### 店铺-客户同步：旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空技术案例分享 在实现旺店通·企业奇门（以下简称"旺店通"）的客户数据同步至金蝶云星空（以下简称“金蝶”）过程中，系统对接方案中涉及多个API接口调用和复杂的数据处理逻辑。本案例将详细探讨如何通过轻易云平台高效配置元数据，实现从源头到目的地的数据无缝衔接，包括定时抓取、批量写入以及异常处理等关键环节。 #### 确保集成过程中的完整性及效率 在系统对接中，我们首先需要解决的是确保每个从旺店通获取的数据不会遗漏。为此，通过调用`wdt.shop.query`接口，从源头以分页方式进行可靠抓取，每次只获取一定数量的记录，不仅保障了性能，还可以避免因大批量请求导致的限流问题。这一步骤利用轻易云提供的实时监控功能，将各个环节透明化，显著提升运维效率。 #### 大量数据快速写入金蝶 一旦成功获取了所需的数据，下一个挑战是如何将这些大量且多样化的信息高效写入到金蝶。在这里，我们采用了`batchSave` API来实现批量操作。一方面，这种方法能极大提高写入速度，另一方面，它也减少了网络交互次数，有利于降低延迟并提升整体性能。 #### 数据格式差异与映射关系处理 由于旺店通和金蝶使用不同的平台，各自存储的数据格式和字段定义有较大差异。因此，在实际对接前，需要进行细致且准确的字段映射工作。我们通过定制化的映射模块，对源数据进行预处理，使其符合目标数据库要求，同时结合错误重试机制，应对可能出现的不一致或数据转换错误。 这个集成案例不仅展示了系统之间高效、安全、稳定的数据交互流程，也为未来类似项目奠定了坚实基础。  ### 调用旺店通·企业奇门接口wdt.shop.query获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是关键的第一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口`wdt.shop.query`，并对获取的数据进行初步加工。 #### 接口概述 `wdt.shop.query`接口用于查询旺店通系统中的店铺信息。该接口采用POST请求方式，支持分页查询，能够返回指定平台和店铺编号的详细信息。以下是该接口的元数据配置： ```json { "api": "wdt.shop.query", "method": "POST", "number": "shop_no", "id": "shop_id", "pagination": { "pageSize": 100 }, "idCheck": true, "request": [ { "field": "platform", "label": "平台ID", "type": "string" }, { "field": "shop_no", "label": "店铺编号", "type": "string", "describe": "代表店铺所有属性的唯一编码，用于店铺区分，ERP内支持自定义（ERP店铺界面设置），用于获取指定店铺数据信息" } ], "otherRequest": [ { "field": "page_size", "label": "分页大小", "type": "string", "describe": "每页返回的数据条数，输入值范围1~100，不传本参数，输入值默认为40，使用举例单击这里", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}" }, { "field": "page_no", "label": "页号", "type": "string", "describe":"不传值默认从0页开始", "value":"{PAGINATION_START_PAGE}" } ] } ``` #### 请求参数配置 在调用`wdt.shop.query`接口时，需要配置以下请求参数： 1. **platform**: 平台ID，用于标识不同的平台。 2. **shop_no**: 店铺编号，是唯一标识某个店铺的编码。 此外，还需要配置分页参数，以便处理大量数据时能够分批次获取： - **page_size**: 每页返回的数据条数，范围为1到100。 - **page_no**: 页号，从0开始。 #### 数据请求与清洗 在轻易云数据集成平台上，我们可以通过可视化界面配置上述请求参数，并发起API调用。以下是一个示例请求配置： ```json { "platform":"taobao", "shop_no":"TB123456", // 分页参数 { page_size:100, page_no:0 } } ``` 通过上述配置，我们可以获取指定平台和店铺编号的详细信息。为了确保数据的一致性和完整性，可以启用`idCheck`选项，该选项会检查返回数据中的`shop_id`字段是否存在重复或缺失。 #### 数据转换与写入 获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换。例如，可以对日期格式进行标准化处理，对数值字段进行单位转换等。以下是一个简单的数据清洗示例： ```json { // 原始数据 { shop_id:12345, shop_name:"测试店铺", create_time:"2023-10-01T12:00:00Z" }, // 清洗后的数据 { shop_id:12345, shop_name:"测试店铺", create_time:"2023-10-01" } } ``` 在这个示例中，我们将创建时间字段从ISO8601格式转换为简单的日期格式。 #### 实践案例 假设我们需要同步淘宝平台上的所有店铺信息，可以按照以下步骤进行操作： 1. **初始化请求**：设置初始分页参数（如`page_size=100`, `page_no=0`）。 2. **发起API调用**：使用轻易云平台发起对`wdt.shop.query`接口的调用。 3. **处理响应数据**：对返回的数据进行清洗和转换。 