将管易云发货单无缝集成至金蝶云销售出库单的解决方案
管易云·奇门数据集成到金蝶云星空:1-管易-发货单==》金蝶-销售出库单
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是业务顺利运行的关键。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,将管易云·奇门中的发货单数据无缝集成到金蝶云星空的销售出库单中。
高吞吐量的数据写入能力
为了确保大量发货单数据能够快速被集成到金蝶云星空,我们利用了轻易云平台支持的高吞吐量数据写入能力。这一特性使得即便在订单量激增的情况下,也能保证数据处理的时效性,不会出现积压或延迟。
实时监控与告警系统
在整个数据集成过程中,实时监控与告警系统发挥了至关重要的作用。通过集中监控和告警功能,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦发现异常情况,能够及时采取措施进行处理,确保业务流程不中断。
自定义数据转换逻辑
由于管易云·奇门与金蝶云星空的数据结构存在差异,我们采用了自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求。这不仅提高了数据对接的一致性,还减少了人工干预,提高了整体效率。
数据质量监控和异常检测
为了保证从管易云·奇门获取的数据不漏单,并且在写入金蝶云星空时保持高质量,我们引入了严格的数据质量监控和异常检测机制。该机制能够及时发现并处理任何潜在的数据问题,从而保障最终输出结果的准确性。
可视化的数据流设计工具
轻易云提供的可视化数据流设计工具,使得整个集成过程更加直观和易于管理。通过这一工具,我们可以清晰地看到每一步操作,并根据需要进行调整,大大简化了复杂的数据对接流程。
本案例将详细探讨如何调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.get
获取发货单数据,并通过金蝶云星空API batchSave
实现批量写入销售出库单。在后续章节中,我们将深入解析具体实施步骤及技术细节。
调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.get获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.get
,并对获取的数据进行初步加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用管易云·奇门的API接口。以下是关键的元数据配置项:
- API名称:
gy.erp.trade.deliverys.get
- 请求方法:
POST
- 分页参数:
page_no
和page_size
- 时间段参数:
- 创建时间开始段:
start_create
- 创建时间结束段:
end_create
- 发货时间开始段:
start_delivery_date
- 发货时间结束段:
end_delivery_date
- 创建时间开始段:
这些参数确保了我们能够灵活地控制数据抓取的范围和批次大小,从而有效应对大规模数据集成任务。
请求参数设置
为了实现定时可靠的数据抓取,我们需要设置一些动态参数。例如,发货时间的开始和结束段可以使用如下动态值:
{
"start_delivery_date": "_function SUBTIME( '{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' ,'00:30:00')",
"end_delivery_date": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
这种设置方式确保了每次请求都能抓取到最新的数据,同时避免重复抓取。
数据格式转换
在获取到原始数据后,需要对部分字段进行格式转换。例如,将原始响应中的发货日期字段从delivery_statusInfo.delivery_date
转换为新的字段名,并调整其日期格式:
{
"old": "delivery_statusInfo.delivery_date",
"new": "delivery_date_new",
"format": "date"
}
这种转换不仅有助于统一数据格式,还能简化后续的数据处理步骤。
分页与限流处理
由于API接口通常会限制单次请求返回的数据量,因此我们需要实现分页机制。通过设置分页参数,可以逐页获取完整的数据集:
{
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}",
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
}
同时,为了防止因频繁请求导致的限流问题,可以在请求间隔中加入适当的延迟或重试机制。
数据质量监控与异常检测
在整个数据抓取过程中,实时监控和异常检测是必不可少的。轻易云平台提供了强大的监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况,例如网络超时或API错误,可以立即触发告警并执行重试操作,确保数据不漏单、不丢失。
定制化逻辑与条件过滤
根据业务需求,我们可能需要对某些特定条件下的数据进行过滤。例如,通过以下条件过滤掉特定店铺或仓库的数据:
{
"condition_bk": [
[{"field":"shop_code","logic":"neqv2","value":"H112"}],
[{"field":"warehouse_code","logic":"neqv2","value":"0104"}]
]
}
这种灵活性使得我们能够精确控制要集成的数据范围,提高整体效率。
