高效数据集成:连接旺店通与金蝶云星空的出库解决方案
案例分享:其他出库旺店通→金蝶
在企业的日常运营中,数据集成是确保业务流程顺畅和高效的重要环节。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:如何将旺店通·企业奇门的数据集成到金蝶云星空,实现“其他出库”业务场景下的数据无缝对接。
背景与挑战
在本次集成方案中,我们需要解决以下几个关键技术问题:
- 高吞吐量的数据写入能力:确保大量数据能够快速从旺店通·企业奇门系统中获取,并及时写入到金蝶云星空。
- 实时监控与告警系统:通过集中监控和告警机制,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,确保数据处理过程中的透明度和可靠性。
- API资产管理功能:利用统一视图和控制台,全面掌握API资产的使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。
- 数据质量监控与异常检测:及时发现并处理数据问题,保证数据的一致性和准确性。
- 自定义数据转换逻辑:适应特定业务需求和数据结构,实现灵活的数据映射。
解决方案概述
为了实现上述目标,我们设计了一个名为“其他出库旺店通→金蝶”的集成方案。该方案主要包括以下几个步骤:
-
调用旺店通·企业奇门接口(wdt.stockout.order.query)获取出库订单数据:
- 定时可靠地抓取接口数据,确保不漏单。
- 处理分页和限流问题,以保证接口调用的稳定性。
-
批量写入到金蝶云星空(batchSave):
- 大量数据快速写入,提高处理时效性。
- 实现定制化的数据映射,对接过程中考虑两者之间的数据格式差异。
-
实时监控与日志记录:
- 实现整个数据处理过程的实时监控,记录每个环节的日志信息,以便追溯和分析。
-
异常处理与错误重试机制:
- 针对可能出现的对接异常情况,设计完善的错误重试机制,提高系统的鲁棒性。
通过以上步骤,我们不仅能够实现旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间的数据无缝对接,还能确保整个过程中的高效、可靠和透明。这一案例展示了如何利用先进的数据集成平台特性,有效解决复杂业务场景下的数据对接难题。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步中,调用源系统接口获取数据是关键环节。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query
,并对获取的数据进行初步加工处理。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用wdt.stockout.order.query
接口。以下是该接口的主要配置参数:
- API名称:
wdt.stockout.order.query
- 请求方法:
POST
- 查询条件:
- 排除备注包含“组装子项出库”和“拆卸父项出库”的记录
- 请求字段:
start_time
: 开始时间,使用上次同步时间作为默认值end_time
: 结束时间,使用当前时间作为默认值order_type
: 出库单类型,固定为7status
: 出库单状态warehouse_no
: 仓库编号src_order_no
: 源单号stockout_no
: 出库单号
此外,还需要处理分页逻辑,通过设置分页大小和页号来控制每次请求的数据量。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们通过轻易云平台的可视化界面配置上述参数,并发起HTTP POST请求以获取出库订单数据。以下是一个简化的示例:
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"order_type": "7",
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
为了确保数据质量和准确性,我们在请求过程中应用了过滤条件。例如,通过设置remark
字段不包含特定关键词来排除无关记录。这一步骤可以有效减少后续处理的数据量,提高效率。
分页与限流处理
由于旺店通·企业奇门接口可能返回大量数据,因此必须考虑分页和限流问题。我们通过设置合理的分页大小(如每页100条记录)和初始页号(从1开始),逐页获取所有符合条件的数据。同时,为避免触发API限流机制,可以在每次请求之间加入适当的延迟。
数据转换与写入准备
在成功获取原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以便后续写入目标系统。在这一阶段,可以利用轻易云平台提供的自定义转换逻辑功能,将原始数据格式调整为目标系统所需格式。例如,将日期字符串转换为标准日期格式、合并或拆分字段等。
{
"stockout_id": "123456",
"order_no": "SO20231001",
...
