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### 调拨入库对接调入单-v：旺店通·企业奇门数据集成到用友BIP

在企业信息化管理中，数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将分享一个实际的系统对接集成案例——如何将旺店通·企业奇门的数据集成到用友BIP，实现调拨入库对接调入单的自动化处理。

本次集成方案名为“调拨入库对接调入单-v”，主要涉及两个关键API接口：从旺店通·企业奇门获取数据的`wdt.stockin.order.query`接口，以及向用友BIP写入数据的`/yonbip/scm/storein/save`接口。通过轻易云数据集成平台，我们能够实现高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到目标系统中，显著提升了数据处理的时效性。

为了确保整个数据集成过程的可靠性和实时性，我们采用了定时抓取机制，从旺店通·企业奇门接口定期拉取最新的数据，并批量写入到用友BIP。同时，通过提供自定义的数据转换逻辑，我们能够灵活适应特定业务需求和不同的数据结构，确保两大系统之间的数据格式差异得到有效处理。

此外，集中监控和告警系统在此次方案中发挥了重要作用。我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，一旦出现异常情况，系统会立即发出告警通知，从而及时发现并处理问题。这种全透明可视化操作界面不仅提升了业务透明度，也极大地提高了整体效率。

通过统一视图和控制台，企业可以全面掌握API资产的使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。在具体实施过程中，还需要特别注意分页和限流问题，以确保调用旺店通·企业奇门接口时不会因超载而导致失败。同时，用友BIP提供了完善的异常处理与错误重试机制，为整个流程增加了一层安全保障。

总之，本次案例展示了如何通过先进的数据集成平台，将旺店通·企业奇门的数据无缝对接到用友BIP，实现高效、可靠且灵活的数据管理。
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### 调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口`wdt.stockin.order.query`，并对获取的数据进行加工处理。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用`wdt.stockin.order.query`接口。以下是关键的元数据配置项：

- **api**: `wdt.stockin.order.query`
- **method**: `POST`
- **number**: `stockin_no`
- **id**: `stockin_no`
- **pagination**: 支持分页，每页大小为50条记录
- **idCheck**: 启用ID检查，确保数据唯一性

请求参数包括时间范围、单据类别和状态等：

```json
{
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "order_type": "2", // 调拨入库
  "status": "80", // 已完成
  "warehouse_no": "", // 仓库编号，可选
  "src_order_no": "", // 上层单据编号，可选
  "stockin_no": "" // 入库单号，可选
}
```

分页参数如下：

```json
{
  "page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
```

#### 数据请求与清洗

在发起API请求后，我们会收到一个包含调拨入库单信息的JSON响应。为了确保数据质量，需要对返回的数据进行清洗和验证。这一步骤包括但不限于以下操作：

1. **字段验证与转换**：确保每个字段符合预期的数据类型和格式。例如，将日期字符串转换为标准日期格式。
2. **去重处理**：根据`stockin_no`字段去除重复记录，以避免重复写入目标系统。
3. **异常检测与处理**：识别并处理异常数据，如缺失必填字段或格式错误的数据。

#### 数据转换与写入

经过清洗后的数据需要进行适当的转换，以匹配目标系统（如用友BIP）的要求。这可能涉及以下几种操作：

1. **字段映射**：将源系统中的字段名映射到目标系统中的对应字段名。例如，将`stockin_no`映射为目标系统中的`entry_id`。
2. **值转换**：根据业务需求，对某些字段的值进行转换。例如，将状态码从数字转换为描述性文本。
3. **结构调整**：如果源系统和目标系统的数据结构不一致，需要重新组织数据结构以符合目标系统的要求。

#### 实现高效分页抓取

由于接口返回的数据量可能较大，分页抓取是必要的。我们可以通过设置分页参数来实现高效的数据抓取：

```json
{
  "page_size": 50,
  "page_no": currentPageNo
}
```

在每次请求后，根据响应内容判断是否还有更多页面需要抓取。如果有，则递增页号继续请求，直到所有页面都被成功抓取。

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个过程顺利进行，实时监控和日志记录是不可或缺的。轻易云平台提供了强大的监控功能，可以实时跟踪每个API调用的状态，并记录详细日志以供事后分析。这些日志包括但不限于以下信息：

