金蝶发起钉钉审批-官方:金蝶云星空数据集成到钉钉的技术实现
在企业信息化系统中,数据的高效流动和无缝对接是提升业务效率的关键。本文将分享一个实际案例——如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空的数据集成到钉钉,实现自动化审批流程。
背景与需求
在本案例中,企业希望实现从金蝶云星空系统发起审批请求,并将相关数据同步至钉钉进行处理。具体需求包括:
- 从金蝶云星空获取待审批单据的数据。
- 将这些数据快速、批量地写入到钉钉,触发相应的审批流程。
- 确保整个数据传输过程中的高吞吐量和可靠性。
技术方案概述
为了满足上述需求,我们采用了轻易云数据集成平台,通过其强大的可视化操作界面和实时监控功能,实现了以下几个关键步骤:
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定时抓取金蝶云星空接口数据:利用ExecuteBillQuery API,从金蝶云星空定时获取待审批单据的数据。通过自定义的数据转换逻辑,确保获取的数据格式符合业务要求。
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批量写入到钉钉:使用topapi/processinstance/create API,将转换后的数据批量写入到钉钉系统中,触发相应的审批流程。该过程支持高吞吐量的数据写入能力,保证大量数据能够快速被处理。
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实时监控与异常处理:提供集中监控和告警系统,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,如网络故障或接口限流问题,可以及时进行错误重试机制,以确保任务顺利完成。
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处理分页与限流问题:针对金蝶云星空接口可能存在的分页和限流问题,通过合理设计API调用策略,确保每次请求都能成功返回所需的数据,不漏单、不重复。
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定制化数据映射对接:根据企业具体业务需求,对从金蝶云星空获取的数据进行定制化映射,使其能够准确匹配到钉钉中的相应字段。
通过以上技术手段,本方案不仅实现了从金蝶云星空到钉钉的高效、可靠的数据集成,还大幅提升了企业内部审批流程的自动化程度,为业务运营带来了显著优化效果。在后续章节中,我们将详细探讨每个步骤中的具体实现方法及注意事项。
调用金蝶云星空接口ExecuteBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用金蝶云星空接口ExecuteBillQuery
是数据集成生命周期的第一步。该步骤主要涉及从源系统金蝶云星空中获取原始数据,并对其进行初步加工处理,以便后续的数据转换与写入操作。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据,以确保正确调用金蝶云星空的API接口。以下是关键的元数据配置项:
- api:
ExecuteBillQuery
- method:
POST
- number:
FBillNo
- id:
FId
- pagination:
- pageSize: 10
- idCheck: true
这些配置项定义了我们将要调用的API接口、请求方法以及分页参数等基本信息。
请求参数设置
为了实现分页查询和过滤条件,我们需要设置请求参数。以下是一些关键字段及其描述:
-
Limit(最大行数):
- 类型:string
- 描述:金蝶的查询分页参数
- 示例值:
{PAGINATION_PAGE_SIZE}
-
StartRow(开始行索引):
- 类型:string
- 描述:金蝶的查询分页参数
- 示例值:
{PAGINATION_START_ROW}
-
TopRowCount(返回总行数):
- 类型:int
- 描述:金蝶的查询分页参数
-
FilterString(过滤条件):
- 类型:string
- 描述:示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=
- 示例值:
FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'
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FieldKeys(需查询的字段key集合):
- 类型:array
- 描述:金蝶分录主键ID格式,例如 FPOOrderEntry_FEntryId, 其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber
- 解析器名称为ArrayToString,使用逗号分隔字段名。
-
FormId(业务对象表单Id):
- 类型:string
- 描述:必须填写金蝶的表单ID,如PUR_PurchaseOrder。
通过以上请求参数设置,可以灵活地控制每次查询的数据量、起始位置以及所需字段等信息,从而实现高效的数据抓取和处理。
数据获取与初步加工
在完成上述配置后,轻易云平台会根据设定好的元数据,通过HTTP POST请求方式调用ExecuteBillQuery
接口,从金蝶云星空系统中获取原始业务数据。这些原始数据通常包含多条记录,每条记录对应一个业务对象实例。
为了确保集成过程中的高效性和准确性,需要对获取到的数据进行初步加工处理,包括但不限于以下几个方面:
