案例分享：金蝶云星空库存数据集成到旺店通·企业奇门
在当今复杂的供应链管理中，实时、准确的数据同步显得尤为重要。本案例将聚焦于如何使用轻易云数据集成平台，将金蝶云星空的库存数据高效可靠地集成到旺店通·企业奇门系统，以实现“库存覆盖”这一核心业务需求。
首先，我们需要通过调用金蝶云星空提供的executeBillQuery接口抓取最新的库存数据。为了确保不漏单和提高稳定性，在设置定时任务抓取过程中，需要特别注意分页处理和限流问题。每次接口调用会返回一页记录，通过循环分页获取所有数据，并严格控制请求频率以避免触发API限流机制。
接着，对于拿到的数据，会进行必要的数据格式转换，因为金蝶云星空与旺店通·企业奇门之间存在一定的数据结构差异。这一步是成功对接不能忽略的重要环节，不仅要保证字段的一致性，还要确保类型转换正确无误，以免在后续写入步骤出现错误。
然后，我们利用轻易云高效快速的数据写入能力，通过调用wdt.stock.sync.by.pd接口，实现大量库存数据的批量同步。在此过程中，为了增强整体系统稳健性，设计了异常处理与重试机制。当某条记录因为网络波动或其他临时问题无法成功写入时，系统会自动捕获异常并进行多次重试，从而最大程度上降低了由于瞬间故障导致的不一致风险。
至关重要的是，全程操作都在可视化界面下完成，并且配备实时监控日志功能，使得每一个步骤、每一笔数据都可以被清晰追踪和验证，提高了透明度和调试效率。如果出现任何异常情况，都能立即定位根源并采取相应措施修正，这样大大提升了整个集成流程的可靠性和安全性。
下一步我们将具体展开上述关键技术点及其实现细节，包括API参数配置、分页策略设计、格式映射规则定义等方面内容。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中，调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口获取库存覆盖相关的数据，并对其进行初步加工。
接口配置与调用
首先，我们需要根据元数据配置来设置API调用参数。以下是元数据配置中的关键字段：
- api:
executeBillQuery - method:
POST - request: 包含具体的请求字段，如
FID,FStockId,FMaterialId等。 - otherRequest: 包含分页参数和过滤条件等。
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"request": [
{"field": "FID", "label": "FID", "type": "string", "describe": "FID", "value": "FID"},
{"field": "FStockId", "label": "仓库ID", "type": "string", "describe": "仓库ID", "value": "FStockId.FNumber"},
{"field": "FMaterialId", "label": "物料ID", "type": "string", "describe": "物料ID", "value": "FMaterialId.FNumber"},
{"field": "FBaseQty", "label": "库存量", "type": "string", "describe": "库存量", "value": "FBaseQty"},
{"field": ... }
],
...
}请求参数构建
根据元数据配置，我们需要构建请求参数。以下是一个示例请求体：
{
"_id_":"STK_Inventory",
"_method_":"POST",
"_args_":{
"_query_":{
"_fields_":[
{"name":"FID"},
{"name":"FStockId.FNumber"},
{"name":"FMaterialId.FNumber"},
...
],
"_filterString_":"FUpdateTime >= '2023-01-01T00:00:00'",
"_pagination_":{
"_pageSize_":"100",
"_startRow_":"0"
}
}
}
}数据清洗与转换
在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续的数据写入和使用。以下是一些常见的数据清洗操作：
- 字段重命名：将API返回的字段名转换为系统内部使用的标准字段名。
- 数据类型转换：确保所有字段的数据类型符合预期，例如将字符串类型的日期转换为日期对象。
- 缺失值处理：对于缺失值，可以根据业务需求进行填充或删除。
示例代码：
import json
from datetime import datetime
def clean_data(raw_data):
cleaned_data = []
for record in raw_data:
cleaned_record = {
'id': record['FID'],
'warehouse_id': record['FStockId.FNumber'],
'material_id': record['FMaterialId.FNumber'],
'quantity': float(record['FBaseQty']),
'available_quantity': float(record['FBaseAVBQty']),
'batch_number': record.get('FLot.FNumber', ''),
'last_update_time': datetime.strptime(record['FUpdateTime'], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'),
...
}
cleaned_data.append(cleaned_record)
return cleaned_data
# 示例原始数据
raw_data = [
{
'FID': '12345',
'FStockId.FNumber': 'CK00104',
'FMaterialId.FNumber': 'MAT001',
'FBaseQty': '100.0',
...
},
...
