利用轻易云平台实现聚水潭与金蝶云星辰V2数据对接的最佳实践
### 聚水潭数据集成到金蝶云星辰V2——系统对接案例分享
在一个复杂的业务环境中,高效的数据集成显得至关重要。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台,将聚水潭的其他出库单数据无缝对接到金蝶云星辰V2,实现自动化、精准、高效的数据同步。
#### 确保聚水潭数据不漏单
为了保证聚水潭的所有出库单都能够被准确抓取,我们使用了轻易云提供的定时任务功能,定期调用聚水潭API(/open/other/inout/query)进行数据拉取。通过分页和限流机制,有效处理大批量数据,确保在高并发情况下也不会出现漏单现象。同时,建立完善的日志记录和实时监控系统,以便及时发现和解决可能的异常情况。
#### 批量写入到金蝶云星辰V2
在成功获取聚水潭的数据后,我们需要将这些信息批量写入到金蝶云星辰V2相应模块。借助轻易云平台强大的ETL能力,对原始数据进行必要的格式转换,再利用API(/jdy/v2/scm/inv_other_out)将其推送至目标系统。在这个过程中,通过自定义映射关系来处理不同系统间的数据格式差异,并实现与业务需求高度契合的数据对接方案。
#### 异常处理与错误重试机制
考虑到实际操作中的各种可能性,特别设计了异常处理与错误重试机制。当遇到网络波动或接口响应超时等问题时,可以根据设定策略进行多次尝试,提高整体操作过程中的鲁棒性。此外,还能基于失败原因分类触发不同类型的报警通知,以便运维人员及时干预,从而极大地提升了系统稳定性和可靠性。
综合以上技术手段,本项目不仅实现了从聚水潭向金蝶云星辰V2的大规模、快速、安全的数据迁移,也为未来类似项目积累了一套可复制、高效率的方法论。在下文中,我们将详细分步骤解析该方案具体实施细节,以及每一步对应技术难点与解决方案。
![如何开发钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/D24.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)
### 调用聚水潭接口获取并加工数据的技术案例
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口`/open/other/inout/query`,并对返回的数据进行加工处理。
#### 接口配置与请求参数
首先,我们需要配置API接口的元数据,以便正确调用聚水潭的`/open/other/inout/query`接口。以下是该接口的元数据配置:
```json
{
"api": "/open/other/inout/query",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "io_id",
"id": "io_id",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"modified_begin","label":"修改起始时间","type":"string","describe":"111","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"modified_end","label":"修改结束时间","type":"string","describe":"111","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"so_ids","label":"指定线上单号","type":"string","describe":"111"},
{"field":"types","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型 :其它退货,其它出库,其它进仓","value":"其它出库","parser":{"name":"StringToArray","params":"、"}},
{"field":"status","label":"单据状态","type":"string","describe":"单据状态,Confirmed=生效,WaitConfirm待审核,Archive=归档,Cancelled=取消","value":"Confirmed"},
{"field":"page_index","label":"page_index","type":"string","describe":"111","value":"1"},
{"field":"page_size","label":"page_size","type":"string","describe":"111","value":"30"}
],
"autoFillResponse": true,
"condition": [
[{"field": "remark", "logic": "notlike", "value": "包材"}]
],
"omissionRemedy": {
"crontab": "0 0 * * *",
"takeOverRequest": [
{"field": "modified_begin", "value": "_function FROM_UNIXTIME( unix_timestamp() -604800 , '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )", "type": "string", "label": "接管字段", "formModel":{"enable":false}, "tableModel":{"enable":false}, "physicalModel":{"enable":false}}
]
}
}
```
#### 请求参数详解
1. **modified_begin** 和 **modified_end**:这两个字段用于指定查询的时间范围。`modified_begin`表示修改起始时间,使用上次同步时间(`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`),而`modified_end`表示修改结束时间,使用当前时间(`{{CURRENT_TIME|datetime}}`)。
2. **so_ids**:可选字段,用于指定线上单号。
3. **types**:用于指定单据类型,这里我们设置为“其它出库”,并使用字符串解析器将其转换为数组格式。
4. **status**:用于指定单据状态,这里我们选择“Confirmed”(生效)。
5. **page_index** 和 **page_size**:用于分页查询,这里分别设置为1和30。
#### 数据过滤与自动填充
在返回的数据中,我们需要过滤掉备注中包含“包材”的记录。这可以通过配置中的条件来实现:
```json
"condition":[[{"field":"remark", "logic":"notlike", "value":"包材"}]]
```
此外,我们启用了自动填充响应功能(`autoFillResponse: true`),这意味着返回的数据会自动映射到目标系统中。
#### 异常处理与补救机制
为了确保数据同步的完整性,我们配置了一个定时任务(crontab)来处理遗漏的数据:
```json
"omissionRemedy":{
"crontab": "0 0 * * *",
...
}
```
这个定时任务每天零点执行一次,通过计算当前时间减去7天(604800秒)来获取遗漏的数据。
#### 实际调用示例
以下是一个实际的API调用示例:
```json
{
"modified_begin": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"modified_end": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
...