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分页处理 金蝶云星空API支持分页查询,通过设置
Limit
和StartRow
参数,可以逐页获取大批量的数据,避免一次性拉取过多导致性能问题。同时,通过检查返回结果中的总行数信息,可以动态调整下一页的起始位置,实现全量数据抓取。 -
过滤条件 使用合理的过滤条件可以显著减少无关数据,提高查询效率。例如,根据上次同步时间来筛选新增或更新的数据记录,只拉取必要的信息,减少不必要的数据传输和处理开销。
-
字段选择 根据实际业务需求,仅选择必要字段进行查询,避免冗余信息带来的存储和计算压力。通过配置FieldKeys,可以灵活指定所需字段集合,并利用解析器将数组形式转换为字符串形式供API使用。
异常处理与重试机制
在实际操作过程中,不可避免地会遇到网络波动、服务超时等异常情况。因此,在调用API时,需要设计健壮的异常处理与重试机制。例如,当发生网络错误或服务不可用时,可自动触发重试逻辑,并记录相关日志以便后续分析和排查问题。这种机制能够有效提高系统稳定性和可靠性,确保集成任务顺利完成。
综上所述,通过合理配置元数据并充分利用轻易云平台提供的各项特性,可以高效地调用金蝶云星空接口ExecuteBillQuery获取并加工处理源系统中的业务数据,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。
钉钉API接口数据集成与转换
在数据集成生命周期的第二步,重点在于将已经从源平台(金蝶云星空)提取的数据进行ETL转换,并确保其格式能够被目标平台(钉钉API接口)接收。本文将详细探讨这一过程中的关键技术和实现细节。
数据请求与清洗
首先,通过调用金蝶云星空的接口(如ExecuteBillQuery
),定时可靠地抓取所需的业务数据。这一步骤需要处理分页和限流问题,以确保数据完整性和系统稳定性。特别要注意在高并发情况下的数据质量监控和异常检测,及时发现并处理数据问题。
数据转换与写入
接下来是将这些已获取的数据转换为钉钉API接口能够识别的格式。以“金蝶发起钉钉审批”为例,目标API为topapi/processinstance/create
,使用POST方法进行数据写入。以下是具体的元数据配置:
{
"api": "topapi/processinstance/create",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "process_code", "label": "审批流的唯一码", "type": "string", "describe": "process_code在审批流程编辑页面的URL网址中获取。", "value": "PROC-F89165E8-27BB-4F1E-8C34-CDDD0DE6ACEF"},
{"field": "originator_user_id", "label": "发起人", "type": "string", "describe": "审批实例发起人的userid。", "value": "manager292"},
{"field": "dept_id", "label": "发起人所在部门", "type": "string", "describe": "发起人所在的部门,如果发起人属于根部门,传-1。", "value": "-1"},
{
"field": "form_component_values",
"label": "审批流表单参数",
"type": "object",
...
}
]
}
在此过程中,需要特别注意以下几点:
-
字段映射与转换:根据元数据配置,将金蝶云星空中的字段映射到钉钉API对应的字段。例如,将金蝶中的“单据编码”映射到钉钉表单中的相应字段。这一步骤可以利用平台提供的自定义数据转换逻辑功能来实现,以适应特定业务需求和数据结构。
-
嵌套结构处理:对于复杂的嵌套结构,如表单中的数组类型字段,需要逐层解析并进行相应的数据填充。例如,对于采购订单明细中的“物料编码”、“物料名称”和“数量”,需要分别从金蝶云星空的数据中提取并填充到钉钉表单中。
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日期格式转换:确保日期格式符合目标平台要求,例如将金蝶云星空中的日期字段转换为钉钉API能够识别的格式。这通常可以通过简单的日期格式化函数来实现。
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错误处理与重试机制:在数据写入过程中,可能会遇到网络异常或其他错误情况。需要实现健壮的错误处理与重试机制,以确保数据能够最终成功写入目标平台。例如,当调用钉钉API失败时,可以记录错误日志,并在一定时间后自动重试。
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批量处理与高吞吐量支持:为了提高效率,可以批量处理大量数据,并利用平台提供的高吞吐量支持功能,实现快速的数据写入。同时,通过实时监控和告警系统跟踪任务状态和性能,及时发现并解决潜在问题。
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定制化对接:根据具体业务需求,对接过程中可能需要进行定制化的数据映射。例如,在审批流表单参数中,根据不同业务场景动态调整字段值,以满足特定审批流程的要求。
通过以上步骤,我们可以将金蝶云星空的数据成功转换为符合钉钉API接口要求的格式,并顺利写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率,也确保了业务流程的一致性和完整性。在实际操作中,可以借助轻易云平台提供的可视化工具,使整个过程更加直观和易于管理,从而进一步优化企业的数据集成方案。