报损单-v：旺店通·企业奇门数据集成到用友BIP的技术案例

在本次技术案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·企业奇门的数据高效、可靠地集成到用友BIP系统中，具体方案名称为“报损单-v”。这一过程不仅需要处理大量数据的快速写入，还要确保数据质量和实时监控。

首先，我们利用旺店通·企业奇门提供的API接口wdt.stockout.order.query来获取报损单相关数据。为了保证数据不漏单，我们设置了定时任务，可靠地抓取接口数据，并处理分页和限流问题，以确保所有数据都能被完整获取。

接下来，通过轻易云平台强大的自定义数据转换逻辑功能，我们对从旺店通·企业奇门获取的数据进行格式转换，使其符合用友BIP系统的要求。然后，使用用友BIP的API接口/yonbip/scm/othoutrecord/single/save将转换后的数据批量写入目标系统。

在整个集成过程中，轻易云平台提供了集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。这不仅帮助我们及时发现并处理异常情况，还提高了整体业务流程的透明度和效率。此外，通过可视化的数据流设计工具，我们能够直观地管理和优化整个集成流程。

最后，为了确保高吞吐量的数据写入能力，我们对接过程中特别关注了用友BIP对接异常处理与错误重试机制，实现了稳定、高效的数据传输。这些技术手段共同保障了“报损单-v”方案在实际运行中的成功实施。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query来获取报损单数据，并进行初步加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置API请求参数，以确保能够正确地从旺店通·企业奇门系统中获取所需的数据。以下是关键的元数据配置：

• api: wdt.stockout.order.query
• method: POST
• number: stockout_no
• id: stockout_no

请求参数包括时间范围、出库单类型、状态等信息：

{
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "order_type": "7", // 表示其他出库
  "status": "110", // 表示已完成
  "warehouse_no": "",
  "src_order_no": "",
  "stockout_no": ""
}

分页参数设置为每页30条记录：

{
  "page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}

数据请求与清洗

在实际操作中，首先要确保增量获取数据的时间范围准确无误。通过设置start_time和end_time，我们可以按最后修改时间增量获取报损单数据。这两个时间点分别代表上次同步时间和当前时间。

为了避免漏单问题，需要特别注意分页处理。由于接口返回的数据可能会超过一页，因此必须实现分页逻辑，通过递增page_no逐页请求，直到没有更多数据为止。

数据转换与写入

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统的要求。例如，将字段名转换为目标系统认可的格式，对某些字段进行必要的数据类型转换等。

举例来说，如果目标系统要求日期格式为ISO标准，而源系统提供的是自定义格式，则需要在此步骤中进行日期格式转换。此外，还需根据业务需求过滤掉不必要的数据，例如只保留remark字段包含“报损”的记录。

异常处理与重试机制

在调用API过程中，可能会遇到网络波动、接口限流等问题。因此，需要设计健壮的异常处理机制。当发生错误时，应记录日志并触发重试机制，以确保数据完整性和一致性。

例如，当遇到HTTP错误码429（Too Many Requests）时，可以采用指数退避算法（Exponential Backoff）进行重试，从而有效应对限流问题。

实时监控与告警

为了保证整个过程顺利进行，实时监控和告警系统必不可少。通过轻易云平台提供的集中监控功能，可以实时跟踪每个任务的执行状态。一旦发现异常情况，如长时间未响应或返回错误码，即可及时发送告警通知相关人员进行处理。

自定义数据转换逻辑

根据具体业务需求，有时需要编写自定义脚本来实现复杂的数据转换逻辑。例如，对于特定字段值的映射关系，可以使用Python或JavaScript脚本在轻易云平台上实现动态转换，从而满足各种个性化需求。

综上所述，通过合理配置API请求参数、实现高效的数据请求与清洗流程、设计健壮的异常处理机制以及利用实时监控功能，我们可以高效地从旺店通·企业奇门系统中获取并加工报损单数据，为后续的数据集成工作奠定坚实基础。

数据ETL转换与写入用友BIPAPI接口

在数据集成生命周期的第二步，我们将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，最终转为目标平台用友BIPAPI接口所能够接收的格式，并写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节。

数据提取与转换

首先，我们从源平台提取数据。以报损单为例，提取的数据包括订单编号、库存组织、会计主体、单据日期、交易类型等基本信息，以及物料、批次号、生产日期等详细信息。这些数据需要根据用友BIPAPI接口的要求进行转换。

我们使用以下元数据配置来定义如何将这些字段映射到用友BIPAPI接口：

{
  "api": "/yonbip/scm/othoutrecord/single/save",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "resubmitCheckKey", "value": "{order_no}40"},
    {"field": "code", "value": "{order_no}"},
    {"field": "org", "value": "1817948184960827402"},
    {"field": "accountOrg", "value": "1817948184960827402"},
    {"field": "vouchdate", "value": "{consign_time}"},
    {"field": "bustype", "value": "002"},
    {"field": "warehouse", "value": "{warehouse_no}"},
    {"field": "_status", "value":"Insert"},
    {"field":"othOutRecords","children":[
      {"field":"product","value":"{{details_list.goods_no}}"}
      // 省略其他字段
    ]}
  ]
}

数据清洗与转换逻辑

在数据清洗过程中，我们需要确保数据格式和内容符合目标平台的要求。例如：

• 日期格式需要转换为yyyy-MM-dd。
• 编码规则需要符合目标平台的约定。
• 对于批次管理商品，需要确保批次号等信息完整。

具体的转换逻辑可以通过自定义脚本或规则引擎实现，以满足特定业务需求。例如，将订单编号{order_no}与固定字符串40拼接，生成幂等性检查键resubmitCheckKey。

数据写入目标平台

经过清洗和转换的数据将通过用友BIPAPI接口写入目标平台。我们使用HTTP POST请求，将处理后的JSON数据发送到指定的API端点：

{
  "api": "/yonbip/scm/othoutrecord/single/save",
  "method": "POST",
  // 请求体内容
}

为了确保数据写入过程中的高吞吐量和可靠性，我们可以启用批量处理和重试机制。例如，当网络故障或服务器响应异常时，可以自动重试请求，直到成功为止。

实时监控与日志记录

在整个ETL过程中，实时监控和日志记录是必不可少的。通过轻易云提供的集中监控系统，我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。此外，详细的日志记录可以帮助我们回溯问题根源，提升系统稳定性。

异常处理与错误重试机制

在实际操作中，不可避免地会遇到各种异常情况，如网络中断、接口调用失败等。为了保证数据传输的可靠性，我们需要设计健壮的异常处理机制。当发生错误时，系统应能够捕获异常并进行相应处理，如记录错误日志、通知管理员或自动重试请求。

例如，对于用友BIPAPI接口调用失败，可以设置一定次数的重试机制，并在多次重试失败后触发告警，以便及时响应和解决问题。

总结

通过上述步骤，我们实现了从源平台到目标平台的数据ETL转换，并确保了数据的一致性和完整性。在实际应用中，还需根据具体业务需求进行调整和优化，以达到最佳效果。