道一云数据集成到畅捷通T+的技术案例分享:报销转让费(青海)
在企业信息化管理中,数据集成是确保各系统高效协同运作的关键环节。本文将聚焦于“报销转让费(青海)”这一具体案例,详细探讨如何通过轻易云数据集成平台,将道一云的数据无缝对接到畅捷通T+系统中。
首先,我们需要从道一云获取报销转让费相关的数据。为此,我们调用了道一云提供的API接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do
,该接口支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到系统中,从而提升了数据处理的时效性。在实际操作过程中,我们还利用了轻易云平台提供的定时可靠抓取机制,确保定期从道一云接口获取最新的数据,并避免漏单现象。
在数据传输和处理过程中,实时监控和告警系统发挥了重要作用。通过集中监控和告警功能,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦出现异常情况,系统会立即发出告警通知,从而及时采取措施进行处理。此外,为了保证数据质量,我们还配置了异常检测机制,以便及时发现并解决潜在的问题。
接下来是将获取的数据批量写入到畅捷通T+系统中。我们使用畅捷通T+提供的API接口/tplus/api/v2/doc/Create
进行数据写入操作。在这个过程中,需要特别注意处理分页和限流问题,以确保大批量数据能够顺利传输。同时,为了解决道一云与畅捷通T+之间的数据格式差异,我们自定义了一套数据转换逻辑,使得两者的数据结构能够完美匹配。
最后,在整个集成方案实施过程中,通过可视化的数据流设计工具,使得整个流程更加直观、易于管理,并且实现了对每一步骤的透明化操作。这不仅提高了业务透明度,也极大地提升了整体效率。
以上就是本次“报销转让费(青海)”项目中,道一云与畅捷通T+系统对接集成的一些关键技术点和特性应用。后续章节将进一步详细介绍具体实现步骤及更多技术细节。
调用道一云接口获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do
来获取报销转让费(青海)的相关数据,并进行初步的加工处理。以下将详细探讨这一过程中的关键技术点和实现方法。
接口调用与请求参数配置
为了从道一云系统中获取所需的数据,我们需要向指定的API接口发送POST请求。该接口主要用于查询报销单列表,并支持多种查询条件和分页功能。
请求参数配置:
- startTime: 查询开始时间,使用占位符
{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
表示上次同步时间。 - endTime: 查询结束时间,使用占位符
{{CURRENT_TIME|datetime}}
表示当前时间。 - currentPage: 当前页码,默认值为1。
- pageSize: 分页大小,默认为100,不超过1000。
这些参数确保了我们能够灵活地控制数据抓取的范围和数量,从而提高数据处理效率。
数据过滤与条件设置
为了精确筛选出符合要求的数据,我们在请求中添加了多个过滤条件:
- detailList.subjName like "转让": 仅选择科目名称包含“转让”的记录。
- detailList.reimCustomFieldDataList_0_value like "青海": 仅选择自定义字段值包含“青海”的记录。
- state egt 4: 状态大于等于4的记录。
这些条件通过逻辑运算符组合,使得我们能够精准定位到目标数据,提高了数据集成的准确性和有效性。
异常处理与重试机制
在实际操作过程中,可能会遇到网络波动、接口限流等问题。为此,我们设计了异常处理与重试机制,以确保数据抓取过程的稳定性和可靠性。当请求失败时,系统会自动进行重试,并记录错误日志以便后续分析和优化。
数据分页与限流处理
由于道一云接口对每次请求的数据量有限制(分页大小不超过1000),我们需要通过分页方式逐步获取全部数据。在每次请求时,通过调整currentPage
参数来实现分页抓取。同时,为避免触发接口限流策略,可以适当设置请求间隔或采用批量处理方式。
数据清洗与转换
在成功获取原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以便后续写入目标系统。在这个过程中,可以利用轻易云平台提供的数据转换工具,对字段进行映射、格式化处理。例如,将日期格式统一转换为标准格式,将金额字段保留两位小数等。这些操作可以通过自定义转换逻辑来实现,以满足特定业务需求。
定时任务与漏单补救
为了确保数据抓取的及时性和完整性,我们可以设置定时任务定期调用道一云接口。例如,每天凌晨1点40分执行一次抓取任务。同时,为防止漏单情况发生,可以根据上次同步时间动态调整查询开始时间段,实现漏单补救功能。这些操作可以通过配置元数据中的crontab表达式和takeOverRequest字段来实现。
