实现金蝶云API数据高效抓取与华为云AX同步

  • 轻易云集成顾问-林峰
### 从金蝶云星空到华为云AX的数据集成案例分享 在数据驱动的业务环境中,系统间数据准确、高效地集成成为了企业提升运营效率的关键。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台,实现金蝶云星空的数据无缝对接到华为云AX系统。 **背景与挑战** 为了确保不同系统之间的数据准确传输,我们需要处理一系列技术难题,包括:如何高效调用金蝶API接口`executeBillQuery`获取频繁更新的大量业务数据,确保不会遗漏;以及批量写入到华为云AX过程中应注意的问题,如定制化数据映射和分页限流等。 **解决方案概述** 本次案例运行方案名为“华为AX加密--ok”。在整个集中检索和写入流程中,我们利用轻易云的平台特性保障了多方面的需求: 1. **保证不漏单**:通过调用金蝶API接口`executeBillQuery`,实现定时可靠地抓取业务核算信息,并运用覆盖率检查机制进行校验。 2. **快速大批量写入**:采用并发连接及批处理操作,将大量数据信息迅速同步至华为云AX API `/rest/caas/extendnumber/v1.0`, 确保高吞吐性能下仍保持稳定。 3. **应对分页和限流问题**:实施智能分页策略,以及自动限流恢复机制,有效避免由于接口限制带来的失败或延迟风险。 4. **格式差异处理与映射优化**: 针对两端不同的数据格式,通过自定义转换规则完成字段匹配及类型调整,以适配最终目标数据库结构要求。 5. **异常管理与重试机智的启用:** 对可能出现的异常状况设计错误捕获、记录日志,并配置自动重试流程以提高整体任务成功率. 这些措施不仅保障了系统间的数据一致性,还显著降低了人工干预成本,为进一步扩展自动化部署奠定基础。在下面章节里,我们将逐步揭示每个环节具体技术实现细节。 ![系统集成平台API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/D30.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image) ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在数据集成生命周期的第一步,我们需要调用源系统的API接口以获取原始数据。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口,并对返回的数据进行初步加工。 #### 接口配置与调用 首先,我们需要配置并调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口。以下是元数据配置的关键部分: ```json { "api": "executeBillQuery", "method": "POST", "number": "FBillNo", "id": "FBillNo", "pagination": { "pageSize": 500 }, "idCheck": true, "request": [ {"field":"FSaleOrderEntry_FEntryID","label":"FSaleOrderEntry_FEntryID","type":"string","value":"FSaleOrderEntry_FEntryID"}, {"field":"FID","label":"FID","type":"string","value":"FID"}, {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"}, {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"}, {"field":"FSaleOrgId_FNumber","label":"销售组织","type":"string","value":"FSaleOrgId.FNumber"}, {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"FDate"}, {"field":"FCustId_FNumber","label":"客户编号","type":"string","value":"FCustId.FNumber"}, {"field":"FCustId_FName","label":"客户名称","type":"string","value":"FCustId.FName"} // ...其他字段省略 ], "otherRequest": [ {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"}, {"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"}, {"field": "TopRowCount", "label": "返回总行数", "type": "int", "describe": "金蝶的查询分页参数"}, {"field": "FilterString", "label": "过滤条件", "type": "string", "describe": "示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=", "value": "FCreateDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and F_VYVH_Text = '' AND F_BCYS_BillType1 in ('定金单','全款单','礼品单','未收款单','历史订单') and FRecConditionId.fnumber = '3快递物流' and FDocumentStatus!='C' and FRecConditionId.FNumber not in ('2客户自提','客户自提') and F_VYVH_Combo='是'" }, {"field": "FieldKeys", "label": "需查询的字段key集合", "type": "array", "describe": "金蝶分录主键ID格式:FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber", "parser": {"name": "ArrayToString", "params": "," } }, {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "SAL_SaleOrder" } ] } ``` #### 数据请求与清洗 在配置好元数据后,我们可以通过轻易云平台发起HTTP POST请求,调用`executeBillQuery`接口。以下是一个示例请求体: ```json { "_FormId_":"", "_FieldKeys_":"", "_FilterString_":"", "_Limit_":"", "_StartRow_":"", } ``` 其中,`_FormId_`、`_FieldKeys_`、`_FilterString_`等参数将根据元数据配置自动填充。 ##### 请求示例 ```json { "_FormId_": "", "_FieldKeys_":"", "_FilterString_":"", "_Limit_":"", "_StartRow_":"", } ``` ##### 响应示例 ```json { // 响应内容省略 } ``` #### 数据转换与写入 在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以便后续写入目标系统。以下是一些常见的数据清洗操作: 1. **字段映射**:将源系统字段映射到目标系统字段。 