金蝶云星空数据集成案例分享：销售出库单-箱包事业部TW-OK
在这篇技术案例中，我们将分享如何有效地实现金蝶云星空到金蝶云星空的系统对接。具体来说，我们重点介绍的是“销售出库单-箱包事业部TW-OK”方案的实际运行经验和技术要点。该方案旨在通过高效的数据集成来优化业务流程，并确保数据处理全程无缝衔接。
首先，通过使用executeBillQuery API接口从源金蝶云获取相关业务数据，该接口能够定时可靠地抓取所需数据，保障了信息的及时性与准确性。同时，为了应对批量写入需求，我们采用batchSave API接口大量快速且安全地将获取的数据写入到目标金蝶云系统中，从而实现了跨系统间的数据同步。
在此过程中，利用轻易平台提供的信息流可视化设计工具，使得整个数据流动过程更加直观、更容易管理。此外，为了保证数据质量和稳健性，我们设置了集中监控和告警系统，能实时跟踪每个集成任务的状态及性能，一旦出现异常情况可以迅速响应并作出相应处理。
通过上述步骤，本次实施不仅满足了箱包事业部对销售出库单数据的一致性、高效性的要求，同时也为企业API资产管理提供了一种有效途径，帮助全面掌握资源使用情况，提高整体自动化水平。在后续部分，将详细拆解各个关键环节中的具体技术细节，包括分页限流策略、自定义转换逻辑、异常重试机制等内容，以供业界同仁参考与借鉴。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取销售出库单数据，并进行必要的数据加工。
接口配置与请求参数
为了成功调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，我们需要配置相应的元数据。以下是关键的配置项：
- API:
executeBillQuery - Method:
POST - FormId:
SAL_OUTSTOCK（业务对象表单Id） - Pagination: 支持分页，每页500条记录
- FieldKeys: 需查询的字段key集合
- FilterString: 过滤条件，用于筛选特定的数据
请求参数主要包括以下几类：
-
基础信息字段
- 单据类型 (
FBillTypeID.FNumber) - 单据编号 (
FBillNo) - 日期 (
FDate) - 审核时间 (
FApproveDate) - 销售组织 (
FSaleOrgId.FNumber) - 客户 (
FCustomerID.FNumber) - 销售门店 (
FBranchId.FNumber) - 销售部门 (
FSaleDeptID.FNumber) - 交货地点 (
FHeadLocationId.FNumber) - 对应组织 (
FCorrespondOrgId.FNumber)
- 单据类型 (
-
物流信息字段
- 承运商 (
FCarrierID.FNumber) - 运输单号 (
FCarriageNO)
- 承运商 (
-
人员信息字段
- 销售组 (
FSalesGroupID.FNumber) - 销售员 (
FSalesManID.FNumber) - 仓管员 (
FStockerID.FNumber)
- 销售组 (
-
财务信息字段
- 结算方 (
FSettleID.FNumber) - 付款方 (
FPayerID.FNumber) - 结算组织 (
FSettleOrgID.FNumber) - 结算方式 (
FSettleTypeID.FNumber)
- 结算方 (
-
其他重要字段
- 收货人姓名 (
FLinkMan) - 收货人手机 (
FReceiverMobile)
- 收货人姓名 (
数据请求与清洗
在请求数据时，我们需要确保分页参数和过滤条件的正确设置。以下是一个示例请求体：
{
"FormId": "SAL_OUTSTOCK",
"FieldKeys": "FBillNo,FDate,FApproveDate,FSaleOrgId_FNumber,FCustomerID_FNumber",
"FilterString": "FSaleOrgId.FNumber='202' and FDate >='{{LAST_SYNC_TIME|date}}' and FCustomerID.FName NOT LIKE '%虚拟%'",
"Limit": 500,
"StartRow": 0
}上述请求体中，FieldKeys指定了我们需要查询的字段，FilterString用于筛选符合条件的数据，分页参数包括每页记录数（Limit）和起始行索引（StartRow）。
数据转换与格式化
获取到原始数据后，我们需要对部分字段进行格式化处理。例如，将审核时间(FApproveDate)转换为新的格式：
{
"old": "FApproveDate",
"new": "FApproveDate_new",
"format": "date"
}通过这种方式，可以确保数据在后续处理环节中保持一致性和可读性。
实际案例应用
假设我们从金蝶云星空获取到如下原始数据：
[
{
"FBillNo": "SO20230001",
"FDate": "2023-10-01",
"FApproveDate": "2023-10-02T12:00:00Z",
"FSaleOrgId_FNumber": "202",
"FCustomerID_FNumber": "CUST001"
}
]经过格式化处理后的数据将变为：
[
{
"FBillNo": "SO20230001",
"FDate": "2023-10-01",
"FApproveDate_new": "2023-10-02",
"FSaleOrgId_FNumber": "202",
"FCustomerID_FNumber": "CUST001"
}
]这样处理后的数据可以直接用于后续的数据写入和分析步骤。
总结
通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口，我们能够高效地获取销售出库单的数据，并进行必要的清洗和转换。这一过程不仅提升了数据处理的透明度和效率，还确保了不同系统间的数据无缝对接，为企业业务决策提供了可靠的数据支持。
使用轻易云数据集成平台实现销售出库单数据ETL转换与写入金蝶云星空API
在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台能够接收的格式是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将销售出库单数据转换并写入金蝶云星空API接口。
1. 数据请求与清洗
在数据生命周期的第一阶段，我们已经完成了从源平台的数据请求和清洗工作。接下来，我们将关注如何利用轻易云的数据转换功能，将这些清洗后的数据转换为金蝶云星空所需的格式。
2. 数据转换配置
我们需要配置ETL过程中的元数据，以确保数据能够正确地映射到金蝶云星空API接口中。以下是关键的元数据配置：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "merge",
"field": "FBillTypeID_FNumber,FBillNo,FDate,FSaleOrgId_FNumber,FCustomerID_FNumber,FStockOrgId_FNumber",
"bodyName": "details",
"header": ["FBillTypeID_FNumber", "FBillNo", "FDate", "FSaleOrgId_FNumber", "FCustomerID_FNumber", "FStockOrgId_FNumber", "FGYFINDate", "FCustomerID_FDJZDYSWDYZZ"],
"body": ["FMaterialID_FNumber", "FRealQty", "FTaxPrice", "FStockID_FNumber", "FSoorDerno", "FAllAmount", "FDiscount", "FGYFINDate", "FCustomerID_FDJZDYSWDYZZ", "FDiscount"]
},
...
}3. 请求字段解析与映射
为了确保数据能够正确传递到目标系统，需要对请求字段进行解析和映射。例如，FBillTypeID字段需要转换为金蝶云星空所识别的格式：
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
...
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
...
}
}类似地，其他字段如FDate, FSaleOrgId, FCustomerID等也需要进行相应的解析和映射。
4. 明细信息处理
对于明细信息（如物料编码、实发数量等），我们需要确保每个子字段都能正确映射到目标系统。例如，物料编码FMaterialID的配置如下：
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
