金蝶云星空商品条码更新集成百胜ME3技术案例分享
在本案例中,我们将详细探讨如何将金蝶云星空的商品条码数据高效集成到百胜ME3系统,实现实时、可靠的数据同步。该过程主要围绕executeBillQuery API和prm.goods.barcode_add API展开,通过轻易云数据集成平台的可视化设计工具和强大的监控能力,确保每一次数据传输的准确性和完整性。
首先,我们通过调用金蝶云星空提供的API接口executeBillQuery定时抓取商品条码信息。这一步骤不仅需要处理分页问题,还需应对可能出现的限流限制。为了提高吞吐量并防止漏单现象,采用了批量处理方式,每次抓取都进行全面校验,以保障所有条码信息准确获取。
接下来,为了应对两套系统之间的数据格式差异,通过自定义转换逻辑将从金蝶云星空获取到的数据格式适配为百胜ME3所需的格式。在这一过程中,不仅要考虑字段映射,还需针对特定业务规则进行相应调整,从而使得数据能够无缝写入到百胜ME3数据库中。
为了实现大规模、高频率的数据写入操作,我们特别利用了轻易云平台支持的大量数据快速写入功能。在向百胜ME3执行prm.goods.barcode_add API请求时,通过分片提交、多线程并发等优化手段,大幅提升了整体处理效率。同时,借助集中监控与告警系统,对整个任务状态及性能实时跟踪和异常捕获,提高稳定性,并在错误发生时即时触发重试机制以保证连续运行不间断。
此外,为确保高度透明且便于管理,本方案还依赖于轻易云平台提供的全生命周期管理以及实时日志记录功能,使得相关运维人员可以随时监测并查看历史执行情况,对潜在问题做到提前预防与快速响应。
通过这一系列精准而又高效的方法,实现了一个健壮且灵活的数据集成体系。从而,在企业日常运营中及时更新关键商品信息,助力更优决策和库存管理。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery
来获取商品条码更新所需的数据,并进行相应的加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是我们使用的元数据配置:
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FNumber",
"id": "FMATERIALID",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FMATERIALID","label":"实体主键","type":"string","value":"FMATERIALID"},
{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
{"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
{"field":"FSpecification","label":"规格型号","type":"string","value":"FSpecification"},
{"field":"FOldNumber","label":"旧物料编码","type":"string","value":"FOldNumber"},
{"field":"FBARCODE","label":"条码","type":"string","value":"FBARCODE"},
{"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","value":"FDescription"},
{"field":"FMaterialGroup_FNumber","label":"物料分组","type":"string","value":"FMaterialGroup.FNumber"},
{"field":"FErpClsID","label":"物料属性","type":"string","value":"FErpClsID"},
{"field":"FDocumentStatus","label":"数据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"},
{"field":"FForbidStatus","label":"禁用状态","type":"string","value":"FForbidStatus"},
{"field":...},
...
],
"otherRequest": [
{"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "2000"},
{"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数"},
{"field":...},
...
]
}
数据请求与清洗
在配置好元数据后,我们需要通过轻易云平台发送HTTP POST请求到金蝶云星空接口executeBillQuery
,以获取所需的数据。请求体中包含了我们需要查询的字段和过滤条件。例如:
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": [
...
],
...