}
```
通过上述配置和调用,我们能够高效地从聚水潭系统中获取所需的“其它出库”单据,并对其进行必要的加工处理。这一步骤不仅确保了数据的一致性和完整性,还为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。
![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S22.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)
### 将源平台数据转换为金蝶云星辰V2API接口格式
在数据集成过程中,ETL(提取、转换、加载)是关键步骤之一。本文将重点探讨如何使用轻易云数据集成平台,将已经集成的源平台数据转换为金蝶云星辰V2API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。
#### 元数据配置解析
我们将通过元数据配置来实现这一目标。以下是具体的元数据配置:
```json
{
"api": "/jdy/v2/scm/inv_other_out",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "id",
"id": "id",
"name": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"bill_date","label":"单据日期","type":"string","describe":"单据日期","value":"{io_date}"},
{"field":"bill_no","label":"单据编码","type":"string","describe":"单据编码","value":"{io_id}"},
{"field":"trans_type_id","label":"业务类型id","type":"string","describe":"业务类型id","value":"13"},
{"field":"operation_key","label":"操作类型","type":"string","describe":"操作类型,审核audit、提交submit","value":"audit"},
{"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"{remark}"},
{
"field": "material_entity",
"label": "商品分录",
"type": "array",
"describe": "商品分录",
"value": "items",
"children": [
{"field": "material_id", "label": "商品", "type": "string",
"describe": "商品",
"value": "_findCollection find id from b4a428a0-beb9-3d69-b96c-97c34a217550 where number={{items.sku_id}}"},
{"field": "qty",
"label": "数量",
"type": "string",
"describe": "数量",
"value": "{{items.qty}}"},
{"field":
...
```
#### 数据转换与写入流程
1. **提取源数据**:首先,从源平台(例如聚水潭)提取出库单数据。这一步通常通过API调用或数据库查询实现。
2. **清洗与转换**:根据元数据配置,对提取的数据进行清洗和转换。具体步骤如下:
- **单据日期** (`bill_date`):直接映射为 `{io_date}`。
- **单据编码** (`bill_no`):直接映射为 `{io_id}`。
- **业务类型ID** (`trans_type_id`):固定值 `13`。
- **操作类型** (`operation_key`):固定值 `audit`。
- **备注** (`remark`):映射为 `{remark}`。
- **商品分录** (`material_entity`):这是一个数组字段,需要进一步处理其子字段。
3. **处理商品分录子字段**:
- **商品ID** (`material_id`):通过 `_findCollection` 方法,根据 `sku_id` 查询对应的 `material_id`。
- **数量** (`qty`):直接映射为 `{{items.qty}}`。
- **单位ID** (`unit_id`):同样通过 `_findCollection` 方法,根据 `sku_id` 查询对应的 `base_unit_id`。
- **仓库ID** (`stock_id`):根据 `wms_co_id` 和 `wh_id` 查询对应的仓库ID。
- **出库成本** (`cost`) 和 **单位成本** (`unit_cost`):分别映射为 `{{items.sale_amount}}` 和 `{{items.sale_price}}`。
4. **生成请求体并发送请求**:
根据上述处理结果,生成符合金蝶云星辰V2API接口要求的请求体,并通过POST方法发送到 `/jdy/v2/scm/inv_other_out` 接口。
#### 示例代码
以下是一个示例代码片段,用于展示如何实现上述步骤:
```python
import requests
import json
# 假设已提取的数据
source_data = {
'io_date': '2023-10-01',
'io_id': '12345',
'remark': '测试备注',
'items': [
{'sku_id': 'SKU001', 'qty': 10, 'sale_amount': 1000, 'sale_price': 100},
# 更多商品...
],
'wms_co_id': 'WMS001',
'wh_id': 'WH001'
}
# 构建请求体
request_body = {
'bill_date': source_data['io_date'],
'bill_no': source_data['io_id'],
'trans_type_id': '13',
'operation_key': 'audit',
'remark': source_data['remark'],
'material_entity': []
}
for item in source_data['items']:
material_entity = {
'material_id': find_material_id(item['sku_id']),
'qty': item['qty'],
'unit_id': find_unit_id(item['sku_id']),
'stock_id': find_stock_id(source_data['wms_co_id'], source_data['wh_id']),
'cost': item['sale_amount'],
'unit_cost': item['sale_price']
}
request_body['material_entity'].append(material_entity)
# 发送请求
response = requests.post(
url='https://api.kingdee.com/jdy/v2/scm/inv_other_out',
headers={'Content-Type': 'application/json'},
data=json.dumps(request_body)
)
if response.status_code == 200:
print('Data successfully written to Kingdee Cloud')
else:
print('Failed to write data:', response.text)
```
#### 总结
以上内容详细介绍了如何使用轻易云数据集成平台,将源平台的数据转换为金蝶云星辰V2API接口所需的格式,并成功写入目标平台。通过合理配置元数据和编写合适的代码,可以高效地完成这一过程。
![如何开发金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/T22.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)