如何高效实现吉客云与金蝶云星空的数据集成
吉客云数据集成到金蝶云星空:盘亏出库单对接案例
在企业管理系统中,数据的高效流动和准确处理是业务运作的关键。本文将分享一个具体的技术案例,展示如何通过轻易云数据集成平台实现吉客云与金蝶云星空之间的无缝对接。本次集成方案聚焦于将吉客云中的盘亏出库单数据高效、准确地传输到金蝶云星空中的盘亏单模块。
集成背景与需求
在实际业务场景中,企业需要定期从吉客云获取盘亏出库单数据,并将这些数据批量写入到金蝶云星空的盘亏单模块。为了确保数据不漏单且快速写入,我们需要解决以下几个关键问题:
- 高吞吐量的数据写入能力:确保大量数据能够快速被集成到目标系统中。
- 实时监控与告警系统:及时跟踪和处理数据集成过程中的异常情况。
- 自定义数据转换逻辑:适应不同平台间的数据结构差异。
- 分页和限流处理:有效应对API接口的数据分页和限流限制。
技术要点解析
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高吞吐量的数据写入能力 通过轻易云平台,我们可以利用其强大的并发处理能力,将大量的盘亏出库单数据从吉客云快速、高效地传输到金蝶云星空。这不仅提升了整体的数据处理时效性,还确保了业务流程的连续性。
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实时监控与告警系统 集成过程中,轻易云提供了集中化的监控和告警功能,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦出现异常情况,系统会立即发出告警通知,使得技术团队能够迅速响应并解决问题,从而保障了整个集成过程的稳定性。
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自定义数据转换逻辑 在实际操作中,不同平台之间的数据格式往往存在差异。为了解决这一问题,我们可以在轻易云平台上配置自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求。例如,将吉客云中的字段映射到金蝶云星空对应字段,并进行必要的数据格式转换。
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分页和限流处理 吉客云API接口(erp.storage.goodsdocout.v2)在调用时可能会遇到分页和限流的问题。我们通过设计合理的分页策略以及限流控制机制,确保每次请求都能成功获取所需数据,并避免因超出接口调用限制而导致的数据丢失或延迟。
以上是本次技术案例的一些核心要点。在后续章节中,我们将详细阐述具体实施步骤及相关技术细节,包括如何调用吉客云API获取盘亏出库单数据,以及如何通过金蝶云星空API实现批量保存操作。
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2
以获取盘亏出库单的数据,并对其进行必要的加工处理。本文将详细探讨这一过程中的关键技术点和实现方法。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用吉客云的API接口。以下是关键的元数据配置项:
- api:
erp.storage.goodsdocout.v2
- method:
POST
- request: 包含分页参数、出入库类型、选择字段以及时间范围等
- otherRequest: 包含方法名称、应用编号、版本号、返回格式等
- condition: 数据过滤条件
这些配置确保了我们能够准确地请求到所需的数据,并且可以根据业务需求进行筛选和过滤。
分页与限流处理
由于可能存在大量数据,我们需要通过分页来逐步获取所有记录。分页参数包括pageIndex
和pageSize
,它们分别表示当前页码和每页记录数。在实际操作中,可以使用如下方式设置分页参数:
{
"field": "pageIndex",
"value": "{PAGINATION_START_PAGE}"
},
{
"field": "pageSize",
"value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
}
为了避免因大量请求导致的限流问题,可以在每次请求后加入适当的延时,或者根据API返回的限流信息调整请求频率。
数据清洗与转换
从吉客云获取的数据往往包含许多不必要的信息,因此需要进行清洗和转换。我们可以利用轻易云平台提供的数据转换功能,对原始数据进行处理。例如,通过设置条件过滤掉不符合要求的记录:
"condition": [
{
"field": "memo",
"logic": "neqv2",
"value": ["产品编码调整", "批号调整"]
}
]
此外,还可以自定义数据转换逻辑,将吉客云的数据格式转换为金蝶云星空所需的格式。这一步骤至关重要,因为不同系统之间的数据结构可能存在较大差异。
实时监控与日志记录
为了确保整个数据集成过程顺利进行,实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪任务状态和性能。一旦发现异常情况,例如网络故障或接口响应错误,可以及时采取措施进行处理。
高效写入与批量处理
在完成数据清洗与转换后,需要将处理好的数据高效地写入到金蝶云星空系统中。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成。此外,还支持批量处理功能,可以一次性写入多条记录,提高整体效率。
例如,在批量写入过程中,可以采用如下策略:
- 将待写入的数据分批次存储。
- 每个批次完成后,检查是否有错误发生,如果有则重试或记录日志。
- 所有批次完成后,再统一提交事务,确保数据一致性。
异常处理与重试机制
在实际操作中,不可避免会遇到各种异常情况,如网络超时、接口响应错误等。因此,需要设计健壮的异常处理与重试机制。例如,当某个请求失败时,可以自动重试一定次数,如果仍然失败,则记录日志并发送告警通知相关人员。
通过以上步骤,我们可以有效地调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2