}
在这个过程中,我们可以根据业务需求对返回的数据进行清洗和过滤。例如,我们可以只保留条码(FBARCODE)不为空且启用状态(FForbidStatus)为正常的数据。
数据转换与写入
获取并清洗完数据后,下一步是将其转换为目标系统所需的格式,并写入目标系统。在这一阶段,我们可以利用轻易云平台提供的数据转换工具,将原始数据映射到目标字段。例如,将金蝶云星空中的FBARCODE
字段映射到目标系统中的barcode
字段。
实例代码
以下是一个简单的Python示例代码,用于调用金蝶云星空接口并处理返回的数据:
import requests
import json
url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
'FormId': 'BD_MATERIAL',
'FieldKeys': ['FMATERIALID', 'FBARCODE', ...],
'FilterString': "...",
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
data = response.json()
# 数据清洗
cleaned_data = [item for item in data if item['FBARCODE'] and item['FForbidStatus'] == 'A']
# 数据转换
transformed_data = [{'barcode': item['FBARCODE'], ...} for item in cleaned_data]
# 写入目标系统
# write_to_target_system(transformed_data)
通过上述步骤,我们实现了从金蝶云星空获取商品条码更新数据,并进行相应的清洗和转换。这样不仅提高了数据处理效率,还确保了数据的一致性和准确性。
商品条码更新:ETL转换与百胜ME3API接口集成技术案例
在数据集成生命周期的第二步,我们将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台百胜ME3API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
元数据配置解析
在本次商品条码更新的集成方案中,元数据配置如下:
{
"api": "prm.goods.barcode_add",
"method": "GET",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "params",
"label": "SKU信息",
"type": "array",
"children": [
{
"field": "sku",
"label": "商品SKU",
"type": "string",
"value": "{FNumber}00",
"parent": "params"
},
{
"field": "barcode",
"label": "商品条码",
"type": "string",
"value": "{FBARCODE}",
"parent": "params"
}
]
}
]
}
数据请求与清洗
首先,从源平台获取原始数据。假设我们从源平台获取的数据结构如下:
[
{
"FNumber": "12345",
"FBARCODE": "67890"
},
{
"FNumber": "54321",
"FBARCODE": "09876"
}
]
在这一阶段,我们需要对这些数据进行清洗,确保其符合目标平台的要求。例如,检查FNumber
和FBARCODE
字段是否存在并且非空。
数据转换与写入
接下来,我们将清洗后的数据进行转换,使其符合百胜ME3API接口所需的格式。根据元数据配置,我们需要将FNumber
字段加上后缀“00”作为商品SKU,并将FBARCODE
字段直接作为商品条码。
转换后的数据结构如下:
{
"params": [
{
"sku": "{FNumber}00",
// 将"12345"转换为"1234500"
// 将"54321"转换为"5432100"
// 示例: {"sku":"1234500","barcode":"67890"}
// 示例: {"sku":"5432100","barcode":"09876"}
...
},
...
]
}
具体代码实现如下(伪代码):
def transform_data(source_data):
transformed_data = {"params": []}
for item in source_data:
transformed_item = {
'sku': f"{item['FNumber']}00",
'barcode': item['FBARCODE']
}
transformed_data['params'].append(transformed_item)
return transformed_data
source_data = [
{"FNumber": '12345', 'FBARCODE': '67890'},
{"FNumber": '54321', 'FBARCODE': '09876'}
]
transformed_data = transform_data(source_data)
print(transformed_data)
API请求构建与发送
根据元数据配置,我们需要构建一个GET请求,将转换后的数据发送到百胜ME3API接口。具体实现可以使用Python的requests库:
import requests
def send_request(api_url, data):
response = requests.get(api_url, params=data)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully sent to the target platform.")
else:
print(f"Failed to send data. Status code: {response.status_code}")
api_url = 'https://api.baisheng.com/prm.goods.barcode_add'
send_request(api_url, transformed_data)
通过上述步骤,我们实现了从源平台到目标平台的数据ETL转换和写入。在实际应用中,还需要考虑错误处理、重试机制以及日志记录等,以确保整个流程的可靠性和可追溯性。
注意事项
- 字段映射:确保源数据字段与目标API接口字段正确映射。
- 数据验证:在发送请求前,对转换后的数据进行验证,确保其符合目标平台的要求。
- 错误处理:处理API请求失败的情况,例如网络问题、权限问题等。
通过以上技术案例,可以看到如何利用轻易云数据集成平台进行高效的数据ETL转换,并通过标准化的API接口实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务效率,也确保了数据处理过程的透明性和可控性。