### 聚水潭·奇门数据集成到MySQL技术案例分享
在本次技术案例中，我们探讨如何将聚水潭·奇门平台的订单数据高效、可靠地集成到MySQL数据库。我们将通过调用`jushuitan.order.list.query`接口，获取最新的订单信息，并运用轻易云数据集成平台，实现全生命周期的数据处理和管理。
#### 确保集成聚水潭·奇门数据不漏单
为了确保数据不出现遗漏，我们设计了一套定时抓取机制。定时任务会周期性地调用`jushuitan.order.list.query`接口，以保证能够持续获取新增和更新的订单记录。同时，通过唯一标识符（如订单ID）的比对与校验，我们可以确保所有的订单数据都被完整无误地写入MySQL数据库。
#### 大量数据快速写入到MySQL
面对高并发请求及大量的数据流动，快速、高效的数据写入至关重要。我们采用批量插入操作，结合 MySQL 的 `insert` API 避免频繁的网络请求，提高整体性能。配置批量窗口大小与事务控制，在提升速度的同时还保持了系统稳定性。
#### 处理聚水潭·奇门接口分页和限流问题
由于API提供商设置了分页及限流策略，为避免超出API调用上限或造成响应延迟，我们实现了 分页抓取逻辑。当某次请求返回结果达到最大分页数量时，会自动递增页码继续拉取后续记录。此外，通过动态调整并发度来应对不同负载场景，优化资源使用率。
#### MySQL对接异常处理与错误重试机制
在实际运行中，不可避免会遇到网络波动或服务暂时不可用等情况。因此，将错误重试机制纳入流程尤为关键。每当检测到连接失败或者其他异常状况发生时，系统会进行多次间隔性的重试操作，并且在预设次数内未能成功则触发告警通知，以便及时人工介入修复故障。
通过以上几个关键点，本方案致力于实现一个稳健、高效、安全的数据集成过程。在接下来的章节里，将详细介绍各个环节具体实施方式及技术细节。
### 调用聚水潭·奇门接口获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口 `jushuitan.order.list.query` 获取订单数据，并进行初步的数据加工。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到 `jushuitan.order.list.query` 接口的相关参数和请求方式。
```json
{
"api": "jushuitan.order.list.query",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "o_id",
"id": "io_id",
"name": "io_id",
"request": [
{"field": "page_index", "label": "页数", "type": "string", "describe": "第几页，从第一页开始，默认1", "value": "1"},
{"field": "page_size", "label": "每页行数", "type": "string", "describe": "每页多少条，默认25，最大25", "value": "100"},
{"field": "start_time", "label": "修改开始时间", "type": "string", "describe": "修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空",
"value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "end_time",
"label":"修改结束时间","type":"string","describe":"修改结束时间，和起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"status","label":"单据状态","type":"string","describe":"单据状态: WaitConfirm=待出库; Confirmed=已出库; Cancelled=作废"},
{"field":"date_type","label":"时间类型","type":"int","describe":"时间类型 默认0 0=修改时间 ; 1=制单日期; 2=出库时间"}
],
...
}
```
#### 参数解析与设置
- **page_index** 和 **page_size**：用于分页控制。默认情况下，每次请求会从第一页开始，每页获取100条记录。
- **start_time** 和 **end_time**：用于指定订单的修改时间范围。这两个参数必须同时存在，并且间隔不能超过七天。
- **status**：用于过滤订单状态，如待出库、已出库、作废等。
- **date_type**：指定查询的时间类型，可以是修改时间、制单日期或出库时间。
这些参数可以通过模板变量动态填充，例如 `{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}` 和 `{{CURRENT_TIME|datetime}}` 分别表示上次同步时间和当前时间。
#### 请求示例
以下是一个具体的请求示例：
```json
{
...
