旺店通·企业奇门数据集成到用友BIP的技术案例分享
在现代企业的数据管理中,系统间的数据集成是确保业务流程顺畅运行的关键环节。本文将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台,将旺店通·企业奇门的数据高效、准确地集成到用友BIP系统中。本次案例的具体方案为“退换货生成销售退货测试测试”,旨在实现退换货数据的无缝对接。
数据获取与写入
首先,我们需要从旺店通·企业奇门获取退换货数据。使用其提供的API接口wdt.refund.query
,可以定时可靠地抓取相关数据。这一过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力,还需处理接口的分页和限流问题,以确保所有数据都能被完整获取,不漏单。
数据转换与映射
由于旺店通·企业奇门与用友BIP之间存在数据格式差异,我们需要进行自定义的数据转换逻辑。通过轻易云平台提供的可视化数据流设计工具,可以直观地配置转换规则,使得源数据能够匹配目标系统的要求。在完成转换后,通过用友BIP提供的API接口/yonbip/sd/vouchersalereturn/singleSave
将处理后的数据批量写入到用友BIP系统中。
实时监控与异常处理
为了确保整个集成过程的稳定性和可靠性,轻易云平台提供了集中监控和告警系统。该系统能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,并及时发现并处理任何异常情况。此外,还支持错误重试机制,进一步提高了任务执行的成功率。
通过上述步骤,我们不仅实现了旺店通·企业奇门与用友BIP之间的数据无缝对接,还提升了整体业务流程的透明度和效率。在后续章节中,我们将详细探讨每个步骤中的具体技术实现细节及注意事项。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.refund.query获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.refund.query
来获取退换货数据,并进行初步的数据加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置接口调用的元数据。以下是关键的元数据配置项:
- api:
wdt.refund.query
- method:
POST
- pagination: 每页返回的数据条数,默认为40
- idCheck: 启用ID检查,确保唯一性
- beatFlat: 数据平铺字段列表,这里为
refund_order_list
请求参数包括:
- 退换单处理状态(process_status)
- 时间类型(time_type)
- 开始时间(start_time)
- 结束时间(end_time)
- 分页大小(page_size)
- 店铺编号(shop_no)
这些参数确保了我们能够灵活地控制查询范围和结果分页。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们需要根据业务需求设置查询条件。例如,过滤掉特定店铺编号的数据,并且只获取处理状态大于等于70的记录。以下是一个示例条件配置:
"condition":[
[
{"field":"process_status","logic":"egt","value":"70","strictMode":true},
{"field":"type","logic":"eq","value":2},
{"field":"shop_no","logic":"neqv2","value":"SJ002"},
{"field":"shop_no","logic":"neqv2","value":"SJ004"}
],
[
{"field":"process_status","logic":"egt","value":"70","strictMode":true},
{"field":"type","logic":"eq","value":3},
{"field":"shop_no","logic":"neqv2","value":"SJ002"},
{"field":"shop_no","logic":"neqv2","value":"SJ004"}
]
]
上述条件确保我们仅获取符合特定状态和类型的退换货订单,同时排除了不需要的店铺编号。
分页与限流处理
由于API接口通常会对单次请求的数据量进行限制,因此我们需要实现分页机制来逐页获取完整的数据集。在轻易云平台上,可以通过设置page_size
和page_no
参数来实现分页请求:
{"page_size":40, "page_no":0}
每次请求后,根据返回结果中的总记录数和当前页号动态调整下一次请求的页号,直到所有数据被完全拉取。
数据转换与写入
在成功获取到原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以适应目标系统的数据结构。例如,将退款订单中的某些字段映射到目标系统所需的字段格式。这一步可以利用轻易云平台提供的自定义转换逻辑功能来实现。
例如,将退款订单中的“退款金额”字段从字符串转换为浮点数,并保留两位小数:
{"refund_amount":{"type": "float", "precision": 2}}
实时监控与异常处理
为了确保整个过程顺利进行,实时监控和异常处理机制必不可少。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的执行状态。一旦发现异常情况,如网络超时或接口限流问题,可以立即触发告警并自动重试,从而保证数据集成过程的稳定性和可靠性。
通过以上步骤,我们完成了从旺店通·企业奇门接口获取退换货数据并进行初步加工处理,为后续的数据写入奠定了坚实基础。在实际应用中,还可以根据具体业务需求进一步优化和调整各个环节,以提升整体效率和准确性。
将源平台数据进行ETL转换并写入用友BIPAPI接口
在数据集成生命周期的第二步中,我们需要将已经从源平台(如旺店通·企业奇门)集成的数据进行ETL转换,确保其符合目标平台(用友BIP)的API接口要求,并最终成功写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的关键技术环节和注意事项。
数据请求与清洗
首先,我们从旺店通·企业奇门接口抓取数据。以wdt.refund.query
接口为例,该接口返回的退货订单数据需要经过清洗和格式化处理,以满足用友BIP的格式要求。
数据转换与映射
在数据转换阶段,利用轻易云数据集成平台的自定义数据转换逻辑,将源数据字段映射到目标API所需的字段。以下是关键字段的映射示例:
- 单据编码:
refund_no
- 销售组织:通过
shop_no
查找对应的销售组织ID - 客户信息:通过
shop_no
查找对应客户ID - 仓库信息:直接映射
warehouse_no
示例代码片段:
{
"code": "{refund_no}",
"salesOrgId": "_findCollection find mapping_sale_org from 4769a428-14c4-33b8-91fd-e8da3b39d5cb where shop_no={shop_no}",
"agentId": "_findCollection find mapping_customer from 4769a428-14c4-33b8-91fd-e8da3b39d5cb where shop_no={shop_no}",
"warehouseNo": "{warehouse_no}"
}
数据写入用友BIP
将转换后的数据写入用友BIP时,需要调用对应的API接口,如/yonbip/sd/vouchersalereturn/singleSave
。该接口使用POST方法提交,确保请求参数与元数据配置一致。
关键步骤包括:
- 构建请求体:根据元数据配置构建完整的JSON请求体。
- 发送请求:使用轻易云平台提供的高吞吐量能力快速发送大量数据。
- 处理响应:捕获并处理响应结果,包括异常处理和错误重试机制。
示例代码片段:
{
"api": "/yonbip/sd/vouchersalereturn/singleSave",
"method": "POST",
"body": {
"code": "{refund_no}",
"salesOrgId": "_findCollection find mapping_sale_org from ...",
...
"saleReturnDetails": [
{
"productId": "{{refund_order_list.refund_order_list_spec_no}}",
...
}
]
}
}
异常处理与监控
在实际操作中,异常处理和实时监控至关重要。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常,如网络故障或API调用失败,可以立即触发告警并执行错误重试机制。
示例代码片段:
{
"retryPolicy": {
"maxAttempts": 3,
"initialIntervalSeconds": 10,
"multiplier": 2
},
...
}
实现幂等性保障
为了确保每次请求具有幂等性,即使重复提交也不会导致重复记录生成,需要在请求中包含幂等性校验字段,如resubmitCheckKey
。该字段由客户端生成,并保证全局唯一。
示例代码片段:
{
"resubmitCheckKey": "{refund_no}"
}
数据质量监控与优化
最后,通过轻易云平台的数据质量监控功能,可以及时发现并处理数据问题,确保集成过程中的每一条数据都准确无误。此外,通过批量集成和定时可靠抓取策略,可以进一步优化数据处理效率。
综上所述,利用轻易云数据集成平台强大的ETL转换能力和灵活配置,我们可以高效地将源平台的数据转换为用友BIPAPI接口能够接收的格式,并顺利写入目标平台,实现无缝的数据集成。