金蝶云星空数据集成至旺店通·企业奇门的解决方案
在企业信息化系统中,实现不同平台的数据对接是一项复杂且关键的任务。本文将分享一个实际运行的案例——如何高效地将金蝶云星空中的仓库数据集成到旺店通·企业奇门系统中。
此次集成项目命名为“金蝶仓库”,核心目标是通过调用金蝶云星空API接口ExecuteBillQuery,以批量抓取和可靠写入大量库存数据至旺店通·企业奇门,满足业务实时同步需求。本案重点解决了如下技术难点:
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高吞吐量的数据写入能力:确保大规模、频繁的数据变动能够及时更新到旺店通·企业奇门系统中,避免因延迟或性能瓶颈造成订单处理滞后。
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集中监控和告警系统:利用轻易云平台提供的集中监控和告警功能,实时跟踪每个数据集成任务的状态与性能。当出现异常时,立即触发报警并启动自动处理机制。
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自定义数据转换逻辑:面对两大平台之间不同的数据结构,通过灵活配置自定义转换规则,使得各类复杂格式的数据都能顺利适配,实现无缝对接。
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分页与限流处理:根据金蝶云星空API接口规范,对ExecuteBillQuery进行分页查询,并结合速率限制策略,有效规避可能存在的服务端过载问题。
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错误重试机制及异常处理:设计健壮的错误重试机制,当遇到网络波动或服务不稳定导致调用失败时,可多次尝试直至成功。此外,还实现了详细日志记录,加快故障定位及排除效率。
从技术架构层面来看,本案例充分利用了可视化的数据流设计工具,将整个流程模块化呈现。在此框架下,各环节既独立执行,又无缝衔接,为确保最终实现准确、高效、稳定的数据同步奠定了坚实基础。
调用金蝶云星空接口ExecuteBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的ExecuteBillQuery
接口来获取并加工数据。
接口配置与元数据解析
首先,我们需要理解和配置元数据,以便正确调用ExecuteBillQuery
接口。以下是元数据配置的详细解析:
{
"api": "ExecuteBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FNumber",
"id": "FId",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"request": [
{
"field": "Limit",
"label": "最大行数",
"type": "string",
"describe": "金蝶的查询分页参数",
"value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
"field": "StartRow",
"label": "开始行索引",
"type": "string",
"describe": "金蝶的查询分页参数",
"value": "{PAGINATION_START_ROW}"
},
{
"field": "TopRowCount",
"label": "返回总行数",
"type": "int",
"describe": "金蝶的查询分页参数"
},
{
"field": "FilterString",
"label": "过滤条件",
"type": "string",
"describe":"示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=",
"value":"FAuditDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and F_UOMS_CHECKBOX = 1 and FUseOrgId.FNumber <> '100'"
},
{
"field":"FieldKeys",
"label":"需查询的字段key集合",
"type":"array",
...
配置请求参数
在实际操作中,我们需要根据业务需求配置请求参数。以下是关键字段及其配置说明:
- Limit: 设置每次请求返回的数据行数,使用分页参数
{PAGINATION_PAGE_SIZE}
。 - StartRow: 设置起始行索引,使用分页参数
{PAGINATION_START_ROW}
。 - TopRowCount: 返回总行数,用于控制查询结果的大小。
- FilterString: 设置过滤条件,例如:
FAuditDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and F_UOMS_CHECKBOX = 1 and FUseOrgId.FNumber <> '100'
,确保只获取符合条件的数据。 - FieldKeys: 指定需要查询的字段集合,通过数组转字符串处理。
调用接口示例
以下是一个调用ExecuteBillQuery
接口的示例代码:
import requests
import json
url = 'https://api.kingdee.com/ExecuteBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
'Limit': '100',
'StartRow': '0',
'TopRowCount': 0,
'FilterString':"FAuditDate>='2023-01-01' and F_UOMS_CHECKBOX = 1 and FUseOrgId.FNumber <> '100'",
'FieldKeys': ['FPOOrderEntry_FEntryId', 'FPurchaseOrgId.FNumber'],
'FormId': 'BD_STOCK'
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据处理逻辑
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
数据清洗与转换
获取到原始数据后,需要进行清洗和转换,以满足目标系统的数据格式要求。例如:
- 日期格式转换:将日期字段从字符串格式转换为标准日期格式。
- 字段重命名:根据目标系统要求重命名字段。
- 数据过滤:进一步过滤不必要的数据。
以下是一个简单的数据清洗示例:
def clean_data(raw_data):
cleaned_data = []
for record in raw_data:
cleaned_record = {}
cleaned_record['EntryID'] = record['FPOOrderEntry_FEntryId']
cleaned_record['PurchaseOrg'] = record['FPurchaseOrgId.FNumber']
# 日期格式转换
cleaned_record['AuditDate'] = convert_date(record['FAuditDate'])
