企业系统数据对接：金蝶分布式调入单与旺店通的高效实现

  • 轻易云集成顾问-胡秀丛

金蝶分布式调入单 => 旺店通其他入库单（3000组织内）（云仓）数据集成案例解析

在本案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空的数据高效、精准地对接到旺店通·企业奇门，具体方案执行名称为：金蝶分布式调入单 => 旺店通其他入库单（3000组织内）（云仓）。

1. 确保集成金蝶云星空数据不漏单

为了确保从金蝶云星空中获取的数据无一遗漏，我们采用了定时可靠的抓取机制。通过调用executeBillQuery接口，可以精确到每一个需要处理的记录。这个过程中的关键点是如何有效地处理分页和限流问题，以防止因API调用频率过高而导致的请求失败。

{
    "function": "executeBillQuery",
    "params": {
        // 参数设定
    }
}

上述请求可以设置合理的时间间隔和分页逻辑，确保即使在大批量数据处理中也能稳定运行。

2. 大量数据快速写入到旺店通·企业奇门

获得所需的数据后，下一步就是迅速且准确地将这些数据写入到旺店通·企业奇门。这一步我们主要依赖于wdt.stockin.order.push接口。对于大量并发情况下的数据同步需求，系统专门设计了一套批量写入机制，有效提升效率，并最大程度减少延迟风险。

{
    "function": "wdt.stockin.order.push",
    "params": {
        // 数据映射后的参数设定
    }
}

3. 实现异常处理与错误重试机制

任何系统对接过程中，不可避免会遇到一些异常情况。为了增强整个集成流程的可靠性，我们建立了完善的错误捕捉与重试机制。当某一次API调用失败时，会自动触发相应的错误日志记录，并进行预先定义次数的重试操作。这不仅保障了业务连续性，也提供了良好的故障排查信息基础。

这一系列技术细节都是围绕着“如何实现稳健、高效、可追踪的数据对接”展开，在数据库层面上的配置则进一步增强了整体方案的鲁棒性。在随后的部分，将详细阐述具体实施步骤及代码实例...

本文开头段落重点描述技术环节，包括从金蝶云星空获取数据的方法以及向旺店通·企业奇门推送数据，同时强调解决可能出现的问题，如漏单、批量处理、大量并发等，为后续更加深入细致地分享 打通钉钉数据接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键步骤之一。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery，获取并加工数据，以实现从金蝶分布式调入单到旺店通其他入库单（3000组织内）的数据集成。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是具体的配置细节：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FSTKTRSINENTRY_FEntryID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"FSTKTRSINENTRY_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string","value":"FSTKTRSINENTRY_FEntryID"},
    {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string","value":"FID"},
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"},
    {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"},
    {"field":"FStockOrgID_FNumber","label":"调入库存组织","type":"string","value":"FStockOrgID.FNumber"},
    {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"FDate"},
    {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","value":"FBillTypeID"},
    {"field":"FTransferDirect","label":"调拨方向","type":"string","value":"FTransferDirect"},
    {"field":"FNOTE","label":"备注","type":"string","value":"FNOTE"},
    {"field":"FCreateDate","label":"创建日期","type":"string","value":"FCreateDate"},
    {"field":"FApproveDate","label":"审核日期","type":"string","value":"FApproveDate"},
    {"field":"FTransferMode","label":"调拨方式","type":"string","value":"FTransferMode"},
    {"field":...}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
    {"field":...}
  ]
}

请求与响应处理

在实际操作中，我们通过POST方法向executeBillQuery接口发送请求。以下是一个示例请求体：

{
  "FormId": "STK_TRANSFERIN",
  "FieldKeys": ["FID", ...],
  ...
}

其中，FormId指定了业务对象表单Id，FieldKeys则定义了需查询的字段集合。我们使用分页参数来控制每次请求的数据量，从而避免一次性获取过多数据导致性能问题。

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要进行清洗和转换，以满足目标系统的数据格式要求。例如，我们可能需要将日期格式从YYYY-MM-DD转换为目标系统所需的格式，或者根据业务逻辑对某些字段进行计算和转换。

以下是一个简单的数据清洗示例：

def clean_data(raw_data):
    cleaned_data = []
    for entry in raw_data:
        cleaned_entry = {
            'entry_id': entry['FSTKTRSINENTRY_FEntryID'],
            'bill_no': entry['FBillNo'],
            'date': convert_date_format(entry['FDate']),
            ...
        }
        cleaned_data.append(cleaned_entry)
    return cleaned_data

数据写入目标系统

完成数据清洗和转换后，将其写入目标系统。在本案例中，我们将清洗后的数据写入旺店通其他入库单。可以使用类似于以下代码片段的方法实现：

def write_to_target_system(cleaned_data):
    for entry in cleaned_data:
        response = requests.post(target_system_url, json=entry)
        if response.status_code != 200:
            log_error(response.text)

