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企业信息化管理：聚水潭与金蝶云星空数据无缝对接

聚水潭数据集成到金蝶云星空的技术案例分享

在企业信息化管理中，数据的高效流转和准确对接是关键环节之一。本篇文章将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：[自动]-采购入库单同步[关联]-V1.0，通过轻易云数据集成平台实现聚水潭与金蝶云星空的数据无缝对接。

方案背景

本次集成任务旨在将聚水潭中的采购入库单数据实时同步到金蝶云星空系统。通过调用聚水潭提供的API接口/open/purchasein/query获取采购入库单数据，并利用金蝶云星空的batchSave接口进行批量写入，实现两大平台间的数据互通。

技术要点

  1. 高吞吐量的数据写入能力：为了确保大量采购入库单能够快速、高效地被写入到金蝶云星空，我们采用了轻易云平台提供的高吞吐量数据写入特性。这不仅提升了数据处理时效性，还保证了业务流程的连续性。

  2. 实时监控与告警系统：在整个数据集成过程中，轻易云平台提供了集中式监控和告警功能。通过实时跟踪任务状态和性能指标，我们可以及时发现并处理潜在问题，确保数据传输的稳定性和可靠性。

  3. 自定义数据转换逻辑：由于聚水潭与金蝶云星空之间存在一定的数据格式差异，我们利用轻易云平台支持自定义转换逻辑这一特性，对原始数据进行必要的格式调整，以满足目标系统要求。

  4. 分页与限流处理：针对聚水潭API接口的数据分页和限流问题，我们设计了一套有效的解决方案，确保每次请求都能获取完整且准确的数据，同时避免因频繁请求导致接口限流的问题。

  5. 异常处理与错误重试机制：为应对可能出现的数据传输异常情况，我们引入了健壮的错误重试机制。一旦检测到某次操作失败，系统会自动进行重试，直至成功完成该操作，从而提高整体任务执行成功率。

  6. 定制化映射与批量集成：通过可视化的数据流设计工具，我们实现了从聚水潭到金蝶云星空的一键式批量集成，并根据业务需求进行了定制化映射配置，使得整个过程更加直观、易于管理。

以上技术要点展示了如何利用轻易云平台强大的功能，实现复杂系统间的数据无缝对接。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。 用友BIP接口开发配置

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调用聚水潭接口/open/purchasein/query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口/open/purchasein/query来实现这一目标，并对获取的数据进行初步加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置调用聚水潭接口的元数据。根据提供的元数据配置，可以看到该接口采用POST方法，主要用于查询采购入库单信息。以下是关键的请求参数：

  • page_index: 页码，从1开始。
  • page_size: 每页记录数，默认30，最大不超过50。
  • modified_begin: 修改起始时间。
  • modified_end: 修改结束时间。

这些参数确保了我们能够分页获取指定时间范围内的采购入库单信息。

{
  "api": "/open/purchasein/query",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "page_index", "value": "1"},
    {"field": "page_size", "value": "50"},
    {"field": "modified_begin", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "modified_end", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ]
}

数据抓取与分页处理

为了确保不漏单，我们需要定时可靠地抓取聚水潭接口的数据。在实际操作中，由于API返回的数据量可能较大，需要进行分页处理。每次请求时，通过调整page_index和page_size参数，可以逐页获取完整的数据集。

例如，在首次请求时设置page_index=1和page_size=50，如果返回结果中有更多记录，则继续增加页码进行下一次请求，直到所有数据都被抓取完毕。

数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统（如金蝶云星空）的要求。这一步骤包括但不限于：

  • 字段映射：将源系统中的字段名映射到目标系统中的字段名。例如，将聚水潭中的io_id映射为金蝶云星空中的相应字段。

  • 格式转换：根据业务需求，对日期、金额等字段进行格式转换。例如，将日期格式从YYYY-MM-DD HH:MM:SS转换为目标系统所需的格式。

  • 异常处理：在清洗过程中，如果发现异常数据（如缺失值或格式错误），需要及时记录并处理。这可以通过轻易云平台提供的数据质量监控和异常检测功能来实现。

实现高效的数据写入

经过清洗和转换后的数据，需要高效地写入到目标系统。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星空中，从而提升了整体效率。此外，通过批量操作，可以进一步优化写入性能，减少网络开销和资源消耗。

