标准-金蝶-子品拆卸——>旺店通-委外仓入(入库业务)集成案例分享
在现代企业管理中，跨系统的数据集成是一项至关重要的工作。本文将详细分析如何将金蝶云星空中的数据高效且准确地集成到旺店通·旗舰版，通过实际项目案例“标准-金蝶-子品拆卸——>旺店通-委外仓入(入库业务)”来展示具体操作步骤和技术细节。
确保集成不漏单
为了保证从金蝶云星空获取的数据无遗漏，我们调用其API接口executeBillQuery进行数据抓取，并采用定时任务来确保数据能够准时、可靠地从源系统提取。通过配置轻易云的调度功能，实现对接口请求的定期执行，将新生成或更新的数据及时捕获到中间层。
处理大量数据快速写入
当我们需要将大量数据批量导入到旺店通·旗舰版时，利用其提供的API接口wms.stockother.In.push是十分必要的。为提升写入效率，我们在调研与实践过程中优化了HTTP请求参数配置，同时使用并发线程提高传输速度，以满足大批量、高频率的数据处理需求。
分页与限流问题解决方案
由于金蝶云星空API存在分页和限流机制限制，为确保每次访问都可以顺利返回完整结果，我们引进了分页逻辑以及动态调整请求频率的方法。通过合理设置每次查询的记录数（pageSize）及页码（pageNo），并结合重试策略，在遇到限流情况时进行短时间延迟后重新尝试，以此保障整个数据拉取过程稳定运行。
数据格式差异处理
不同系统之间不可避免地存在着数据格式差异。在本案例中，针对源头（金蝶云星空）与目标系统（旺店通·旗舰版）的字段映射和转换要求，通过编制自定义转换脚本，对原始记录进行清洗、过滤和格式化。这样，不仅简化了后续操作，还降低了因不匹配导致的问题发生概率，提高整体集成工作的成功率。
上述方法论及工具组合已初步完成对接准备工作，下一步内容将在此基础上详述具体实现方案，包括如何调用相关API函数、异常处理机制以及实时监控与故障诊断等方面的发展及应用。这些措施旨在全面提升跨平台集成能力，使最终用户体验更为平滑顺畅。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，以获取并加工数据。
接口配置与请求参数
首先，我们需要配置元数据以便正确调用executeBillQuery接口。以下是元数据配置的关键部分：
{
"api": "executeBillQuery",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"id": "FSubEntity_FDetailID",
"name": "FBillNo",
"idCheck": true,
...
}该配置表明我们将使用POST方法调用executeBillQuery接口，并且会检查返回结果中的ID字段FSubEntity_FDetailID。
请求字段说明
请求参数包含多个字段，每个字段都有其特定的用途和描述。例如：
FID: 实体主键FBillNo: 单据编号FDocumentStatus: 单据状态FStockOrgId_FNumber: 库存组织FDate: 日期FBillTypeID: 单据类型
这些字段在实际请求中需要根据业务需求进行填充。例如，如果我们需要查询特定单据编号为ZZCX000002的数据，可以在请求参数中设置：
{
"field": "FBillNo",
"label": "FBillNo",
"type": "string",
"describe": "FBillNo",
"value": "ZZCX000002"
}分页与过滤条件
为了处理大规模数据，分页和过滤条件是必不可少的。元数据配置中提供了分页参数和过滤条件：
{
"field": "Limit",
"label": "最大行数",
...
},
{
"field": "StartRow",
...
},
{
"field": "FilterString",
...
}例如，我们可以设置分页参数以每次查询100条记录，并从第0行开始：
{
"Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
...
},
{
"StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}",
...