{
page_index: '1',
page_size: '100',
start_time: '2023-10-01T00:00:00Z',
end_time: '2023-10-07T23:59:59Z',
status: 'WaitConfirm',
date_type: '0'
}
}
```
#### 数据清洗与转换
在获取到原始数据后，需要进行初步的数据清洗与转换，以便后续处理。以下是一些常见的数据清洗操作：
1. **字段映射**：将接口返回的数据字段映射到目标数据库的字段。例如，将 `o_id` 映射为订单ID，将 `io_id` 映射为内部订单ID。
2. **数据过滤**：根据业务需求过滤不需要的数据。例如，根据条件过滤掉标签包含“线上发货”或“虚拟发货”的订单。
3. **格式转换**：将日期字符串转换为标准日期格式，将金额字符串转换为数值类型等。
#### 实现代码示例
以下是一个简单的Python代码示例，用于调用接口并进行初步的数据处理：
```python
import requests
import json
from datetime import datetime, timedelta
# 设置请求参数
params = {
'page_index': '1',
'page_size': '100',
'start_time': (datetime.now() - timedelta(days=7)).strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
'end_time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
'status': 'WaitConfirm',
'date_type': '0'
}
# 发起POST请求
response = requests.post('https://api.jushuitan.com/order/list/query', data=json.dumps(params))
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据清洗与转换
cleaned_data = []
for order in data['orders']:
if not ('线上发货' in order['labels'] or '虚拟发货' in order['labels']):
cleaned_order = {
'order_id': order['o_id'],
'internal_order_id': order['io_id'],
# 更多字段映射...
}
cleaned_data.append(cleaned_order)
# 输出清洗后的数据
print(cleaned_data)
else:
print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
```
通过上述步骤，我们成功实现了从聚水潭·奇门接口获取订单数据并进行初步加工，为后续的数据处理和写入奠定了基础。在实际应用中，可以根据具体业务需求进一步优化和扩展这些操作。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQL API接口
在数据集成的生命周期中，将源平台的数据转换为目标平台能够接收的格式是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台完成这一任务，具体案例是将聚水潭订单数据转换并写入MySQL API接口。
#### 数据请求与清洗
首先，我们需要从源平台聚水潭获取订单数据。假设已经完成了数据请求和清洗阶段，接下来我们将重点放在如何将这些清洗后的数据进行ETL转换，并最终写入目标平台MySQL。
#### 数据转换与写入
为了将聚水潭订单数据转换为MySQL API接口能够接收的格式，我们需要配置相应的元数据。以下是详细的元数据配置：
```json
{
"api": "insert",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "id",
"id": "id",
"name": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "main_params",
"type": "object",
"describe": "暂无描述",
"children": [
{"field":"ts","label":"ts","type":"int","describe":"暂无描述","value":"ts"},
{"field":"o_id","label":"ERP内部订单号","type":"int","describe":"暂无描述","value":"{o_id}"},
{"field":"order_date","label":"订单日期","type":"string","describe":"暂无描述","value":"{order_date}"},
{"field":"is_cod","label":"是否货到付款","type":"int","describe":"暂无描述","value":"{is_cod}"},
{"field":"l_id","label":"快递单号","type":"string","describe":"暂无描述","value":"{l_id}"},
{"field":"send_date","label":"发货日期","type":"string","describe":"暂无描述","value":"{send_date}"},
{"field":"pay_date","label":"支付时间","type":"string","describe":"暂无描述","value":"{pay_date}"},
{"field":"freight","label":"运费，保留两位小数，单位（元）","type":"string","describe":"暂无描述","value":"{freight}"},
{"field":"receiver_address","label":"收货地址","type":"string","describe":"","value": "{receiver_address}"}
// ...省略其他字段
]
},
{
"field": "extend_params_1",