{
  "omissionRemedy": {
    "crontab":"2 6-7 * * *",
    "takeOverRequest":[
      {"field":"modified_begin","value":"{{DAYS_AGO_2|datetime}}"}
    ]
  }
}

上述配置示例展示了如何通过定时任务（Crontab）来补救遗漏的数据抓取，从而确保不会漏单。同时，通过自定义接管字段，可以灵活调整抓取策略，以应对不同场景下的数据同步需求。

实时监控与日志记录

为了保证整个过程的透明性和可追溯性，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。在每一次API调用、数据清洗、转换以及写入过程中，都可以实时跟踪任务状态，并生成详细的日志。这不仅有助于问题排查，还能为后续优化提供依据。

综上所述，通过合理配置元数据并利用轻易云平台强大的功能，我们可以高效地从聚水潭接口获取并加工采购入库单信息，为后续的数据集成奠定坚实基础。 金蝶与外部系统打通接口

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自动采购入库单同步至金蝶云星空的ETL转换与写入

在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式是关键步骤之一。本文将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台，将采购入库单数据从源系统转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

数据转换逻辑

在进行ETL（Extract, Transform, Load）转换时，首先需要明确源数据的结构和目标数据的要求。以下是主要字段的转换逻辑：

  1. 单据类型 (FBillTypeID)：

    • 源数据中的单据类型需要转换为金蝶云星空所接受的特定值，例如“RKD01_SYS”。
    • 转换逻辑：通过ConvertObjectParser解析器将源数据中的类型值映射到目标值。

  2. 业务类型 (FBusinessType)：

    • 固定值“CG”，无需复杂转换。

  3. 单据编号 (FBillNo)：

    • 直接映射源系统中的单据编号，例如{io_id}。

  4. 货主类型 (FOwnerTypeIdHead) 和 货主 (FOwnerIdHead)：

    • 货主类型固定为“BD_OwnerOrg”。
    • 货主ID通过MongoDB查询获取对应的值，并通过ConvertObjectParser进行解析。

  5. 日期字段 (FDate)：

    • 直接映射源系统中的日期字段，例如{io_date}。

  6. 组织信息 (FStockOrgId, FDemandOrgId, FPurchaseOrgId)：

    • 各组织ID均通过MongoDB查询获取对应值，并使用ConvertObjectParser进行解析。

  7. 供应商ID (FSupplierId)：

    • 同样，通过MongoDB查询获取，并使用解析器进行转换。

  8. 财务信息 (FInStockFin)：

    • 包含结算组织和付款组织，这些字段同样需要通过MongoDB查询获取并进行解析。

  9. 明细信息 (FInStockEntry)：

    • 包括物料编码、应收数量、实收数量、含税单价、税率、仓库等。
    • 每个字段都需要进行相应的转换，如物料编码通过ConvertObjectParser解析，税率通过MongoDB查询获取等。

  10. 关联关系 (FInStockEntry_Link)：

    • 包含源单表名、下推关系、源单ID和表体ID等，通过特定查询和解析器获取并映射到目标格式。

数据写入

在完成数据转换后，需要将处理好的数据写入到金蝶云星空平台。以下是关键步骤：

  1. API调用配置：

    • 使用POST方法调用金蝶云星空的batchSave接口。
    • 配置请求头和请求体，确保所有必需字段均已正确映射和填充。

  2. 批量保存：

    • 利用批量保存功能（batchArraySave），将多个采购入库单的数据一次性提交，提高效率并减少网络开销。

  3. 自动提交与审核：

    • 在请求体中设置IsAutoSubmitAndAudit为true，实现自动提交和审核，简化人工操作流程。

  4. 基础资料验证：

    • 设置IsVerifyBaseDataField为true，确保所有基础资料在写入前已经过验证，避免因基础资料错误导致的数据写入失败。

异常处理与监控

为了保证数据集成过程的可靠性，需要实施有效的异常处理和实时监控机制：

  1. 异常处理：

    • 配置重试机制，在数据写入失败时自动重试一定次数。
    • 记录详细日志，包括成功和失败的记录，便于后续分析和排查问题。

  2. 实时监控：

    • 实时跟踪每个集成任务的状态，通过集中监控系统查看任务执行情况。
    • 设置告警系统，在出现异常时及时通知相关人员进行处理。

通过上述步骤，可以实现从源系统到金蝶云星空平台的数据ETL转换与写入过程，有效保证数据的准确性和完整性。 钉钉与MES系统接口开发配置

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