吉客云数据集成到金蝶云星空的技术案例分享
在企业信息化建设中，数据集成是实现系统间高效协同的重要环节。本文将分享一个具体的系统对接集成案例：如何通过轻易云数据集成平台，将吉客云的数据无缝集成到金蝶云星空。该方案名为“JackYun-组装拆卸单OK-拆卸-补单”，旨在确保业务流程中的数据准确、及时地传递和处理。
首先，我们需要解决的是如何从吉客云获取所需的数据。吉客云提供了强大的API接口erp.combined.get，支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被提取并准备好进行后续处理。这一特性极大提升了数据处理的时效性，确保业务操作不会因数据延迟而受阻。
接下来，面对目标平台金蝶云星空，我们使用其提供的batchSave API接口来完成数据写入。为了保证数据在传输过程中的完整性和一致性，我们利用轻易云平台提供的集中监控和告警系统，对整个数据流动进行实时跟踪。一旦发现异常情况，可以及时采取措施进行修正，从而避免漏单或重复记录等问题。
此外，在实际操作中，我们还需要应对吉客云与金蝶云星空之间的数据格式差异。通过自定义的数据转换逻辑，可以灵活适应不同业务需求和数据结构，确保每条记录都能正确映射到目标系统中。同时，为了进一步优化性能，我们采用批量处理方式，将大量数据一次性导入金蝶云星空，提高整体效率。
最后，为了保障整个集成过程的稳定运行，轻易云平台提供了完善的数据质量监控和异常检测机制。这些功能帮助我们及时发现并处理潜在的问题，确保每个环节都能顺利进行。
通过上述技术手段，本方案成功实现了吉客云与金蝶云星空之间的数据无缝对接，为企业的信息化管理提供了有力支持。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。
调用吉客云接口erp.combined.get获取并加工数据
在轻易云数据集成平台生命周期的第一步中，调用源系统吉客云接口erp.combined.get是关键环节。该步骤主要涉及从吉客云获取原始数据，并进行初步加工处理，为后续的数据转换和写入做好准备。
接口调用配置
首先，我们需要配置调用吉客云接口的元数据。以下是具体的元数据配置：
{
"api": "erp.combined.get",
"method": "POST",
"number": "assNo",
"id": "assId",
"pagination": {
"pageSize": 50
},
"idCheck": true,
"request": [
{
"label": "开始日期",
"field": "applyStartDate",
"type": "string",
"value": "2022-06-11 00:00:00"
},
{
"label": "结束日期",
"field": "applyEndDate",
"type": "string",
"value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
]
}数据请求与清洗
在实际操作中，通过上述配置，我们可以向吉客云发送POST请求，获取指定时间范围内的数据。为了确保数据完整性和准确性，需要对返回的数据进行清洗和验证。
-
分页处理：由于每次请求只能获取有限数量的数据（例如，每页50条），我们需要实现分页机制，逐页抓取所有符合条件的数据。这可以通过递增页码参数来完成。
-
ID检查：为了避免重复或遗漏记录，可以启用
idCheck功能，对每条记录的唯一标识（如assId）进行检查，确保所有记录都被正确处理。 -
时间参数动态化：结束日期参数使用动态值，即当前时间，这样可以保证每次请求都是最新的数据。
数据转换与写入准备
在完成数据请求和清洗后，需要对原始数据进行初步加工，以便后续的转换和写入操作。主要包括：
-
字段映射：将吉客云返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将
applyStartDate、applyEndDate等字段转换为目标系统对应的字段格式。 -
数据格式调整：根据目标系统要求，对数据格式进行调整。例如，将字符串类型的日期转换为标准日期格式。
-
异常处理与重试机制：在处理过程中，如果遇到网络问题或其他异常情况，需要实现错误重试机制，以确保数据抓取过程稳定可靠。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程透明可控，可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能：
-
任务状态跟踪：实时监控每个API调用任务的状态，包括成功、失败、重试等信息。
-
性能分析：通过监控工具分析API调用性能，优化请求频率和分页策略，提高整体效率。
-
日志记录：详细记录每次API调用及其结果，方便后续审计和问题排查。
