### 聚水潭数据集成到金蝶云星空案例分享：其他入库单同步
在当今企业信息化过程中，系统之间的数据对接和集成显得尤为重要。本文将专注于分享一个具体技术案例——如何通过轻易云平台，将聚水潭的`其他入库单`数据成功同步到金蝶云星空，实现跨两个ERP系统的数据无缝对接。
#### 引言
为了实现聚水潭中`其他入库单`数据高效、准确地写入到金蝶云星空，我们需要仔细考虑多个技术环节，包括但不限于API调用、分页处理、限流控制以及异常重试机制。本案例中的方案实施主要包括以下几个关键步骤：
1. **数据抓取与预处理**：通过调用聚水潭的API `/open/other/inout/query` 定时可靠地捕获指定时间段内新增或更新的“其他入库单”数据，确保不漏单。
2. **批量写入策略**：利用轻易云平台提供的大量数据快速写入功能，将获取的数据以批量方式提交至金蝶云星空，通过其 API `batchSave` 进行持久化存储。
3. **格式转换与映射**：由于聚水潭和金蝶云星空在数据格式方面存在差异，我们必须进行适配映射，以确保每条记录能够正确被目标系统识别并存储。
4. **错误重试与日志监控**：针对可能出现的接口调用失败或网络异常情况，设计了全方位的异常处理和错误重试机制，并结合实时监控解决潜在问题。
下面我们详细解析各个步骤的具体实现方法及注意事项。
#### 数据抓取与预处理
##### 调用聚水潭接口获取原始数据
首先，依据业务需求设定好定时任务，从而周期性地调用聚水潭开放API `/open/other/inout/query`。这个过程需要特别注意分页拉取，因为APIs通常会设置返回结果数目的上限，因此合理设计分页参数至关重要。此外，为应对频繁调用所带来的压力，还需适当配置限流策略以避免触发接口限制。
```python
# 示例代码片段，用Python请求示例展示如何调分页拉取 API
import requests
from datetime import datetime, timedelta
def fetch_data(start_time, end_time, page_size=100):
url = 'https://api.jushuitan.com/open/other/inout/query'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data_list = []
for page in range(1, int(1e6)): # 假设最大页数为1百万，仅作示例
payload = {
"start
### 调用聚水潭接口获取并加工数据的技术案例
在数据集成生命周期的第一步中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一环。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口 `/open/other/inout/query` 获取并加工数据。
#### 接口配置与请求参数
首先，我们需要配置元数据以便正确调用聚水潭的API接口。以下是关键的元数据配置项：
- **API路径**: `/open/other/inout/query`
- **请求方法**: `POST`
- **分页设置**: 每页50条记录
- **ID检查**: 启用（`idCheck: true`）
请求参数包括：
1. **修改起始时间 (`modified_begin`)**：使用上次同步时间 `{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`。
2. **修改结束时间 (`modified_end`)**：使用当前时间 `{{CURRENT_TIME|datetime}}`。
3. **单据类型 (`types`)**：指定为“其它进仓”和“其它退货”，并通过 `StringToArray` 解析器将字符串转换为数组。
4. **单据状态 (`status`)**：固定为“Confirmed”。
5. **开始页码 (`page_index`)**：默认值为1。
6. **每页行数 (`page_size`)**：使用分页设置中的值 `{PAGINATION_PAGE_SIZE}`。
```json
{
"api": "/open/other/inout/query",
"method": "POST",
"number": "io_id",
"id": "io_id",
"pagination": {
"pageSize": 50
},
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"modified_begin","label":"修改起始时间","type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"modified_end","label":"修改结束时间","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"types","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型 :其它退货,其它出库,其它进仓","value":"其它进仓,其它退货","parser":{"name":"StringToArray","params":","}},
{"field":"status","label":"单据状态","type":"string","describe":"单据状态，Confirmed=生效，WaitConfirm待审核，Archive=归档，Cancelled=取消","value":"Confirmed"},
{"field":"page_index","label":"开始页码","type":"string","value":"1"},
{"field":"page_size","label":"每页行数","type":"string","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"}
]
}
```
#### 数据过滤与条件设置
为了确保我们只获取到需要的数据，我们在元数据中定义了条件过滤：
- 条件一：单据类型等于“其它进仓”。
- 条件二：单据类型等于“其它退货”。
```json
{
"condition": [
[{"field": "type", "logic": "eq", "value": "其它进仓"}],
[{"field": "type", "logic": "eq", "value": "其它退货"}]
]
}
```
此外，我们还定义了一个备用条件（`condition_bk`），用于处理特殊情况：
```json
{
"condition_bk": [
[{"field": "type", "logic": "neq", "value": "销售退货"}, {"field": "type", "logic": "eq", "value": "其它退货"}]
]
}
```
#### 异常处理与补救机制
为了确保数据同步过程的可靠性，我们还配置了异常处理和补救机制。例如，当某些情况下无法获取到最新的数据时，可以通过定时任务（crontab）来执行补救操作：
```json
{
"omissionRemedy": {
"crontab": "30 10 * * *",
"takeOverRequest": [
{
"field": "modified_begin",
"label": "修改起始时间",
...
