企业系统数据集成解决方案:吉客云如何对接用友BIP
吉客云数据集成到用友BIP的技术案例分享
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:吉客云-调拨入库--->YS-其他入库-ok,通过轻易云数据集成平台实现吉客云与用友BIP之间的数据无缝对接。
本次集成方案涉及从吉客云获取调拨入库数据,并将其批量写入到用友BIP系统中的其他入库模块。为了确保数据处理的时效性和可靠性,我们利用了轻易云平台的一系列特性,包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统以及自定义数据转换逻辑等。
首先,吉客云提供了API接口erp.storage.goodsdocin.v2
用于获取调拨入库的数据。通过定时可靠地抓取该接口的数据,我们能够确保所有需要处理的信息都被及时捕获,不会出现漏单现象。同时,为了应对大规模数据传输需求,我们采用了高吞吐量的数据写入机制,使得大量数据能够快速且稳定地被集成到用友BIP中。
在实际操作过程中,如何处理分页和限流问题也是一大挑战。我们通过优化API调用策略,有效地解决了这一问题,确保每次请求都能获得完整且准确的数据。此外,为了适应不同系统间的数据格式差异,我们设计并实现了自定义的数据转换逻辑,使得吉客云的数据能够完美映射到用友BIP所需的格式。
对于目标平台,用友BIP提供了API接口/yonbip/scm/othinrecord/single/save
用于接收并保存其他入库记录。在整个数据传输过程中,集中监控和告警系统实时跟踪任务状态和性能,一旦发现异常情况,立即触发告警并进行错误重试机制,以保证数据传输的可靠性和一致性。
通过上述技术手段,本次集成方案不仅实现了吉客云与用友BIP之间的数据无缝对接,还显著提升了业务透明度和效率,为企业提供了一套高效、可靠的数据处理解决方案。
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步是调用源系统的API接口以获取原始数据,并对其进行初步加工处理。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2
,实现调拨入库的数据抓取和处理。
接口配置与调用
首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用吉客云的API接口。以下是关键的元数据配置:
{
"api": "erp.storage.goodsdocin.v2",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "goodsdocNo",
"id": "goodsdocNo",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"pageIndex","label":"分页页码","type":"string"},
{"field":"pageSize","label":"分页页数","type":"string","value":"50"},
{"field":"goodsDocNo","label":"入库单号","type":"string"},
{"field":"startDate","label":"创建时间的起始时间","type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"endDate","label":"创建时间的结束时间","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"inouttype","label":"入库类型","type":"string", "describe": "...", "value": "102"}
],
...
}
分页与限流处理
由于可能存在大量的数据需要抓取,因此分页和限流是必须考虑的问题。通过设置pageIndex
和pageSize
字段,可以有效控制每次请求的数据量,从而避免一次性请求过多数据导致系统性能问题。
{"field": "pageIndex", "label": "分页页码", "type": "string"}
{"field": "pageSize", "label": "分页页数", "type": "string", value: “50”}
在实际操作中,可以通过循环递增pageIndex
来实现分页抓取,直到返回的数据为空为止。
数据过滤与条件设置
为了确保只获取到所需的调拨入库类型的数据,我们在请求参数中设置了特定的过滤条件。例如,通过设置inouttype
为"102",我们可以确保只抓取调拨入库类型的数据。
{"field": “inouttype”, “label”: “入库类型”, “value”: “102”}
此外,还可以根据业务需求添加其他过滤条件,如仓库编号、供应商编号等,以进一步精确筛选所需数据。
时间范围设定
为了保证数据同步的一致性和实时性,我们通常会使用上次同步时间(LAST_SYNC_TIME)和当前时间(CURRENT_TIME)作为查询条件。这两个参数可以动态生成,确保每次请求都能获取到最新的数据变化。
{"field": “startDate”, “label”: “创建时间的起始时间”, “value”: "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"}
{"field": “endDate”, “label”: “创建时间的结束时间”, “value”: "{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
数据质量监控与异常处理
在实际操作过程中,可能会遇到各种异常情况,如网络超时、接口限流等。因此,需要建立完善的数据质量监控机制以及异常处理策略。例如,当检测到某个请求失败时,可以自动重试或记录日志以供后续分析。
轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,会立即触发告警通知相关人员进行处理,从而保证整个数据集成过程的稳定性和可靠性。
自定义转换逻辑与映射
不同系统之间的数据格式往往存在差异,因此需要对抓取到的数据进行必要的转换和映射。在轻易云平台上,可以通过自定义转换逻辑来适应特定业务需求。例如,将吉客云中的字段名称映射到用友BIP中的对应字段,并进行必要的数据格式转换。
"selelctFields":[...]
