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汤臣倍健数据集成到SQLServer的技术细节解析

汤臣倍健营销云数据集成到SQL Server的技术案例分享

在现代企业的数据管理中,如何高效、准确地实现不同系统之间的数据对接是一个关键挑战。本文将聚焦于“退货入库-四川绪泰”这一具体案例,探讨汤臣倍健营销云数据集成到SQL Server的技术实现。

首先,我们需要解决的是如何确保从汤臣倍健营销云获取的数据不漏单。通过调用其提供的API接口/erp/api/order/query/saleReturnOrder,我们能够定时可靠地抓取所需数据,并利用轻易云平台的高吞吐量数据写入能力,将大量数据快速集成到SQL Server中。这不仅提升了数据处理的时效性,还保证了业务流程的连续性和完整性。

在实际操作过程中,分页和限流问题是必须面对的挑战。为了应对这些问题,我们设计了一套自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求和数据结构。同时,通过集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。

此外,为了确保数据质量,我们还引入了异常检测机制。一旦发现任何数据问题,系统会自动触发错误重试机制,从而最大程度上减少因网络波动或其他原因导致的数据丢失或错误。

最后,通过可视化的数据流设计工具,我们能够直观地管理整个数据集成过程,使得复杂的数据对接工作变得更加简洁明了。这一切都为企业提供了一个高效、可靠的数据集成解决方案,实现资源的高效利用和优化配置。

接下来,我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。 如何对接用友BIP接口

金蝶与MES系统接口开发配置

调用汤臣倍健营销云接口获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步,我们需要调用汤臣倍健营销云接口/erp/api/order/query/saleReturnOrder来获取退货入库的数据,并进行初步的加工处理。以下将详细探讨这一过程中的关键技术点和实现方法。

接口调用与请求参数配置

首先,调用接口时需要构建一个POST请求,并传递必要的参数。这些参数包括经销商ID、订单号、订单状态、时间范围等。元数据配置中提供了详细的字段说明和示例值:

{
  "api": "/erp/api/order/query/saleReturnOrder",
  "method": "POST",
  "number": "number",
  "id": "id",
  "pagination": {"pageSize":100},
  "idCheck": true,
  "request":[
    {"field":"tenantId","label":"经销商id","type":"string","describe":"经销商id(必填,营销云id)如:34cc4109705e4c058b7b3b0352e57d31","value":"xxx"},
    {"field":"yxyNumber","label":"营销云销售订单号","type":"string","describe":"如:YD1215710122031701,传此参数时,其他时间状态等条件无效"},
    {"field":"number","label":"系统订单号","type":"string","describe":"如:XOUT0000000293,传此参数时,其他时间状态等条件无效"},
    {"field":"status","label":"订单状态","type":"string","describe":"0:未审核 1:已审核(已出库)", "value": "1"},
    {"field":"beginTime","label":"开始时间","type":"string", "describe": "timeType为空或者0,基于创建时间查询,timeType为1,基于更新时间查询,格式:0000-00-00或0000-00-00 00:00:00,如果不传单号此字段必填", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "endTime", "label": "结束时间", "type": "string", "describe": "timeType为空或者0,基于创建时间查询,timeType为1,基于更新时间查询,格式:0000-00-00或0000-00-00 00:00:00,如果不传单号此字段必填", “value”: “{{CURRENT_TIME|datetime}}”},
    {"field": “pageNo”, “label”: “页码”, “type”: “string”, “describe”: “默认1”},
    {"field”: “pageSize”, “label”: “每页条数”, “type”: ”string”, ”describe”: ”默认30”},
    {“field”: ”timeType”, ”label”:”时间段标志”,”type”:”string”,”describe”:”查询时间段标识,0:创建时间(默认),1:最后更新时间"}
   ]
}

数据分页与限流处理

为了确保高效的数据抓取和避免API限流问题,需要对数据进行分页处理。通过设置pageNopageSize参数,可以逐页获取数据,每次请求最多返回100条记录。这样可以有效地控制每次请求的数据量,同时避免触发API限流机制。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以适应目标系统SQL Server的需求。例如,将日期格式从字符串转换为标准的日期类型,将不同字段名映射到目标数据库中的相应字段。此外,还需要根据业务逻辑对某些字段进行计算或重新组合。

异常处理与重试机制

在实际操作中,不可避免会遇到网络波动、接口超时等异常情况。因此,需要设计可靠的异常处理和重试机制。当出现错误时,可以记录日志并自动重试一定次数,以确保数据抓取过程的稳定性和完整性。

实时监控与告警

为了及时发现并解决问题,可以利用平台提供的集中监控和告警系统,对数据集成任务进行实时跟踪。一旦检测到异常情况,如请求失败或数据质量问题,可以立即发送告警通知相关人员,从而快速响应并解决问题。

