### 金蝶云星空与轻易云数据集成：查询销售订单数据（电销退货）
在现代企业的数字化转型过程中，系统之间的数据无缝对接和高效集成变得愈发关键。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空销售订单数据（电销退货）的实时抓取和批量写入。具体案例方案命名为“查询金蝶销售订单(电销退货)”。
#### 任务描述
此次集成旨在解决以下几个核心问题：确保每一笔交易记录都能准确、及时地上传至目标数据库，同时处理分页和限流等技术难点。这些操作可显著提升业务透明度，并提高运营效率。
#### 数据获取与接口调用
首先，我们需要从金蝶云星空中获取相关的销售订单数据。在这一步骤中，使用API接口`executeBillQuery`来实现定时可靠的数据抓取。我们执行了以下步骤：
1. **建立连接**：配置与金蝶云星空API的网络连接。
2. **调用接口**：利用`executeBillQuery`方法进行调度，包括传递必要的参数如时间范围、状态标识等，确保不漏单。
```python
def fetchKDSalesOrders():
url = "https://api.kingdee.com/executeBillQuery"
payload = {"date_range": "2023-09-01_to_2023-10-01", "order_type": "tele_sales_return"}
response = requests.post(url, json=payload)
return response.json()
```
#### 数据格式转换及异常处理
由于金蝶云星空与轻易云平台的数据格式存在差异，我们需进行了适当的数据映射和格式转换，如字段重命名、类型校正等。同时，为了保证数据传输过程中的稳定性，我们设计了一套完备的异常处理机制，以应对可能出现的错误或网络波动：
```python
def transformData(kd_data):
transformed_data = []
for record in kd_data:
try:
transformed_record = {
"OrderID": record["billNo"],
"CustomerName": record["custNam"],
# 更多字段映射...
}
transformed_data.append(transformed_record)
except KeyError as e:
log.error(f"字段缺失: {e}")
continue # 跳过该条有误记录继续下一条
return transformed_data
```
#### 批量写入到轻易云平台
最后，将处理好的数据批量写入到轻易云平台，通过其提供的一组灵活API。这不仅极大地提升了写入速度，还保证了每日大量交易信息能够快速而精确地同步:
```python
def write
### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口来获取销售订单（电销退货）数据，并进行初步加工。
#### 接口配置与请求参数
首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的API接口。以下是元数据配置的详细内容：
```json
{
"api": "executeBillQuery",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"id": "FSaleOrderEntry_FEntryID",
"name": "FBillNo",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FID","label":"FID","type":"string","describe":"FID","value":"FID"},
{"field":"FSaleOrderEntry_FEntryID","label":"FSaleOrderEntry_FEntryID","type":"string","describe":"FSaleOrderEntry_FEntryID","value":"FSaleOrderEntry_FEntryID"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"FBillNo"},
{"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string","describe":"单据状态","value":"FDocumentStatus"},
{"field":"FSaleOrgId_FNumber","label":"销售组织","type":"string","describe":"销售组织","value":"FSaleOrgId.FNumber"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"FDate"},
{"field":"FCustId_FNumber","label":"客户","type":"string","describe":"客户","value":"FCustId.FNumber"},
{"field":"FSaleDeptId_Fnumber","label":"销售部门","type":"string","describe":"销售部门","value":"FSaleDeptId.Fnumber"},
{"field":"FReceiveAddress","label":"收货地址","type":"string","describe":"收货地址","value":"FReceiveAddress"},
{"field":...},
...
],
"otherRequest": [
{"field":...},
...
],
"autoFillResponse": true
}
```
#### 请求参数详解
1. **基本字段**：包括`FID`、`FBillNo`、`FDocumentStatus`等，这些字段用于标识和描述销售订单的基本信息。
2. **业务字段**：如`FSaleOrgId_FNumber`（销售组织）、`FCustId_FNumber`（客户）、`FSaleDeptId_Fnumber`（销售部门）等，这些字段用于业务逻辑处理。
3. **分页参数**：如`Limit`、`StartRow`、`TopRowCount`等，用于控制查询结果的分页。
4. **过滤条件**：通过设置合适的过滤条件，如 `FilterString: FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FBillTypeID.Fnumber = 'WDTTHDD'`, 可以精确筛选所需的数据。
#### 调用API获取数据
在配置好元数据后，我们可以通过以下步骤来调用API并获取数据：
1. **构建请求体**：
根据元数据配置，构建请求体。请求体应包含所有必要的字段及其对应值。
```json
{
"FormId": "SAL_SaleOrder",
"FieldKeys": ["FID", "FBillNo", ...],
...
}
```
2. **发送请求**：
使用HTTP POST方法发送请求到金蝶云星空的API端点。
```http
POST /k3cloud/api/executeBillQuery HTTP/1.1
Host: api.kingdee.com
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <token>
{
...
