从吉客云拉取其他入库单到MySQL数据库的步骤与技术解析
### 吉客云数据集成到MySQL：qtrk-吉客云查询其他入库单-->mysql案例解析
在本技术案例中，我们将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将吉客云的数据高效、安全地对接到MySQL数据库。具体方案名为 `qtrk-吉客云查询其他入库单-->mysql`，涉及的主要步骤包括通过API接口 `erp.storage.goodsdocin.v2` 抓取吉客云中的入库单数据，并通过MySQL的写入API `execute` 将这些数据批量存储到目标数据库中。
### 关键技术要点
1. **高吞吐量的数据写入能力**
在处理大量业务数据时，系统需保证极高的吞吐量，确保能够快速、可靠地将抓取到的数据写入MySQL。这项特性不仅提升了整体操作效率，也有效减少了系统等待时间，使得业务流畅进行。
2. **实时监控和异常检测**
集成任务过程中，对每一个环节实时监控显得尤为重要。我们借助集中式监控和告警系统来跟踪任务状态，同时启用异常检测机制，以及时发现并处理潜在的问题，从而保障了数据传输的稳定性和准确性。
3. **自定义数据转换逻辑与格式对接**
鉴于吉客云与MySQL之间可能存在的数据结构差异，在调用 API 接口获取原始JSON格式的数据后，需要进行一系列自定义转换操作。这些转换逻辑是针对实际业务需求设计，可以确保最终存储在 MySQL 中的数据完全符合预期格式。
4. **分页请求与限流控制**
吉客云接口普遍需要处理大规模分页请求，同时遵循其限流规定。设置合理的分页参数及限流策略，可以避免因过度频繁访问导致触发安全机制或抛出错误，同样减少了一次性获取超大体积数据信息所带来的压力。
5. **错漏排查与重试机制**
面对不容忽视的网络波动、服务宕机等影响，每个集成流程都必须具备完善的是错漏排查以及重试机制。一旦某步执行失败，应记录日志并自动尝试重新执行指定次数，以务求让所有待传递的信息无遗漏地进入目的端系统.
6. **可视化管理工具实现直观配置与操控**
平台提供直观简洁拖拉拽方式设计整套‘图形化’流程图,从而极大发展人员便捷度，以及快捷定位故障原因；同时支持多层级子模块嵌套及复杂逻辑运算节点设定
### 调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步，我们需要从源系统吉客云中调用接口`erp.storage.goodsdocin.v2`来获取并加工数据。本文将详细探讨如何配置和调用该接口，以及如何处理返回的数据。
#### 接口配置与调用
首先，我们需要根据元数据配置来设置API请求参数。以下是关键的配置细节：
- **API名称**: `erp.storage.goodsdocin.v2`
- **请求方法**: `POST`
- **分页设置**: 每页10条记录
- **ID检查**: 启用（`idCheck: true`）
请求参数如下：
```json
{
"pageIndex": "1",
"pageSize": "100",
"goodsDocNo": "",
"startDate": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"endDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"inouttype": "104",
"warehouseId": "",
"warehouseCode": "",
"vendId": "",
"vendCode": "",
"billNo": "",
"userName": "",
"gmtModifiedStart": "",
"gmtModifiedEnd": "",
"selelctFields": "goodsdocNo,inOutDate,redStatus,warehouseCode,warehouseName,goodsDocDetailList.quantity,goodsDocDetailList.cuValue,goodsDocDetailList.recId",
"scrollId": ""
}
```
#### 数据格式化与转换
在接收到吉客云返回的数据后，需要对数据进行格式化和转换。根据元数据配置，以下字段需要进行重命名和格式转换：
- `inOutDate` 转换为 `datetime_new`，格式为日期类型
- `goodsdocNo` 转换为 `order_no_new`，格式为字符串类型
示例代码如下：
```python
import requests
import json
from datetime import datetime
# 配置API请求参数
url = 'https://api.jikexyun.com/erp.storage.goodsdocin.v2'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
'pageIndex': '1',
'pageSize': '100',
'startDate': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'endDate': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'inouttype': '104',
'selelctFields': 'goodsdocNo,inOutDate,redStatus,warehouseCode,warehouseName,goodsDocDetailList.quantity,goodsDocDetailList.cuValue,goodsDocDetailList.recId'
}
# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
data = response.json()
# 数据格式化与转换
formatted_data = []
for item in data['data']:
formatted_item = {
'datetime_new': item['inOutDate'],
'order_no_new': item['goodsdocNo'],
# 保留其他字段不变
**item
}
formatted_data.append(formatted_item)
print(formatted_data)
```
#### 数据清洗与写入
在完成数据的格式化和转换后，需要对数据进行清洗，并将其写入目标数据库（如MySQL）。以下是一个简单的数据清洗和写入示例：
```python
import pymysql
# 数据库连接配置
db_config = {
'host': 'localhost',
'user': 'root',
'password': '',
'database': 'mydatabase'
}
# 清洗数据（示例：移除空值）
cleaned_data = [item for item in formatted_data if item['order_no_new']]
# 写入MySQL数据库
connection = pymysql.connect(**db_config)
cursor = connection.cursor()
insert_query = """
INSERT INTO goodsdoc (datetime_new, order_no_new, redStatus, warehouseCode, warehouseName)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)
"""
for item in cleaned_data:
cursor.execute(insert_query, (
item['datetime_new'],
item['order_no_new'],
item['redStatus'],
item['warehouseCode'],
item['warehouseName']
))
connection.commit()
cursor.close()
connection.close()
```
通过上述步骤，我们成功地从吉客云获取了指定的入库单数据，并进行了必要的格式化、清洗和写入操作。这一过程展示了如何利用轻易云数据集成平台实现高效的数据处理和管理。
### 数据集成平台生命周期第二步：ETL转换与写入MySQLAPI接口
在轻易云数据集成平台中，数据处理的第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并最终写入目标平台。在本文中，我们将重点探讨如何将吉客云查询的其他入库单数据转换为目标平台MySQLAPI接口所能够接收的格式，并写入MySQL数据库。
#### 数据请求与清洗
首先，我们需要从源系统（吉客云）获取其他入库单的数据。这一步通常涉及到调用吉客云的API接口，获取原始数据。假设我们已经成功获取了这些数据，接下来我们需要对其进行清洗和预处理，以便后续的转换和加载。
#### 数据转换与写入
在数据清洗完成后，我们进入ETL流程的关键步骤：数据转换与写入。以下是详细的技术步骤：
1. **定义元数据配置**
根据提供的元数据配置，我们需要将源系统的数据字段映射到目标系统（MySQL）的字段。以下是元数据配置示例：
```json
{
"api": "execute",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "main_params",
"type": "object",
"describe": "111",
"children": [
{"field": "recId", "label": "明细id", "type": "string", "value":"{goodsDocDetailList_recId}"},
{"field": "order_no_new", "label": "单号", "type": "string", "value":"{order_no_new}"},
{"field": "datetime_new", "label": "时间", "type": "date", "value":"{datetime_new}"},
{"field": "sales_count",