异常处理与错误重试机制
为了提高系统的健壮性,在遇到网络波动或其他异常情况时,应当设计合理的错误重试机制。例如,当某次请求失败时,可以按照一定策略(如指数退避)进行多次重试,直到成功为止。这种机制可以显著提升系统在面对不确定因素时的稳定性。
综上所述,通过合理配置元数据、动态设置请求参数、实施分页与限流策略,以及加强监控和异常处理,我们可以高效、可靠地从管易云·奇门接口获取并加工所需的数据,为后续的数据集成打下坚实基础。
管易云·奇门发货单到金蝶云星空销售出库单的ETL转换
在数据集成生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL(抽取、转换、加载)转换,转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的关键技术和注意事项。
数据抽取与清洗
首先,从管易云·奇门系统中抽取发货单数据。通过调用gy.erp.trade.deliverys.get
接口,可以获取到发货单的详细信息。这些信息包括但不限于发货组织、销售组织、单据编号、客户信息、明细信息等。
在数据抽取过程中,需要处理分页和限流问题,以确保数据完整性和系统稳定性。通过设置合理的分页参数,并对接口调用进行限流控制,可以避免因大量请求导致系统性能下降或数据丢失。
数据转换
将从管易云·奇门系统中抽取的数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式,是ETL过程中的核心步骤。以下是几个关键字段的转换逻辑:
-
单据类型(FBillTypeID):
{"field":"FBillTypeID","value":"XSCKD01_SYS"}
直接映射为固定值“XSCKD01_SYS”。
-
发货组织(FStockOrgId):
{"field":"FStockOrgId","value":"{warehouse_code}"}
使用仓库代码作为发货组织,通过
ConvertObjectParser
进行解析。 -
销售组织(FSaleOrgId):
{ "field":"FSaleOrgId", "value":"_function case when '{shop_code}' = 'x01' and '{warehouse_code}' in ('095','0361','001','034','055','017','008') then '107' else '{shop_code}' END" }
根据店铺代码和仓库代码,通过自定义函数逻辑进行映射。
-
日期(FDate):
{ "field":"FDate", "value":"_function CASE WHEN '{warehouse_code}' in ('0100','099') THEN DATE_FORMAT(DATE_SUB(LAST_DAY(DATE_SUB('{{delivery_statusInfo.delivery_date}}', INTERVAL 1 MONTH)), INTERVAL 4 DAY), '%Y-%m-%d') ELSE '{{delivery_statusInfo.delivery_date}}' END" }
根据仓库代码和发货日期,通过自定义函数进行日期格式化处理。
-
明细信息(FEntity): 明细信息是一个数组,包含多个子字段,如物料编码、实发数量、含税单价等。这些字段需要分别进行解析和转换。
- 物料编码(FMaterialID):
{ "field":"FMaterialID", "value":"_mongoQuery findField=content.FNumber where={\"content.FSpecification\":{\"$eq\":\"{details_sku_code}\"}}" }
通过MongoDB查询,根据SKU编码获取物料编码。
- 实发数量(FRealQty):
{ "field":"FRealQty", "value":"_function case when '{details_sku_code}' in ('配件') then '0' else '{details_qty}' end" }
根据SKU编码判断是否为配件,如果是配件,则数量为0,否则为实际数量。
- 物料编码(FMaterialID):
数据加载
经过上述步骤的数据转换后,最终将数据加载到金蝶云星空系统中。使用批量保存接口batchSave
,并设置相关参数:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"request": [
// 已转换后的字段配置
],
"otherRequest": [
{"field": "FormId", "value": "SAL_OUTSTOCK"},
{"field": "Operation", "value": "Save"},
{"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "value": true}
]
}
通过该接口,将已经格式化好的数据批量写入到金蝶云星空系统,实现销售出库单的创建和审核。
异常处理与监控
在整个ETL过程中,异常处理与监控至关重要。轻易云数据集成平台提供了完善的监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,如数据格式不匹配或网络异常等,可以及时触发告警并执行重试机制,确保数据集成过程的可靠性和稳定性。
总结而言,通过合理的数据抽取、清洗、转换和加载流程,可以实现管易云·奇门发货单到金蝶云星空销售出库单的无缝对接。在此过程中,充分利用轻易云平台提供的数据质量监控、自定义转换逻辑和异常处理机制,可以大大提升数据集成效率和可靠性。