[金蝶]物料分配：金蝶云星空数据集成案例分享

在企业信息化管理中，数据的高效流动和准确处理至关重要。本文将分享一个实际运行的系统对接集成案例：[金蝶]物料分配，重点介绍如何将金蝶云星空的数据集成到同一平台中的另一个实例，以实现业务流程的无缝衔接和优化。

本次集成方案利用了金蝶云星空强大的API接口功能，通过executeBillQuery获取源数据，并使用allocate接口进行目标数据写入。为了确保整个过程的高效性和可靠性，我们采用了以下几项关键技术特性：

1. 高吞吐量的数据写入能力：通过优化数据传输和处理机制，实现大量数据快速写入到目标系统中，有效提升了整体处理时效性。
2. 实时监控与告警系统：提供集中式监控和告警功能，实时跟踪每个数据集成任务的状态与性能，确保在出现异常时能够及时响应并处理。
3. 自定义数据转换逻辑：支持根据具体业务需求定制化的数据转换规则，解决不同系统间的数据结构差异问题。
4. 分页与限流处理：针对API调用过程中可能遇到的分页和限流问题，设计了合理的策略以保证数据完整性和传输效率。

通过这些技术手段，我们不仅实现了金蝶云星空之间的数据无缝对接，还确保了整个过程中的数据质量与稳定性。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及相关技术细节。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取和处理物料分配数据。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用金蝶云星空的API接口。以下是关键的元数据信息：

• API: executeBillQuery
• 请求方法: POST
• 表单ID: BD_MATERIAL
• 分页参数:
  • Limit: 每页记录数
  • StartRow: 起始行
  • TopRowCount: 顶部行数
• 过滤条件:
  • 示例：FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' And FCreateOrgId.FNumber='100'

这些配置确保了我们能够准确地请求到所需的数据，并进行分页处理以应对大量数据的情况。

构建请求参数

为了成功调用executeBillQuery接口，需要构建完整的请求参数。以下是主要字段及其描述：

{
    "FormId": "BD_MATERIAL",
    "FieldKeys": [
        "FMATERIALID", "FNumber", "FName", "FSpecification", 
        "FOldNumber", "FBARCODE", "FDescription"
    ],
    "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' And FCreateOrgId.FNumber='100'",
    "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
    "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

这些字段包括物料ID、编号、名称、规格等信息，确保我们能获取到全面且详细的数据。

调用API并处理响应

使用上述配置和请求参数，通过轻易云平台发起HTTP POST请求，调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。示例代码如下：

import requests

url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
    # 填入前述构建好的请求参数
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
data = response.json()

在接收到响应后，需要对返回的数据进行解析和处理。例如，将物料信息存储到目标数据库中，或进一步清洗和转换以满足业务需求。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，下一步是进行必要的数据清洗与转换。这可能包括：

1. 字段映射：将源系统中的字段名映射为目标系统中的字段名。
2. 格式转换：例如，将日期字符串转换为标准日期格式。
3. 异常处理：检测并处理缺失值或不符合预期的数据。

示例代码如下：

def clean_and_transform(data):
    cleaned_data = []
    for item in data:
        transformed_item = {
            'MaterialID': item['FMATERIALID'],
            'Number': item['FNumber'],
            'Name': item['FName'],
            # 更多字段映射...
        }
        cleaned_data.append(transformed_item)
    return cleaned_data

cleaned_data = clean_and_transform(data)

分页与限流处理

由于接口返回的数据量可能较大，因此需要实现分页机制，并考虑限流问题。可以通过调整Limit和StartRow参数来控制每次请求的数据量，并根据实际情况设置适当的延迟，以避免触发源系统的限流策略。

page_size = 1000
start_row = 0

while True:
    payload['Limit'] = page_size
    payload['StartRow'] = start_row

    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    data = response.json()

    if not data:
        break

    processed_data = clean_and_transform(data)

    # 存储或进一步处理processed_data

    start_row += page_size

通过这种方式，可以有效地抓取所有需要的数据，同时避免因频繁访问而导致的性能问题。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能，对每个步骤进行跟踪。一旦出现异常情况，可以及时告警并采取相应措施，例如重试失败的请求或手动干预。

综上所述，通过合理配置元数据、构建请求参数、调用API并进行数据清洗与转换，以及实现分页与限流机制，可以高效地完成从金蝶云星空获取物料分配数据并进行加工处理，为后续的数据集成奠定坚实基础。

集成方案：[金蝶]物料分配

在数据集成的过程中，第二步是将源平台的数据进行ETL转换，转为目标平台——金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中涉及的技术细节和实现方法。

数据转换与写入

在数据转换阶段，我们需要将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所能识别的格式。以下是元数据配置示例：

{
  "api": "allocate",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "number": "number",
  "id": "id",
  "name": "name",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "FormId",
      "label": "业务对象表单Id",
      "type": "string",
      "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder",
      "value": "BD_MATERIAL"
    },
    {
      "field": "TOrgIds",
      "label": "目标组织内码",
      "type": "string",
      "describe": "需要分配的目标组织内码，字符串类型，格式：123,3123,5123,5123",
      "value": "100126,100127,100128,100129,100130,100131,100132,100133,100134,100135"
    },
    {
      "field": "PkIds",
      ...

在这个例子中，我们需要将源平台的数据映射到上述配置中的各个字段。具体步骤如下：

1. 确定源数据结构：首先需要明确源数据的结构和内容，例如物料ID、组织内码等。
2. 数据映射：将源数据字段映射到金蝶云星空API接口所需的字段。例如，将源数据中的物料ID映射到PkIds字段，将目标组织内码映射到TOrgIds字段。
3. 数据转换：根据API接口要求，将源数据转换为目标格式。例如，将多个物料ID和组织内码拼接为逗号分隔的字符串。
4. 生成请求体：根据元数据配置生成API请求体。

调用金蝶云星空API接口

完成数据转换后，需要通过HTTP POST方法调用金蝶云星空API接口，将转换后的数据写入目标平台。以下是调用接口时的一些关键点：

• 请求URL：根据元数据配置中的api字段，确定请求URL，例如https://api.kingdee.com/allocate。
• 请求头设置：设置必要的HTTP请求头，例如Content-Type、Authorization等。
• 请求体构造：构造符合API接口要求的JSON格式请求体。

高效的数据写入

为了提升大规模数据处理的效率，可以采取以下措施：

• 批量处理：将多个记录合并为一个批次进行处理，减少API调用次数。
• 异步处理：采用异步调用方式，提高系统响应速度和吞吐量。
• 分页处理与限流：针对大规模数据，可以采用分页处理方式，同时注意控制每次请求的数据量，以避免触发限流机制。

数据质量监控与异常处理

在整个集成过程中，实时监控和异常处理至关重要：

• 监控系统状态：通过集中的监控系统实时跟踪任务状态和性能，及时发现并解决问题。
• 异常重试机制：针对可能出现的网络异常或其他错误，设计合理的重试机制，以确保任务顺利完成。

自定义数据转换逻辑

为了适应特定业务需求，可以通过自定义脚本或规则实现复杂的数据转换逻辑。例如，根据业务规则对某些字段进行计算或格式化处理。

综上所述，通过合理配置元数据、精确的数据映射与转换、高效的数据写入策略以及完善的监控与异常处理机制，可以高效地实现从源平台到金蝶云星空平台的数据集成过程。