以上内容展示了如何利用轻易云平台调用吉客云接口获取并加工调拨入库数据。通过合理配置元数据、处理分页与限流、设定过滤条件及时间范围,并结合强大的监控与异常处理机制,可以高效完成这一关键步骤,为后续的数据转换与写入打下坚实基础。
集成方案:吉客云数据转换与写入用友BIPAPI接口
在轻易云数据集成平台中,将已经集成的吉客云源平台数据进行ETL转换,并将其转为目标平台用友BIPAPI接口所能够接收的格式,是数据处理生命周期的重要步骤。本文将深入探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
数据请求与清洗
首先,我们需要从吉客云中获取调拨入库相关的数据。这一步骤通常涉及调用吉客云提供的接口,例如erp.storage.goodsdocin.v2
,以获取原始数据。为了确保数据的准确性和完整性,需要处理分页和限流问题。通过定时任务可靠地抓取吉客云接口数据,可以避免漏单现象。
数据转换逻辑
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以符合用友BIPAPI接口的要求。以下是一些关键字段及其转换逻辑:
-
单据编号(code):
{"field":"code","label":"单据编号","value":"{goodsdocNo}"}
将吉客云中的
goodsdocNo
映射为用友BIPAPI中的单据编号。 -
库存组织(org):
{"field":"org","label":"库存组织","value":"{warehouseCode}","mapping":{"target":"6565be96386b773d493ff265"}}
将吉客云中的
warehouseCode
映射为用友BIPAPI中的库存组织ID或代码。 -
单据日期(vouchdate):
{"field":"vouchdate","label":"单据日期","value":"{inOutDate}"}
将吉客云中的时间戳字段
inOutDate
直接映射为用友BIPAPI中的单据日期。 -
交易类型(bustype):
{"field":"bustype","label":"交易类型","value":"JKY002"}
交易类型可以是固定值,例如“JKY002”。
-
其他字段映射:
- 仓库(warehouse)
- 部门(department)
- 业务员(operator)
- 备注(memo)
这些字段同样需要根据实际需求进行相应的映射和转换。
子表处理
在子表部分,需要对每一行的数据进行详细处理。例如,物料、批次号、数量等字段:
-
物料(product):
{"field":"product","label":"物料","value":"{goodsNo}"}
将吉客云中的
goodsNo
映射为用友BIPAPI中的物料ID或代码。 -
批次号(batchno): 使用自定义函数判断是否启用了批次管理,并根据结果设置批次号。
{ "field": "batchno", "label": "批次号", "value": "_function case _findCollection find detail.batchManage from 7aed2c28-cc02-35c8-aa6a-2d750373f9e1 where code={goodsNo} _endFind when false then '' else '001' end" }
-
数量(qty):
{"field":"qty","label":"数量","value":"{quantity}"}
将吉客云中的
quantity
映射为用友BIPAPI中的数量。 -
主计量单位(unit): 使用查找集合的方法获取对应的单位代码。
{ "field": "unit", "label": "主计量单位", "value": "_findCollection find unitCode from 7aed2c28-cc02-35c8-aa6a-2d750373f9e1 where code={{goodsDocDetailList.goodsNo}}" }
异常处理与重试机制
在整个ETL过程中,异常处理和错误重试机制至关重要。当出现网络故障或数据格式不匹配等问题时,需要有相应的机制进行捕获并重试,以确保数据能够最终成功写入目标平台。可以通过配置轻易云的数据质量监控和异常检测功能,实现实时监控与日志记录,并及时发现并处理数据问题。
数据写入目标平台
最后,将转换后的数据通过POST请求写入到用友BIPAPI接口中。以下是关键的API调用配置:
{
"api": "/yonbip/scm/othinrecord/single/save",
"method": "POST",
"request": [
// 主表及子表字段配置...
]
}
通过这种方式,可以确保大量数据能够快速且准确地写入到用友BIP系统中,实现高效的数据集成。同时,通过提供集中的监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能,确保整个流程透明可控。
综上所述,通过合理配置元数据和使用轻易云提供的各种功能,可以高效地完成从吉客云到用友BIP的ETL转换和数据写入过程,为企业的数据管理提供坚实保障。