### 案例分享：金蝶云星空数据集成到聚水潭的技术实践
在本案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台实现金蝶云星空中物料数据高效对接到聚水潭中的商品系统。具体方案名为“金蝶--物料=>聚水潭--商品”。此次对接不仅需要解决不同平台间的数据格式差异，还要确保高吞吐量数据写入和实时监控。
首先，我们通过调用金蝶云星空提供的API（executeBillQuery）进行物料信息获取。这个过程中，必须特别注意接口的分页和限流问题，以确保不会遗漏任何关键信息，同时提升抓取效率。成功获取所需数据后，将其转换为符合目标系统要求的数据格式，这是一个关键步骤，需要非常精准地映射各项字段以避免信息失真。
完成格式转换后，通过调用聚水潭的数据写入API（/open/jushuitan/itemsku/upload），将处理好的物料信息批量上传至聚水潭。从而，实现了两大系统之间的数据无缝衔接。此外，利用可视化的数据流设计工具，不仅简化了配置过程，还明显提高了管理效率。
针对潜在的异常情况，结合平台自带的集中监控与告警功能，可以及时发现并处理问题。同时，引入错误重试机制来增强系统可靠性，使得整个集成流程更加稳健、透明。在如此构筑下，即使面对大量数据，高效、安全对接也能够得以实现。
通过以上技术手段，我们成功地打通了两个业务系统，实现了稳定、高效、可扩展的数据集成，为企业的信息管理提供更强大的支持。
### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口来获取物料数据，并进行初步加工。
#### 接口配置与调用
首先，我们需要配置金蝶云星空的`executeBillQuery`接口。根据提供的元数据配置，我们可以看到该接口采用POST方法进行请求，主要用于查询（effect为QUERY）。以下是该接口的关键配置参数：
- **api**: `executeBillQuery`
- **method**: `POST`
- **FormId**: `BD_MATERIAL`（业务对象表单Id）
- **FieldKeys**: 需查询的字段key集合
- **FilterString**: 过滤条件
- **Limit**: 最大行数
- **StartRow**: 开始行索引
- **TopRowCount**: 返回总行数
#### 请求参数解析
在实际调用中，我们需要构建请求参数。以下是请求参数的详细说明：
1. **FieldKeys**：这是一个数组，包含了我们需要查询的字段key集合。通过元数据配置中的字段信息，我们可以构建如下数组：
```json
[
"FMasterId", "FNumber", "FName", "FSpecification", "FOldNumber",
"FDescription", "FMaterialGroup.FNumber", "FErpClsID", "FForbidStatus",
"FBaseUnitId.FNumber", "FCreateOrgId.FNumber", "FUseOrgId.FNumber",
"FIsInventory", "FIsSale", "FIsAsset", "FIsSubContract",
"FIsProduce", "FIsPurchase", "FStockId.FNumber",
...
]
```
这些字段将被转换为逗号分隔的字符串传递给接口。
2. **FilterString**：用于过滤查询结果。示例写法为：
```sql
(FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' or FMODIFYDATE >='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}') and FDocumentStatus='C' and FCreateOrgId.FNumber = '100'
```
这里使用了动态变量`{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}`，确保只获取自上次同步以来的数据。
3. **Limit**和**StartRow**：用于分页查询。每次请求最多返回2000条记录，从指定行索引开始。
#### 构建请求示例
以下是一个完整的请求示例：
```json
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": [
"FMasterId","FNumber","FName","FSpecification","FOldNumber",
...
