为目标系统所需格式等。
通过以上步骤，我们实现了从聚水潭接口获取并加工SKU数据，为后续的数据处理和分析打下坚实基础。这种全生命周期管理的方法不仅提高了业务透明度，还显著提升了数据处理效率。
使用轻易云数据集成平台实现金蝶云星辰V2 API接口的数据转换与写入
在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将源平台的数据进行ETL转换，并最终写入目标平台——金蝶云星辰V2 API接口。
数据请求与清洗
在数据集成的生命周期中，首先要从源平台提取数据，并进行必要的清洗和预处理。假设我们已经完成了这一阶段，现在需要将清洗后的数据转换为金蝶云星辰V2 API接口所能接受的格式，并写入目标平台。
数据转换与写入
轻易云数据集成平台提供了丰富的元数据配置选项，使得数据转换过程变得高效且灵活。以下是针对金蝶云星辰V2 API接口的元数据配置：
{
"api": "/jdy/v2/bd/material",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "1",
"id": "1",
"name": "1",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "number",
"label": "商品编码",
"type": "string",
"describe": "商品编码,不传递则由后台生成（不设置有编码规则和更新时必传）",
"value": "{sku_id}"
},
{
"field": "name",
"label": "商品名称",
"type": "string",
"describe": "商品名称",
"value": "{name}"
},
{
"field": "base_unit_id",
"label": "计量单位id",
"type": "string",
"describe": "计量单位id",
"value": "_findCollection find id from e31b3955-ec87-3707-b2cc-c149f56682a4 where name={unit}"
},
{
"field": "barcode",
"label": "条形码",
"type": "string",
"describe": "",
"value": "{sku_code}"
},
{
...
}
]
}具体字段解析与配置
-
商品编码 (number):
- 字段类型：
string - 描述：商品编码，如果不传递则由后台生成。在没有设置编码规则和更新时必传。
- 值：
{sku_id}，表示从源数据中提取的SKU ID。
- 字段类型：
-
商品名称 (name):
- 字段类型：
string - 描述：商品名称。
- 值：
{name}，表示从源数据中提取的商品名称。
- 字段类型：
-
计量单位ID (base_unit_id):
- 字段类型：
string - 描述：计量单位ID。
- 值：
_findCollection find id from e31b3955-ec87-3707-b2cc-c149f56682a4 where name={unit}，通过查询集合来获取相应的计量单位ID。
- 字段类型：
-
条形码 (barcode):
- 字段类型：
string - 描述：条形码。
- 值：
{sku_code}，表示从源数据中提取的SKU代码。
- 字段类型：
-
品牌ID (brand_id):
- 字段类型：
string - 描述：品牌ID。
- 值：
_findCollection find id from e83d032d-6cef-33ee-b420-581abae47481 where name={brand}，通过查询集合来获取相应的品牌ID。
- 字段类型：
-
规格型号 (model):
- 字段类型：
string - 描述：规格型号。
- 值：
{properties_value}，表示从源数据中提取的规格型号信息。
- 字段类型：
-
价格明细 (price_entity):
- 字段类型：
array - 子字段：
- 参考成本 (price_cost_price):
- 字段类型：
string - 值：
{cost_price}，表示从源数据中提取的参考成本价格。
- 字段类型：
- 采购价 (price_purchase_price):
- 字段类型：
string - 值：
{cost_price}，表示从源数据中提取的采购价格。
- 字段类型：
- 零售价 (price_retail_price):
- 字段类型：
string - 值：
{sale_price}，表示从源数据中提取的零售价格。
- 字段类型：
- 价格等级1 (price_sale_price1):
- 字段类型：
string - 值：
{other_price_1}，表示从源数据中提取的其他价格等级信息。
- 字段类型：
- 参考成本 (price_cost_price):
- 字段类型：
实际操作步骤
-
配置API请求： 根据上述元数据配置，将API请求参数填充到轻易云的数据集成界面中。确保每个字段都正确映射到相应的数据源字段。
-
执行ETL转换： 使用轻易云的数据转换工具，对提取的数据进行清洗、转换，使其符合金蝶云星辰V2 API接口要求的格式。
-
发送请求： 配置好所有参数后，通过POST方法将转换后的数据发送到目标API接口
/jdy/v2/bd/material。确保请求成功并检查返回结果，以确认数据已成功写入目标系统。
以上步骤详细描述了如何利用轻易云平台实现对金蝶云星辰V2 API接口的数据转换与写入。这种高效、灵活的数据集成方式，不仅提升了业务透明度，还极大地提高了系统间的数据交互效率。
