高效集成旺店通至金蝶云星空的出库单数据方案
案例分享:旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空
在本案例中,我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台,实现旺店通·企业奇门的出库单管理数据高效、可靠地集成到金蝶云星空的其他出库单模块。具体方案为【类型:盘亏出库】旺店通-出库单管理==>金蝶-其他出库单。
为了确保数据集成过程的高效性和准确性,我们利用了轻易云平台的一系列特性,包括支持高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统、自定义数据转换逻辑以及可视化的数据流设计工具。
首先,针对旺店通·企业奇门的数据获取,我们调用了其API接口wdt.stockout.order.query
,并通过定时任务可靠地抓取所需数据。这一过程不仅保证了数据的完整性,还有效避免了漏单现象。同时,为处理接口的分页和限流问题,我们设计了一套灵活的分页机制,以确保每次请求都能顺利完成。
在数据写入方面,金蝶云星空提供了batchSave
API接口,使得大量数据能够快速批量写入目标系统。我们通过自定义的数据转换逻辑,将源系统中的出库单管理数据映射为目标系统中的其他出库单格式,从而实现无缝对接。此外,针对两者之间的数据格式差异,我们进行了细致的字段映射和转换处理,以确保最终写入的数据符合业务需求。
整个集成过程中,实时监控与日志记录功能发挥了重要作用。通过集中监控和告警系统,我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦发现异常情况,可以及时进行处理和重试,保障了整体流程的稳定运行。
这一案例展示了如何利用轻易云平台强大的技术特性,高效解决跨平台的数据集成挑战,为企业提供了一种可靠且灵活的数据对接解决方案。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query
来获取盘亏出库单的数据,并进行初步加工处理。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置好API接口的元数据,以确保能够正确地发送请求并接收响应。以下是该接口的元数据配置:
{
"api": "wdt.stockout.order.query",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "order_no",
"id": "stockout_id",
"name": "order_no",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"start_time","label":"开始时间","type":"datetime","describe":"增量获取数据,start_time作为开始时间,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"end_time","label":"结束时间","type":"datetime","describe":"增量获取数据,end_time作为结束时间,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"status","label":"状态","type":"string","describe":"5已取消,55已审核,95已发货,105 部分打款,110已完成,113:异常发货","value":"110"},
{"field":"order_type","label":"出库单类型","type":"int","describe":"2调拨出库,3采购退货出库,4盘亏出库,5生产出库,7其他出库,8多发出库,9纠错出库,10保修配件出库,11初始化出库,12jit拣货出库,13委外出库","value":"4"}
],
"otherRequest":[
{"field": "page_size", "label": "分页大小", "type": "string", "describe": "每页返回的数据条数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field": "page_no", "label": "页号", "type": "string", "describe": "", value: "{PAGINATION_START_PAGE}"}
],
...
}
数据请求与清洗
在实际操作中,我们会使用上述配置向wdt.stockout.order.query
接口发送POST请求。关键参数包括:
start_time
和end_time
: 用于指定增量同步的时间范围。status
: 固定为110(已完成),表示只获取已经完成的订单。order_type
: 固定为4(盘亏出库),表示只获取盘亏类型的订单。
这些参数确保了我们只提取所需的数据,从而提高了效率和准确性。
分页处理与限流管理
由于可能存在大量的数据,需要进行分页处理。我们通过设置page_size
和page_no
来控制每次请求返回的数据条数和当前页码。例如,每次请求40条记录,并从第0页开始:
{
...