1. 请求时间戳和响应时间戳
2. 请求参数和响应结果
3. 异常情况及其处理措施

通过这些监控和日志，我们可以及时发现并解决问题，确保数据集成过程稳定可靠。

#### 总结

通过上述步骤，我们能够高效地调用旺店通·企业奇门接口获取调拨入库单信息，并对其进行清洗、转换和写入。在这个过程中，充分利用轻易云平台提供的可视化工具、实时监控以及强大的异常处理机制，可以极大提升数据集成效率和质量。
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### 集成方案：调拨入库对接调入单

在数据集成平台的生命周期中，第二步至关重要，即将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台用友BIPAPI接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的关键技术点和配置细节。

#### 数据请求与清洗

首先，我们需要从源平台获取原始数据，这些数据可能来自不同的系统，并且格式各异。在这个阶段，我们使用轻易云的数据请求功能，通过API接口或数据库查询获取所需的数据。为了确保数据质量和一致性，需要进行必要的数据清洗操作，例如去除冗余字段、规范化数据格式等。

#### 数据转换与写入

接下来是ETL转换过程。我们要将清洗后的数据转化为用友BIPAPI接口所能接受的格式。这一过程涉及多个关键步骤：

1. **字段映射与转换**：根据元数据配置，将源平台的数据字段映射到用友BIPAPI接口的相应字段。例如，`stockin_no`映射到`code`，`check_time`映射到`vouchdate`等。部分字段还需要通过特定逻辑或查询来获取其值，如下所示：

```json
   {"field":"outorg","label":"调出组织id或code","type":"string","value":"_findCollection find outorg from c86ad504-9059-3c79-b139-6aa0447d1b35 where code={YScode}"}
   ```

2. **复杂对象处理**：对于复杂对象，如数组或嵌套结构，需要特别处理。例如，在调拨入库单中，子表（details）的每一项都需要逐一映射并进行转换：

```json
   {"field":"details","label":"调入单","type":"array","describe":"子表[st.storein.StoreInDetail]","children":[{"field":"product","label":"物料id或code","type":"string","value":"{{details_list.goods_no}}"}]}
   ```

3. **自定义逻辑**：在某些情况下，需要应用自定义逻辑来满足业务需求。例如，对于批次管理和效期管理，可以通过以下配置实现：

```json
   {"field":"isBatchManage","label":"是否批次管理","type":"string","describe":"true:是、false:否"}
   ```

4. **数据写入**：所有数据转换完成后，通过POST请求将数据写入用友BIPAPI接口。为了保证高吞吐量和可靠性，可以采用批量写入和异步处理机制。此外，还可以利用集中监控和告警系统实时跟踪任务状态，确保数据不漏单。

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障、接口限流等。为了提高系统的健壮性，需要设计完善的异常处理与重试机制。例如，对于限流问题，可以设置合理的重试策略和间隔时间：

```json
{"field":"uplineno","label":"来源单据行号","type":"string","describe":"上游单据号"}
```

#### 数据质量监控

为了确保数据质量，需要对整个ETL过程进行监控和日志记录。一旦发现异常情况，可以及时处理并修正。同时，通过定时任务定期抓取源平台的数据，并与目标平台的数据进行比对，确保一致性。

#### 定制化数据映射

根据具体业务需求，可以对元数据配置进行定制化调整。例如，在调拨入库单中，可以根据不同的业务场景设置不同的交易类型：

```json
{"field":"bustype","label":"交易类型id或code","type":"string","value":"_findCollection find bustype from c86ad504-9059-3c79-b139-6aa0447d1b35 where code={YScode}"}
```

通过以上步骤，我们可以高效地将源平台的数据转化为用友BIPAPI接口可接受的格式，并成功写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率，还确保了业务流程的顺畅运行。
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实现旺店通与用友BIP的高效数据集成

调拨入库对接调入单-v：旺店通·企业奇门数据集成到用友BIP

本次集成方案名为“调拨入库对接调入单-v”，主要涉及两个关键API接口：从旺店通·企业奇门获取数据的wdt.stockin.order.query接口，以及向用友BIP写入数据的/yonbip/scm/storein/save接口。通过轻易云数据集成平台，我们能够实现高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到目标系统中，显著提升了数据处理的时效性。

总之，本次案例展示了如何通过先进的数据集成平台，将旺店通·企业奇门的数据无缝对接到用友BIP，实现高效、可靠且灵活的数据管理。如何开发企业微信API接口

用友与SCM系统接口开发配置

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query，并对获取的数据进行加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用wdt.stockin.order.query接口。以下是关键的元数据配置项：

api: wdt.stockin.order.query
method: POST
number: stockin_no
id: stockin_no
pagination: 支持分页，每页大小为50条记录
idCheck: 启用ID检查，确保数据唯一性