综上所述,通过合理配置请求参数、设置过滤条件、设计异常处理机制以及实施定时任务等措施,我们能够高效地从道一云系统中获取并加工报销转让费(青海)相关的数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。
轻易云数据集成平台生命周期第二步:ETL转换与写入畅捷通T+API接口
在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是关键的一环。本文将探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为畅捷通T+API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。
数据请求与清洗
首先,我们需要从源系统获取原始数据。这一步骤通过调用道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do
实现。该接口返回的数据包含报销单的详细信息,包括发票、项目名称、人员姓名等关键信息。这些数据需要经过清洗和预处理,以确保其准确性和完整性。
数据转换与映射
接下来是数据转换阶段。在这个过程中,我们需要将源数据映射到畅捷通T+API所需的数据结构中。以下是几个关键字段的转换逻辑:
-
外部编码(ExternalCode)
{ "field": "ExternalCode", "value": "{reimNo}{{detailList.subjName}}" }
外部编码由报销单号和科目名称拼接而成,以确保唯一性。
-
凭证字(DocType)
{ "field": "DocType", "value": "记" }
凭证字固定为“记”,表示记账凭证。
-
制单日期(VoucherDate)
{ "field": "VoucherDate", "value": "{closeTime}" }
制单日期直接取自原始数据中的关闭时间字段。
-
借方摘要(Summary-1)
{ "field": "Summary-1", "value": "{projName}{personName}报{endTimes}{subjFullName}" }
借方摘要由项目名称、人员姓名、结束时间和科目全名拼接而成,简洁明了。
-
借方科目档案(Account-1)
{ "field": "Account-1", "value": "660118" }
借方科目档案固定为“660118”,表示具体的会计科目。
-
借方本币金额(AmountDr-1)
{ "field": "AmountDr-1", "value": "_function sum({{detailList.invoices.0.amount}}-{{detailList.invoices.0.taxAmount}})" }
借方本币金额通过计算发票金额减去税额得出,使用_sum函数进行求和操作。
-
贷方科目档案(Account-2)
{ "field": "Account-2", "value": "_function case when '{{itemMap.fod416dede4ea74efa828be2b39507e93c}}' in ('未付') then '10020101' else '{{detailList.reimCustomFieldDataList_1_value}}' end" }
贷方科目档案通过条件判断实现不同情况的处理。如果某字段值为“未付”,则使用科目“10020101”;否则使用自定义字段值。
数据写入畅捷通T+
在完成数据转换后,下一步是将这些转换后的数据写入到畅捷通T+系统。我们通过调用畅捷通T+API接口/tplus/api/v2/doc/Create
来实现这一操作。该接口采用POST方法,将转换后的JSON数据发送至目标系统进行处理。
{
"api": "/tplus/api/v2/doc/Create",
"method": "POST",
...
}
为了确保数据传输的可靠性和完整性,我们可以利用轻易云平台提供的监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常,可以及时处理并重试,以保证数据不漏单、不重复。
异常处理与重试机制
在实际操作中,不可避免地会遇到各种异常情况,例如网络故障、接口限流等。为了应对这些问题,我们需要设计完善的异常处理与重试机制。当调用接口失败时,可以记录日志并进行一定次数的重试。如果多次重试仍然失败,则触发告警通知相关人员进行人工干预。
{
...
// 异常处理逻辑示例
if (response.status !== 200) {
logError(response);
retryRequest();
}
}
通过以上步骤,我们能够有效地将源平台的数据进行ETL转换,并顺利写入到畅捷通T+系统中。这不仅提高了数据处理的效率,也确保了业务流程的顺畅运行。