获取盘亏出库单的数据,并对其进行必要的加工处理,为后续集成到金蝶云星空做好准备。这一过程不仅提高了数据处理效率,也确保了数据质量和一致性。
轻易云数据集成平台的ETL转换与金蝶云星空API对接技术案例
在轻易云数据集成平台上,ETL(Extract, Transform, Load)过程的第二步是将已经集成的源平台数据进行转换,以适应目标平台金蝶云星空API接口所需的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台的特性,实现从吉客云到金蝶云星空的数据转换和写入。
数据请求与清洗
在ETL过程中,首先需要从吉客云提取盘亏出库单的数据。这一步骤通过调用吉客云的API接口erp.storage.goodsdocout.v2
实现。为了确保数据不漏单,我们可以设置定时任务,定期抓取接口数据,并处理分页和限流问题。
数据转换
接下来是数据转换阶段,将吉客云的数据格式转换为金蝶云星空API能够接受的格式。以下是元数据配置示例,用于指导如何进行字段映射和转换:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","value":"PK01_SYS","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNUMBER"}},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"{goodsdocNo}"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"{inOutDate}"},
{"field":"FBillEntry","label":"FBillEntry","type":"array","value":"goodsDocDetailList", "children":[
{"field":"FMaterialId","label":"物料","type":"string","value":"{{goodsDocDetailList.goodsNo}}", "parser":{"name":"ConvertObjectParser", "params":"FNumber"}},
{"field":"FStockId","label":"仓库", "type":"string", "value": "{warehouseCode}", "parser":{"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
{"field": "FCountQty", "label": "盘点数量", "type": “string”, “value”:“{{goodsDocDetailList.quantity}}”},
{"field": “FLOT”, “label”: “批号”, “type”: “string”, “value”: “{{goodsDocDetailList.batchNo}}”, “parser”:{“name”:“ConvertObjectParser”,“params”:“FNumber”}},
{"field”: ”FLossQty”, ”label”:”FLossQty”,”type”:”string”,”value”:”{{goodsDocDetailList.quantity}}”},
{"field”:"FBaseCountQty”,“label”:"FBaseCountQty”,“type”:"string”,“value”:"{{goodsDocDetailList.quantity}}”},
{"field”:"FBaseLossQty”,“label”:"FBaseLossQty”,“type”:"string”,“value”:"{{goodsDocDetailList.quantity}}”}
]},
{"field”: ”FNoteHead”,”label”: ”FNoteHead”,”type”: ”string”,”value”: ”{billNo}”}
],
“otherRequest”:[
{“field”: ”FormId”,”label”: ”业务对象表单Id”,”type”: ”string”,”value”: ”STK_StockCountLoss”},
{“field”: ”IsVerifyBaseDataField”,”label”: ”验证基础资料”, ”type”: ”bool”, value: false},
{“field”: ”Operation”, label: 执行的操作, type: string, value: Save},
{“field”: IsAutoSubmitAndAudit, label: 提交并审核, type: bool, value: true}
]
}
在上述配置中,我们定义了如何将吉客云的数据字段映射到金蝶云星空API所需的字段。具体包括:
- 单据类型
FBillTypeID
被固定为PK01_SYS
。 - 单据编号
FBillNo
、日期FDate
等字段直接从源数据中获取。 FBillEntry
数组中的各个子项如物料、仓库、盘点数量等,都通过嵌套结构进行详细映射。
数据写入
完成数据转换后,通过调用金蝶云星空的API接口,将处理后的数据批量写入目标系统。这里使用的是batchSave
方法,通过POST请求提交数据。在提交过程中,可以选择是否自动提交并审核(由配置中的IsAutoSubmitAndAudit
字段决定)。
异常处理与监控
为了确保整个流程的可靠性和稳定性,需要实现异常处理与错误重试机制。例如,当某次写入失败时,可以记录日志并触发重试。此外,通过轻易云提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。
数据质量监控与优化
最后,为了保证数据质量,可以利用轻易云的数据质量监控功能,对接收的数据进行实时检测。一旦发现异常数据,可以立即进行处理,从而确保最终写入金蝶云星空的数据准确无误。
通过以上步骤,我们可以高效地将吉客云中的盘亏出库单数据转换并写入到金蝶云星空,实现系统间的数据无缝对接。