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易仓数据无缝集成到金蝶云：高效数据管理方案

易仓数据集成到金蝶云星空：R入库单（换货）-其他入库单

在企业信息化管理中，数据的高效流转和准确对接至关重要。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将易仓系统中的R入库单（换货）数据无缝集成到金蝶云星空的其他入库单模块。

本次集成方案的核心是利用易仓提供的getReceiving API接口获取R入库单（换货）数据，并通过金蝶云星空的batchSave API接口实现批量写入。为了确保整个过程的数据完整性和时效性，我们采用了以下几项关键技术特性：

  1. 高吞吐量的数据写入能力：通过优化API调用和数据传输机制，使得大量R入库单（换货）数据能够快速、高效地写入到金蝶云星空系统中。
  2. 实时监控与告警系统：在集成过程中，实时跟踪每个任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况，确保数据不漏单。
  3. 自定义数据转换逻辑：针对易仓与金蝶云星空之间的数据格式差异，通过定制化的数据映射规则，实现两者之间的数据兼容。
  4. 分页与限流处理：为应对易仓API的分页限制和限流策略，我们设计了合理的抓取机制，以保证稳定、连续的数据获取。

此外，为了进一步提升业务透明度和操作便捷性，我们还利用了轻易云平台提供的可视化数据流设计工具，使得整个集成过程更加直观、易于管理。

接下来，我们将详细介绍具体实施步骤，包括如何调用易仓接口getReceiving获取数据、处理分页与限流问题，以及如何通过金蝶云星空接口batchSave实现批量写入等技术细节。 泛微OA与ERP系统接口开发配置

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调用易仓接口getReceiving获取并加工数据的技术实现

在轻易云数据集成平台中，调用源系统易仓接口getReceiving是生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它涉及到从源系统获取原始数据，并对这些数据进行初步加工处理，以确保后续的数据转换和写入过程顺利进行。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置调用getReceiving接口所需的元数据。根据提供的metadata，可以看到该接口采用POST方法，主要通过传递一系列参数来获取入库单（换货）的相关信息。这些参数包括但不限于入库单号、客户参考号、跟踪号、采购单号等。

{
  "api": "getReceiving",
  "method": "POST",
  "number": "receiving_code",
  "id": "receiving_id",
  ...
}

在实际操作中，我们需要特别关注以下几个关键字段：

  • receiving_code: 入库单号，支持多个。
  • reference_no: 客户参考号。
  • tracking_number: 跟踪号。
  • po_code: 采购单号。
  • warehouse_id: 仓库Id。
  • receiving_type: 类型，此处固定为11（换货）。
  • receiving_status: 入库单状态，此处固定为7（收货完成）。

数据请求与清洗

在发起请求时，需要构建一个包含上述字段的JSON对象，并将其作为POST请求的body发送给易仓系统。为了确保数据完整性和准确性，我们可以利用轻易云平台提供的数据质量监控和异常检测功能，对返回的数据进行初步清洗和验证。

例如，对于分页处理，可以设置每页显示条数为50，并从第一页开始逐页抓取：

"pagination": {
    "page": "_function 1*1",
    "pageSize": "_function 50*1"
}

通过这种方式，可以有效避免由于数据量过大导致的一次性请求失败，同时也能确保所有数据都被完整抓取，不会漏单。

数据转换与初步加工

获取到原始数据后，需要对其进行初步加工处理，以便适应后续的数据转换需求。例如，将时间格式统一转换为标准格式，将不同字段之间的关联关系理清楚等。

假设我们从易仓系统获取到如下部分原始数据：

{
    "receiving_code": ["R11111111111", "R22222222222"],
    ...
}

我们可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑，对这些原始数据进行规范化处理。例如，将所有日期字段统一转换为ISO8601格式，将产品信息展开成独立记录等。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。在调用getReceiving接口并处理返回的数据时，可以实时跟踪每个步骤的执行状态，并记录详细日志以备查阅。这不仅有助于快速定位问题，还能为后续优化提供依据。

例如，在日志中记录每次API调用的响应时间、成功或失败状态，以及具体错误信息：

2023-10-01T12:00:00Z - INFO - API getReceiving called with parameters: {...}
2023-10-01T12:00:01Z - INFO - API getReceiving response received: {...}
2023-10-01T12:00:02Z - ERROR - Data processing failed due to invalid date format.