}
实时监控与日志记录
为了确保整个过程顺利进行,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些工具,可以随时查看当前任务状态、处理进度以及潜在错误。一旦发现异常情况,如网络超时或API响应错误,可以及时采取措施,例如重试机制或告警通知。
综上所述,通过合理配置元数据、精细控制分页与限流、以及充分利用轻易云平台的监控工具,我们能够高效、安全地从旺店通·企业奇门接口获取并加工出库订单数据,为后续的数据集成打下坚实基础。
将旺店通数据转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步中,我们将已经从源平台(如旺店通)获取的数据进行ETL(Extract, Transform, Load)处理,转化为目标平台(金蝶云星空)所能接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。
数据转换与写入金蝶云星空API接口
在ETL过程中,数据转换是至关重要的一环。我们需要确保源平台的数据能够准确、有效地映射到目标平台的API接口所需的格式。在本案例中,我们将使用金蝶云星空的batchSave
API接口来实现数据的批量写入。
1. 元数据配置解析
首先,我们来看一下元数据配置。以下是一个简化后的元数据配置示例:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"request": [
{"field": "FBillNo", "value": "{order_no}"},
{"field": "FBillTypeID", "value": "QTCKD01_SYS"},
{"field": "FStockOrgId", "value": "100"},
{"field": "FDate", "value": "{consign_time}"},
{"field": "FCustId", "parser": {"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field": "FDeptId", "value":"WDT001"},
{"field": "FPickerId", "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field": "FNote", "value":"旺店通其他出库单"},
{"field": "FEntity",
"children":[
{"field":"FMaterialId",
"value":"{{details_list.spec_no}}",
"parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FQty",
"value":"{{details_list.goods_count}}"}
]
}
],
...
}
该配置定义了如何将源平台的数据字段映射到金蝶云星空API所需的字段,包括字段名称、类型和转换逻辑等。
2. 字段映射与转换
在字段映射过程中,尤其需要注意以下几点:
- 单据编号 (FBillNo): 直接从源数据中的
order_no
字段获取。 - 单据类型 (FBillTypeID): 固定值
QTCKD01_SYS
,无需转换。 - 库存组织 (FStockOrgId): 固定值
100
,无需转换。 - 日期 (FDate): 从源数据中的
consign_time
字段获取。 - 客户 (FCustId): 需要通过
ConvertObjectParser
进行基础资料编码转换。 - 领料部门 (FDeptId): 固定值
WDT001
,无需转换。 - 领料人 (FPickerId): 同样需要通过
ConvertObjectParser
进行基础资料编码转换。
对于复杂的嵌套结构,如明细信息(FEntity),每个子项也需要进行相应的字段映射和转换。例如:
- 物料编码 (FMaterialId): 从明细列表中的
spec_no
字段获取,并通过ConvertObjectParser
进行编码转换。 - 数量 (FQty): 从明细列表中的
goods_count
字段获取。
3. 数据写入操作
在完成所有必要的字段映射和数据转换后,我们可以调用金蝶云星空的API进行数据写入。以下是一个伪代码示例,展示了如何通过POST请求将处理好的数据发送到目标平台:
import requests
url = 'https://api.kingdee.com/batchSave'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
# 已经经过ETL处理的数据
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to Kingdee Cloud.")
else:
print(f"Failed to write data: {response.text}")
4. 异常处理与重试机制
为了确保数据可靠地写入目标平台,我们还需要实现异常处理和重试机制。例如,当网络故障或API响应错误时,可以设置一定次数的重试,以提高操作的可靠性。
import time
max_retries = 3
retry_delay = 5 # seconds
for attempt in range(max_retries):
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to Kingdee Cloud.")
break
else:
print(f"Attempt {attempt + 1} failed: {response.text}")
time.sleep(retry_delay)
else:
print("All retry attempts failed.")
总结
通过上述步骤,我们可以实现将旺店通的数据经过ETL处理后,成功写入到金蝶云星空API接口。这一过程不仅保证了数据格式的一致性,还提高了整体操作的可靠性和效率。在实际应用中,根据业务需求调整元数据配置和异常处理策略,可以进一步优化集成效果。