{
field: 'page_size',
label: '分页大小',
type: 'string',
describe: '每页返回的数据条数',
value: '40'
},
{
field: 'page_no',
label: '页号',
type: 'string',
describe: '',
value: '0'
}
}
为了避免触发API限流机制,可以在每次请求之间加入适当的延迟或使用批量处理策略。
数据转换与写入准备
在成功获取到原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以便后续写入目标系统金蝶云星空。在这个阶段,可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能,将原始字段映射到目标系统所需的字段格式。例如,将原始单号、仓库编号等信息进行标准化处理。
此外,还可以利用平台提供的数据质量监控和异常检测功能,对接收到的数据进行校验。如果发现异常情况,例如缺失关键字段或格式错误,可以及时记录日志并触发告警机制,以便快速定位问题并采取相应措施。
实时监控与日志记录
整个过程中的每一步都可以通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统进行实时跟踪。这不仅有助于确保任务按预期执行,还能在出现问题时迅速响应。例如,通过查看实时日志,可以了解每个API调用的状态、耗时以及返回结果,从而更好地优化集成流程。
综上所述,通过合理配置元数据、有效管理分页和限流、以及充分利用平台提供的数据转换和监控功能,我们可以高效地从旺店通·企业奇门接口中提取并加工盘亏出库单的数据,为后续写入金蝶云星空做好准备。
集成方案:盘亏出库数据从旺店通到金蝶云星空的ETL转换与写入
在数据集成生命周期的第二步,关键任务是将已从源平台(如旺店通)提取并清洗的数据,通过ETL(Extract, Transform, Load)过程转换为目标平台(金蝶云星空)能够接收的格式,并最终写入目标系统。以下将详细探讨这一过程中的技术细节及实现方法。
数据提取与转换
首先,从旺店通提取的数据需要进行格式化处理,以适应金蝶云星空API接口的要求。我们使用的金蝶云星空API接口是batchSave
,它支持批量数据写入。为了确保数据准确无误地传递,我们需要配置元数据,包括字段映射、类型转换和必要的校验。
元数据配置解析
以下是部分关键元数据配置及其解析:
- 单据编号(FBillNo): 直接从源数据中提取
order_no
字段。 - 单据类型(FBillTypeID): 固定值
QTCKD06_SYS
,表示标准其他出库单。 - 库存组织(FStockOrgId)、领用组织(FPickOrgId): 固定值
100
,通过ConvertObjectParser
进行解析。 - 日期(FDate): 从源数据中提取
consign_time
字段。 - 领料部门(FDeptId): 固定值
BM000003
,通过ConvertObjectParser
进行解析。 - 备注(FNote): 从源数据中提取
remark
字段。
对于明细信息部分,需要特别注意数组结构的处理,每个明细项都包含多个字段,如物料编码、实发数量、发货仓库等。这些字段同样需要通过配置映射到目标系统的相应字段。
示例配置
{
"field": "FEntity",
"label": "明细信息",
"type": "array",
"describe": "明细信息",
"value": "details_list",
"children": [
{
"field": "FMaterialId",
"label": "物料编码",
"type": "string",
"describe": "基础资料",
"parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"},
"value": "{{details_list.spec_no}}"
},
{
"field": "FQty",
"label": "实发数量",
"type": "string",
"describe": "数量",
"value": "{{details_list.goods_count}}"
},
{
...
}
]
}
数据加载与写入
在完成数据转换后,下一步是将这些数据加载并写入到金蝶云星空系统。这里使用的是POST请求方法,将转换后的JSON对象发送至金蝶云星空API batchSave
接口。
请求参数设置
- FormId: 表单ID,例如:STK_MisDelivery。
- IsAutoSubmitAndAudit: 设置为false,不自动提交和审核。
- IsVerifyBaseDataField: 设置为true,验证基础资料有效性。
- Operation: 执行操作类型,例如:Save。
这些参数确保了在向金蝶云星空提交请求时能够正确识别和处理我们的数据。
异常处理与重试机制
在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络问题、接口响应超时等。为了保证数据可靠性,需要实现异常处理和重试机制。当请求失败时,可以捕获错误信息并记录日志,同时设置一定次数的重试逻辑,以确保最终成功写入目标系统。
数据质量监控与日志记录
为了提高集成过程的透明度和可控性,需要对整个ETL过程进行实时监控和日志记录。通过集中的监控系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况,可以及时告警并采取措施。此外,详细的日志记录有助于问题排查和后续优化。
性能优化与高效处理
面对大规模的数据集成需求,性能优化尤为重要。通过批量处理、多线程并发等技术手段,可以显著提升数据写入速度。同时,通过合理设置分页参数和限流策略,可以有效避免因单次请求过大而导致的性能瓶颈或系统崩溃。
总结
通过以上步骤,我们实现了从旺店通到金蝶云星空的数据ETL转换与写入。在这个过程中,充分利用了轻易云平台提供的元数据配置能力,使得复杂的数据转换变得直观且易于管理。同时,通过严格的数据校验、异常处理和性能优化策略,确保了整个集成过程的高效性和可靠性。