4. **存储结果**：将处理后的数据写入目标数据库或文件系统。 5. **循环分页**：根据返回结果判断是否需要继续请求下一页数据，直到所有数据获取完毕。 通过以上步骤，我们可以高效地完成淘宝平台上所有店铺信息的同步工作。这种方法不仅适用于淘宝平台，也适用于其他类似的平台，只需调整相应的请求参数即可。 总结来说，通过合理配置元数据和请求参数，并结合轻易云平台强大的可视化操作界面，我们可以高效地实现跨系统的数据集成和同步任务。  ### 轻易云数据集成平台：ETL转换与金蝶云星空API接口写入技术案例 在轻易云数据集成平台中，完成数据生命周期的第二步，即将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。 #### 数据请求与清洗 首先，我们需要从源平台获取原始数据并进行清洗。这一步通常包括数据的去重、格式化和标准化处理，以确保后续步骤中的数据质量。在本文中，我们假设这一阶段已经完成，重点讨论如何将清洗后的数据转换并写入金蝶云星空。 #### 数据转换与写入 在轻易云数据集成平台中，元数据配置是实现数据转换和写入的核心。以下是一个典型的元数据配置示例： ```json { "api": "batchSave", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "rowsKey": "array", "rows": 1, "method": "batchArraySave" }, "request": [ { "field": "FName", "label": "客户名称", "type": "string", "value": "{shop_name}" }, { "field": "FNumber", "label": "客户编码", "type": "string", "value": "{shop_no}" }, { "field": "FCreateOrgId", "label": "创建组织", "type": "string", "parser": { "name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber" }, "value": "100" }, { "field": "FUseOrgId", "label": "使用组织", "type": "string", "parser": { { name: 'ConvertObjectParser', params: 'FNumber' } value: '101' } }, { field: 'FDescription', label: '描述', type: 'string' } ], otherRequest: [ { field: 'FormId', label: '业务对象表单Id', type: 'string', describe: '必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder', value: 'BD_Customer' }, { field: 'Operation', label: '执行的操作', type: 'string', value: 'BatchSave' }, { field:'IsAutoSubmitAndAudit', label:'提交并审核', type:'bool', value:'true' }, { field:'IsVerifyBaseDataField', label:'验证基础资料', type:'bool', describe:'是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）', value:'false' } ] } ``` #### API接口调用 在上述配置中，我们使用了`batchSave` API接口，并通过POST方法将数据发送到金蝶云星空。以下是具体字段的解释： - `api`: 指定要调用的API接口名称，这里是`batchSave`。 - `method`: HTTP请求方法，这里使用POST。 - `idCheck`: 是否进行ID检查，这里设置为true。 - `operation`: 包含操作相关的信息，如数组键名`rowsKey`、行数`rows`和方法名`method`。 #### 请求参数配置 请求参数部分定义了需要传递的数据字段及其对应关系： - `FName`: 客户名称，对应源数据中的`shop_name`。 - `FNumber`: 客户编码，对应源数据中的`shop_no`。 - `FCreateOrgId`: 创建组织，通过解析器`ConvertObjectParser`将值转换为金蝶系统所需格式，这里固定为"100"。 - `FUseOrgId`: 使用组织，同样通过解析器转换为"101"。 - `FDescription`: 描述字段，可以根据需要填充。 #### 其他请求参数 其他请求参数部分定义了一些必要的元数据信息： - `FormId`: 金蝶业务对象表单ID，这里指定为"BD_Customer"。 - `Operation`: 执行的操作类型，这里是"BatchSave"。 - `IsAutoSubmitAndAudit`: 是否自动提交并审核，这里设置为true。 - `IsVerifyBaseDataField`: 是否验证基础资料有效性，这里设置为false。 #### 数据处理流程 1. **提取（Extract）**：从源系统提取原始数据，并根据业务需求进行初步清洗和格式化处理。 2. **转换（Transform）**：利用元数据配置，将源系统的数据字段映射到目标系统所需格式，并进行必要的数据类型转换和校验。 3. **加载（Load）**：通过调用金蝶云星空API接口，将转换后的数据批量写入目标系统。 通过以上步骤，我们可以实现从源平台到目标平台的数据无缝对接，大大提高了业务流程的自动化程度和效率。在实际应用中，根据具体业务需求，还可以进一步优化和调整元数据配置，以满足不同场景下的数据集成需求。