...
...
}
]
}
}
```
#### 实际调用与数据处理
在实际调用过程中，轻易云平台会根据上述配置生成并发送HTTP POST请求到聚水潭接口。返回的数据将经过清洗和转换，以便后续写入目标系统。在这个过程中，平台提供全透明可视化界面，实时监控每个环节的数据流动和处理状态。
通过这种方式，我们可以确保从源系统高效、准确地获取所需的数据，并为后续的数据转换与写入打下坚实基础。
### 轻易云数据集成平台生命周期的第二步：ETL转换与写入金蝶云星空API接口
在轻易云数据集成平台中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是数据处理生命周期中的关键步骤之一。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。
#### 数据请求与清洗
在数据进入ETL流程之前，已经完成了数据请求与清洗阶段。在此阶段，数据从源系统中提取出来，并经过初步的清洗和标准化处理，为后续的转换和加载做好准备。
#### 数据转换与写入
在本案例中，我们需要将其他入库单的数据转换为金蝶云星空API接口能够接受的格式，并通过API接口将其写入目标平台。以下是具体的元数据配置和实现步骤。
##### 元数据配置解析
元数据配置定义了如何将源数据映射到目标API接口所需的字段格式。以下是关键字段的解析：
- **FBillNo**: 单据编号，对应源系统中的`io_id`。
- **FBillTypeID**: 单据类型，固定值`QTRKD01_SYS`。
- **FStockOrgId**: 库存组织，固定值`100`。
- **FStockDirect**: 库存方向，固定值`GENERAL`。
- **FDate**: 日期，对应源系统中的`io_date`。
- **FOwnerTypeIdHead**: 货主类型，固定值`BD_OwnerOrg`。
- **FOwnerIdHead**: 货主，固定值`100`。
- **FDEPTID**: 部门，固定值`BM000001`。
- **FNOTE**: 备注，对应源系统中的`remark`。
- **FEntity**: 明细信息，包括物料编码、收货仓库、实收数量、成本价和备注。
##### 数据转换示例
假设我们从源系统获取到如下原始数据：
```json
{
"io_id": "IO20231001",
"io_date": "2023-10-01",
"remark": "月度盘点",
"items": [
{"i_id": "MAT001", "qty": 100},
{"i_id": "MAT002", "qty": 200}
]
}
```
根据元数据配置，我们需要将其转换为金蝶云星空API所需的格式：
```json
{
"FormId": "STK_MISCELLANEOUS",
"IsVerifyBaseDataField": true,
"Operation": "Save",
"IsAutoSubmitAndAudit": true,
"Model": {
"FBillNo": "IO20231001",
"FBillTypeID": {"FNumber": "QTRKD01_SYS"},
"FStockOrgId": {"FNumber": "100"},
"FStockDirect": "GENERAL",
"FDate": "2023-10-01",
"FOwnerTypeIdHead": {"FNumber":"BD_OwnerOrg"},
"FOwnerIdHead": {"FNumber":"100"},
"FDEPTID":{"FNumber":"BM000001"},
"FNOTE":"月度盘点",
"FEntity":[
{
"FMATERIALID":{"FNumber":"MAT001"},
"FSTOCKID":{"FNumber":"CK"},
"FQty":"100"
},
{
"FMATERIALID":{"FNumber":"MAT002"},
"FSTOCKID":{"FNumber":"CK"},
"FQty":"200"
}
]
}
}
```
##### API调用示例
使用POST方法调用金蝶云星空API `batchSave` 接口，将上述转换后的JSON数据发送到目标平台：
```http
POST /k3cloud/api/batchSave HTTP/1.1
Host: api.kingdee.com
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <access_token>
{
...
}
```
在实际操作中，需要确保正确设置HTTP头信息，例如Content-Type和Authorization等，以便成功调用API并写入数据。
#### 实践注意事项
1. **字段映射准确性**：确保所有字段都正确映射到目标API接口所需的格式，包括必要的解析器（如ConvertObjectParser）。
2. **错误处理机制**：在实际操作中，需要设计健全的错误处理机制，以便及时捕获和处理可能出现的数据转换或API调用错误。
3. **性能优化**：对于大批量的数据处理，可以考虑批量操作（如batchArraySave）以提升效率。
通过上述步骤，我们实现了从源系统到金蝶云星空平台的数据无缝对接。这不仅提高了业务流程的自动化程度，也确保了数据的一致性和准确性。