}同时，可以使用过滤条件来精确查询所需的数据，例如：
{
"FilterString":
"'FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FStockOrgId.FNumber='101' and FStockID.F_TBIK_Assistant_qtr = '委外仓' and FAffairType='Dassembly' and FDate>='2024-08-05 17:30:00'"
}实际调用示例
基于上述配置，我们可以构建实际的API调用请求。以下是一个完整的请求示例：
{
api: 'executeBillQuery',
method: 'POST',
data: {
FormId: 'STK_AssembledApp',
FieldKeys: [
'FID', 'FBillNo', 'FDocumentStatus', 'FStockOrgId.FNumber',
'FDate', 'FBillTypeID', 'FOwnerTypeIdHead',
'FOwnerIdHead.FNumber', 'FAffairType'
],
FilterString: "'FApproveDate>='2023-01-01' and FStockOrgId.FNumber='101'",
Limit: '100',
StartRow: '0'
}
}数据处理与清洗
获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换。例如，将日期格式统一、去除无效记录等。这一步骤可以通过轻易云平台提供的数据清洗工具实现。
# 示例代码：清洗日期格式
import pandas as pd
def clean_data(data):
df = pd.DataFrame(data)
df['FDate'] = pd.to_datetime(df['FDate'])
return df
cleaned_data = clean_data(raw_data)写入目标系统
最后，将清洗后的数据写入目标系统（如旺店通）。这一步骤同样可以通过轻易云平台实现，确保数据无缝对接。
# 示例代码：写入目标系统
def write_to_target_system(cleaned_data):
# 假设有一个函数send_to_target负责发送数据到目标系统
send_to_target(cleaned_data)
write_to_target_system(cleaned_data)通过以上步骤，我们实现了从金蝶云星空获取、清洗并写入目标系统的数据集成过程。这不仅提高了业务透明度和效率，还确保了不同系统间的数据一致性和准确性。
数据集成生命周期中的ETL转换：实现金蝶数据到旺店通·旗舰版API接口的写入
在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是至关重要的一环。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台，将从金蝶系统中提取的数据转换为旺店通·旗舰版API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。
API接口配置与元数据解析
为了实现从金蝶到旺店通·旗舰版的无缝数据转换，我们需要详细配置API接口。以下是元数据配置的具体内容：
{
"api": "wms.stockother.In.push",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "order",
"label": "单据头",
"type": "object",
"children": [
{"field": "outer_no", "label": "外部单号", "type": "string", "value": "{FBillNo}"},
{"field": "warehouse_no", "label": "仓库编号", "type": "string", "value": "{FStockIDSETY_FNumber}"},
{"field": "reason", "label": "入库原因", "type": "string", "value":"子品拆卸入库"},
{"field": "is_check", "label":"是否审核","type":"string","value":"true"},
{"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"{FNote}"}
]
},
{
"field":"order_details",
"label":"单据明细",
"type":"array",
"value":"list",
...
}
],
...
}数据请求与清洗
在进行ETL转换之前，首先需要从源系统（金蝶）请求并清洗数据。这个过程包括提取所需字段并进行初步的数据清理和验证。具体字段如FBillNo（外部单号）、FStockIDSETY_FNumber（仓库编号）等，需要确保其完整性和准确性。
数据转换与写入
-
单据头（Order Header）转换：
outer_no：映射自金蝶系统中的FBillNo。warehouse_no：映射自FStockIDSETY_FNumber。reason：固定值“子品拆卸入库”。is_check：固定值“true”，表示该单据需要审核。remark：映射自金蝶系统中的备注字段FNote。
-
单据明细（Order Details）转换：
spec_no：映射自金蝶系统中的商家编码字段FMaterialIDSETY_FNumber。num：映射自数量字段FQtySETY，并且需要对该字段进行汇总计算。price：映射自入库价字段FMaterialIDSETY_FRefCost。remark：映射自明细备注字段FDescriptionSETY。
汇总计算与模型构建
在处理单据明细时，需要对数量字段进行汇总计算。这可以通过配置元数据中的groupCalculate部分来实现：
"groupCalculate":{
...
,"calculate":{"FQtySETY":"$sum"}
}这段配置指示平台对所有数量字段进行求和操作，以确保最终传递给旺店通·旗舰版的数据是准确且符合业务需求的。
构建请求模型
完成上述步骤后，我们将构建一个符合目标平台API接口要求的请求模型。此模型将包含所有必要的字段和对应的数据格式：
{
...
,"buildModel":true
}这段配置确保了轻易云平台自动生成一个完整的请求模型，直接用于向旺店通·旗舰版API接口发送POST请求。
实际应用案例
假设我们从金蝶系统中提取到以下示例数据：
{
...
,"FBillNo":"20231001"
,"FStockIDSETY_FNumber":"WH001"
,"FNote":"拆卸入库"
,"order_details":[
{
...
,"FMaterialIDSETY_FNumber":"P001"
,"FQtySETY":10
,"FMaterialIDSETY_FRefCost":100.0
,"FDescriptionSETY":"产品A"
},
{
...
,"FMaterialIDSETY_FNumber":"P002"
,"FQtySETY":5
,"FMaterialIDSETY_FRefCost":200.0
,"FDescriptionSETY":"产品B"
}
]
}经过ETL转换后，生成的请求模型如下：
{
...
,"order":{
...
,"outer_no":"20231001"
,"warehouse_no":"WH001"
,"reason":"子品拆卸入库"
,"is_check":"true"
,"remark":"拆卸入库"
}
,"order_details":[
{
...
,"spec_no":"P001"
,"num":10
,"price":100.0
,"remark":"产品A"
},
{
...
,"spec_no":"P002"
,"num":5
,"price":200.0
,"remark":"产品B"
}
]
}通过上述步骤，我们成功地将金蝶系统中的数据转换为旺店通·旗舰版API接口所能接收的格式，并准备好进行实际的数据写入操作。这一过程不仅确保了数据的一致性和准确性，还极大提升了业务流程的自动化和效率。
