轻易云平台实现聚水潭数据与MySQL的无缝对接

  • 轻易云集成顾问-林峰

聚水潭·奇门数据集成到MySQL：技术案例分享

在本案例中，我们将探讨如何利用轻易云数据集成平台，将聚水潭（Jushuitan）售后单的接口数据高效地集成到MySQL数据库。具体实施方案涉及对接聚水潭·奇门API接口jushuitan.refund.list.query，并通过数据转换和映射机制，实现批量、高速、可靠的数据写入。

确保无遗漏的数据抓取

首先，为了确保售后单数据信息的全面性与准确性，对聚水潭·奇门API jushuitan.refund.list.query 的调用策略至关重要。我们采用定时调度机制，设置合理的抓取频率，以应对实时变动的数据更新。同时，通过分页处理及限流控制，有效避免因数据量过大导致的请求失败或超时问题。

批量快速写入MySQL

获取的数据需要高效且稳定地存储到MySQL数据库。在这个过程中，我们重点考虑的是大量数据批次写入的问题。借助轻易云的平台特性，可以有效地管理和优化Insert API，从而提升整体性能。例如，针对多条记录同时进行插入操作，通过事务管理与批处理技术，大幅降低操作开销，提高执行效率。

数据格式差异化处理

由于源系统（聚水潭）与目标系统（MySQL）的数据结构存在差异，需要进行相应字段的映射和格式转换。这一步骤不仅包含基本的数据类型转化，也包括一些复杂对象如JSON格式解析等。此外，我们设计了可维护性的映射关系配置表，便于日后的集成调整和扩展。

异常处理及重试机制

为了保证整个流程在异常情况下仍能持续运行，我们加入了一系列预防措施。如在网络波动、服务宕机等突发情况下，自动触发重试机制，并结合错误日志记录，实现故障原因追溯与定位。此外，这些异常事件还可以通过监控报警系统及时通知相关技术人员，第一时间响应以恢复正常服务。

以上是此次“聚水潭售后单·奇门-->mysql--ok”方案中的关键技术环节与实现思路。下一部分我们会深入介绍具体实施步骤以及各功能模块的详细配置方法。 如何对接用友BIP接口

调用聚水潭·奇门接口jushuitan.refund.list.query获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一环。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.refund.list.query，并对获取的数据进行初步加工。

接口概述

jushuitan.refund.list.query接口用于查询售后单信息。该接口采用POST请求方式，支持分页查询，并允许通过多种参数进行过滤。以下是该接口的元数据配置：

{
  "api": "jushuitan.refund.list.query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "as_id",
  "id": "as_id",
  "name": "as_id",
  "request": [
    {"field": "page_index", "label": "页码", "type": "string", "describe": "页码", "value": "1"},
    {"field": "page_size", "label": "页数", "type": "string", "describe": "页数", "value": "100"},
    {"field": "start_time", "label": "修改起始时间", "type": "datetime", 
        "describe": "开始时间", 
        "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "end_time", 
        "label":"修改结束时间", 
        "type":"datetime", 
        "describe":"结束时间", 
        "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"so_ids","label":"线上单号列表","type":"string","describe":"线上单号列表"},
    {"field":"date_type","label":"时间类型","type":"string","describe":"时间类型"},
    {"field":"status","label":"售后单状态","type":"string","describe":"售后单状态"},
    {"field":"good_status","label":"货物状态","type":"string",
        "describe":"BUYER_NOT_RECEIVED:买家未收到货,BUYER_RECEIVED:买家已收到货,BUYER_RETURNED_GOODS:买家已退货,SELLER_RECEIVED:卖家已收到退货"},
    {"field":"type","label":"售后类型","type":"string",
        "describe":"普通退货，其它，拒收退货，仅退款，投诉，补发，换货，维修"}
  ],
  ...
}

数据请求与清洗

在调用该接口时，我们需要设置请求参数，以确保能够准确获取所需的售后单信息。以下是一些关键参数及其配置：

  • page_index 和 page_size: 用于分页控制，每次请求返回的数据量。
  • start_time 和 end_time: 用于指定查询的时间范围，可以使用动态变量如{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}来自动填充。
  • so_ids, date_type, status, good_status, type: 用于进一步过滤查询结果。

通过轻易云平台，我们可以方便地配置这些参数，并发送POST请求以获取数据。

import requests
import json
from datetime import datetime

url = 'https://api.jushuitan.com/refund/list/query'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

payload = {
    'page_index': '1',
    'page_size': '100',
    'start_time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
    'end_time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
data = response.json()

数据转换与写入

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便写入目标数据库（如MySQL）。假设我们需要将售后单信息写入MySQL数据库，可以使用以下步骤：

  1. 数据清洗：去除无效字段、处理空值等。
  2. 数据转换：根据目标数据库的表结构，对字段进行映射和转换。
  3. 数据写入：将处理后的数据批量插入MySQL数据库。

以下是一个简单的数据处理示例：

import pymysql

# 假设已经从API获取到data
processed_data = []
for item in data['items']:
    processed_item = {
        'as_id': item['as_id'],
        'status': item['status'],
        # 添加其他需要的字段
    }
    processed_data.append(processed_item)

# MySQL连接配置
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='user',
    password='password',
    database='database'
)