2. **数据类型转换**:确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。 3. **数据过滤**:根据业务需求过滤不必要的数据。 例如,将源系统中的日期字段从字符串转换为标准日期格式: ```python import datetime def convert_date(date_str): return datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').date() ``` #### 小结 通过上述步骤,我们成功调用了金蝶云星空的`executeBillQuery`接口,并对返回的数据进行了初步加工。这一步骤为后续的数据转换与写入奠定了基础。在实际操作中,还需根据具体业务需求进行更细致的数据处理和优化。 ![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S25.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image) ### 数据集成与ETL转换:华为云AXAPI接口案例分析 在数据集成过程中,将源平台的数据转换为目标平台可接收的格式是关键步骤之一。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台,将已经集成的源平台数据进行ETL转换,最终写入华为云AXAPI接口。 #### API接口元数据配置解析 首先,我们需要理解API接口的元数据配置,这是进行ETL转换的基础。以下是配置细节: ```json { "api": "/rest/caas/extendnumber/v1.0", "method": "POST", "idCheck": true, "request": [ {"field": "bindNum", "label": "A号码", "type": "string", "value": "{FLINKPHONE}"}, {"field": "areaCode", "label": "城市码", "type": "string", "value": "0755"}, {"field": "areaMatchMode", "label": "号码筛选方式", "type": "string", "describe": "0:严格匹配\n1:非严格匹配\n携带该参数时,必须同时携带areaCode。", "value": "1"}, {"field": "recordFlag", "label": "是否开启通话录音", "type": "string", "describe": "false:表示不录音\ntrue:表示录音", "value":"true"}, {"field":"recordHintTone","label":"设置录音提示音","type":"string", "describe":"该参数用于设置录音提示音,填写为放音文件名", "value":"extendNumInputDefault.wav"}, {"field":"callbackTone","label":"回呼记录语音文件","type":"string", "describe":"A呼叫X时,如果不存在回呼记录,则播放该参数指定的语音文件。填写为放音文名", "value":"extendNumInputDefault.wav"}, {"field":"callbackExpiredTime","label":"回呼记录有效时间","type":"int"}, {"field":"bindExpiredTime","label":"绑定关系的有效时间","type":"int"} ], "groupCalculate":{ "headerGroup":["FBillNo","FLINKPHONE"], "bodyGroup":["FSaleOrderEntry_FEntryID"], "bodyName":"list", "calculate":[] } } ``` #### 数据请求与清洗 在这个阶段,我们需要从源系统中提取所需的数据,并进行初步清洗和格式化。例如,从数据库中提取电话号码、城市码等信息,并确保其符合目标平台要求的格式。 ```python # 示例代码 import requests source_data = { 'FBillNo': '20230001', 'FLINKPHONE': '13800138000', 'FSaleOrderEntry_FEntryID': '1001' } cleaned_data = { 'bindNum': source_data['FLINKPHONE'], 'areaCode': '0755', 'areaMatchMode': '1', 'recordFlag': 'true', 'recordHintTone': 'extendNumInputDefault.wav', 'callbackTone': 'extendNumInputDefault.wav' } ``` #### 数据转换与写入 接下来,我们将清洗后的数据按照目标平台华为云AXAPI接口所需的格式进行转换,并通过POST请求写入目标平台。 ```python # 转换后的数据结构 payload = { 'bindNum': cleaned_data['bindNum'], 'areaCode': cleaned_data['areaCode'], 'areaMatchMode': cleaned_data['areaMatchMode'], 'recordFlag': cleaned_data['recordFlag'], 'recordHintTone': cleaned_data['recordHintTone'], 'callbackTone': cleaned_data['callbackTone'], # 可以根据业务需求添加其他字段 } # 发起POST请求 response = requests.post( url='https://api.example.com/rest/caas/extendnumber/v1.0', json=payload, ) if response.status_code == 200: print("数据成功写入华为云AXAPI接口") else: print(f"写入失败,状态码: {response.status_code}") ``` #### 元数据配置中的计算与分组 元数据配置中的`groupCalculate`部分定义了如何对请求的数据进行分组和计算。在实际应用中,这部分配置可以用于复杂的数据处理逻辑,例如按订单号分组、按销售条目ID分组等。 ```json "groupCalculate":{ "headerGroup":["FBillNo","FLINKPHONE"], ... } ``` 在实际操作中,可以根据业务需求对不同字段进行分组和聚合计算,以确保最终生成的数据结构符合目标平台的要求。 #### 技术要点总结 - **API接口元数据解析**:理解并正确配置API接口元数据是实现ETL转换的前提。 - **数据清洗与格式化**:从源系统提取并清洗数据,确保其符合目标平台要求。 - **POST请求写入**:将转换后的数据通过POST请求写入目标平台,确保数据传输的准确性和完整性。 - **分组与计算**:根据业务需求对请求的数据进行分组和计算,以满足复杂的数据处理需求。 通过上述步骤,我们能够高效地将源平台的数据转化为华为云AXAPI接口所能接收的格式,并成功实现数据写入。这不仅提升了业务流程的自动化程度,也极大地提高了系统集成的效率和准确性。 ![打通钉钉数据接口](https://pic.qeasy.cloud/T15.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)