利用轻易云平台实现ETL转换与数据写入金蝶系统

  • 轻易云集成顾问-钟家寿

金蝶云星空数据集成到轻易云集成平台：案例分享

在本案例中，我们将探讨如何通过使用轻易云集成平台，将金蝶云星空的数据无缝对接、批量写入和实时处理。本次的实施方案名为“查询金蝶物料--ok”，重点关注如何高效、安全地从金蝶云星空获取物料信息，并写入轻易云集成平台。

首先，通过调用金蝶云星空API接口executeBillQuery，我们能够精确地抓取所需的物料数据。在这一过程中，要特别注意分页与限流的问题，以防止超出API访问限制。为了确保数据不漏单，我们设置了定时任务，这不仅提高了自动化程度，也使得数据抓取变得更加可靠。

其次，在面对大量数据快速写入到轻易云集成平台的需求时，选择合适的分批次处理策略是至关重要的。通过灵活调用“写入操作”API，可以保证每一批数据都能顺利传输并正确存储，同时利用轻易云提供的数据映射功能，有效解决两者之间的数据格式差异问题，大幅简化开发工作。

此外，为应对可能出现的接口异常情况，我们实现了完善的错误重试机制以及详细日志记录功能。这不仅保障了系统运行稳定性，还提供了一套完整的数据追踪手段，以便及时识别和修复潜在问题。在此基础上，实时监控和日志分析工具也被充分应用，从而确保整个过程透明可控，提高业务运作效率。

最终，该技术方案成功将复杂多样的数据管理变得简单、高效，实现了跨系统间的信息同步与共享，为企业运营提供强有力支持。在后续部分，我们将进一步讨论具体实现步骤及代码示例。 系统集成平台API接口配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取和加工数据。

接口配置与调用

首先，我们需要根据元数据配置来设置接口参数。以下是元数据配置的关键部分：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "FMasterId",
  "name": "FNumber",
  "request": [
    {"field": "FMasterId", "label": "id", "type": "string", "describe": "id", "value": "FMasterId"},
    {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "describe": "编码", "value": "FNumber"},
    {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "describe": "名称", "value": "FName"},
    {"field": ... }
  ],
  ...
}

请求参数解析

在请求参数中，我们需要特别注意以下几个字段：

  • FormId: 表单ID，必须填写金蝶的表单ID，如BD_MATERIAL。
  • FieldKeys: 查询字段集合，格式为数组，需要转换为字符串。
  • FilterString: 过滤条件，用于筛选特定的数据。
  • Limit和StartRow: 分页参数，用于控制查询结果的数量和起始位置。

例如，我们可以设置如下请求体：

{
  "FormId": "BD_MATERIAL",
  "FieldKeys": ["FMasterId","FNumber","FName","FSpecification"],
  ...
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要进行清洗和转换，以确保数据符合目标系统的要求。以下是一些常见的数据清洗操作：

  1. 字段映射：将源系统字段映射到目标系统字段。例如，将FMasterId映射到目标系统的MaterialID。
  2. 数据类型转换：确保所有字段的数据类型正确。例如，将字符串类型的日期转换为日期类型。
  3. 缺失值处理：处理缺失值，例如填充默认值或删除包含缺失值的记录。

示例代码

以下是一个示例代码片段，展示如何调用接口并处理返回的数据：

import requests
import json

# 设置请求URL和头信息
url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 构建请求体
payload = {
    'FormId': 'BD_MATERIAL',
    'FieldKeys': 'FMasterId,FNumber,FName,FSpecification',
    'FilterString': 'FUseOrgId.fnumber="100" and FModifyDate>="2023-01-01"',
    'Limit': 2000,
    'StartRow': 0
}

# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    data = response.json()

    # 数据清洗与转换
    cleaned_data = []
    for item in data:
        cleaned_item = {
            'MaterialID': item['FMasterId'],
            'Code': item['FNumber'],
            'Name': item['FName'],
            'Specification': item['FSpecification']
        }
        cleaned_data.append(cleaned_item)

    # 输出清洗后的数据
    print(json.dumps(cleaned_data, indent=4))
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")

自动填充响应

在轻易云平台中，可以利用自动填充响应功能（autoFillResponse）来简化数据处理过程。该功能会根据预定义的规则自动将API响应的数据填充到相应的目标字段中，从而减少手动处理的工作量。

通过上述步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口获取所需的数据，并进行必要的数据清洗和转换，为后续的数据写入和业务处理打下坚实基础。 如何开发金蝶云星空API接口

利用轻易云数据集成平台实现ETL转换和数据写入

在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是至关重要的一环。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终通过API接口写入目标平台。

数据请求与清洗

在ETL过程的第一步，我们首先从源系统（如金蝶物料系统）中提取原始数据。这一步骤通常涉及到通过API接口或数据库查询获取所需的数据。假设我们已经完成了这一步骤，并得到了需要处理的原始数据。

数据转换与写入

接下来，我们进入ETL过程的核心部分：数据转换与写入。此阶段的主要任务是将原始数据转换为目标平台能够接收的格式，并通过API接口将其写入目标系统。

  1. 定义元数据配置

    根据任务要求，我们需要使用如下元数据配置：

    {
   "api": "写入空操作",
   "effect": "EXECUTE",
   "method": "POST",
   "idCheck": true
}

  2. 数据转换

    在进行数据转换时，我们需要确保原始数据符合目标平台API接口所要求的格式。以下是一个示例代码片段，展示了如何将金蝶物料系统中的原始数据转换为目标平台所需的JSON格式：

    import json

# 假设从金蝶物料系统获取到的数据
raw_data = {
   "material_id": "12345",
   "material_name": "Example Material",
   "quantity": 100,
   "unit": "pcs"
}

# 转换为目标平台所需的格式
transformed_data = {
   "id": raw_data["material_id"],
   "name": raw_data["material_name"],
   "amount": raw_data["quantity"],
   "unit_of_measurement": raw_data["unit"]
}

# 转换后的JSON字符串
transformed_json = json.dumps(transformed_data)

  3. 调用API接口

    使用轻易云提供的API接口，将转换后的数据写入目标平台。以下是一个示例代码片段，展示了如何使用Python调用API接口：

    import requests

# API URL和头信息
api_url = 'https://api.qingyiyun.com/write'
headers = {
   'Content-Type': 'application/json',
   'Authorization': 'Bearer your_access_token'
}

# 发送POST请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=transformed_json)

if response.status_code == 200:
   print("Data written successfully.")
else:
   print(f"Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}")

  4. 处理响应

    在调用API接口后，我们需要处理响应结果，以确保数据成功写入并捕捉任何错误信息。例如：

    response_data = response.json()
if response_data.get('status') == 'success':
    print("Data successfully written to the target platform.")
else:
    print(f"Error writing data: {response_data.get('message')}")

关键技术点总结

  • 元数据配置：通过定义元数据配置，可以灵活地控制API调用的行为，例如指定HTTP方法、是否进行ID检查等。
  • 数据格式转换：在ETL过程中，确保源系统的数据格式符合目标平台的要求是关键步骤。
  • API调用：利用轻易云提供的API接口，通过POST请求将转换后的数据发送到目标平台。
  • 错误处理：在实际应用中，必须考虑到各种可能出现的错误情况，并进行相应处理，以保证系统稳定性和可靠性。

通过上述步骤，我们可以高效地完成从源系统到目标平台的数据集成，实现业务流程的自动化和优化。 金蝶云星空API接口配置

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