].join(","),
"FilterString": "(FApproveDate>='2023-01-01T00:00:00' or FMODIFYDATE >='2023-01-01T00:00:00') and FDocumentStatus='C' and FCreateOrgId.FNumber = '100'",
"Limit": 2000,
"StartRow": 0,
"TopRowCount": true
}
```
#### 数据处理与清洗
获取到数据后，需要对其进行初步清洗和加工，以便后续的数据转换与写入。以下是几个关键步骤：
1. **字段映射与转换**：根据目标系统（如聚水潭）的需求，将金蝶云星空的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将`FMasterId`映射为商品ID，将`FNumber`映射为商品编码等。
2. **数据格式化**：确保所有字段的数据格式符合目标系统要求。例如，将日期格式统一为ISO标准，将数值类型转换为浮点型等。
3. **异常处理与日志记录**：对异常数据进行处理，并记录日志以便后续排查。例如，对于缺失必填字段的数据，可以选择丢弃或填充默认值，并记录相关信息。
#### 实践案例
假设我们需要将金蝶云星空中的物料数据同步到聚水潭系统，具体操作步骤如下：
1. 配置并调用`executeBillQuery`接口，获取物料数据。
2. 对获取的数据进行清洗和加工，包括字段映射、格式化等。
3. 将处理后的数据通过轻易云平台写入聚水潭系统。
通过上述步骤，我们实现了从金蝶云星空到聚水潭系统的数据无缝对接，有效提升了业务效率和透明度。在实际操作中，可以根据具体需求调整过滤条件、分页参数等，以确保数据同步的准确性和及时性。
### 轻易云数据集成平台生命周期的第二步：ETL转换与写入聚水潭API接口
在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个至关重要的环节。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶系统中的物料数据转换为聚水潭API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。
#### 数据请求与清洗
在进行ETL转换之前，我们需要先从源系统（金蝶）中提取原始数据。这些数据通常包括物料编码、名称、规格尺寸等信息。提取的数据需要经过清洗和标准化处理，以确保其质量和一致性。
#### 数据转换
在数据转换阶段，我们需要将清洗后的数据按照聚水潭API接口的要求进行格式化。以下是具体的元数据配置及其应用：
```json
{
"api": "/open/jushuitan/itemsku/upload",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "name",
"id": "sku_id",
"name": "name",
"request": [
{"field": "sku_id", "label": "商品编码", "type": "string", "describe": "商品编码", "value": "{FNumber}"},
{"field": "i_id", "label": "款式编码", "type": "string", "describe": "款式编码", "value": "{FNumber}"},
{"field": "name", "label": "名称", "type": "string", "describe": "名称，可更新", "value": "{FName}"},
{"field": "l", "label": "长", "type": "string", "value": "{FLENGTH}"},
{"field": "w", "label": "宽", "type": "string", "value":"{FWIDTH}"},
{"field":"h","label":"高","type":"string","value":"{FHEIGHT}"},
{"field":"sku_code","label":"国标码","type":"string","value":"_function TRIM('{FBARCODE}')"},
{"field":"vc_name","label":"虚拟分类","type":"string","value":"{F_POKM_XNFL}"},
{"field":"weight","label":"重量","type":"string","value":"{FGROSSWEIGHT}"},
{"field":"unit","label":"单位","type":"string","value":"{FBaseUnitId_FName}"}
],
...
}
```
上述配置中，每个字段都对应于金蝶系统中的某个属性。例如，`sku_id` 对应 `FNumber`，`name` 对应 `FName`，等等。特别注意的是 `sku_code` 字段，它使用了 `_function TRIM('{FBARCODE}')` 来去除条码中的空格，这是一种简单但有效的数据清洗方法。
#### 数据写入
完成数据转换后，我们需要将这些格式化的数据通过HTTP POST请求写入到聚水潭的API接口。以下是一个示例请求：
```json
{
"_api_": "/open/jushuitan/itemsku/upload",
"_method_": "_POST_",
"_data_":{
"_items_":[
{
"_sku_id_":"12345",
"_i_id_":"12345",
"_name_":"商品名称",
"_l_":"10.0",
"_w_":"5.0",
"_h_":"2.0",
"_sku_code_":"ABC1234567",
"_vc_name_":"分类A",
"_weight_":"1.5kg",
"_unit_":"件"
}
]
}
}
```
在实际操作中，我们会使用轻易云平台提供的可视化界面来配置和发送这些请求。平台会自动处理异步操作，并在后台监控每个请求的状态，确保数据成功写入目标平台。
#### 延迟处理
根据元数据配置中的 `delay:3` 参数，可以设置延迟3秒后再执行写入操作。这对于某些需要等待一定时间以确保数据一致性的场景非常有用。
通过以上步骤，我们可以高效地将金蝶系统中的物料数据转换并写入到聚水潭API接口，从而实现不同系统之间的数据无缝对接。这不仅提升了业务流程的自动化程度，还大大减少了人工干预和错误率。
