### 金蝶分布式调入单 => 旺店通其他入库单（3000组织内）（云仓）数据集成案例解析 在本案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空的数据高效、精准地对接到旺店通·企业奇门，具体方案执行名称为：金蝶分布式调入单 => 旺店通其他入库单（3000组织内）（云仓）。 #### 1. 确保集成金蝶云星空数据不漏单 为了确保从金蝶云星空中获取的数据无一遗漏，我们采用了定时可靠的抓取机制。通过调用`executeBillQuery`接口，可以精确到每一个需要处理的记录。这个过程中的关键点是如何有效地处理分页和限流问题，以防止因API调用频率过高而导致的请求失败。 ```json { "function": "executeBillQuery", "params": { // 参数设定 } } ``` 上述请求可以设置合理的时间间隔和分页逻辑，确保即使在大批量数据处理中也能稳定运行。 #### 2. 大量数据快速写入到旺店通·企业奇门 获得所需的数据后，下一步就是迅速且准确地将这些数据写入到旺店通·企业奇门。这一步我们主要依赖于`wdt.stockin.order.push`接口。对于大量并发情况下的数据同步需求，系统专门设计了一套批量写入机制，有效提升效率，并最大程度减少延迟风险。 ```json { "function": "wdt.stockin.order.push", "params": { // 数据映射后的参数设定 } } ``` #### 3. 实现异常处理与错误重试机制 任何系统对接过程中，不可避免会遇到一些异常情况。为了增强整个集成流程的可靠性，我们建立了完善的错误捕捉与重试机制。当某一次API调用失败时，会自动触发相应的错误日志记录，并进行预先定义次数的重试操作。这不仅保障了业务连续性，也提供了良好的故障排查信息基础。 这一系列技术细节都是围绕着“如何实现稳健、高效、可追踪的数据对接”展开，在数据库层面上的配置则进一步增强了整体方案的鲁棒性。在随后的部分，将详细阐述具体实施步骤及代码实例... --- 本文开头段落重点描述技术环节，包括从金蝶云星空获取数据的方法以及向旺店通·企业奇门推送数据，同时强调解决可能出现的问题，如漏单、批量处理、大量并发等，为后续更加深入细致地分享  ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键步骤之一。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`，获取并加工数据，以实现从金蝶分布式调入单到旺店通其他入库单（3000组织内）的数据集成。 #### 接口配置与请求参数 首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是具体的配置细节： ```json { "api": "executeBillQuery", "method": "POST", "number": "FBillNo", "id": "FSTKTRSINENTRY_FEntryID", "pagination": { "pageSize": 500 }, "idCheck": true, "request": [ {"field":"FSTKTRSINENTRY_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string","value":"FSTKTRSINENTRY_FEntryID"}, {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string","value":"FID"}, {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"}, {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"}, {"field":"FStockOrgID_FNumber","label":"调入库存组织","type":"string","value":"FStockOrgID.FNumber"}, {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"FDate"}, {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","value":"FBillTypeID"}, {"field":"FTransferDirect","label":"调拨方向","type":"string","value":"FTransferDirect"}, {"field":"FNOTE","label":"备注","type":"string","value":"FNOTE"}, {"field":"FCreateDate","label":"创建日期","type":"string","value":"FCreateDate"}, {"field":"FApproveDate","label":"审核日期","type":"string","value":"FApproveDate"}, {"field":"FTransferMode","label":"调拨方式","type":"string","value":"FTransferMode"}, {"field":...} ], "otherRequest": [ {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"}, {"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"}, {"field":...} ] } ``` #### 请求与响应处理 在实际操作中，我们通过POST方法向`executeBillQuery`接口发送请求。以下是一个示例请求体： ```json { "FormId": "STK_TRANSFERIN", "FieldKeys": ["FID", ...], ... } ``` 其中，`FormId`指定了业务对象表单Id，`FieldKeys`则定义了需查询的字段集合。我们使用分页参数来控制每次请求的数据量，从而避免一次性获取过多数据导致性能问题。 #### 数据清洗与转换 获取到原始数据后，需要进行清洗和转换，以满足目标系统的数据格式要求。例如，我们可能需要将日期格式从YYYY-MM-DD转换为目标系统所需的格式，或者根据业务逻辑对某些字段进行计算和转换。 以下是一个简单的数据清洗示例： ```python def clean_data(raw_data): cleaned_data = [] for entry in raw_data: cleaned_entry = { 'entry_id': entry['FSTKTRSINENTRY_FEntryID'], 'bill_no': entry['FBillNo'], 'date': convert_date_format(entry['FDate']), ... } cleaned_data.append(cleaned_entry) return cleaned_data ``` #### 数据写入目标系统 完成数据清洗和转换后，将其写入目标系统。在本案例中，我们将清洗后的数据写入旺店通其他入库单。