自定义转换逻辑

根据具体业务需求,自定义转换逻辑是非常重要的一环。例如,在处理退货入库数据时,需要根据特定规则计算退货金额或调整库存数量。这些自定义逻辑可以通过轻易云平台提供的可视化工具进行配置,使得整个流程更加直观和易于管理。

综上所述,通过合理配置请求参数、分页抓取数据、实施异常处理机制以及实时监控,我们能够高效地调用汤臣倍健营销云接口获取退货入库数据,并完成初步的数据清洗与转换,为后续的数据写入打下坚实基础。 金蝶与WMS系统接口开发配置

金蝶与MES系统接口开发配置

将源平台数据转换为SQL ServerAPI格式并写入目标平台

在轻易云数据集成平台的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台 SQL ServerAPI接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将通过一个具体的技术案例,详细探讨如何实现这一过程。

数据请求与清洗

在进行ETL转换之前,首先需要从源系统(如汤臣倍健营销云)请求数据。假设我们需要处理退货入库的业务场景,这时我们会调用相关API接口,例如/erp/api/order/query/saleReturnOrder,来获取退货订单的数据。为了确保数据质量和完整性,我们需要实时监控和日志记录这些请求操作。

数据转换与写入

一旦获取到源数据,接下来就是关键的ETL转换过程。在这个过程中,我们需要将源平台的数据映射到目标平台 SQL ServerAPI接口所能接收的格式。

元数据配置解析

根据提供的元数据配置,我们可以看到主表和扩展表参数的详细字段信息,以及对应的SQL语句:

{
    "api": "insert",
    "method": "POST",
    ...
    "request": [
        {
            "label": "主表参数",
            "field": "main_params",
            ...
        },
        {
            "label": "扩展表参数",
            "field": "extend_params_1",
            ...
        }
    ],
    ...
    "otherRequest": [
        {
            "label": "主SQL语句",
            "field": "main_sql",
            ...
        },
        {
            "label": "扩展SQL语句1",
            ...
        }
    ],
    ...
}
主表参数映射

主表参数包括单号编号、日期、单位内码等字段。这些字段需要从源数据中提取并映射到目标SQL Server表中。例如:

  • djbh (单号编号) 对应 {number}
  • djlx (单据类型) 固定传值 "XHH"
  • rq (日期) 使用模板表达式 {{auditTime|date}}
  • wldwid (单位内码) 对应 {extCusCode}

对应的SQL插入语句如下:

INSERT INTO gxkphz (djbh, djlx, rq, ontime, wldwid, hsje, beizhu, webdjbh)
VALUES (:djbh, :djlx, :rq, :ontime, :wldwid, :hsje, :beizhu, :webdjbh)
扩展表参数映射

扩展表参数包含商品内码、仓库编号、数量等详细信息,这些信息同样需要从源数据中提取并进行相应映射。例如:

  • spid (商品内码) 通过查询 _findCollection find spid from d76b64f9-f0e0-3436-a2d9-14c5579faa1b where spbh2={extMaterialNo}
  • ckid (仓库编号) 使用模板表达式 {{itemList.depotNo}}
  • shl (数量) 使用模板表达式 {{itemList.opernumber}}

对应的SQL插入语句如下:

INSERT INTO gxkpmx (djbh, dj_sn, spid, ckid, pihao, sxrq, baozhiqi, shl, hshj, hsje, xgdjbh, recnum, hzid, ckname)
VALUES (:djbh, :dj_sn, :spid, :ckid, :pihao, :sxrq, :baozhiqi, :shl,:hshj,:hsje,:xgdjbh,:recnum,:hzid,:ckname)

处理分页和限流问题

在处理大量数据时,需要注意分页和限流问题,以避免对系统造成过大压力。可以通过设置合理的分页参数,并在每次请求后进行短暂休眠来控制流量。同时,利用轻易云提供的数据质量监控和异常检测功能,可以及时发现并处理潜在的问题。

异常处理与重试机制

为了确保数据写入过程的可靠性,需要设计异常处理与重试机制。当出现网络故障或其他异常情况时,可以通过捕获异常并记录日志,然后进行多次重试操作,以保证数据最终成功写入目标平台。

实时监控与日志记录

为了全面掌握整个ETL过程,可以利用轻易云提供的集中监控和告警系统,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。同时,通过详细的日志记录,可以快速定位和解决问题,提高系统稳定性和可靠性。

通过上述步骤,我们可以高效地将汤臣倍健营销云的数据转换为SQL ServerAPI接口所能接收的格式,并可靠地写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率,也确保了业务流程的一致性和准确性。 金蝶与SCM系统接口开发配置

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