"label": "extend_params_1",
"type": "array",
"describe": "",
"value": "items",
"children":[
{"field": "is_gift", // ...省略其他字段
}
]
},
{
// ...省略 extend_params_2 配置
}
],
// ...省略 otherRequest 配置
}
```
#### 主表和子表的SQL语句配置
为了确保数据能够正确写入MySQL，我们需要配置主表和子表的SQL语句。这些语句定义了如何将提取的数据映射到数据库表中。
**主表语句：**
```sql
REPLACE INTO `oa_erpapi_order`
(`ts`, `o_id`, `order_date`, `is_cod`, `l_id`, `send_date`, `pay_date`, `freight`,
`receiver_address`, `receiver_district`, `wms_co_id`, `logistics_company`,
`as_id`, `free_amount`, `shop_name`, `question_type`, `outer_pay_id`,
`so_id`, `type`, `order_from`, `status`, `pay_amount`, `shop_buyer_id`,
`open_id`,`shop_status`,`receiver_mobile`,`receiver_phone`,`question_desc`,
`receiver_city`,`receiver_state`,`receiver_name`,`shop_id`,`co_id`,`remark`,
`drp_co_id_from`,`modified`,`labels`,`paid_amount`,`currency`,`buyer_message`,
`lc_id`,`invoice_title`,`invoice_type`,`buyer_tax_no`,`creator_name`,
`plan_delivery_date`,`node`,`receiver_town`,`drp_co_id_to`,`shop_site`,
`un_lid`,`end_time`,`receiver_country`,`receiver_zip`,`seller_flag`,
`receiver_email`,`referrer_id`,`referrer_name`,`created`,
`skus`,`f_weight`,`weight`)
VALUES
(:ts, :o_id, :order_date, :is_cod, :l_id, :send_date, :pay_date, :freight,
:receiver_address, :receiver_district, :wms_co_id, :logistics_company,
:as_id, :free_amount, :shop_name, :question_type, :outer_pay_id,
:so_id, :type, :order_from, :status, :pay_amount,:shop_buyer_id,
:open_id,:shop_status,:receiver_mobile,:receiver_phone,:question_desc,
:receiver_city,:receiver_state,:receiver_name,:shop_id,:co_id,:remark,
:drp_co_id_from,:modified,:labels,:paid_amount,:currency,:buyer_message,
:lc_id,:invoice_title,:invoice_type,:buyer_tax_no,:creator_name,
:plan_delivery_date,:node,:receiver_town,:drp_co_id_to,:shop_site,
:un_lid,:end_time,:receiver_country,:receiver_zip,:seller_flag,
:receiver_email,:referrer_id,:referrer_name,:created,
:skus ,:f_weight ,:weight)
```
**子表语句1：**
```sql
REPLACE INTO `oa_erpapi_order_item`
(`is_gift`, `sku_id`, `refund_status`, `refund_id`,
`price`, `outer_oi_id`, `item_status`,
`i_id`, `properties_value`, `oi_id`,
`amount`, `shop_sku_id`,
`raw_so_id`, `qty`,
`is_presale`,
// ...省略其他字段
) VALUES
(:is_gift, :sku_id, :refund_status, :refund_id,
:price, :outer_oi_id, :item_status,
:i_i d ,:properties_value ,:oi_i d ,
:amount ,:shop_sku_i d ,
:raw_so_i d ,:qty ,
:is_presale)
// ...省略其他字段
```
**子表语句2：**
```sql
REPLACE INTO oa_erpapi_order_pay (`is_order_pay`,
// ...省略其他字段
) VALUES (:is_order_pay,
// ...省略其他字段)
```
#### 数据映射与转换
通过上述配置，我们可以实现以下几个关键步骤：
1. **字段映射**：将聚水潭订单中的各个字段映射到MySQL数据库中的相应字段。例如，将聚水潭的订单号映射到MySQL中的o\_id字段。
2. **类型转换**：确保每个字段的数据类型符合MySQL数据库的要求。例如，将字符串类型的数据正确地转换为整数或浮点数。
3. **多层嵌套处理**：处理复杂的数据结构，例如包含多个子项的订单，通过extend\_params\_1和extend\_params\_2来处理这些嵌套结构。
通过以上步骤，我们可以确保聚水潭订单数据能够无缝地写入到目标平台MySQL中，实现不同系统间的数据无缝对接。