通过这种方式，可以全面掌握整个流程中的各个环节，及时发现并解决潜在问题，提高整体效率和可靠性。

总结

调用易仓接口getReceiving是轻易云数据集成平台生命周期中的关键一步，通过合理配置元数据、精确构建请求参数、有效处理分页问题以及实时监控和日志记录，可以确保从源系统获取到高质量的数据，为后续的数据转换与写入打下坚实基础。 数据集成平台可视化配置API接口

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使用轻易云数据集成平台实现R入库单（换货）到金蝶云星空的ETL转换

在数据集成生命周期的第二步，我们将已经从源平台获取的数据进行ETL转换，并转化为金蝶云星空API接口能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台的特性和元数据配置，实现这一过程。

数据请求与清洗

首先，我们需要确保从源平台获取的数据是完整且准确的。通过调用易仓接口getReceiving，我们可以定时可靠地抓取易仓接口数据。为了避免数据遗漏和分页问题，我们需要处理好接口的分页和限流问题，确保所有数据都能被成功获取。

数据转换与写入

接下来是关键的ETL转换步骤。我们需要将从易仓获取的数据转化为金蝶云星空API能够识别和处理的格式。这一步骤主要包括字段映射、数据类型转换以及必要的数据清洗。

字段映射与转换

根据提供的元数据配置，我们可以看到每个字段在目标平台中的对应关系。例如，单据编号FBillNo需要映射为receiving_code，库存组织FStockOrgId则通过特定查询语句从仓库ID中找到对应的仓库代码。这些字段映射关系如下：

  • FBillNo: {receiving_code}
  • FStockOrgId: _findCollection find warehouseCode from de1387a4-c479-35db-9bcb-c73858fcb2b1 where warehouseId={warehouse_id}
  • FDate: {complete_time}
  • FSUPPLIERID: 通过基础资料解析器进行转换
  • FMATERIALID: _findCollection find FNumber from 32df639a-9c45-3823-8a92-1e2ceb30649e where FOldNumber={product_info_product_barcode}

这些映射关系确保了源平台的数据能够正确地转换为目标平台所需的格式。此外，自定义数据转换逻辑可以帮助我们适应特定业务需求，例如将日期格式进行标准化或将文本字段进行适当清洗。

处理数组和嵌套结构

在明细信息部分（FEntity），我们需要处理数组和嵌套结构。例如，每条记录中的物料编码、实收数量等都需要进行相应的字段映射和类型转换。这部分配置如下：

{
    "field": "FEntity",
    "label": "明细信息",
    "type": "array",
    "children": [
        {"field": "FMATERIALID", "label": "物料编码", "type": "string", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "_findCollection find FNumber from 32df639a-9c45-3823-8a92-1e2ceb30649e where FOldNumber={product_info_product_barcode}", "parent": "FEntity"},
        {"field": "FQty", "label": "实收数量", "type": "string", "value": "{product_info_rd_receiving_qty}", "parent": "FEntity"}
    ]
}

通过这种方式，我们可以确保每条记录都能正确地被解析并写入金蝶云星空。

实现高吞吐量的数据写入

为了提升数据处理时效性，我们利用了轻易云平台支持的大量数据快速写入能力。通过批量操作（如配置中的batchSave方法），我们可以一次性提交多条记录，大幅减少接口调用次数，提高系统效率。

数据质量监控与异常处理

在整个ETL过程中，数据质量监控和异常检测至关重要。轻易云提供了实时监控和日志记录功能，可以帮助我们及时发现并处理任何数据问题。此外，通过对接异常处理与错误重试机制，我们可以确保即使在出现问题时，系统也能自动重试并尽量完成任务。

提交与审核

最后一步是提交并审核转换后的数据。在我们的配置中，通过设置IsAutoSubmitAndAudit为true，可以自动完成这一过程，确保数据一旦写入就能立即生效。

{
    "IsAutoSubmitAndAudit": true
}

这一设置极大简化了操作流程，提高了工作效率。

总结以上步骤，通过合理利用轻易云提供的丰富功能和灵活配置，我们能够高效地实现从源平台到金蝶云星空的数据ETL转换，并确保整个过程透明、可控且高效。 如何开发用友BIP接口

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