}
```
3. **处理响应**：
接收到响应后，对返回的数据进行解析和初步加工。根据业务需求，可以对特定字段进行转换或清洗。
#### 数据清洗与转换
在获取到原始数据后，下一步是对数据进行清洗和转换。这一步骤确保了数据的一致性和准确性，为后续的数据写入做好准备。
1. **字段映射与转换**：
根据业务需求，将原始字段映射到目标系统所需的字段。例如，将金蝶中的 `FBillNo` 映射为目标系统中的 `order_number`.
2. **数据格式化**：
对日期、数值等字段进行格式化处理。例如，将日期格式从 `YYYY-MM-DD HH:mm:ss` 转换为 `YYYYMMDD`.
3. **异常处理**：
对于缺失或异常的数据进行处理，例如填充默认值或记录日志以便后续排查。
#### 示例代码
以下是一个示例代码片段，用于展示如何调用API并处理响应：
```python
import requests
import json
# 构建请求体
payload = {
"FormId": "SAL_SaleOrder",
...
}
# 设置请求头
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer <token>'
}
# 发送请求
response = requests.post('https://api.kingdee.com/k3cloud/api/executeBillQuery', headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据清洗与转换
cleaned_data = []
for entry in data['Result']['ResponseStatus']['SuccessEntitys']:
cleaned_entry = {
'order_number': entry['FBillNo'],
'customer_id': entry['FCustId.FNumber'],
...
}
cleaned_data.append(cleaned_entry)
else:
print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")
```
通过上述步骤，我们成功地调用了金蝶云星空的 `executeBillQuery` 接口，获取并初步加工了销售订单（电销退货）数据。这为后续的数据写入和进一步处理奠定了坚实基础。
### 数据集成生命周期中的ETL转换与写入
在数据集成生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换与写入是至关重要的一步。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台轻易云集成平台API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。
#### 数据请求与清洗
首先，我们从源平台（金蝶销售订单）获取数据。这一步涉及到通过API接口查询销售订单数据，并对原始数据进行清洗和预处理。假设我们已经完成了这一步，接下来我们重点关注如何将这些清洗后的数据进行ETL转换，并写入目标平台。
#### 数据转换
在数据转换阶段，我们需要将源平台的数据格式转换为目标平台所能接受的格式。这里，我们假设金蝶销售订单的数据结构如下：
```json
{
"orderId": "12345",
"customerName": "张三",
"orderDate": "2023-10-01",
"items": [
{
"itemCode": "A001",
"quantity": 2,
"price": 100.0
},
{
"itemCode": "B002",
"quantity": 1,
"price": 200.0
}
]
}
```
而目标平台轻易云集成平台API接口所能接受的数据结构如下：
```json
{
"api": "写入空操作",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"data": {
"order_id": "",
"customer_name": "",
"order_date": "",
"items_detail": []
}
}
```
为了实现这一转换，我们需要编写一个转换函数，将源数据映射到目标数据结构。例如：
```python
def transform_data(source_data):
transformed_data = {
"api": "写入空操作",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": True,
"data": {
"order_id": source_data["orderId"],
"customer_name": source_data["customerName"],
"order_date": source_data["orderDate"],
"items_detail": []
}
}
for item in source_data["items"]:
transformed_item = {
"item_code": item["itemCode"],
"quantity_purchased": item["quantity"],
"unit_price": item["price"]
}
transformed_data["data"]["items_detail"].append(transformed_item)
return transformed_data
```
#### 数据写入
一旦数据被成功转换为目标格式，下一步就是通过API接口将其写入目标平台。根据元数据配置，我们使用POST方法进行数据提交，并确保启用ID检查功能。以下是一个示例代码段，展示如何通过HTTP请求将转换后的数据发送到目标平台：
```python
import requests
import json
def write_to_target_platform(transformed_data):
url = 'https://api.targetplatform.com/data'
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(transformed_data))
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to target platform.")
else:
print(f"Failed to write data. Status code: {response.status_code}, Response: {response.text}")
# 示例使用
source_data = {
# 假设这是从金蝶获取并清洗后的数据
}
transformed_data = transform_data(source_data)
write_to_target_platform(transformed_data)
```
#### 实时监控与调试
在实际操作中，实时监控和调试是确保数据正确性的关键步骤。通过轻易云提供的全透明可视化界面，我们可以实时监控每个环节的数据流动和处理状态。一旦发现问题，可以迅速定位并解决，从而极大提升业务的透明度和效率。
总结来说，通过上述步骤，我们实现了从源平台金蝶销售订单的数据请求、清洗、ETL转换到最终写入目标平台的全过程。这一过程不仅确保了数据的准确性和一致性，还大大提高了系统集成的效率和可靠性。
