轻易云平台实现采购退货单到入库单的自动化

采购退货单到采购入库单的系统对接集成案例分享

在企业日常运营中，数据的高效流转和准确处理是确保业务顺利进行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·企业奇门的数据无缝集成到用友BIP，实现采购退货单到采购入库单(下推)-v的自动化流程。

为了实现这一目标，我们利用了轻易云平台的一系列强大功能，包括高吞吐量的数据写入能力、集中监控和告警系统、自定义数据转换逻辑以及可视化的数据流设计工具。这些特性不仅提升了数据处理的时效性，还确保了整个数据集成过程的透明度和可靠性。

首先，通过调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.return，我们能够定时可靠地抓取所需的采购退货单数据。该接口支持分页和限流机制，确保在大量数据传输过程中不会出现漏单或超时问题。随后，这些数据经过自定义转换逻辑处理，以适应用友BIP的数据结构要求。

在写入阶段，我们使用用友BIP提供的API /yonbip/scm/purinrecord/mergeSourceData/save，批量将处理后的数据快速写入到目标系统中。通过统一视图和控制台，我们可以实时跟踪每个API资产的使用情况，确保资源得到高效利用。同时，集中监控和告警系统会及时发现并处理任何异常情况，从而保障整个流程的稳定运行。

此外，为了进一步提高数据质量，我们还引入了实时监控与日志记录功能。这不仅帮助我们及时检测并修正可能存在的数据问题，也为后续优化提供了宝贵的数据支持。

综上所述，通过合理利用轻易云平台提供的一系列功能，我们成功实现了旺店通·企业奇门与用友BIP之间的数据无缝对接，大幅提升了业务效率和透明度。接下来，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.return获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.return来获取并加工采购退货单的数据。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确地调用该接口。以下是关键的元数据配置项：

• API: wdt.stockout.order.query.return
• Method: POST
• 分页大小: 50
• 请求参数:
  • start_time: 开始时间，使用上次同步时间（{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}）
  • end_time: 结束时间，使用当前时间（{{CURRENT_TIME|datetime}}）
  • warehouse_no: 仓库编号
  • status: 出库单状态，默认值为110（已完成）
  • page_no: 页号，从第一页开始
  • page_size: 分页大小，每页返回的数据条数，默认为30

这些配置确保了我们能够按需、增量地获取数据，并且处理分页问题。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要通过轻易云平台发起HTTP POST请求来获取采购退货单的数据。以下是一个简化的请求示例：

{
    "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
    "warehouse_no": "WH001",
    "status": "110",
    "page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}",
    "page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
}

每次请求都会返回一页的数据，我们需要循环处理所有页面，以确保不漏掉任何记录。在这个过程中，可以利用轻易云平台提供的高吞吐量和实时监控功能来提升效率和可靠性。

数据转换与写入

获取到原始数据后，需要进行必要的清洗和转换，以适应目标系统的需求。例如，将旺店通·企业奇门中的字段映射到用友BIP系统中的相应字段。这一步可以通过轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑来实现。

举个例子，如果我们从旺店通·企业奇门获取到如下格式的数据：

{
    "order_no": "SO123456",
    "stockout_id": "1001",
    ...
}

我们可能需要将其转换为用友BIP所需的格式：

{
    "purchase_return_order_no": "SO123456",
    "id": "1001",
    ...
}

这种映射关系可以在轻易云平台上通过可视化工具直观地配置和管理。

异常处理与重试机制

在整个过程中，不可避免会遇到网络波动或接口限流等问题。为了保证数据集成过程的稳定性，需要实现异常处理与重试机制。当某次请求失败时，可以根据错误类型选择立即重试或延迟重试，并记录日志以便后续分析。

例如，当遇到限流错误时，可以设置指数退避算法进行重试，从而减少对源系统的压力，同时提高成功率。

实时监控与日志记录

最后，通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，可以及时采取措施进行修复。此外，通过详细的日志记录，可以追溯每一次操作，为后续优化提供依据。

综上所述，通过合理配置元数据、有效处理分页、实施自定义转换逻辑以及完善异常处理机制，我们可以高效、安全地从旺店通·企业奇门接口获取并加工采购退货单的数据，为后续步骤打下坚实基础。

用友BIP API接口数据集成与ETL转换

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台获取的数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并将其转化为用友BIP API接口所能接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中涉及的技术细节和注意事项。

数据请求与清洗

首先，从源平台获取数据后，需要进行初步的清洗和预处理。确保数据的完整性和一致性，是数据转换成功的前提条件。例如，在处理采购退货单时，我们需要对每个字段进行校验，确保所有必填项都已正确填写。

{
  "order_no": "12345",
  "consign_time": "20231010",
  "details_list": [
    {
      "goods_no": "A001",
      "goods_count": 10,
      "sell_price": 100.00,
      "remark": "退货原因"
    }
  ],
  "remark": "整体备注"
}

数据转换

接下来，进入数据转换阶段，将清洗后的数据映射到用友BIP API接口所需的格式。这一步至关重要，需要根据用友BIP API接口的要求，对字段进行相应的转换和重命名。

幂等性保障

为了保证请求的幂等性，我们需要生成一个全局唯一的resubmitCheckKey，该值由客户端生成，并且必须是全局唯一，长度不能超过32位。

{
  "resubmitCheckKey": "{order_no}_1"
}

固定值传入

一些字段需要传入固定值，例如mergeSourceData、needCalcLines和calcLinesKey，这些字段在API请求中必须设置为特定值，以确保正确处理。

{
  "mergeSourceData": "true",
  "needCalcLines": "true",
  "calcLinesKey": "oriTaxUnitPrice"
}

日期格式转换

日期格式需要按照用友BIP API接口要求进行转换，例如将原始日期格式转化为YYYYMMDD格式。

{
  "vouchdate": "{{consign_time|date}}"
}

数量与价格计算

对于数量和价格等字段，需要根据业务逻辑进行计算。例如，将采购退货单中的数量乘以-1，以表示退货操作；同时确保无税单价和含税单价符合实际业务场景。

{
  "qty": "_function {{details_list.goods_count}}*(-1)",
  "oriUnitPrice": "{{details_list.sell_price}}",
  "oriTaxUnitPrice": "_findCollection find oriTaxUnitPrice from aaafe9d3-cba3-367f-8b42-1dbd870e0564 where code={pr_api_outer_no} product_cCode={{details_list.goods_no}}"
}

数据写入目标平台

完成数据转换后，将其写入用友BIP。通过调用API /yonbip/scm/purinrecord/mergeSourceData/save，使用POST方法提交数据。确保所有必填字段都已正确映射，并且符合API要求。

主表与子表映射

主表与子表的数据结构需要严格按照用友BIP API文档进行映射。例如，对于采购入库单子表，需要包含生单规则编码、上游单据主表id、上游单据子表id、数量、无税单价、含税单价等信息。

{
  "purInRecords": [
    {
      "makeRuleCode": "st_purchaseorder_return",
      ...
    }
  ]
}

批量处理与分页限流

在处理大批量数据时，需要考虑分页和限流问题。通过合理设置分页参数和限流策略，可以有效提升数据处理效率，避免系统过载。

异常处理与监控

最后，为了保证数据集成过程的可靠性，需要实现异常处理与错误重试机制。一旦发生错误，通过日志记录和告警系统及时发现并处理问题。此外，通过实时监控系统，可以随时跟踪数据集成任务的状态和性能，确保整个流程顺畅运行。

综上所述，通过合理配置元数据并严格遵循API接口规范，可以高效地将源平台的数据转换并写入到用友BIP，实现不同系统间的数据无缝对接。