]
cleaned_data = clean_data(raw_data)
print(json.dumps(cleaned_data, indent=2, default=str))数据写入与存储
在完成数据清洗和转换后，下一步是将处理后的数据写入目标系统或存储到数据库中。这一步通常涉及到目标系统的API调用或数据库操作。
示例代码：
import requests
def write_to_target_system(cleaned_data):
url = 'https://target-system-api.example.com/data'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(cleaned_data))
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to target system.")
else:
print(f"Failed to write data: {response.text}")
write_to_target_system(cleaned_data)通过以上步骤，我们实现了从金蝶云星空获取库存覆盖相关的数据，并进行了初步加工，为后续的数据处理和分析奠定了基础。在实际应用中，还可以根据具体业务需求进一步优化和扩展这些操作。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入旺店通·企业奇门API接口
在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）是关键步骤之一。本文将重点探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台——旺店通·企业奇门API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。
API接口配置与元数据解析
在本案例中，我们需要将库存覆盖的数据写入到旺店通·企业奇门API接口。根据提供的元数据配置，我们需要调用wdt.stock.sync.by.pd这个API接口。该接口通过POST方法进行数据传输，并且需要对多个字段进行配置和转换。
以下是具体的元数据配置和解释：
- api:
wdt.stock.sync.by.pd - effect:
EXECUTE - method:
POST - idCheck:
true
请求参数（request）包括以下字段：
-
warehouse_no（仓库编号）:
- 类型：string
- 描述：代表仓库所有属性的唯一编码，用于仓库区分。
- 来源：
{FStockId}
-
mode（盘点方式）:
- 类型：string
- 描述：0表示单品盘点，1表示货位盘点。如果mode没有传参或数值无效，默认为0单品盘点。
-
api_outer_no（API单号）:
- 类型：string
- 描述：外部单号唯一标识。
-
is_check（是否审核）:
- 类型：string
- 描述：1表示自动审核，0表示不自动审核，默认0。
- 默认值：
1
-
is_post_error（严格模式）:
- 类型：string
- 描述：盘点明细推送严格模式，可选值为0或1。不传本参数默认输入值为1。
- 默认值：
1
-
is_create_stock（是否添加库存记录）:
- 类型：string
- 描述：可选值为0或1。不传本参数默认输入值为0。
- 默认值：
1
-
goods_list（货品明细列表节点）:
- 类型：array
- 描述：货品明细列表节点。
其中包含以下子字段：
-
spec_no（商家编码）:
- 类型：string
- 描述：商家编码。
- 来源：
{FMaterialId_FNumber}
-
stock_num（库存数量）:
- 类型：string
- 描述：库存数量。
- 转换规则：
case when '{FBaseQty}' > 0 then '{FBaseQty}' when '{FBaseQty}' < 0 then '0' else '0' end
数据转换过程
在实际操作中，我们需要将源平台的数据按照上述配置进行转换，以满足旺店通·企业奇门API接口的要求。下面是具体的步骤：
-
提取数据： 从源平台提取原始库存数据，包括仓库编号、商家编码和库存数量等信息。
-
清洗与转换数据： 根据元数据配置，对提取的数据进行清洗和转换。例如，对于库存数量字段，我们使用SQL语句进行条件判断，将负数库存量统一转换为零。
-
构建请求报文： 将清洗和转换后的数据按照API接口要求构建请求报文。例如：
{ "warehouse_no": "WH001", "mode": "0", "api_outer_no": "API123456", "is_check": "1", "is_post_error": "1", "is_create_stock": "1", "goods_list": [ { "spec_no": "SP001", "stock_num": "100" }, { "spec_no": "SP002", "stock_num": "200" } ] } -
发送请求并处理响应： 使用POST方法将构建好的请求报文发送到旺店通·企业奇门API接口，并处理返回的响应结果。
实际案例分析
假设我们从源平台提取到以下原始库存数据：
[
{
"FStockId": "WH001",
"FMaterialId_FNumber": "SP001",
"FBaseQty": 100
},
{
"FStockId": "WH001",
"FMaterialId_FNumber": "SP002",
"FBaseQty": 200
},
{
"FStockId": "WH002",
"FMaterialId_FNumber": "SP003",
"FBaseQty": 50
}
]根据元数据配置和上述步骤，我们最终生成并发送如下请求报文：
{
"warehouse_no": "{FStockId}",
"mode": "0",
"api_outer_no": "{unique_identifier}",
"is_check": "{default_value_1}",
...
}通过这种方式，我们可以确保源平台的数据经过ETL转换后，能够准确无误地写入到旺店通·企业奇门API接口中，实现不同系统间的数据无缝对接。
