从聚水潭到畅捷通T+：如何实现高效数据转换

  • 轻易云集成顾问-黄宏棵

聚水潭采购入库单集成到畅捷通T+进货单的技术实现

在企业日常运营中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺利进行的重要环节。本文将分享一个具体的系统对接集成案例：如何将聚水潭的采购入库单数据无缝集成到畅捷通T+的进货单中。

本次集成方案命名为“聚水潭采购入库单=>畅捷通进货单【蓝字】(废除)”，其核心目标是通过轻易云数据集成平台，实现两大系统间的数据同步与转换。该方案不仅需要处理大量数据，还需确保数据在传输过程中的完整性和准确性。

首先，我们利用轻易云平台强大的高吞吐量数据写入能力，使得从聚水潭获取的大量采购入库单数据能够快速写入到畅捷通T+中。这一特性极大提升了数据处理的时效性，确保业务流程不会因数据延迟而受到影响。

其次，通过轻易云提供的集中监控和告警系统，我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统会立即发出告警通知，从而及时采取措施进行处理，保证整个集成过程的稳定运行。

为了适应不同业务需求和数据结构，本次方案还支持自定义的数据转换逻辑。通过可视化的数据流设计工具，我们可以直观地管理和调整各个环节的数据流动，使得复杂的数据转换变得更加简便易行。同时，为了确保集成过程中不漏单，我们采用定时可靠地抓取聚水潭接口数据的方法，并批量将其导入到畅捷通T+中。

在实际操作中，需要特别注意处理聚水潭接口分页和限流问题，以及两大系统之间的数据格式差异。我们通过调用聚水潭API /open/purchasein/query 获取采购入库单数据，并使用畅捷通T+ API /tplus/api/v2/purchaseArrival/Create 将这些数据写入到目标系统。此外，还实现了异常处理与错误重试机制，以应对可能出现的数据对接问题。

总之，通过上述技术手段，我们成功实现了聚水潭与畅捷通T+之间的数据无缝对接，不仅提高了工作效率，也保障了业务流程的顺利进行。在后续章节中，将详细介绍具体实施步骤及相关技术细节。 钉钉与CRM系统接口开发配置

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调用聚水潭接口获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统聚水潭接口/open/purchasein/query是数据生命周期的第一步。该步骤主要涉及从聚水潭系统中获取采购入库单的数据，并对其进行初步加工处理，以便后续的数据转换与写入操作。

聚水潭接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以确保正确调用聚水潭的API接口。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "/open/purchasein/query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "io_id",
  "id": "io_id",
  "name": "io_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"page_index","label":"第几页","type":"int","describe":"从1开始","value":"1"},
    {"field":"page_size","label":"每页数量","type":"int","describe":"最大不超过50","value":"30"},
    {"field":"modified_begin","label":"修改起始时间","type":"string","describe":"起始时间和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与采购单号不能同时为空","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"modified_end","label":"修改结束时间","type":"string","describe":"起始时间和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与采购单号不能同时为空","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"po_ids","label":"采购单号列表","type":"string","describe":"与修改时间不能同时为空.采购单号最大不能超过30条"},
    {"field":"io_ids","label":"采购入库单号列表","type":"string","describe":"与修改时间不能同时为空.采购入库单号最大不能超过30条"},
    {"field":"so_ids","label":"线上单号","type":"","describe":"","value":""}
  ],
  "autoFillResponse": true
}

分页和限流处理

由于聚水潭接口返回的数据量可能较大，因此我们需要处理分页和限流问题。通过设置page_index和page_size参数，可以控制每次请求的数据量，并逐页获取所有数据。

  • page_index: 从1开始，表示当前请求的是第几页。
  • page_size: 每页返回的数据数量，最大不超过50。

例如：

{"page_index":1, "page_size":30}

时间范围过滤

为了确保只获取到最新的、在特定时间范围内修改过的数据，我们使用了modified_begin和modified_end参数。这两个参数必须同时存在，并且它们之间的间隔不能超过七天。

  • modified_begin: 起始时间，例如：2023-10-01T00:00:00Z。
  • modified_end: 截止时间，例如：2023-10-07T23:59:59Z。

这可以有效地减少无效数据的传输，提高效率。

数据质量监控与异常检测

在调用API并获取数据后，需要对返回的数据进行质量监控和异常检测。例如，可以检查是否有字段缺失或格式错误。如果发现异常情况，应及时记录日志并触发告警机制，以便快速响应和处理。

自定义数据转换逻辑

根据业务需求，对获取到的数据进行自定义转换。例如，将聚水潭中的字段名称映射到畅捷通T+系统所需的字段名称。这个过程可以通过轻易云平台提供的可视化工具来实现，使得操作更加直观易懂。