实时监控与异常处理

在整个数据集成过程中，实时监控和异常处理至关重要。我们可以设置日志记录和报警机制，以便及时发现并解决问题。例如：

def log_error(error_message):
    with open('error_log.txt', 'a') as log_file:
        log_file.write(f"{datetime.now()}: {error_message}\n")

通过以上步骤，我们实现了从金蝶分布式调入单到旺店通其他入库单的数据集成。这不仅提高了业务流程的自动化程度，也确保了数据的一致性和准确性。 金蝶与外部系统打通接口

将金蝶分布式调入单数据转换并写入旺店通·企业奇门API接口

在数据集成生命周期的第二阶段，我们需要将已经从源平台（金蝶）提取和清洗的数据进行ETL转换，转为目标平台（旺店通·企业奇门API接口）所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。

元数据配置解析

我们使用的元数据配置如下：

{
  "api": "wdt.stockin.order.push",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "merge",
    "field": "FBillNo,FSrcStockID_FNumber,FDestStockID_FNumber",
    "bodyName": "details_list",
    "bodySum": ["F_UHZG_JJQty"],
    "header": ["FBillNo", "FSrcStockID_FNumber", "FDestStockID_FNumber", "FStockID", "FSupplierId", "FNOTE", "FSUPPLIERID_FNumber"],
    "body": ["FLOT", "FMaterialId", "FQty", "FPrice", "FMaterialID_FNumber", "FDestStockID_FNumber", "FEntryNote", "F_UHZG_JJQty"]
  },
  ...
}

该配置文件定义了如何将金蝶分布式调入单的数据映射到旺店通·企业奇门API接口所需的格式。以下是关键字段的解释：

  • api: 指定了目标API接口为wdt.stockin.order.push。
  • method: 使用HTTP POST方法发送请求。
  • operation: 定义了合并策略、字段映射和数据结构，包括头部和明细部分。

数据映射与转换

为了将金蝶的数据转换为旺店通·企业奇门API所需的格式，我们需要按照元数据配置进行字段映射和数据重组。以下是具体步骤：

  1. 头部信息转换：

    • FBillNo -> outer_no
    • FDestStockID_FNumber -> warehouse_no
    • FNOTE -> remark

  2. 明细信息转换：

    • details_list.FMaterialID_FNumber -> spec_no
    • details_list.F_UHZG_JJQty -> stockin_num
    • details_list.FPrice -> stockin_price
    • details_list.FLOT -> batch_no
    • details_list.FEntryNote -> remark

示例代码实现

以下是一个示例代码片段，展示如何使用Python进行数据转换并调用旺店通·企业奇门API接口：

import requests
import json

# 假设我们从金蝶系统获取的数据如下
kingdee_data = {
    'FBillNo': '123456',
    'FSrcStockID_FNumber': 'SRC001',
    'FDestStockID_FNumber': 'DEST001',
    'FNOTE': '这是备注',
    'details_list': [
        {
            'FMaterialID_FNumber': 'MAT001',
            'F_UHZG_JJQty': 100,
            'FPrice': 50,
            'FLOT': 'BATCH001',
            'FEntryNote': '明细备注'
        }
    ]
}

# 构建请求头部信息
request_data = {
    'outer_no': kingdee_data['FBillNo'],
    'warehouse_no': kingdee_data['FDestStockID_FNumber'],
    'remark': kingdee_data['FNOTE'],
    'is_check': '1',
    'reason': '',
    'goods_list': []
}

# 构建请求明细信息
for detail in kingdee_data['details_list']:
    goods_detail = {
        'spec_no': detail['FMaterialID_FNumber'],
        'stockin_num': str(detail['F_UHZG_JJQty']),
        'src_price': '',
        'stockin_price': str(detail['FPrice']),
        'batch_no': detail['FLOT'],
        'tax': '',
        'remark': detail['FEntryNote']
    }
    request_data['goods_list'].append(goods_detail)

# 调用旺店通·企业奇门API接口
api_url = "<目标API URL>"
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(request_data))

# 检查响应状态
if response.status_code == 200:
    print("数据成功写入目标平台")
else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}, 响应内容: {response.text}")

注意事项

  1. 字段类型匹配：确保所有字段类型与目标平台要求一致，例如字符串、数字等。
  2. 异常处理：在实际应用中，需要添加更多的异常处理逻辑，以应对可能出现的网络问题或数据不一致问题。
  3. 实时监控：利用轻易云平台提供的实时监控功能，确保每个环节都能被追踪和审计。

通过上述步骤，我们可以高效地将金蝶分布式调入单的数据转换并写入到旺店通·企业奇门API接口，实现系统间的数据无缝对接。 如何开发金蝶云星空API接口

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