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        for record in processed_data:
            sql = """
            INSERT INTO refund_list (as_id, status)
            VALUES (%s, %s)
            """
            cursor.execute(sql, (record['as_id'], record['status']))
        connection.commit()
finally:
    connection.close()

通过上述步骤，我们完成了从聚水潭·奇门接口获取售后单信息，并将其写入MySQL数据库的全过程。这一过程不仅展示了如何调用API，还涵盖了数据清洗、转换与写入的关键技术细节。 金蝶与MES系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQL API接口

在数据集成的生命周期中，数据转换与写入是关键步骤之一。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台将源平台的数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并通过MySQL API接口写入目标数据库。

数据请求与清洗

在数据请求与清洗阶段，我们已经从聚水潭售后单·奇门系统获取了所需的数据。这些数据经过初步的清洗和处理，准备好进行下一步的转换和写入操作。

数据转换与写入

在这一阶段，我们需要将清洗后的数据转换为目标平台MySQL API接口所能接收的格式，并最终写入到MySQL数据库中。以下是具体的技术实现过程。

元数据配置解析

根据提供的元数据配置，我们可以看到主要涉及两个部分：主表和子表的数据处理。以下是元数据配置的详细解析：

  1. 主表字段映射

    {
 "field": "main_params",
 "children": [
   {"field": "as_id", "label": "售后单号", "type": "int", "value": "{as_id}"},
   {"field": "as_date", "label": "申请时间", "type": "string", "value": "{as_date}"},
   // 其他字段省略...
 ]
}

  2. 子表字段映射

    {
 "field": "extend_params_1",
 "children": [
   {"field": "asi_id", "label": "售后子单号", "type": "int", "value": "{{items.asi_id}}"},
   {"field": "as_id", "label": "ERP售后单号", "type": "int", "value": "{{items.as_id}}"},
   // 其他字段省略...
 ]
}

  3. SQL语句配置

    • 主表插入语句：

      REPLACE INTO `oa_erpapi_refund` (`as_id`, `as_date`, `outer_as_id`, `o_id`, `so_id`, `type`, `created`, `modified`, `status`, `shop_status`, `remark`, `question_type`, `warehouse`, `refund`, `payment`, `free_amount`, `good_status`, `node`, `order_status`, `shop_type`, `shop_id`, `logistics_company`, `l_id`, `wh_id`, `wms_co_id`, `confirm_date`, `freight`, `drp_co_id_from`,`receiver_mobile`,`receiver_name`,`shop_buyer_id`,`buyer_apply_refund`,`result`,`drp_co_id_to`,`labels`,`refund_version`,`ts`,`shop_name`,`currency`,`refund_phase`,`creator_name`,`shop_freight`,`order_labels`,`is_qm`) 
VALUES (:as_id, :as_date, :outer_as_id, :o_id, :so_id, :type, :created, :modified, :status, :shop_status, :remark, :question_type, :warehouse, :refund, :payment, :free_amount, :good_status, :node, :order_status, :shop_type, :shop_id, :logistics_company,:l_id,:wh_id,:wms_co_id,:confirm_date,:freight,:drp_co_id_from,:receiver_mobile,:receiver_name,:shop_buyer_id,:buyer_apply_refund,:result,:drp_co_id_to,:labels,:refund_version,:ts,:shop_name,:currency,:refund_phase,:creator_name,:shop_freight,:order_labels,:is_qm)

    • 子表插入语句：

      REPLACE INTO  oa_erpapi_refund_item (asi_id , as_id , shop_amount , sku_id , qty , price , amount , name , pic , type , properties_value , outer_oi_id , sku_type , r_qty , receive_date , combine_sku_id , shop_sku_id , i_i d , defective_qty , remark) 
VALUES (:asi_i d ,:as_i d ,:shop_amount ,:sku_i d ,:qty ,:price ,:amount ,:name ,:pic ,:type  properties_value outer_oi_i d sku_type r_qty receive_date combine_sku_i d shop_sku_i d i_d defective_qty remark)
数据转换过程
  1. 提取数据：从源系统中提取已清洗的数据。
  2. 字段映射：根据元数据配置，将源数据字段映射到目标数据库字段。例如，将{as_date}映射到as_date。
  3. 构建SQL语句：利用配置好的SQL模板，将映射后的数据填充到对应的位置。例如： 
    REPLACE INTO oa_erpapi_refund (as_date) VALUES ('2023-10-01')
  4. 执行SQL语句：通过MySQL API接口执行构建好的SQL语句，将数据写入到目标数据库中。
实践案例

假设我们从聚水潭售后单·奇门系统获取了以下示例数据：

{
  "main_params":{
    "as_id":12345,
    "as_date":"2023-10-01",
    // 其他字段省略...
  },
  // 子表示例省略...
}

根据元数据配置，我们首先进行字段映射，然后构建相应的SQL插入语句：

REPLACE INTO oa_erpapi_refund (as_date) VALUES ('2023-10-01')

最后，通过MySQL API接口执行该SQL语句，实现数据的成功写入。

总结

通过上述步骤，我们完成了从源平台到目标平台的数据ETL转换及写入过程。轻易云数据集成平台提供了全生命周期管理及可视化操作界面，使得每个环节都清晰透明，大大提升了业务效率。 如何对接用友BIP接口

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