实时监控与日志记录

整个过程中，通过轻易云平台提供的集中监控系统，可以实时跟踪任务状态、性能指标以及日志信息。这不仅提高了透明度，还能帮助快速定位和解决问题。

综上所述，通过合理配置元数据、处理分页限流、设置合适的过滤条件，以及实施严格的数据质量监控，我们能够高效地从聚水潭系统中获取并加工所需数据，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。 打通企业微信数据接口

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聚水潭采购入库单集成至畅捷通T+进货单的ETL转换

在数据集成过程中，将聚水潭采购入库单数据转换并写入畅捷通T+进货单是一个重要环节。这个过程主要包括数据请求与清洗、数据转换与写入。本文将重点探讨如何将已集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合畅捷通T+API接口的格式要求，并最终成功写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，需要从聚水潭接口获取采购入库单的数据。这一步骤可以通过调用聚水潭接口/open/purchasein/query来实现。在调用接口时，需注意处理分页和限流问题，以确保所有数据被完整抓取，不遗漏任何记录。

为了确保数据质量，必须对获取到的数据进行清洗和预处理。主要包括以下几个方面：

  • 字段校验：检查必要字段是否存在，值是否符合预期格式。
  • 数据去重：移除重复记录，确保每条数据唯一。
  • 异常检测：识别并处理异常数据，如缺失值、无效值等。

数据转换与写入

完成数据清洗后，需要将其转换为畅捷通T+API接口能够接收的格式。下面是一个示例元数据配置，用于映射聚水潭采购入库单到畅捷通T+进货单：

{
  "api": "/tplus/api/v2/purchaseArrival/Create",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"ExternalCode","label":"ExternalCode","type":"string","describe":"111","value":"1"},
    {"field":"Code","label":"Code","type":"string","describe":"单据编号\n单据编码设置里，如果设置了自动编码，可以不传值\n单据编码设置里，如果设置了手动编码，必须传值","value":"1"},
    {"field":"VoucherDate","label":"VoucherDate","type":"string","describe":"111","value":"1"},
    {"field":"BusinessType","label":"BusinessType","type":"string","describe":"111","value":"01"},
    {"field":"Partner","label":"Partner","type":"string","describe":"111","value":"1"},
    {"field":"Memo","label":"Memo","type":"string","describe":"111","value":"1"},
    {"field":"VoucherDetails","label":"VoucherDetails","type":"array","describe":"111","value":"1"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "dataKey", "label": "dataKey", "type": "string", "describe": "111", "value": "dto"}
  ]
}

在这个配置中，每个字段都需要根据业务需求进行相应的映射和转换。例如：

  • ExternalCode：外部系统的唯一标识符，可以用来追踪来源。
  • Code：单据编号，根据畅捷通T+的配置决定是否需要传值。
  • VoucherDate：凭证日期，需要格式化为畅捷通T+接受的日期格式。
  • BusinessType：业务类型，通常为固定值"01"。
  • Partner：供应商信息，需要从聚水潭的数据中提取并映射到相应字段。
  • VoucherDetails：详细信息，包括物料、数量、价格等，需要逐项映射并进行必要的单位换算。

写入目标平台

在完成上述字段映射和转换后，通过POST请求将处理后的数据发送至畅捷通T+API接口。为了保证写入操作的高效性和可靠性，可以采取以下措施：

  • 批量写入：通过批量提交减少网络请求次数，提高效率。
  • 错误重试机制：对于失败的请求，采用重试机制，以提高成功率。
  • 实时监控与日志记录：监控每个写入操作，并记录日志，以便后续排查问题。

数据质量监控和异常处理

在整个ETL过程中，实时监控和异常处理至关重要。通过轻易云提供的集中监控和告警系统，可以及时发现并处理数据问题。同时，对于对接过程中出现的异常情况，如接口超时、返回错误等，应设计完善的错误重试机制，以确保数据最终能够成功写入目标平台。

自定义数据转换逻辑

根据具体业务需求，自定义数据转换逻辑也是必不可少的一部分。例如，对于不同类型的采购订单，可能需要不同的字段映射规则，这就需要灵活配置ETL过程中的各项参数，以适应多变的数据结构和业务逻辑。

综上所述，通过合理设计和实施ETL转换流程，将聚水潭采购入库单的数据高效、安全地集成到畅捷通T+进货单中，实现了两个异构系统之间的数据无缝对接。这不仅提升了业务处理效率，也为企业提供了更加透明、可控的数据管理能力。 用友与MES系统接口开发配置

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