cleaned_data.append(cleaned_record)
return cleaned_data
def convert_date(date_str):
from datetime import datetime
return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').date()
通过上述步骤,我们可以有效地调用金蝶云星空接口获取所需数据,并进行必要的数据清洗和转换,为后续的数据写入和处理打下坚实基础。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入旺店通·企业奇门API接口
在轻易云数据集成平台的生命周期中,数据转换与写入是关键的一步。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据(如金蝶仓库的数据)进行ETL转换,并转为旺店通·企业奇门API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。
数据请求与清洗
首先,我们需要从金蝶仓库提取原始数据。这一步通常包括数据请求和初步清洗,以确保数据的完整性和准确性。假设我们已经完成了这一步,接下来进入ETL转换阶段。
ETL转换过程
ETL(Extract, Transform, Load)过程中的Transform部分是关键所在。在这个阶段,我们需要根据旺店通·企业奇门API接口的要求,对源数据进行格式化和转换。以下是具体的元数据配置:
{
"api": "wdt.stock.transfer.push",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "outer_no", "label": "外部单号", "type": "string", "describe": "外部单据唯一标识,用于避免同一数据重复推送"},
{"field": "from_warehouse_no", "label": "源仓库", "type": "string", "describe": "货品被调出的仓库"},
{"field": "to_warehouse_no", "label": "目标仓库", "type": "string", "describe": "货品被调入的仓库"},
{"field": "address", "label": "地址", "type": "string", "describe": "地址"},
{"field": "contact", "label": "联系人", "type": "string", "describe": ""},
{"field": "telno", "label":"联系电话","type":"string","describe":"联系电话"},
{"field":"transfer_type","label":"调拨类型","type":"string","describe":"0:分步调拨,1:快速调拨,默认是1","value":"1"},
{"field":"mode","label":"调拨方式","type":"string","describe":"0:单品调拨,1:货位调拨;默认是0"},
{"field":"autocheck","label":"是否审核","type":"string","describe":"1:审核,0:不审核,默认为0","value":"1"},
{
"field":"skus",
"label":"货品列表节点",
"type":"array",
"describe":"调拨单货品列表节点",
"children":[
{"field":"remark","label":"备注","type":"string","describe":"货品明细备注"},
{"field":"spec_no","label":"商家编码","type":"string","describe":"ERP内单品唯一编码(SKU),代表单品(SKU)所有属性,并且为库存量出入计算最小单元。SKU概念介绍,单击这里,"},
{"field":"from_position_no","label":"调出货位","type":"string","describe":"调出货位(当mode为1时,必传),不传值读ERP配置【入库开单货位优先级配置】,取默认货位、上一次入库货位、ZANCUN货位其中一个货位。"},
{"field":"to_position_no","label":"调出货位","type":"string","describe":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"","parent":"",
{"field":
}
]
}
],
otherRequest:[{"field":
}
数据映射与转换
在此步骤中,我们将金蝶仓库的数据字段映射到旺店通·企业奇门API接口所需的字段。例如:
outer_no
映射到金蝶仓库中的订单编号。from_warehouse_no
映射到金蝶仓库中的源仓库编号。to_warehouse_no
映射到金蝶仓库中的目标仓库编号。address
,contact
,telno
等字段需要从金蝶仓库中提取相应的信息。
对于复杂的数据结构,如skus
数组,需要特别注意每个子字段的映射和转换。例如:
{
skus: [
{
remark: "<来自金蝶仓库的备注>",
spec_no: "<来自金蝶仓库的SKU编码>",
from_position_no: "<来自金蝶仓库的调出货位>",
to_position_no: "<来自金蝶仓库的调入货位>",
num: "<来自金蝶仓库的调拨数量>"
}
]
}
数据写入
完成数据转换后,将其封装成JSON格式,通过HTTP POST请求发送到旺店通·企业奇门API接口:
{
api: 'wdt.stock.transfer.push',
method: 'POST',
data: {
outer_no: '<外部单号>',
from_warehouse_no: '<源仓库>',
to_warehouse_no: '<目标仓库>',
address: '<地址>',
contact: '<联系人>',
telno: '<联系电话>',
transfer_type: '1', // 默认快速调拨
mode: '0', // 默认单品调拨
autocheck: '1', // 默认审核
skus: [
{
remark: '<备注>',
spec_no: '<商家编码>',
from_position_no: '<调出货位>',
to_position_no: '<调入货位>',
num: '<调拨数量>'
}
]
}
}
通过这种方式,可以确保从源平台(金蝶仓库)提取的数据经过ETL转换后,符合目标平台(旺店通·企业奇门)的API接口要求,从而实现无缝的数据集成和写入。
实时监控与错误处理
在整个过程中,实时监控和错误处理至关重要。轻易云数据集成平台提供了丰富的监控工具,可以实时跟踪每个数据包的状态。一旦出现错误,可以迅速定位并解决问题,以确保数据流动顺畅。
通过上述步骤,我们成功地实现了从源平台到目标平台的数据ETL转换和写入。这不仅提高了业务效率,也确保了数据的一致性和准确性。