实现销售出库单与销售订单对接:案例分享与技术细节
销售出库单对接销售订单(线上)-v:旺店通·企业奇门数据集成到用友BIP
在现代企业的运营中,数据的高效流动和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,将旺店通·企业奇门的数据无缝集成到用友BIP系统中,实现销售出库单与销售订单的精准对接。
本次集成方案名为“销售出库单对接销售订单(线上)-v”,其核心任务是利用旺店通·企业奇门提供的API接口wdt.stockout.order.query.trade
获取销售出库单数据,并通过用友BIP的API接口/yonbip/sd/voucherorder/singleSave
将这些数据写入到用友BIP系统中。
为了确保整个数据集成过程高效、可靠,我们采用了以下几项关键技术特性:
- 高吞吐量的数据写入能力:在处理大量销售出库单时,能够快速将数据批量写入到用友BIP系统,极大提升了数据处理的时效性。
- 实时监控与告警系统:通过集中监控和告警功能,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决潜在问题。
- 自定义数据转换逻辑:针对旺店通·企业奇门与用友BIP之间的数据格式差异,自定义转换逻辑以适应具体业务需求,确保数据准确无误地传输。
- 分页和限流处理:在调用旺店通·企业奇门接口时,通过合理设置分页和限流策略,有效避免因请求过多导致的性能瓶颈或服务拒绝。
- 异常处理与错误重试机制:针对可能出现的数据对接异常情况,设计了完善的错误重试机制,以保证即使在网络波动或其他意外情况下,也能最大程度地完成数据传输。
通过上述技术手段,我们不仅实现了旺店通·企业奇门与用友BIP之间的数据无缝对接,还显著提升了整体业务流程的透明度和效率。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及相关技术细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
来获取并加工销售出库单数据。
接口调用配置
首先,我们需要配置接口调用的元数据。以下是关键配置项:
- API:
wdt.stockout.order.query.trade
- Method:
POST
- Pagination: 每页返回100条记录
- 请求参数:
start_time
: 增量获取数据的开始时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
end_time
: 增量获取数据的结束时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
page_size
: 分页大小,默认值为100page_no
: 页号,从0开始
这些参数确保我们能够高效地分页抓取大批量的数据,并且支持增量更新,以避免重复处理相同的数据。
数据过滤与条件设置
为了确保只获取到符合业务需求的数据,我们可以设置一系列过滤条件。例如,通过shop_no
字段排除特定店铺的数据:
"condition": [
{"field":"shop_no","logic":"neq","value":"063"},
{"field":"shop_no","logic":"neq","value":"064"},
...
]
这种方式可以灵活地控制哪些店铺的数据需要被排除,从而提高数据处理的精准度和效率。
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换。例如,将字段consign_time
重新命名为consign_time_new
并格式化为日期类型:
"formatResponse": [
{"old":"consign_time","new":"consign_time_new","format":"date"}
]
这种转换操作有助于统一数据格式,便于后续处理和分析。
异常处理与重试机制
在实际操作中,网络波动或系统故障可能导致接口调用失败。为了保证数据不漏单,可以设置定时任务(如每天凌晨)自动重试未成功的请求:
"omissionRemedy": {
"crontab": "0 0 * * *",
"takeOverRequest": [
{"id":"4623d86a-46bc-303d-8f30-30945add6e62", "field":"start_time", ...},
{"id":"189afb22-1012-3a81-9c16-e5ac86c0382b", "field":"end_time", ...}
]
}
这种机制确保即使在异常情况下,也能及时补救遗漏的数据,提高系统的可靠性。
实时监控与日志记录
为了实时跟踪数据集成任务的状态和性能,可以利用平台提供的集中监控和告警系统。这不仅帮助快速发现问题,还能通过日志记录详细追踪每次接口调用及其结果,为后续问题排查提供依据。
自定义逻辑与扩展性
最后,根据具体业务需求,可以自定义更多的数据转换逻辑。例如,对接用友BIP时,需要特别注意两者之间的数据格式差异,并进行相应映射和转换。此外,还可以根据业务需求添加更多自定义字段或计算逻辑,以满足复杂场景下的数据处理需求。
通过上述步骤,我们能够高效、准确地从旺店通·企业奇门系统中获取销售出库单数据,并进行必要的清洗、转换和监控,为后续的数据写入及分析奠定坚实基础。
用友BIPAPI接口ETL转换与数据写入
在数据集成的生命周期中,第二步至关重要,即将已经集成的源平台数据进行ETL(提取、转换、加载)转换,转为目标平台用友BIPAPI接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。这一过程涉及对数据进行清洗、转换和映射,以确保数据在传输过程中保持一致性和准确性。
数据请求与清洗
首先,确保从源平台(如旺店通·企业奇门)获取的数据是干净且结构化的。通过调用wdt.stockout.order.query.trade
接口,可以定时可靠地抓取销售出库单数据。为了处理分页和限流问题,可以设置合理的分页参数并结合限流策略,确保数据请求的稳定性。
数据转换与映射
在获取到源数据后,需要对其进行ETL转换,使其符合用友BIPAPI接口的要求。以下是一些关键字段的转换示例:
-
销售组织ID映射:
"salesOrgId": "_findCollection find mapping_sale_org from 4769a428-14c4-33b8-91fd-e8da3b39d5cb where shop_no={shop_no}"
这里通过
shop_no
字段查找对应的销售组织ID。 -
单据日期格式化:
"vouchdate": "{consign_time_new}"
将原始的发货时间字段格式化为目标平台所需的日期格式。
-
客户ID映射:
"agentId": "_findCollection find mapping_customer from 4769a428-14c4-33b8-91fd-e8da3b39d5cb where shop_no={shop_no}"
根据
shop_no
字段查找对应的客户ID。 -
金额计算: 对于需要汇总计算的字段,如合计含税金额,可以使用如下公式:
"payMoney": "{{details.details_list_paid}}"
-
子表数据处理: 子表中的字段也需要逐一映射和计算,例如商品规格号、计量单位等:
"productId": "{{details.details_list_spec_no}}", "masterUnitId": "_findCollection find code from f9eedcc9-f1ff-31c0-9081-6aee9cf21740 where name={{details.details_list_unit_name}}"
数据写入目标平台
在完成数据转换后,将其通过POST请求写入用友BIP。以下是关键步骤:
-
构建请求体: 根据元数据配置构建完整的请求体,包括表头和子表信息。
-
调用API接口: 使用轻易云提供的全异步、高吞吐量的数据写入能力,通过
/yonbip/sd/voucherorder/singleSave
接口,将构建好的数据发送到用友BIP。 -
幂等性保证: 确保每次请求具有唯一标识符,以防止重复提交。例如,通过生成全局唯一的
resubmitCheckKey
来实现幂等性。 -
批量处理与审核: 为了提高效率,可以使用批量处理机制,并调用
/yonbip/sd/voucherorder/batchaudit
接口进行批量审核。
实时监控与异常处理
为了确保整个ETL过程顺利进行,需要实时监控数据流动和处理状态。使用集中监控和告警系统,可以及时发现并处理异常情况。此外,还应实现错误重试机制,以应对网络波动或目标系统临时不可用等问题。
通过以上步骤,能够有效地将源平台的数据转换为用友BIPAPI接口所需的格式,并成功写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率,也确保了业务流程的一致性和准确性。