以上就是轻易云数据集成平台生命周期第一步——调用源系统吉客云接口erp.combined.get获取并加工处理数据的技术细节。在此基础上，我们可以进一步进行数据转换与写入，实现不同系统间的数据无缝对接。
集成方案:JackYun-组装拆卸单OK-拆卸-补单
在数据集成生命周期的第二步中，重点是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，以适应目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下是具体的技术实现过程：
数据转换与写入
首先，我们需要明确目标API接口的要求。在本次集成方案中，我们使用的是金蝶云星空的batchSave接口，采用POST方法进行数据写入。为了确保数据能够正确地被金蝶云星空接收和处理，我们需要对源平台的数据进行一系列转换。
配置字段映射与转换逻辑
-
单据编号 (FBillNo)：
- 类型：字符串
- 描述：单据编号
- 值：{assNo}
-
库存组织 (FStockOrgId)：
- 类型：字符串
- 描述：组织
- 转换逻辑：使用
ConvertObjectParser解析为金蝶云星空所需的格式。 - 值：从源平台通过
_findCollection find textField_kvgbyy6b from ba7b4c50-b81c-315d-835f-9e07995df2a1 where textField_kvja2xf9={outWarehouseId1}获取。
-
单据类型 (FBillTypeID)：
- 类型：字符串
- 描述：单据类型
- 转换逻辑：使用
ConvertObjectParser解析为金蝶云星空所需的格式。 - 值：固定值
ZZCX01_SYS
-
事务类型 (FAffairType)：
- 类型：字符串
- 描述：下拉列表
- 值：固定值
Dassembly
-
子件货主 (FSubProOwnerIdH)：
- 类型：字符串
- 描述：组织
- 转换逻辑：使用
ConvertObjectParser解析为金蝶云星空所需的格式。 - 值：从源平台通过
_findCollection find textField_kvgbyy6b from ba7b4c50-b81c-315d-835f-9e07995df2a1 where textField_kvja2xf9={inWarehouseId1}获取。
-
日期 (FDate)：
- 类型：字符串
- 描述：日期
- 转换逻辑：使用
_function FROM_UNIXTIME( ( {applyDate} / 1000 ) ,'%Y-%m-%d %T' )将UNIX时间戳转换为标准日期格式。
子件与成品的数据处理
对于子件和成品，需要分别处理其物料编码、数量、仓库、货主类型和货主等字段，确保每个字段都能正确映射并转换为目标平台所需格式。例如：
-
物料编码：
{ "parent": "FEntity", "label": "物料编码", "field": "FMaterialID", "type": "string", "value": "{{product.goodsNo}}", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"} } -
数量：
{ "parent": "FEntity", "label": "数量", "field": "FQty", "type": "string", "value": "{{product.quantity}}" }
批量数据写入
为了提高数据处理效率，我们采用批量写入方式，将多个记录一次性提交到金蝶云星空。接口配置如下：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
...
}该配置支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到金蝶云系统中，提升了数据处理时效性。
实时监控与异常处理
在数据写入过程中，实时监控和异常处理机制至关重要。我们需要确保每个步骤都能被有效追踪，并且能够及时发现并处理任何可能出现的问题。轻易云平台提供集中监控和告警系统，通过日志记录和实时监控功能，可以有效地保证数据集成过程的稳定性和可靠性。
异常重试机制
如果在写入过程中发生错误，我们可以利用异常重试机制来确保数据不会丢失。例如，在调用API接口时，如果出现网络故障或其他问题，可以设置重试次数和间隔时间，以便自动重新尝试提交数据。
数据质量监控
通过轻易云平台的数据质量监控功能，可以及时发现并处理数据问题，确保所有写入的数据都是准确和完整的。这对于企业来说极为重要，因为任何错误的数据都会影响后续业务流程。
综上所述，通过合理配置元数据并利用轻易云平台强大的ETL功能，我们可以高效地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星空，实现无缝对接与高效数据处理。
