报销赠品费用(天水)集成方案:道一云数据对接畅捷通T+
在企业日常运营中,数据的高效流转和准确处理是确保业务顺利进行的关键。本文将分享一个具体的系统对接集成案例,即如何将道一云的数据集成到畅捷通T+,以实现报销赠品费用(天水)的自动化处理。
在本次集成方案中,我们利用了轻易云数据集成平台的多项特性,以确保数据从道一云到畅捷通T+的无缝对接。首先,通过调用道一云提供的API接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do
,我们能够定时可靠地抓取报销相关的数据。这些数据需要经过一定的转换和清洗,以适应畅捷通T+的数据结构要求。
为了保证大量数据能够快速写入到畅捷通T+,我们使用了其API接口/tplus/api/v2/doc/Create
。在此过程中,高吞吐量的数据写入能力显得尤为重要,它使得大批量的数据能够迅速且准确地传输至目标平台。此外,为了防止任何可能出现的数据遗漏或错误,我们设置了集中监控和告警系统,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。
在实际操作中,还需特别注意处理分页和限流问题,以避免因接口调用频率过高而导致的服务拒绝。同时,通过自定义数据转换逻辑,我们可以灵活应对不同业务需求和复杂的数据结构差异,从而实现更精准的数据映射与对接。
通过这些技术手段,我们不仅提升了数据处理的时效性,也确保了整个流程中的透明度和可控性,为企业提供了一套高效、可靠的数据集成解决方案。在后续章节中,将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用道一云接口获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统接口是数据集成生命周期的第一步。本文将重点探讨如何通过调用道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do
来获取报销赠品费用(天水)的相关数据,并进行初步加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置API接口的元数据,以确保能够正确地从道一云系统中获取所需的数据。以下是该接口的基本配置:
- API路径:
qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do
- 请求方法:POST
- 分页参数:
currentPage
: 查询页码,默认为1pageSize
: 分页大小,默认为100,不超过1000
请求参数设置
为了确保我们能够准确地获取到所需的数据,需要设置一些必要的请求参数。这些参数包括查询时间范围、分页信息等。具体配置如下:
{
"request": [
{"field": "startTime", "label": "开始时间", "type": "string", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "endTime", "label": "结束时间", "type": "string", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field": "currentPage", "label": "查询页码", "type": "string", "value": 1},
{"field": "pageSize", "label": "分页大小", "type": "string", describe: 默认为100,并且不超过1000, value: 100}
]
}
其中,startTime
和endTime
分别表示查询的起始和结束时间,这两个值可以动态设置为上次同步时间和当前时间,以保证数据的实时性。
数据过滤条件
为了只获取与“赠品”和“天水格瑞丽家母婴用品有限公司”相关的报销记录,我们需要添加相应的过滤条件:
{
condition: [
[{"field":"detailList.subjName","logic":"like","value":"赠品","strictMode":false},
{"field":"detailList.reimCustomFieldDataList_0_value","logic":"like","value":"天水格瑞丽家母婴用品有限公司","strictMode":false},
{"field":"state","logic":"egt","value":"4","strictMode":false}]
]
}
这些条件确保了我们只会获取到符合特定业务需求的数据,从而提高了数据处理效率。
异常处理与重试机制
在实际操作过程中,可能会遇到网络波动或其他异常情况导致的数据请求失败。因此,我们需要实现异常处理与重试机制,以保证数据抓取过程的稳定性。例如,可以通过捕获异常并进行多次重试来解决临时性的问题。
{
omissionRemedy: {
crontab: '10 4 1 * *',
takeOverRequest: [
{ field: 'startTime', label: '修改开始时间段', type: 'string', is_required:true, value:'_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-2937599),'%Y-%m-%d %h:%i:%s')'}
]
}
}