可以使用类似于以下代码片段的方法实现： ```python def write_to_target_system(cleaned_data): for entry in cleaned_data: response = requests.post(target_system_url, json=entry) if response.status_code != 200: log_error(response.text) ``` #### 实时监控与异常处理 在整个数据集成过程中，实时监控和异常处理至关重要。我们可以设置日志记录和报警机制，以便及时发现并解决问题。例如： ```python def log_error(error_message): with open('error_log.txt', 'a') as log_file: log_file.write(f"{datetime.now()}: {error_message}\n") ``` 通过以上步骤，我们实现了从金蝶分布式调入单到旺店通其他入库单的数据集成。这不仅提高了业务流程的自动化程度，也确保了数据的一致性和准确性。  ### 将金蝶分布式调入单数据转换并写入旺店通·企业奇门API接口 在数据集成生命周期的第二阶段，我们需要将已经从源平台（金蝶）提取和清洗的数据进行ETL转换，转为目标平台（旺店通·企业奇门API接口）所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。 #### 元数据配置解析 我们使用的元数据配置如下： ```json { "api": "wdt.stockin.order.push", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "method": "merge", "field": "FBillNo,FSrcStockID_FNumber,FDestStockID_FNumber", "bodyName": "details_list", "bodySum": ["F_UHZG_JJQty"], "header": ["FBillNo", "FSrcStockID_FNumber", "FDestStockID_FNumber", "FStockID", "FSupplierId", "FNOTE", "FSUPPLIERID_FNumber"], "body": ["FLOT", "FMaterialId", "FQty", "FPrice", "FMaterialID_FNumber", "FDestStockID_FNumber", "FEntryNote", "F_UHZG_JJQty"] }, ... } ``` 该配置文件定义了如何将金蝶分布式调入单的数据映射到旺店通·企业奇门API接口所需的格式。以下是关键字段的解释： - `api`: 指定了目标API接口为`wdt.stockin.order.push`。 - `method`: 使用HTTP POST方法发送请求。 - `operation`: 定义了合并策略、字段映射和数据结构，包括头部和明细部分。 #### 数据映射与转换 为了将金蝶的数据转换为旺店通·企业奇门API所需的格式，我们需要按照元数据配置进行字段映射和数据重组。以下是具体步骤： 1. **头部信息转换**： - `FBillNo` -> `outer_no` - `FDestStockID_FNumber` -> `warehouse_no` - `FNOTE` -> `remark` 2. **明细信息转换**： - `details_list.FMaterialID_FNumber` -> `spec_no` - `details_list.F_UHZG_JJQty` -> `stockin_num` - `details_list.FPrice` -> `stockin_price` - `details_list.FLOT` -> `batch_no` - `details_list.FEntryNote` -> `remark` #### 示例代码实现 以下是一个示例代码片段，展示如何使用Python进行数据转换并调用旺店通·企业奇门API接口： ```python import requests import json # 假设我们从金蝶系统获取的数据如下 kingdee_data = { 'FBillNo': '123456', 'FSrcStockID_FNumber': 'SRC001', 'FDestStockID_FNumber': 'DEST001', 'FNOTE': '这是备注', 'details_list': [ { 'FMaterialID_FNumber': 'MAT001', 'F_UHZG_JJQty': 100, 'FPrice': 50, 'FLOT': 'BATCH001', 'FEntryNote': '明细备注' } ] } # 构建请求头部信息 request_data = { 'outer_no': kingdee_data['FBillNo'], 'warehouse_no': kingdee_data['FDestStockID_FNumber'], 'remark': kingdee_data['FNOTE'], 'is_check': '1', 'reason': '', 'goods_list': [] } # 构建请求明细信息 for detail in kingdee_data['details_list']: goods_detail = { 'spec_no': detail['FMaterialID_FNumber'], 'stockin_num': str(detail['F_UHZG_JJQty']), 'src_price': '', 'stockin_price': str(detail['FPrice']), 'batch_no': detail['FLOT'], 'tax': '', 'remark': detail['FEntryNote'] } request_data['goods_list'].append(goods_detail) # 调用旺店通·企业奇门API接口 api_url = "<目标API URL>" headers = {'Content-Type': 'application/json'} response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(request_data)) # 检查响应状态 if response.status_code == 200: print("数据成功写入目标平台") else: print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}, 响应内容: {response.text}") ``` #### 注意事项 1. **字段类型匹配**：确保所有字段类型与目标平台要求一致，例如字符串、数字等。 2. **异常处理**：在实际应用中，需要添加更多的异常处理逻辑，以应对可能出现的网络问题或数据不一致问题。 3. **实时监控**：利用轻易云平台提供的实时监控功能，确保每个环节都能被追踪和审计。 通过上述步骤，我们可以高效地将金蝶分布式调入单的数据转换并写入到旺店通·企业奇门API接口，实现系统间的数据无缝对接。