请求参数包括时间范围、单据类别和状态等：

{
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "order_type": "2", // 调拨入库
  "status": "80", // 已完成
  "warehouse_no": "", // 仓库编号，可选
  "src_order_no": "", // 上层单据编号，可选
  "stockin_no": "" // 入库单号，可选
}

分页参数如下：

{
  "page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}

数据请求与清洗

字段验证与转换：确保每个字段符合预期的数据类型和格式。例如，将日期字符串转换为标准日期格式。
去重处理：根据stockin_no字段去除重复记录，以避免重复写入目标系统。
异常检测与处理：识别并处理异常数据，如缺失必填字段或格式错误的数据。

数据转换与写入

经过清洗后的数据需要进行适当的转换，以匹配目标系统（如用友BIP）的要求。这可能涉及以下几种操作：

字段映射：将源系统中的字段名映射到目标系统中的对应字段名。例如，将stockin_no映射为目标系统中的entry_id。
值转换：根据业务需求，对某些字段的值进行转换。例如，将状态码从数字转换为描述性文本。
结构调整：如果源系统和目标系统的数据结构不一致，需要重新组织数据结构以符合目标系统的要求。

实现高效分页抓取

由于接口返回的数据量可能较大，分页抓取是必要的。我们可以通过设置分页参数来实现高效的数据抓取：

{
  "page_size": 50,
  "page_no": currentPageNo
}

在每次请求后，根据响应内容判断是否还有更多页面需要抓取。如果有，则递增页号继续请求，直到所有页面都被成功抓取。

实时监控与日志记录

请求时间戳和响应时间戳
请求参数和响应结果
异常情况及其处理措施

通过这些监控和日志，我们可以及时发现并解决问题，确保数据集成过程稳定可靠。

总结

通过上述步骤，我们能够高效地调用旺店通·企业奇门接口获取调拨入库单信息，并对其进行清洗、转换和写入。在这个过程中，充分利用轻易云平台提供的可视化工具、实时监控以及强大的异常处理机制，可以极大提升数据集成效率和质量。钉钉与CRM系统接口开发配置

金蝶与外部系统打通接口

集成方案：调拨入库对接调入单

数据请求与清洗

数据转换与写入

接下来是ETL转换过程。我们要将清洗后的数据转化为用友BIPAPI接口所能接受的格式。这一过程涉及多个关键步骤：

字段映射与转换：根据元数据配置，将源平台的数据字段映射到用友BIPAPI接口的相应字段。例如，stockin_no映射到code，check_time映射到vouchdate等。部分字段还需要通过特定逻辑或查询来获取其值，如下所示：
```
{"field":"outorg","label":"调出组织id或code","type":"string","value":"_findCollection find outorg from c86ad504-9059-3c79-b139-6aa0447d1b35 where code={YScode}"}
```

复杂对象处理：对于复杂对象，如数组或嵌套结构，需要特别处理。例如，在调拨入库单中，子表（details）的每一项都需要逐一映射并进行转换：

{"field":"details","label":"调入单","type":"array","describe":"子表[st.storein.StoreInDetail]","children":[{"field":"product","label":"物料id或code","type":"string","value":"{{details_list.goods_no}}"}]}

自定义逻辑：在某些情况下，需要应用自定义逻辑来满足业务需求。例如，对于批次管理和效期管理，可以通过以下配置实现：
```
{"field":"isBatchManage","label":"是否批次管理","type":"string","describe":"true:是、false:否"}
```
数据写入：所有数据转换完成后，通过POST请求将数据写入用友BIPAPI接口。为了保证高吞吐量和可靠性，可以采用批量写入和异步处理机制。此外，还可以利用集中监控和告警系统实时跟踪任务状态，确保数据不漏单。

异常处理与重试机制

{"field":"uplineno","label":"来源单据行号","type":"string","describe":"上游单据号"}

数据质量监控

定制化数据映射

根据具体业务需求，可以对元数据配置进行定制化调整。例如，在调拨入库单中，可以根据不同的业务场景设置不同的交易类型：

{"field":"bustype","label":"交易类型id或code","type":"string","value":"_findCollection find bustype from c86ad504-9059-3c79-b139-6aa0447d1b35 where code={YScode}"}

通过以上步骤，我们可以高效地将源平台的数据转化为用友BIPAPI接口可接受的格式，并成功写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率，还确保了业务流程的顺畅运行。如何开发金蝶云星空API接口

金蝶与CRM系统接口开发配置