上述配置中的定时任务(crontab)可以帮助我们在指定时间点自动重新发起请求,从而补救遗漏的数据。
数据质量监控与日志记录
为了确保集成过程中的每一步都能被有效监控和追踪,我们需要启用数据质量监控和日志记录功能。这些功能不仅可以帮助我们及时发现并处理潜在的问题,还能提供详细的操作日志以供后续分析使用。
通过以上步骤,我们成功完成了轻易云数据集成平台生命周期中的第一步,即调用道一云接口获取并加工处理报销赠品费用(天水)的相关数据。在接下来的步骤中,这些初步加工后的数据将进一步转换并写入目标系统,实现完整的数据集成流程。
集成源平台数据到畅捷通T+的ETL转换与写入
在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)是关键的一步。在这一步,我们需要将从源平台获取的数据进行提取、转换,并最终加载到目标平台——畅捷通T+。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据通过ETL过程转为畅捷通T+API接口所能够接收的格式,并成功写入目标平台。
数据提取与转换
首先,我们需要从源平台提取数据。通常,这一步可以通过调用源平台的API接口来实现。例如,可以调用道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do
来获取报销单列表。获取到的数据通常是JSON格式,需要进行解析和处理。
在数据转换阶段,主要任务是将提取到的数据按照畅捷通T+API接口要求的格式进行转换。这包括字段名称的映射、数据类型的转换、以及根据业务逻辑进行必要的数据处理。以下是一些关键字段及其转换逻辑:
-
外部编码(ExternalCode):这是一个字符串,长度小于50,需要根据报销单号和科目名称生成。
"ExternalCode": "{reimNo}{{detailList.subjName}}"
-
凭证字(DocType):固定值为“记”。
"DocType": "记"
-
制单日期(VoucherDate):直接使用报销单关闭时间。
"VoucherDate": "{closeTime}"
-
借方摘要(Summary-1):由项目名称、个人姓名、结束时间和科目全名组成。
"Summary-1": "{projName}{personName}报{endTimes}{subjFullName}"
-
借方本币金额(AmountDr-1):计算发票金额减去税额后的总和。
"AmountDr-1": "_function sum({{detailList.invoices.0.amount}} - {{detailList.invoices.0.taxAmount}})"
这些字段的转换需要结合具体的业务规则和数据结构,通过自定义脚本或配置完成。
数据加载到畅捷通T+
在完成数据转换后,需要将数据加载到畅捷通T+系统中。畅捷通T+提供了丰富的API接口,支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到系统中。在本例中,我们使用的是创建凭证的API接口/tplus/api/v2/doc/Create
。
以下是主要步骤:
- 构建请求报文:根据前述转换后的数据,构建符合畅捷通T+API要求的请求报文。确保所有必填字段都已填充,并且格式正确。
- 发送HTTP请求:使用POST方法,将请求报文发送到畅捷通T+API接口。
- 处理响应结果:解析响应结果,检查是否有错误发生。如果有错误,根据错误信息进行相应处理,如重试或记录日志。
{
"api": "/tplus/api/v2/doc/Create",
"method": "POST",
"request": [
{
"field": "ExternalCode",
"value": "{reimNo}{{detailList.subjName}}"
},
{
"field": "DocType",
"value": "记"
},
{
"field": "VoucherDate",
"value": "{closeTime}"
},
{
"field": "Entrys",
...
}
],
...
}
异常处理与监控
在整个ETL过程中,异常处理和监控是不可忽视的重要环节。为了确保数据不漏单,可以采取以下措施:
- 实时监控与告警:通过轻易云提供的集中监控和告警系统,实时跟踪每个集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,及时发出告警并采取措施。
- 分页与限流处理:针对道一云接口可能存在的分页和限流问题,通过合理设置分页参数和限流策略,确保数据提取过程稳定可靠。
- 重试机制:在对接畅捷通T+过程中,如果发生网络故障或其他异常情况,可以实现错误重试机制,以提高数据写入成功率。
自定义数据映射
为了适应不同业务场景下的数据需求,可以通过自定义数据映射逻辑,实现灵活的数据转换。例如,根据发票类型动态选择科目档案:
"Account-3": "_function case when '{{detailList.invoices.0.invoiceName}}'='增值税专用发票百分之6' then '2221010104' else '22210101' end"
这种方式不仅提高了系统适应性,也使得数据集成过程更加智能化。
综上所述,通过合理应用轻易云数据集成平台提供的特性,以及灵活运用自定义脚本和配置,可以高效地实现源平台到畅捷通T+的数据ETL转换与写入。在实际操作中,需要结合具体业务需求,不断优化和调整配置,以达到最佳效果。