大规模数据集成策略：资源分配与提升
解决大规模数据集成问题的策略
在处理大规模数据集成时，可以采用以下两种有效策略：
合理分配资源
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调度周期和请求队列规划：避免在上一批请求未完成时发送新请求。通常，每十分钟调度一次源平台是合理的。如果数据量较大，可以调整至每12小时或24小时。
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错峰调度：避免与其他方案同时向源平台发送请求。优先级低的数据可以安排在夜间进行。
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进程资源池设置：在进程资源池中配置多个进程，根据数据量分配不同的进程以提升效率。
提升资源总量
- 服务器性能提升：在私有化部署的服务器中，增强CPU性能和内存，以提高服务器的数据承载能力。